cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Erlangga Hadi
Contact Email
shofanahmediaberkah@gmail.com
Phone
+6285776447971
Journal Mail Official
admin@jurnalmahasiswa.com
Editorial Address
Permata TAngerang, Kab. Tangerang, Banten
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Published by CV. SHOFANAH MEDIA BERKAH
ISSN : 30250919     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
1. Komputasi Lunak, 2. Sistem Cerdas Terdistribusi, Manajemen Basis Data, dan Pengambilan Informasi, 3. Komputasi evolusioner dan komputasi DNA/seluler/molekuler, 4. Deteksi kesalahan, 5. Sistem Energi Hijau dan Terbarukan, 6. Antarmuka Manusia, 7. Interaksi Manusia-Komputer, 8. Hibrida dan Algoritma Terdistribusi Pemrosesan Informasi Manusia, 9. Komputasi Berkinerja Tinggi, 10. Penyimpanan informasi, 11. Keamanan, integritas, privasi, dan kepercayaan, 12. Pemrosesan Sinyal Gambar dan Ucapan, 13. Sistem Berbasis Pengetahuan, 14. Jaringan Pengetahuan, 15. Multimedia dan Aplikasi, 16. Sistem Kontrol Jaringan, 17. Klasifikasi Pola Pemrosesan Bahasa Alami, 18. Pengenalan dan sintesis ucapan, 19. Kecerdasan Robot, 20. Analisis Kekokohan, 21. Kecerdasan Sosial, 22. Statistic 23. Komputasi grid dan kinerja tinggi, 24. Realitas Virtual dalam Aplikasi Rekayasa, 25. Intelijen Web dan Seluler, 26. Data Besar, 27. Manajemen Informatika, 28. Sistem Informasi, 29. Desain Permainan, 30. Sistem Multimedia, 31. Pemrosesan Gambar, 32. IOT 33. Pemrograman Seluler, 34. Desain Basis Data, 35. Pemrograman Jaringan, 36. Sistem Terdistribusi, 37. Sistem Pendukung Keputusan, 38. Sistem Pakar, 39. Kriptografi, 40. Model dan Simulasi, 41. Jaringan 42. berkaitan inovasi
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 925 Documents
 89   90   91   92   93 
Implementasi Algoritma Greedy untuk Optimasi Protein pada 0/1 Knapsack dalam Diet Defisit Kalori Angelina S. Saragih; Elga Sari Tanjung; Muhammad Rois Lukman Damanik; Adidtya Perdana
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 12 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program diet defisit kalori memerlukan perencanaan nutrisi yang cermat, khususnya dalam memaksimalkan asupan protein tanpa melebihi batas kalori harian. Permasalahan ini dapat dimodelkan sebagai 0/1 Knapsack Problem di mana kalori bertindak sebagai bobot dan kandungan protein sebagai nilai. Penelitian ini mengimplementasikan dan mengevaluasi tiga strategi Algoritma Greedy, yaitu Greedy by Density (rasio protein/kalori), Greedy by Profit (protein terbesar), dan Greedy by Weight (kalori terkecil) pada dataset 50 menu makanan berbasis Tabel Komposisi Pangan Indonesia (TKPI) dengan kapasitas 1500 kkal. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Greedy by Density menghasilkan total protein tertinggi sebesar 221,2 gram dengan pemanfaatan kapasitas penuh (0 kkal sisa), diikuti Greedy by Profit dengan 176,9 gram, dan Greedy by Weight dengan 128,4 gram. Kompleksitas algoritma secara keseluruhan adalah O(n log n). Penelitian ini membuktikan bahwa strategi berbasis rasio nilai-terhadap-bobot merupakan pendekatan paling efektif dalam optimasi menu diet defisit kalori.
Studi Komparatif Algoritma Pengurutan Hibrida dan Klasik: Evaluasi Timsort dan Quick Sort Berdasarkan Skenario Karakteristik Data M. Zikry Sahendra Chan; Qatrunnada Athirah H; Chelsea Febiola Sebayang
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 12 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Algoritma pengurutan (sorting algorithm) merupakan salah satu komponen fundamental dalam pengolahan data karena berperan penting dalam meningkatkan efisiensi proses pencarian, analisis, dan pengelolaan data. Namun, performa algoritma pengurutan sangat dipengaruhi oleh karakteristik distribusi data yang digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis komparatif terhadap kinerja algoritma Quick Sort sebagai algoritma klasik dan Timsort sebagai algoritma hybrid sorting berdasarkan variasi karakteristik dataset. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif eksperimental melalui pengujian waktu eksekusi pada empat skenario data, yaitu data acak, data terurut, data terurut terbalik, dan data dengan banyak elemen duplikat, dengan ukuran dataset 1000, 2500, dan 5000 elemen. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Quick Sort mengalami penurunan performa yang signifikan pada kondisi data terurut dan terurut terbalik, sedangkan Timsort menunjukkan performa yang lebih stabil dan adaptif pada seluruh skenario pengujian. Selain itu, Timsort juga lebih efisien dalam menangani dataset dengan banyak elemen duplikat. Oleh karena itu, algoritma Timsort direkomendasikan sebagai solusi yang lebih optimal dibandingkan Quick Sort klasik dalam pengolahan data dengan karakteristik distribusi yang bervariasi.
