cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Erlangga Hadi
Contact Email
shofanahmediaberkah@gmail.com
Phone
+6285776447971
Journal Mail Official
admin@jurnalmahasiswa.com
Editorial Address
Permata TAngerang, Kab. Tangerang, Banten
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Published by CV. SHOFANAH MEDIA BERKAH
ISSN : 30250919     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
1. Komputasi Lunak, 2. Sistem Cerdas Terdistribusi, Manajemen Basis Data, dan Pengambilan Informasi, 3. Komputasi evolusioner dan komputasi DNA/seluler/molekuler, 4. Deteksi kesalahan, 5. Sistem Energi Hijau dan Terbarukan, 6. Antarmuka Manusia, 7. Interaksi Manusia-Komputer, 8. Hibrida dan Algoritma Terdistribusi Pemrosesan Informasi Manusia, 9. Komputasi Berkinerja Tinggi, 10. Penyimpanan informasi, 11. Keamanan, integritas, privasi, dan kepercayaan, 12. Pemrosesan Sinyal Gambar dan Ucapan, 13. Sistem Berbasis Pengetahuan, 14. Jaringan Pengetahuan, 15. Multimedia dan Aplikasi, 16. Sistem Kontrol Jaringan, 17. Klasifikasi Pola Pemrosesan Bahasa Alami, 18. Pengenalan dan sintesis ucapan, 19. Kecerdasan Robot, 20. Analisis Kekokohan, 21. Kecerdasan Sosial, 22. Statistic 23. Komputasi grid dan kinerja tinggi, 24. Realitas Virtual dalam Aplikasi Rekayasa, 25. Intelijen Web dan Seluler, 26. Data Besar, 27. Manajemen Informatika, 28. Sistem Informasi, 29. Desain Permainan, 30. Sistem Multimedia, 31. Pemrosesan Gambar, 32. IOT 33. Pemrograman Seluler, 34. Desain Basis Data, 35. Pemrograman Jaringan, 36. Sistem Terdistribusi, 37. Sistem Pendukung Keputusan, 38. Sistem Pakar, 39. Kriptografi, 40. Model dan Simulasi, 41. Jaringan 42. berkaitan inovasi
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 915 Documents
 88   89   90   91   92 
Implementasi Algoritma Random Forest untuk Prediksi Roti Terlaris pada Toko Fun Bread Berbasis Web Arjiansyah, Abiem Mahmud; Agustian, Bobi
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 11 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to develop a best-selling bread prediction system for Fun Bread Bakery using the Random Forest algorithm, implemented in a web-based application. The main issue faced by the store is the difficulty in accurately determining the types of bread most favored by customers, as stock planning is still done manually and not based on historical data. The Random Forest method was chosen because it can perform classification with high accuracy and handle complex data. Historical sales data was used as a dataset to train the prediction model. The system was developed using the Laravel framework, MySQL database, and Visual Studio Code as the development environment. The outcome of this project is a web application capable of processing sales data and providing recommendations for types of bread that have the potential to become best-sellers. With this system, it is expected that stock management at Fun Bread can be carried out more effectively and efficiently, while also supporting data-driven decision-making.
Perancangan Sistem Pengajuan Infrastruktur dan Aplikasi di Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Menggunakan UML (Unified Modeling Language) Imron, Muhammad Nursalim; Rinusantoro, Sonasa
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 12 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The process of submitting infrastructure and application proposals within the Ministry of Primary and Secondary Education requires a structured mechanism to ensure alignment with Electronic-Based Government System (SPBE) policies and to support the efficient management of ICT budgets. In practice, submission processes that remain manual and fragmented may lead to challenges in tracking status, maintaining data consistency, and synchronizing planning and budgeting.This study aims to design a web-based infrastructure and application submission system capable of supporting an integrated ICT planning and budgeting clearance process. The method employed is a system design approach using Unified Modeling Language (UML), which includes modeling functional and non-functional requirements, business process modeling, and database design. The UML diagrams utilized in this study consist of Use Case Diagrams, Activity Diagrams, Sequence Diagrams, Class Diagrams, State Diagrams, and Entity Relationship Diagrams (ERD). Additionally, the user interface design is developed in the form of mockups to provide an initial overview of system interaction flows and interface layout.The results of this study present a system design that encompasses the submission workflow, verification and validation processes, as well as decision-making procedures within the clearance process. This design is expected to serve as a foundation for developing a more structured, well-documented infrastructure and application submission system aligned with organizational needs.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jenis Kosmetik Sesuai Dengan Jenis Kulit Wajah Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Triwahyuningsih, Ika; Panca Andriyanto, Lely
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 12 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of the cosmetics industry has led to an increase in the variety of products available on the market, which the consumers find challenging when selecting items that are appropriate for their facial skin type. Choosing the wrong product can lessen treatment effectiveness and cause quite dangerous side effects. This research intends to create a web-based DSS that identifies the appropriate cosmetics based on facial skin type by utilizing the SAW approach. The SAW method is utilized to assign weights and rank different products according to established criteria, thereby generating impartial recommendations. Findings from this study confirm that the system is capable deliver cosmetic product suggestions accurately and methodically, thus helping users to make more informed, effective, and safe choices.
