cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ratno Susanto
Contact Email
kohesi55@gmail.com
Phone
+62881026447491
Journal Mail Official
kohesi55@gmail.com
Editorial Address
jl. Bareng Tenes No 2B Malang, Jawa Timur
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Published by CV. SW Anugerah
ISSN : 30251311     EISSN : 30251311     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Energy Engineering Other
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek adalah Jurnal ilmiah berisikan tentang multidisplin ilmu Sains dan Teknologi Industri diterbitkan oleh CV SWA Anugrah. Jurnal ini diterbitkan dua kali setahun (Juli dan Desember). Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek bertujuan menerbitkan makalah-makalah berkualitas tinggi di bidang Sains dan Teknologi Industri yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Sains, Teknologi, Komunikasi dan Industri yang diterbitkan oleh CV Swa Anugrah. Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek menerima makalah yang merupakan hasil pemikiran original dan kontribusi yang signifikan yang belum pernah diterbitkan sebelumnya. Jurnal ini diterbitkan untuk disiplin ilmu sains dan teknologi industri
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 845 Documents
 57   58   59   60   61 
ANALISIS FAKTOR KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP PREDIKSI FREKUENSI KUNJUNGAN KEMBALI (Studi Kasus Mie Gacoan Surabaya) Baktiar Putri, Milla Akbarany; Rizkiyah, Selly; Trimono
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v6i2.8855

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh berbagai opini dari pelanggan Mie Gacoan mengenai kelayakan, kepuasan, dan rating terkait label restoran yang memiliki harga murah dan viral. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kelayakan restoran terhadap kunjungan kembali pelanggan serta memberikan insight kepada pihak restoran mengenai prediksi frekuensi kunjungan tersebut. Data penelitian diperoleh dari 65 responden melalui opini konsumen yang dikumpulkan menggunakan kuesioner, kemudian dianalisis menggunakan metode Regresi Dummy. Proses analisis regresi dummy ini yang menggunakan OLS ini menunjukkan bahwa kepuasan rasa, kualitas layanan staf, keterjangkauan harga dengan kualitas makanan, dan durasi antrian memiliki pengaruh signifikan terhadap frekuensi kunjungan kembali pelanggan di restoran Mie Gacoan.
OPTIMALISASI PENGGUNAAN CANVA DALAM SISTEM INFORMASI UNTUK DESAIN MEDIA PROMOSI BISNIS DIGITAL Amalia, Fitria; Marshellawati, Ika; Aryoga, Fauzan
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v5i10.8875

Abstract

Dalam era digital yang semakin berkembang, kebutuhan akan desain media promosi yang efektif dan efisien menjadi krusial bagi keberhasilan bisnis. Canva, sebagai platform desain grafis berbasis daring, hadir sebagai solusi untuk memenuhi kebutuhan tersebut dengan fitur-fitur yang mudah digunakan, fleksibel, dan dapat diakses oleh berbagai kalangan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengoptimalkan peran Canva dalam sistem informasi untuk desain media promosi bisnis digital. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus pada beberapa bisnis yang telah mengimplementasikan Canva dalam strategi promosi mereka. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif, dengan pengumpulan data yang dilakukan melalui wawancara, observasi, dokumentasi, dan diskusi kelompok (Focus Group Discussion). Data yang terkumpul dari berbagai sumber akan dianalisis dengan reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Canva tidak hanya berfungsi sebagai alat desain grafis, tetapi juga sebagai bagian penting dalam sistem informasi yang mendukung manajemen konten, kolaborasi tim, serta analisis efektivitas kampanye promosi. Fitur kolaborasi real-time, template siap pakai, serta integrasi dengan platform lain menjadi faktor utama yang meningkatkan produktivitas dan efisiensi dalam proses desain media promosi. Selain itu, analisis data yang dihasilkan melalui Canva membantu perusahaan dalam memahami tren dan preferensi audiens.
PERANCANGAN WEBSITE PENYELENGGARA ACARA DENGAN METODE WATERFALL Faturrohman, Azhar; Ghofur, Abdul; Khalilullah, Firhan Samudzky
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v5i10.8895

Abstract

Dalam era digital saat ini, kebutuhan akan platform online untuk memfasilitasi penyelenggaraan acara semakin meningkat. Namun, banyak penyelenggara acara yang belum memiliki sistem yang efektif untuk mengelola komunikasi dan pemesanan layanan secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah website yang dapat mempermudah pengguna dalam menghubungi penyedia layanan acara menggunakan metode Waterfall. Metode ini terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini adalah website dengan antarmuka yang ramah pengguna, formulir kontak yang efisien, serta fitur informasi layanan yang jelas. Pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi komunikasi antara penyelenggara acara dan pengguna. Website ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis untuk mempermudah proses penyelenggaraan acara dan meningkatkan kepuasan pengguna.
IMPLEMENTASI PROTOKOL ROUTING OSPF DAN EIGRP BERBASIS CISCO PAKET TRACER Lesmana, Feriandri; Ghani, Sahl Abdurrahman; Araya, Raffa Nurprasetyo
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v5i10.8897

