cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yusmaniarti
Contact Email
yusmaniarti8@gmail.com
Phone
+6281368411554
Journal Mail Official
rsit.ppmi@gmail.com
Editorial Address
Kota Palembang
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi
Published by Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri
ISSN : -     EISSN : 3025888X     DOI : https://doi.org/10.59407/jrsit.v1i2
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi (JRSIT) adalah jurnal nasional sebagai media kajian ilmiah hasil penelitian, pemikiran, dan kajian kritis-analitik mengenai penelitian di bidang ilmu dan teknologi komputer, termasuk Teknik Sistem, Teknik Informatika, Teknologi Informasi, Informatika Manajemen, dan Sistem Informasi. Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi (JRSIT) diterbitkan oleh Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri. Dipublikasikan 4 edisi setiap tahun yaitu : Febuari, Mei, Agustus, November. Semua penerimaan naskah akan diproses secara double blind review oleh mitra bestari. Naskah harus dimasukkan dalam BAHASA INDONESIA atau BAHASA INGGRIS. e-ISSN : 3025-888X. DOI Prefix : 10.59407
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 198 Documents
 15   16   17   18   19 
ARSITEKTUR SISTEM TERDISTRIBUSI UNTUK ENTERPRISE: MODEL DESAIN DAN IMPLEMENTASI Ilham, Muhammad; Hanif, Isa Faqihanuddin; Adiansyah, Faridz
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2025): Agustus
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v3i1.2503

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat dan mengevaluasi model arsitektur sistem terdistribusi yang sesuai untuk kebutuhan bisnis kontemporer. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk menciptakan rancangan sistem yang modular, dapat diskalakan, aman, dan toleran terhadap kegagalan untuk menyelesaikan keterbatasan arsitektur sistem tradisional, seperti sistem monolitik. Untuk mencapai tujuan ini, digunakan pendekatan deskriptif kualitatif. Metode ini mencakup melakukan penelitian tentang publikasi ilmiah terbaru dan merancang konsep untuk model arsitektur berbasis microservices. Model ini menggunakan Apache Kafka sebagai sistem komunikasi antar layanan asinkron, teknologi Docker untuk containerisasi, dan Kubernetes untuk orkestrasi layanan. Analisis teori, desain arsitektur teknis, dan simulasi konseptual kinerja sistem adalah tahapan metodologi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model arsitektur yang dikembangkan dapat meningkatkan aspek performa sistem secara signifikan. Tercatat penurunan waktu gangguan operasional sebesar 40%, peningkatan efisiensi penggunaan sumber daya server sebesar 25%, dan peningkatan throughput komunikasi antar layanan sebesar 35%. Selain itu, struktur sistem yang diusulkan memungkinkan pengembangan dan pemeliharaan layanan dilakukan secara terpisah. Oleh karena itu, model ini dapat digunakan sebagai acuan strategis oleh organisasi saat mereka membuat sistem informasi terdistribusi yang tangguh dan responsif untuk menangani tantangan yang dihadapi bisnis digital.  
IMPLEMENTASI ALGORITMA FASTER R-CNN DALAM DETEKSI AKTIVITAS MEROKOK DI LINGKUNGAN KAMPUS Istanto, Nazla Abay Daud; Bagus Satrio Waluyo Poetro
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2025): Agustus
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v3i1.2647

Abstract

The implementation of smoke-free area regulation in campus environment faces challenges in terms of supervision and enforcement. This study aims to determine the performance of deep learning-based object detection algorithm, namely Faster R-CNN, in detecting smoking activity in the campus area of ​​Universitas Islam Sultan Agung (UNISSULA). The dataset used consists of 1935 annotated images of smoking activity obtained from Roboflow, with data division of 85% training and 15% validation. The model was trained using Google Colab and tested based on evaluation metrics such as accuracy, precision, recall, and f1-score. The results show that Faster R-CNN has superior performance with the best evaluation value reaching 100% at a threshold of 0.5. These findings conclude that Faster R-CNN is suitable for use in a smoking activity detection system in a campus environment, especially in the context of detection accuracy and consistency.
Sistem Pemberian Pakan Otomatis dengan Monitoring pH dan Kondisi Ikan serta Pengendali Suhu Optimal Menggunakan Fuzzy Logic Pada Aquarium Pratama, Moh Bagus; Abdillah, Naufal
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2025): Agustus
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v3i1.2800