Desain dan Implementasi Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Kategori Obesitas Sihite, Yusrida Jelianti; Saragih, Andika Veriando; Jatmiko Althaf Aziz
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 12 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi machine learning memungkinkan pengklasifikasian data kesehatan secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Decision Tree untuk klasifikasi kategori obesitas berdasarkan variabel tinggi badan, berat badan, dan Indeks Massa Tubuh (BMI). Dataset terdiri dari 200 sampel individu yang telah dibersihkan dan diberi label kategori obesitas: Underweight, Normal weight, Overweight, dan Obese. Model Decision Tree dioptimasi dengan pembatasan kedalaman (max_depth=5) untuk mengurangi overfitting dan meningkatkan kemampuan generalisasi. Evaluasi menggunakan data testing menghasilkan akurasi 99,5%, sementara rata-rata cross-validation 5-fold mencapai 0,995. Analisis feature importance menunjukkan bahwa BMI merupakan variabel dominan dalam klasifikasi, sedangkan tinggi badan dan berat badan tidak memberikan kontribusi tambahan. Visualisasi pohon keputusan memperlihatkan jalur klasifikasi yang jelas dan mudah diinterpretasikan, mendukung implementasi model sebagai Decision Support System (DSS) untuk identifikasi awal risiko obesitas. Penelitian ini menegaskan efektivitas Decision Tree dalam klasifikasi kategori obesitas dan konsistensinya dengan literatur sebelumnya, sekaligus memberikan dasar untuk pengembangan model yang lebih kompleks dengan menambahkan fitur pola makan, aktivitas fisik, atau algoritma ensemble.
Pengaruh Karakteristik Data Terhadap Performa Algoritma Sorting Nasution, Nayla Anjani; Patricia Nainggolan, Natasha; Irfandi Surbakti, Zevan; Perdana, Adidtya
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 12 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Algoritma sorting merupakan salah satu komponen fundamental dalam ilmu komputer yang banyak digunakan dalam berbagai proses pengolahan data. Pemilihan algoritma sorting yang tepat menjadi sangat penting karena setiap algoritma memiliki karakteristik performa yang berbeda tergantung pada kondisi data yang diproses. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh karakteristik data terhadap performa beberapa algoritma sorting. Algoritma yang diuji dalam penelitian ini adalah Insertion Sort, Merge Sort, dan Quick Sort. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen komputasional dengan mengimplementasikan ketiga algoritma tersebut menggunakan bahasa pemrograman Python. Pengujian dilakukan pada empat jenis karakteristik data, yaitu random data, sorted data, reversed data, dan nearly sorted data, dengan variasi ukuran dataset mulai dari 1.000 hingga 10.000 elemen. Waktu eksekusi algoritma diukur menggunakan fungsi time.perf_counter() untuk memperoleh hasil pengukuran yang presisi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa karakteristik data memiliki pengaruh yang signifikan terhadap performa algoritma sorting. Insertion Sort menunjukkan performa yang baik pada dataset kecil dan data yang hampir terurut, namun kurang efisien pada dataset berukuran besar karena kompleksitas waktunya O(n²). Sebaliknya, Merge Sort dan Quick Sort menunjukkan performa yang lebih stabil pada berbagai kondisi dataset dengan kompleksitas rata-rata O(n log n). Temuan penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam menentukan algoritma sorting yang paling sesuai berdasarkan karakteristik data yang diproses. Kata kunci: algoritma sorting, insertion sort, merge sort, quick sort, performa algoritma.

Page 92 of 92 | Total Record : 915

 88   89   90   91   92 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3 No 12 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) Vol 3 No 11 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) Vol 3 No 10 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) Vol 3 No 9 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) Vol 3 No 8 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) Vol 2 No 12 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 11 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 10 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 7 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) Vol 3 No 6 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) Vol 3 No 5 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) Vol 3 No 4 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) Vol 3 No 3 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) Vol 3 No 2 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 1 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 9 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 8 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 1 No 12 (2024): JRIIN : Jurnal Riset Informatika Vol 1 No 11 (2024): JRIIN : Jurnal Riset Informatika Vol 2 No 7 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 6 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 5 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 4 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 3 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 2 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 1 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 1 No 8 (2024): JRIIN : Jurnal Riset Informatika Vol 1 No 7 (2023): JRIIN : Jurnal Riset Informatika Vol 1 No 4 (2023): JRIIN : Jurnal Riset Informatika Vol 1 No 3 (2023): JRIIN : Jurnal Riset Informatika Vol 1 No 2 (2023): JRIIN : Jurnal Riset Informatika Vol 1 No 1 (2023): Jurnal Riset Informatika dan Inovasi More Issue