Implementasi Graph Scheduling dan Decision Tree untuk Sistem Manajemen Pesanan pada UMKM 'Rumah Jahit Kemiri' Rodo Lamuel Nadeak; M. Tsabat Muhyiyuddin; Zahira Putri Julia Daulay
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 12 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan peluang bagi usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) untuk meningkatkan efisiensi operasional melalui penerapan sistem berbasis data. Namun, Rumah Jahit Kemiri masih menghadapi permasalahan dalam penentuan harga jasa, pengelolaan pesanan, penjadwalan pengerjaan, dan manajemen stok bahan baku yang masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem manajemen pesanan terintegrasi dengan memanfaatkan algoritma Decision Tree Regressor untuk prediksi harga dan durasi pengerjaan, serta pendekatan Graph Scheduling berbasis Directed Acyclic Graph (DAG) untuk menentukan prioritas pengerjaan pesanan secara optimal. Sistem dikembangkan menggunakan arsitektur dua lapis yang mengintegrasikan aplikasi web berbasis PHP dan layanan machine learning berbasis Python Flask. Dataset yang digunakan berasal dari data historis pesanan Rumah Jahit Kemiri dengan berbagai fitur karakteristik pesanan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu membantu memberikan estimasi harga dan waktu pengerjaan secara lebih konsisten serta meningkatkan efektivitas pengelolaan pesanan dan stok bahan baku secara terstruktur.
Implementasi Sistem Rekomendasi Rumah Sakit Berbasis Web Menggunakan Collaborative Filtering Di Kabupaten Sukabumi Haekal Arya Syahputra; Uliyatunisa Uliyatunisa
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 12 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Minimnya akses yang lengkap dan akurat mengenai fasilitas serta kinerja rumah sakit sangat penting untuk membantu masyarakat dalam memilih layanan kesehatan yang sesuai. Fokus utama penelitian ini adalah merancang sistem rekomendasi rumah sakit berbasis web dengan menggunakan metode Collaborative Filtering di Kabupaten Sukabumi. Sistem ini memanfaatkan data fasilitas rumah sakit, seperti jumlah tempat tidur, layanan spesialis, dan unit gawat darurat, serta kinerja rumah sakit yang diukur melalui ulasan dan penilaian pengguna. Dengan menggunakan pendekatan Collaborative Filtering berbasis pengguna , sistem memberikan rekomendasi rumah sakit yang disesuaikan dengan preferensi pengguna berdasarkan kesamaan dengan pengguna lain. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi yang relevan dan membantu pengguna dalam pengambilan keputusan. Besar harapan kami agar sistem ini mampu meningkatkan akses informasi serta kualitas pemilihan layanan kesehatan bagi masyarakat Sukabumi
Sistem Penunjang Keputusan Untuk Rekomendasi Tempat Wisata Air Menggunakan Metode Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) Berbasis Website Di Bogor Muhammad Daffa Arifqy; Uliyatunisa Uliyatunisa
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 12 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kabupaten Bogor adalah salah satu daerah di Provinsi Jawa Barat yang memiliki banyak sumber wisata air, seperti curug. Wisatawan seringkali kesulitan menemukan destinasi yang sesuai dengan preferensi mereka karena banyaknya pilihan objek wisata. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web yang menggunakan metode Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) dalam proses perhitungan rekomendasi berdasarkan faktor-faktor seperti biaya, jarak, popularitas, fasilitas, dan tingkat kebersihan. Selain itu, penelitian ini juga akan mengevaluasi hasil implementasi metode untuk memastikan bahwa rekomendasi yang dibuat adalah objektif, akurat, dan efisien.

Page 93 of 93 | Total Record : 925

 89   90   91   92   93 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3 No 12 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) Vol 3 No 11 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) Vol 3 No 10 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) Vol 3 No 9 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) Vol 3 No 8 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) Vol 2 No 12 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 11 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 10 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 7 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) Vol 3 No 6 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) Vol 3 No 5 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) Vol 3 No 4 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) Vol 3 No 3 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS) Vol 3 No 2 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 1 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 9 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 8 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 1 No 12 (2024): JRIIN : Jurnal Riset Informatika Vol 1 No 11 (2024): JRIIN : Jurnal Riset Informatika Vol 2 No 7 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 6 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 5 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 4 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 3 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 2 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 1 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 1 No 8 (2024): JRIIN : Jurnal Riset Informatika Vol 1 No 7 (2023): JRIIN : Jurnal Riset Informatika Vol 1 No 4 (2023): JRIIN : Jurnal Riset Informatika Vol 1 No 3 (2023): JRIIN : Jurnal Riset Informatika Vol 1 No 2 (2023): JRIIN : Jurnal Riset Informatika Vol 1 No 1 (2023): Jurnal Riset Informatika dan Inovasi More Issue