Abstract

An aquarium is an artificial ecosystem used to care for and display various types of fish and aquatic organisms. It requires special attention to critical parameters such as water temperature and pH levels to maintain the health and quality of life of the organisms within. In addition, regular feeding is an essential aspect of successful aquarium maintenance. Monitoring and regulating all these parameters is a complex task that demands continuous attention, thereby creating a need for automation solutions. Hobbyists who enjoy keeping fish and aquatic plants are often fascinated by the beauty of the ecosystems they create, yet they face difficulties in maintaining them. Many of them today are caught in routines that require them to frequently leave home, resulting in limited time for aquarium care. This situation presents a real challenge for aquarium enthusiasts. To address this problem, the concept of the Internet of Things (IoT) is applied in the development of a control and monitoring tool known as a “smart aquarium.” In this final project, a system has been developed and installed in an aquarium, enabling remote control and monitoring—providing an innovative solution for busy hobbyists. The use of automation technology in aquarium management has advanced significantly in recent years. The implementation of automatic feeding systems, pH controllers, and temperature regulation has become essential in creating a stable and balanced aquarium environment. The use of fuzzy logic to control these parameters can help improve system performance and ensure better long-term stability.
RANCANG BANGUN SISTEM KENDALI PERAWATAN TANAMAN ANUBIAS NANA PADA AQUASCAPE BERBASIS INTERNET OF THINGS Ahmad Abdur Rozaq; Anton Breva Yunanda; Mochamad Sidqon; Agung Kridoyono
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2025): Agustus
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v3i1.2808

Abstract

This research focuses on the development of an Internet of Things (IoT)-based control system to support the maintenance of Anubias Nana plants in an aquascape environment. The system is designed to simplify aquascape care, which often faces challenges in maintaining plant health, particularly amid users’ busy routines and limited understanding of plant needs. This system integrates a pH sensor and a DS18B20 temperature sensor to monitor environmental conditions in real-time. Nutrient solution is dispensed using a peristaltic pump based on a predefined schedule managed by an RTC module, while additional peristaltic pumps are used to regulate the pH level. The aquarium heater and cooling fan are automatically controlled based on sensor data, while the LED lighting is scheduled using the RTC to maintain consistent illumination within the aquascape. The research began with the design of both hardware and software components to optimize environmental parameter settings. This system offers an innovative solution for aquascape users to maintain plant health over the long term while improving maintenance time efficiency. With the implementation of IoT technology, aquascape users can enjoy a more practical and efficient maintenance experience without losing control over their aquascape's environmental conditions. This research is also expected to serve as a reference for future developments in automated aquascape plant care systems.
Implementasi Knowledge Graph pada Sistem Rekomendasi Makanan Pemenuhan Gizi Harian Menggunakan Forward Chaining Intan, Novi
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2025): Agustus
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v3i1.2865

Abstract

Perubahan pola konsumsi masyarakat yang cenderung mengarah pada makanan instan rendah gizi meningkatkan risiko malnutrisi. Keterbatasan akses terhadap layanan konsultasi gizi menjadi salah satu alasan perlunya solusi digital yang mampu memberikan rekomendasi gizi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi makanan harian berbasis knowledge graph dengan menerapkan metode forward chaining sebagai mekanisme inferensi untuk memenuhi kebutuhan gizi pengguna secara personal. Sistem dibangun melalui tiga tahapan utama, yaitu preprocessing data makanan, pembangunan knowledge graph sebagai representasi pengetahuan, serta penerapan forward chaining untuk menarik kesimpulan berdasarkan aturan-aturan gizi yang telah ditentukan. Selain itu, logika fuzzy digunakan untuk mengklasifikasikan status gizi berdasarkan nilai Indeks Massa Tubuh (IMT), guna mendukung personalisasi rekomendasi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi kebutuhan nutrisi harian dan memberikan rekomendasi makanan yang sesuai. Evaluasi menggunakan metrik Average Nutrient Coverage (ANC) menunjukkan tingkat kecocokan sebesar 94,33% pada lima kategori utama: energi, protein, lemak, karbohidrat, dan serat pangan. Sistem diimplementasikan dalam bentuk antarmuka web interaktif, di mana pengguna dapat memasukkan data pribadi seperti usia, jenis kelamin, tinggi badan, berat badan, tingkat aktivitas, dan riwayat konsumsi makanan
PERANCANGAN SISTEM E-SURAT BERBASIS WEB DI DINAS PERPUSTAKAAN DAN KEARSIPAN KOTA PALEMBANG M Abdul Rahman; Gina Agiyani
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2025): Agustus
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v3i1.2885

