cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ratno Susanto
Contact Email
kohesi55@gmail.com
Phone
+62881026447491
Journal Mail Official
kohesi55@gmail.com
Editorial Address
jl. Bareng Tenes No 2B Malang, Jawa Timur
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Published by CV. SW Anugerah
ISSN : 30251311     EISSN : 30251311     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Energy Engineering Other
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek adalah Jurnal ilmiah berisikan tentang multidisplin ilmu Sains dan Teknologi Industri diterbitkan oleh CV SWA Anugrah. Jurnal ini diterbitkan dua kali setahun (Juli dan Desember). Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek bertujuan menerbitkan makalah-makalah berkualitas tinggi di bidang Sains dan Teknologi Industri yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Sains, Teknologi, Komunikasi dan Industri yang diterbitkan oleh CV Swa Anugrah. Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek menerima makalah yang merupakan hasil pemikiran original dan kontribusi yang signifikan yang belum pernah diterbitkan sebelumnya. Jurnal ini diterbitkan untuk disiplin ilmu sains dan teknologi industri
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 845 Documents
 33   34   35   36   37 
PEMODELAN SISTEM DATA TERDISTRIBUSI UNTUK MENGINTEGRASIKAN DATA AKADEMIK DAN KEUANGAN Adrian Niken Lubis; Muhammad Irwan Fadli Nasution
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i11.4207

Abstract

Data memegang peranan penting dalam kebutuhan suatu bisnis atau organisasi. Bisnis atau organisasi dapat memperoleh informasi berguna dari data ini. Selain itu, juga dapat menjadi dasar pengambilan keputusan, baik dalam pembuatan maupun analisis data. Berkat teknologi digital kontemporer, kini dimungkinkan untuk menyimpan data fisik dalam format digital menggunakan sistem database digital. Ketika suatu bisnis atau organisasi sebelumnya menggunakan data berbeda di lokasi berbeda atau menggunakan jenis sistem operasional berbeda. Untuk mencapai tujuan tersebut, perlu digunakan suatu metode untuk mengintegrasikan data dari berbagai sumber dan menggunakan platform yang berbeda.Melalui integrasi data, dimungkinkan untuk menggabungkan data terpisah di lokasi berbeda dan memanfaatkan berbagai platform aplikasi.
EVALUASI PENGGUNAAN TEKNOLOGI BIG DATA UNTUK ANALISIS DATA BISNIS DAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN Era Rahmadani Damanik; Muhammad Irwan Padli Nasution
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i11.4220

Abstract

Big Data dan analisis bisnis menjadi trend yang berdampak positif bagi dunia bisnis. Studi ini untukmengimplementasikan pemeriksaan ke dalam metode Big Data dan analisis bisnis untuk meningkatkanpengambilan keputusan bisnis, pendekatan teknologi, aplikasi, dan tantangan penelitian. Peran data jugasangatlah penting, terutama di saat memasuki era ledakan data atau "Big Data". Dengan demikian, merekayang mampu megelolah dan menggunakan data dalam jumlah yang besar, cepat berubah, beragam, dan kompleks dapat memperoleh banyak manfaat yang besar. Big Data dibedakan berdasarkan 3v yaitu volume, velocity, dan variety. Memahami permintaan pelanggan membutuhkan pemahaman dan analisis data yang menyeluruh. Ini adalah kunci untuk pengembangan produk dan layanan baru yang baik. Dengan adanya Platform yang dapat menyimpan dan mengolah Big Data yang dapat digunakan dan diandalkan sebagai alatpendukung yaitu Hadoop, MongoDB, Cassandra, Apache Spark, Xplenty bertujuan untuk memberikan penggunaan dan penyimpanan resource yang lebih baik, sehingga mengurangi komputasi, waktu danmembuat keputusan bisnis yang bagus. Big Data juga mengarah ke teknologi dan rencana yang berisi datayang beragam, berubah dengan cepat, atau sangat besar sehingga teknologi, keterampilan, atau infrastrukturtradisional sulit untuk dikelola dengan benar. Indonesia saat ini juga mulai mengembangkan pengguna BigData di sektor Komersial dan Publik.
PENGARUH KUALITAS DATA TERHADAP KINERJA SISTEM INFORMASI: ANALISIS DAMPAK KESALAHAN, KETIDAKSESUAIAN, DAN KETIDAKLENGKAPAN DATA PADA EFISIENSI DAN EFEKTIVITAS OPERASIONAL Selvi; Muhammad Irwan Padli Nasution
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i11.4225