Abstract

Penelitian ini membahas implementasi protokol routing OSPF dan EIGRP menggunakan Cisco Packet Tracer. Tujuan utama dari penelitian ini adalah membandingkan efektivitas kedua protokol dalam hal kecepatan, kestabilan koneksi, throughput, packet loss, dan delay. Penelitian dilakukan menggunakan metode Network Development Life Cycle (NDLC) yang meliputi analisis, perancangan, simulasi prototipe, implementasi, pemantauan, dan pengelolaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa redistribusi dari EIGRP ke OSPF menghasilkan throughput sebesar 3.059 byte/detik, sementara redistribusi dari OSPF ke EIGRP menghasilkan throughput sebesar 4.340 byte/detik. Kedua metode redistribusi mencatatkan nilai packet loss sebesar 0%. Dari parameter delay, redistribusi OSPF ke EIGRP lebih unggul dibandingkan arah sebaliknya. Secara keseluruhan, EIGRP menunjukkan kinerja yang lebih baik dibandingkan OSPF. Temuan ini relevan dalam pengembangan jaringan untuk memastikan performa optimal.
PENERAPAN METODE USER-CENTERED DESIGN UNTUK PERANCANGAN APLIKASI KEPEGAWAIAN BERBASIS WEBSITE Ramadhan, Achmad Fakhri; Rimbawan, Gilang Akhbara; Salsabila, Nazwa
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v5i10.9017

Abstract

Penerapan Metode User-Centered Design untuk Perancangan Aplikasi Kepegawaian Berbasis Web. Di era digital, terdapat kebutuhan yang semakin besar untuk mengelola data karyawan secara efisien, dan penggunaan teknologi berbasis web semakin digalakkan. Namun, banyak aplikasi rekrutmen yang gagal memenuhi kebutuhan penggunanya karena pengalaman dan kebutuhan mereka tidak dipertimbangkan dalam proses desain. Oleh karena itu, pendekatan desain yang berpusat pada pengguna (UCD) tepat dilakukan karena menempatkan pengguna sebagai pusat pada setiap tahap pengembangan, sehingga menghasilkan aplikasi yang intuitif dan memenuhi kebutuhan pengguna. Dalam aplikasi sumber daya manusia, UCD dapat digunakan untuk menciptakan sistem yang tidak hanya fungsional tetapi juga mudah digunakan, serta diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas pengelolaan data sumber daya manusia.
PENGGUNAAN METODE SAW DALAM PENENTUAN BEASISWA BERBASIS SISTEM INFORMASI Ardiansyah; Taher, Ahmad; Faras, Maulana
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v5i11.9025

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) guna menentukan penerima beasiswa secara efisien dan objektif. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam menyederhanakan proses pengambilan keputusan multikriteria dengan cara menormalisasi nilai kriteria dan menghitung nilai preferensi berdasarkan bobot yang telah ditentukan. Sistem ini dirancang untuk menangani data calon penerima beasiswa yang mencakup beberapa kriteria utama, seperti Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), pendapatan keluarga, prestasi akademik/non-akademik, dan keikutsertaan organisasi. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif. Proses penelitian melibatkan pengumpulan data, desain sistem, implementasi metode SAW, serta evaluasi hasil seleksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW dapat menghasilkan keputusan yang transparan dan dapat diandalkan. Sistem informasi yang dikembangkan memungkinkan pengelola beasiswa untuk memproses data secara otomatis, mengurangi potensi bias, dan meningkatkan efisiensi waktu. Berdasarkan uji coba terhadap dataset yang terbatas, sistem berhasil mengidentifikasi calon penerima dengan nilai preferensi tertinggi secara objektif.
PERBANDINGAN PERFORMA RANDOM FOREST DAN GRADIENT BOOSTING DALAM PREDIKSI PADA DATASET CUSTOMER SHOPPING TRENDS Putri, Ferdiana; Arianto, Dede Brahma
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v5i11.9030