Abstract

The rapid development of information technology has driven the digitization of government administration, including the management of correspondence, which is still carried out manually at the Palembang City Library and Archives Office. This manual system causes various problems such as inefficient recording, difficulty in searching for archives, and the risk of document loss. This study aims to design and implement a web-based e-mail system to enhance the efficiency and effectiveness of incoming and outgoing mail management. The method used is the Waterfall model, which includes the following stages: needs analysis, system design, coding, testing, and implementation. System modeling employs the Unified Modeling Language (UML), encompassing use case diagrams and activity diagrams. The results of the study indicate that the e-mail system can accelerate the process of recording and searching for documents digitally, as well as reduce dependence on physical archives. This system is expected to provide a solution to the problems of accumulated mail and the potential loss of documents within the institution.
Atribusi Gambar Sintetik StyleGAN2 Menggunakan Artificial Fingerprint Berbasis CNN Yusuf Riziq, Alvin; Sri Mulyono
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2025): Agustus
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v3i1.2889

Abstract

Model generatif seperti StyleGAN2 mampu menghasilkan gambar sintetik yang menyerupai gambar nyata, namun menimbulkan potensi pelanggaran hak cipta karena sering dilatih menggunakan data tanpa izin pemilik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode atribusi gambar dengan menyisipkan artificial fingerprint secara tersembunyi ke dalam dataset wajah sebelum digunakan dalam pelatihan model generatif. Metode yang digunakan berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dengan dua komponen utama: encoder untuk menyisipkan fingerprint dan decoder untuk mendeteksinya kembali. Dataset yang digunakan adalah FFHQ beresolusi 128×128 piksel, dan model dilatih selama 10 epoch menggunakan algoritma Adam. Evaluasi dilakukan menggunakan Binary Cross Entropy (BCE) untuk mengukur akurasi deteksi fingerprint dan Mean Squared Error (MSE) untuk menilai kualitas visual gambar. Hasil menunjukkan bahwa metode ini berhasil menyisipkan fingerprint secara imperseptibel (MSE < 0.01) dan mengekstraksinya kembali dengan tingkat akurasi sangat tinggi (bitwise accuracy > 99%). Pendekatan ini memberikan kontribusi teknis dalam sistem atribusi otomatis dan perlindungan hak cipta pada pengembangan AI generatif.
DETEKSI DIABETIC RETINOPATHY MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERBASIS EFFICIENTNET DAN GRAD-CAM PADA CITRA FUNDUS RETINA Hendra Irawan Wijaya Kusuma; Bagus Satrio Waluyo Poetro
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2025): Agustus
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v3i1.2896

Abstract

Retinopati diabetik merupakan salah satu komplikasi utama diabetes yang dapat menyebabkan kebutaan permanen jika tidak dideteksi secara dini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi otomatis retinopati diabetik menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitektur EfficientNet dan visual Grad-CAM pada citra fundus retina. Dataset yang digunakan adalah APTOS 2019 Blindness Detection dengan lima klasifikasi tingkat keparahan retinopati. Proses meliputi preprocessing data, augmentasi citra, pelatihan model dengan transfer learning pada EfficientNetB3, evaluasi model melalui confusion matrix dan classification report, serta deployment menggunakan aplikasi Streamlit. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai akurasi validasi sebesar 75,70%, dengan performa terbaik pada kelas normal (kelas 0) dan akurasi yang masih dapat ditingkatkan pada kelas parah (kelas 3 dan 4). Integrasi Grad-CAM memberikan visualisasi yang membantu dalam interpretasi hasil prediksi. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu diagnosis awal retinopati diabetik secara cepat dan akurat dalam praktik medis.
PERAN ARTIFICIAL INTELIGENCE PADA PERKEMBANGAN PENERAPAN MULTIMEDIA DALAM BERBAGAI BIDANG: Systematic Literature Review Sa’adah, Nailis; Mulyati, Dewi; Maghfirah, Geubrina; Sara, Titien
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2025): Agustus
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v3i1.2899