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi pengaruh kualitas informasi terhadap fungsi sistem informasi organisasi. Kualitas informasi merupakan faktor penentu yang mempengaruhi keberhasilan implementasi dan pengoperasian sistem informasi. Dalam konteks ini, kesalahan, inkonsistensi, dan ketidaklengkapan data diidentifikasi sebagai variabel kualitas data yang mempengaruhi efektivitas dan efisiensi operasional. Metodologi yang digunakan meliputi analisis data sekunder dari sumber literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tiga bidang kualitas informasi mempunyai dampak signifikan terhadap pengoperasian sistem informasi. Kesalahan data dapat mengakibatkan informasi yang salah, sedangkan ketidakkonsistenan dan ketidaklengkapan data dapat menghambat proses pengambilan keputusan yang benar.
PEMANFAATAN BASIS DATA UNTUK MENGELOLAH DATA KEUANGAN USAHA KECIL MENENGAH (UKM) Daffa Caidana Zein Situmorang; Muhammad Irwan Padli Nasution
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i11.4226

Abstract

Pengelolaan data keuangan yang efisien dan akurat merupakan faktor penting bagi keberhasilan sebuah Usaha Kecil Menengah (UKM). Namun, banyak UKM masih mengandalkan metode pencatatan manual yang rentan terhadap kesalahan dan kehilangan data. Makalah ini membahas pemanfaatan basis data untuk mengelola data keuangan UKM secara terorganisir dan terpusat. Dengan merancang basis data yang sesuai, UKM dapat menyimpan, mengakses, dan menganalisis data keuangan dengan lebih mudah dan efisien.
PENERAPAN SISTEM MANAJEMEN RANTAI PASOKAN UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI DISTRIBUSI HASIL PERTANIAN PADI DI KECAMATAN SILAEN Erwin Faines Munthe; Mariana Simanjuntak
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i11.4229

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi efisiensi distribusi hasil pertanian padi di Kecamatan Silaen melalui penerapan sistem manajemen rantai pasokan (Supply Chain Management/SCM). Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan desain analitik, di mana data dikumpulkan melalui survei kepada petani, pengumpul, distributor, dan pengecer. Analisis data dilakukan menggunakan teknik statistik deskriptif dan analisis regresi dengan bantuan software SmartPLS 4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas produk dan rantai pasok tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap efisiensi distribusi, dengan nilai R-Square sebesar 39%, yang menunjukkan adanya faktor-faktor lain yang belum diidentifikasi dalam penelitian ini. Berdasarkan temuan tersebut, disarankan agar penelitian lebih lanjut dilakukan untuk mengidentifikasi faktor-faktor lain yang mempengaruhi efisiensi distribusi. Selain itu, perbaikan infrastruktur, pelatihan teknologi modern, diversifikasi pasar, dan penerapan teknologi informasi dalam manajemen rantai pasok diharapkan dapat meningkatkan efisiensi distribusi hasil pertanian padi di Kecamatan Silaen.
IMPLEMENTASI DATABASE DALAM MENINGKATKAN EFEKTIVITAS PENGELOLAAN DATA MAHASISWA Nurul Noviyana; Muhammad Irwan Padli Nasution
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i11.4263

Abstract

Pengelolaan data mahasiswa merupakan aspek penting dalam konteks pendidikan tinggi. Dalam era digital, penerapan sistem database telah menjadi solusi yang efektif dalam meningkatkan efisiensi dan akurasipengelolaan data tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi implementasi sistem database dalammeningkatkan efektivitas pengelolaan data mahasiswa. Dengan menggunakan pendekatan deskriptif analitik,penelitian ini menyoroti peran sistem database dalam mendukung proses pendaftaran, manajemen data, jadwal pelajaran, dan pengolahan nilai mahasiswa. Temuan dari penelitian ini diharapkan dapat memberikanwawasan yang berharga bagi lembaga pendidikan dalam memanfaatkan teknologi informasi untukmeningkatkan kualitas layanan akademik kepada mahasiswa.
ANALISIS ARSITEKTUR DATABASE RELASIONAL UNTUK MENDUKUNG FITUR INTERAKSI PENGGUNA PADA TIKTOK Wira Herdika Firliansyah P.H; Muhammad Irwan Padli Nasution
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i11.4264