Abstract

This study compares the performance of two machine learning algorithms, Random Forest and Gradient Boosting, in predicting product categories using the Customer Shopping Trends dataset. The dataset exhibits an imbalanced class distribution, prompting the use of oversampling techniques to improve the representation of minority classes. The analysis process involves data exploration, preprocessing, and model evaluation based on metrics such as accuracy, precision, recall, and F1-score. The results indicate that Random Forest provides more consistent and superior performance compared to Gradient Boosting, particularly in handling minority classes. The Random Forest model achieved higher accuracy and more balanced evaluation metrics across all classes. This study offers insights into the effectiveness of ensemble algorithms in addressing data imbalance and their relevance for practical applications in industries such as e-commerce and customer data analysis. Penelitian ini membandingkan performa dua algoritma pembelajaran mesin, yaitu Random Forest dan Gradient Boosting, dalam memprediksi kategori produk pada dataset Customer Shopping Trends. Dataset ini memiliki distribusi kelas yang tidak merata, sehingga teknik oversampling digunakan untuk meningkatkan representasi kelas minoritas. Proses analisis melibatkan eksplorasi data, pra-pemrosesan, dan evaluasi model berdasarkan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memberikan performa yang lebih konsisten dan unggul dibandingkan Gradient Boosting, terutama dalam menangani kelas minoritas. Model Random Forest berhasil mencapai akurasi yang lebih tinggi dan nilai metrik evaluasi yang lebih seimbang pada seluruh kelas. Penelitian ini memberikan wawasan tentang efektivitas algoritma ensemble dalam menghadapi ketidakseimbangan data, serta relevansinya untuk aplikasi praktis di industri, seperti e-commerce dan analisis data pelanggan.
PERANCANGAN APLIKASI PEMESANAN MAKANAN DI KANTIN SEKOLAH METODE SCRUM BERBASIS WEBSITE Febrian, Aditya; Rafi, Gilang; Cantika, Shilla
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v5i11.9038

Abstract

Prosedur pemesanan yang telah menjadi sangat biasa diterapkan oleh kantin sekolah, yang tersedia adalah dengan melakukan pemesanan secara manual, yaitu siswa datang langsung ke lokasi kantin pada saat jam istirahat atau waktu yang ditentukan, kemudian siswa tersebut melihat menu makanan yang tersedia dan melakukan transaksi pembelian. Sebuah kantin yang menerapkan sistem pemesanan secara manual akan memerlukan banyak waktu dan tenaga kerja. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi pemesanan makanan di kantin sekolah menggunakan metode Scrum, yang dikenal dengan pendekatan iteratif dan kolaboratif dalam pengembangan perangkat lunak. yang dapat meningkatkan efisiensi dan kenyamanan dalam proses pemesanan makanan bagi siswa [1]. Dalam era digital saat ini, penggunaan teknologi informasi di lingkungan pendidikan menjadi sangat penting, termasuk dalam pengelolaan kantin sekolah. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan siswa dalam melakukan pemesanan makanan secara online, sehingga mengurangi antrean dan waktu tunggu di kantin.
ANALISIS PERBANDINGAN PRODUKTIVITAS DRILLING RIG: STUDI TEORITIS DAN OBSERVASI LAPANGAN Hotasi Stieward, Gabriel; Muhammad Rafli Bimo Prasetyo; Sumaidi
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v5i11.9054

Abstract

Efficiency in managing time, cost, and resources is a major challenge in modern construction projects. One crucial aspect is the use of the right heavy equipment, including drilling rigs in borepile foundation drilling work. This study focuses on the productivity analysis of the Sanny SR155-C10 drilling rig in borepile drilling work, both from a theoretical and actual perspective. The results show that the productivity of the drilling rig reaches 4.53 m3/hour, higher than the theoretical estimate of 4.07 m3/hour. The actual duration of completion of the borepile foundation drilling work is 11 working days, more efficient than the physical calculation which requires 13 working days. Factors such as weather, operator skills, and soil characteristics affect operational efficiency. These findings are expected to contribute to improving project operational efficiency through optimization of the use of drilling rigs,
MENINGKATKAN KEAMANAN DAN KEPATUHAN MELALUI TATA KELOLA IT DENGAN METODE SCRUM UNTUK MANAJEMEN RESIKO TI YANG LEBIH FLEKSIBEL Pamungkas, R. Wisnu Prio; Saputra, Ikbal Eka; Alfaridzy, Muhamad Dicky; Pramedya, Dhia Farhan; Nugraha, Dika Ardian
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v5i11.9065

Abstract

Dalam era digital yang semakin kompleks, perusahaan menghadapi tantangan besar dalam menjaga keamanan informasi serta mematuhi regulasi seperti GDPR, ISO/IEC 27001, dan HIPAA. Ancaman keamanan siber yang dinamis menuntut pendekatan manajemen risiko IT yang adaptif. Tata Kelola IT (IT Governance) sangat penting, tetapi metode tradisional sering dianggap lamban dalam menanggapi perubahan cepat. Metode Agile, khususnya Scrum, diperkenalkan sebagai solusi responsif, memungkinkan tim bekerja dalam sprint pendek untuk menghadapi kebutuhan keamanan dan kepatuhan yang berkembang. Dengan pendekatan kolaboratif antara tim keamanan, kepatuhan, dan pengembangan, Scrum menciptakan lingkungan manajemen risiko yang adaptif, memungkinkan perusahaan merespons ancaman dan regulasi terbaru secara cepat dan berkelanjutan.

Page 59 of 85 | Total Record : 845

 57   58   59   60   61 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 12 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 11 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 8 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 4 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 3 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 2 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 1 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 9 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 8 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 12 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 11 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 10 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 9 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 7 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 6 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 5 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 4 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 3 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi More Issue