Abstract

Saat ini, kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) atau AI, memiliki pengaruh yang signifikan di berbagai bidang, termasuk dalam penerapan teknologi multimedia. AI juga memberikan dampak nyata terhadap berbagai bidang penerapannya, seperti di bidang pendidikan, kesehatan, industri kreatif, pemasaran digital, hingga sistem hukum. Integrasi AI memungkinkan multimedia menjadi lebih interaktif, adaptif, dan efisien dalam menyampaikan informasi serta meningkatkan pengalaman pengguna. Dibutuhkan penelitian yang mendalam untuk mengetahui sejauh mana pengaruh penerapan AI dalam teknologi multimedia terhadap masing-masing bidang tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis peran AI dalam pengembangan teknologi multimedia pada berbagai bidang. Metode penelitian menggunakan Metode System Literature Review (SLR), untuk mengidentifikasi, mengevaluasi, dan mensintesis temuan-temuan ilmiah yang relevan dalam kurun waktu 2020–2025 dari berbagai studi terdahulu. Hasil kajian menunjukkan bahwa AI memiliki kontribusi yang luas dalam mempercepat inovasi multimedia, mulai dari bidang pendidikan, kesehatan, industri kreatif, sosial, hukum, hingga properti. Sistem multimedia interaktif dan otomatis ini didukung oleh Teknologi AI seperti Deep Learning (DL), Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), dan Generative Adversarial Networks (GAN). Teknolgi AI yang paling banya dipakai adalah Teknologi Deep Learning. Di bidang pendidikan, AI digunakan untuk pengembangan konten pembelajaran adaptif dan visualisasi interaktif. Di sektor kesehatan, AI diaplikasikan dalam sistem diagnosis berbasis citra dan media edukatif pasien. Sementara itu, bidang sosial dan hukum memanfaatkan AI dalam analisis visual, pendeteksian konten berbahaya, serta pemantauan media. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi AI dan multimedia berperan penting dalam meningkatkan efisiensi, akurasi, serta kualitas informasi visual dan audio yang digunakan secara luas pada berbagai bidang.
Sistem Penentu Keputusan Karyawan Terbaik Di Palava Adventure Menggunakan Metode Waspas Muhamad Khadafi; Muchbarak, Akbar; Ari Irawan
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2025): Agustus
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v3i1.2908

Abstract

Penilaian kinerja karyawan yang objektif dan sistematis menjadi kunci dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia serta efisiensi manajemen di perusahaan. Namun, Palava Adventure menghadapi kendala dalam proses pemilihan karyawan terbaik, antara lain: penilaian yang subjektif, ketergantungan hanya pada absensi, dan belum adanya sistem yang terstruktur. Untuk mengatasi hal tersebut, diperlukan mengimplementasikan metode sistem pendukung keputusan (SPK) pemilihan karyawan terbaik. Metode yang dipilih yaitu menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). Metode WASPAS dipilih karena kemampuannya menggabungkan Weighted Sum Model (WSM) dan Weighted Product Model (WPM), sehingga menghasilkan perangkingan yang lebih akurat, stabil, dan objektif. Penelitian dilakukan melalui tahapan: studi literatur, pengumpulan data primer (wawancara dan observasi), penentuan kriteria dan bobot, perancangan sistem, implementasi metode WASPAS, hingga simulasi perhitungan. Pada penilaian keryawan terbaik di Palava Adventure menggunakan lima kriteria utama, yaitu: Absensi (10%), Lama Bekerja (15%), Skill (20%), Kerjasama Tim (25%), dan Hasil Kerja (30%). Untuk mengetahui tingkat akurasi perhitungan yang dihasilkan oleh sistem maka dilakukan juga perhitungan matematika secara manual sebagai pembanding. Hasil dari sistem yang dirancang dapat menunjukan kesesuaian hasil perhitungan rumus metode WASPAS yang dihitung secara manual maupun dari perhitungan otomatis menggunakan sistem. Selain itu pengimplementasian metode ini mampu membuktikan bahwa metode WASPAS efektif dalam memberikan rekomendasi yang transparan dan terukur. Dengan demikian, sistem ini tidak hanya membantu manajemen dalam pengambilan keputusan, tetapi juga berpotensi meningkatkan motivasi, kepuasan kerja, dan produktivitas karyawan secara keseluruhan karena penilaian dilakukan secara obyektif sesuai data yang diinput

Page 17 of 20 | Total Record : 198

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 3 (2026): Februari Vol. 3 No. 2 (2025): November Vol. 3 No. 1 (2025): Agustus Vol. 2 No. 4 (2025): Mei Vol. 2 No. 3 (2025): Februari Vol. 2 No. 2 (2024): November Vol. 2 No. 1 (2024): Agustus Vol. 1 No. 4 (2024): Mei Vol. 1 No. 3 (2024): Februari Vol. 1 No. 2 (2023): November Vol. 1 No. 1 (2023): Agustus More Issue