Abstract

Penelitian ini menganalisis arsitektur database relasional yang digunakan untuk mendukung fitur interaksi pengguna pada aplikasi TikTok. TikTok, sebagai platform media sosial yang berkembang pesat,mengandalkan interaksi pengguna yang dinamis seperti komentar, likes, dan berbagi video. Arsitektur database relasional memainkan peran penting dalam memastikan data interaksi pengguna dikelola dengan efisien dan dapat diakses dengan cepat. Dalam penelitian ini, kami membahas struktur tabel, skema normalisasi, dan teknik indeks yang digunakan untuk mengoptimalkan kinerja database. Kami juga mengevaluasi bagaimana arsitektur ini mendukung skalabilitas dan konsistensi data, mengingat jumlahpengguna yang terus meningkat. Hasil analisis menunjukkan bahwa implementasi arsitektur databaserelasional pada TikTok mampu mengatasi tantangan besar dalam hal volume data dan kebutuhan akses real-time, serta memberikan pengalaman pengguna yang responsif dan interaktif.
INTEGRASI TEKNOLOGI SEMANTIC WEB DALAM SISTEM DATABASE Nopita Sari Dewi Harahap; Muhammad Irwan Padli Nasution
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i11.4268

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penggunaan teknologi Semantic Web dalam pengelolaan dan pengintegrasian sistem database untuk tugas akhir mahasiswa. Teknologi Semantic Web memungkinkan representasi data yang lebih terstruktur dan terhubung, memudahkan akses dan penggunaan informasi yang lebih efisien. Studi ini menggunakan metode eksperimen dan analisis data untuk mengukur efektivitas teknologi ini dalam meningkatkan kinerja dan akurasi sistem database. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi Semantic Web memberikan peningkatan signifikan dalam pengelolaan data akademik mahasiswa.
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP APLIKASI PLN MOBILE PADA PT.PLN (PERSERO) UID S2JB KOTA PALEMBANG Fitriani, Nurul Hikmah; Haryanto, Dedi; Jimmie
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i11.4295

Abstract

Kepuasan pelanggan adalah respon pelanggan terhadap ketidak sesuaian yang dirasakan dari harapan sebelumnya dan kinerja actual produk yang dirasakanpada persaingan yang sangat ketat. Tujuan dari penelitian ini adalah Mengukur seberapa besar tingkat kepuasan pengguna pada aplikasi PLN Mobile, Membahas apa saja yang kurang dan adakah yang perlu ditingkatkan lagi pada aplikasi PLN Mobile. Metodelogi penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif. Metode penelitian kualitatif merupakan suatu penelitian yang digunakan untuk meneliti objek yang alamiah dimana peneliti adalah sebagai instrumen kunci, teknik pengumpulan data dilakukan secara gabungan, analisis data bersifat induktif dan hasil penelitian kualitatif lebih menekankan makna dari pada generalisasi.
MEMANFAATKAN EKOSISTEM PEMBELAJARAN DALAM INOVASI PENINGKATAN SUMBER DAYA MANUSIA MELALUI PELATIHAN DAN PENGEMBANGAN Servika Dumaris Naulita Tampubolon; Mariana Simanjuntak
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i11.4329

Abstract

Penelitian ini mendalam tentang peran ekosistem pembelajaran dalam konteks inovasi peningkatan sumber daya manusia melalui pelatihan dan pengembangan di lingkungan organisasi. Fokus utama adalah untuk menggali sejauh mana pemanfaatan teknologi dan integrasi metode pembelajaran baru dapat mempercepat pertumbuhan kompetensi karyawan. Dengan pendekatan kualitatif, penelitian ini menggunakan wawancara mendalam, observasi, dan analisis konten untuk memahami pengaruh ekosistem pembelajaran terhadap budaya organisasi dan perkembangan individu. Temuan penelitian memberikan wawasan mendalam tentang dampak personalisasi pembelajaran, keterlibatan karyawan, dan dampak positif terhadap inovasi di tempat kerja. Selain itu, penelitian ini merinci tantangan dan peluang yang terkait dengan pemanfaatan ekosistem pembelajaran dalam pengembangan sumber daya manusia. Hasil penelitian ini memberikan dasar yang kokoh untuk pengembangan strategi pelatihan yang lebih efektif dan relevan dengan tuntutan perubahan dinamis di dunia kerja.

Page 35 of 85 | Total Record : 845

 33   34   35   36   37 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 12 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 11 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 8 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 4 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 3 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 2 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 1 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 9 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 8 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 12 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 11 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 10 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 9 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 7 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 6 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 5 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 4 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 3 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi More Issue