cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sanriomi Sintaro
Contact Email
techcartpress@gmail.com
Phone
+6282180318941
Journal Mail Official
jaiti.techcartpress@gmail.com
Editorial Address
Jalan Gatot Subroto No 47 LK I, Desa/Kelurahan Tanjunggading, Kec. Kedamaian, Kota Bandar Lampung, Provinsi Lampung, Indonesia
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information
Published by Tech Cart Press
ISSN : 29855306     EISSN : 29856396     DOI : doi.org/10.58602/jaiti
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) is a peer-review journal focusing on Artificial Intelligence and Technology Information issues. Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) invites academics and researchers who do original research in artificial intelligence and technology 1nfromation.Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) is published by Tech Cart Press in March, June, September, and December every year. Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) accept articles in Bahasa Indonesia and English.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 106 Documents
 7   8   9   10   11 
Comparative Analysis of the SMART and MFEP Methods for Selecting Baking Ingredient Suppliers for Bakery MSMEs in East Bekasi District Elvi Fetrina; Ikaningrum Nurazizah; Mohammad Al-Habsie
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 4 No. 3 (2026): Volume 4 Number 3 September 2026 (Issue in Progress)
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v4i3.319

Abstract

The selection of raw material suppliers is one of the key factors in maintaining product quality and operational efficiency for Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) in the bakery industry. Supplier selection processes that are still conducted subjectively have the potential to cause problems such as inconsistent material quality, delayed deliveries, and increased operational costs. This study aims to analyze and compare the performance of the Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) and the Multifactor Evaluation Process (MFEP) methods in supporting decision-making for the selection of baking ingredient suppliers for bakery MSMEs in East Bekasi District. The research employed a comparative quantitative approach, with data collected through observations, interviews, and questionnaires administered to five bakery MSME owners. The evaluation was based on five main criteria: base price, material quality, delivery timeliness, service quality, and payment term flexibility. The collected data were then processed using the SMART and MFEP methods to generate preference scores and supplier rankings. The results indicate that both methods consistently identified the best supplier, namely alternative S1, with a SMART score of 0.845 and an MFEP score of 8.25. Differences in ranking were found among the middle alternatives, indicating variations in the sensitivity of the calculations between the two methods. The SMART method produced rankings that were more responsive to changes in criterion weights due to its linear utility approach, whereas the MFEP method tended to provide more stable results through direct weighted factor evaluation. Based on these findings, the SMART method is more suitable for dynamic supply chain environments, while the MFEP method is better applied in relatively stable and standardized evaluation conditions.
Analisis Performa Siswa Menggunakan K-Means dan Random Forest pada Ekstrakurikuler Robotik Aldyansyah Tarigan; Achmad Maezar Bayu Aji
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 4 No. 3 (2026): Volume 4 Number 3 September 2026 (Issue in Progress)
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v4i3.320

Abstract

Penilaian performa siswa pada kegiatan ekstrakurikuler robotik umumnya masih dilakukan secara manual sehingga memerlukan waktu yang relatif lama dan berpotensi menimbulkan subjektivitas dalam proses evaluasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis performa siswa menggunakan pendekatan hybrid yang mengombinasikan algoritma K-Means dan Random Forest. Dataset yang digunakan terdiri atas 1.369 data siswa dengan atribut Practical Skill, Academic Skill, Life Skill, dan persentase kehadiran. Tahapan penelitian meliputi transformasi data, preprocessing, proses clustering menggunakan algoritma K-Means dengan tiga cluster, kemudian hasil clustering digunakan sebagai label pada proses klasifikasi menggunakan algoritma Random Forest. Evaluasi model dilakukan menggunakan metode Stratified 10-Fold Cross Validation dengan metrik Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, Area Under the Curve (AUC), dan Matthews Correlation Coefficient (MCC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means berhasil mengelompokkan siswa ke dalam tiga kelompok performa dengan karakteristik yang berbeda. Model Random Forest memperoleh nilai Accuracy sebesar 89,8%, Precision sebesar 90,9%, Recall sebesar 89,8%, F1-Score sebesar 88,0%, AUC sebesar 98,1%, dan MCC sebesar 69,1%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kombinasi K-Means dan Random Forest mampu menghasilkan analisis performa siswa yang efektif serta dapat mendukung proses evaluasi dan pengambilan keputusan dalam pembinaan siswa pada kegiatan ekstrakurikuler robotik.
Sistem Informasi Layanan Surat Digital dan Pengelolaan Data Penduduk Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall pada Desa Lebakgowah Nabilah Aisyi Az-zahra; Endang Wahyudi; Jimmi Jimmi
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 4 No. 3 (2026): Volume 4 Number 3 September 2026 (Issue in Progress)
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v4i3.322

Abstract

Pelayanan administrasi di Desa Lebakgowah masih menghadapi berbagai kendala akibat proses kerja yang belum sepenuhnya terdigitalisasi. Pengajuan surat dilakukan secara langsung di kantor desa, sedangkan pengelolaan data kependudukan dan penyimpanan arsip masih menggunakan cara konvensional. Kondisi tersebut menyebabkan proses pelayanan memerlukan waktu lebih lama, meningkatkan risiko kesalahan pencatatan, serta menyulitkan pencarian kembali dokumen ketika dibutuhkan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi berbasis web yang mengintegrasikan layanan surat digital dengan pengelolaan data penduduk untuk mendukung penyelenggaraan administrasi desa yang lebih efektif dan terorganisasi. Pengembangan aplikasi menerapkan pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC) menggunakan model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel 10, MySQL sebagai basis data, serta Bootstrap untuk mendukung tampilan antarmuka. Evaluasi fungsional dilakukan melalui Black Box Testing guna memastikan setiap fitur berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa aplikasi mampu mengintegrasikan pengelolaan data penduduk dengan berbagai layanan administrasi, seperti pengajuan surat secara daring, pemantauan status permohonan, pengelolaan arsip surat digital, buku tamu elektronik, serta fasilitas penyampaian kritik dan saran. Penerapan sistem ini memberikan dukungan terhadap peningkatan efisiensi kerja perangkat desa sekaligus memudahkan masyarakat memperoleh layanan administrasi secara lebih cepat, tertata, dan mudah diakses..
Pemilihan Lapangan Futsal Terbaik di Kota Semarang Menggunakan Metode Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) Salwa Ramadhania; Muhammad Nur Irfan; Saifur Rohman Cholil
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 4 No. 3 (2026): Volume 4 Number 3 September 2026 (Issue in Progress)
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v4i3.336

Abstract

Pemilihan lapangan futsal yang tepat merupakan persoalan pengambilan keputusan multikriteria yang kompleks karena melibatkan kriteria biaya dan manfaat yang saling bertentangan, sementara dalam praktiknya pemilihan masih didominasi penilaian subjektif tanpa dasar perhitungan yang terukur. Studi terdahulu mengenai metode Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) umumnya berhenti pada tahap implementasi sistem dan jarang menyatukan preferensi riil dari berbagai pemangku kepentingan olahraga sekaligus menguji validitas serta kekukuhan model secara statistik. Penelitian ini bertujuan membangun dan memvalidasi model Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan lapangan futsal terbaik di Kota Semarang yang objektif dan kukuh. Metode SMART dipadukan dengan agregasi Rata-rata Geometrik (Geometric Mean) untuk menyatukan penilaian 12 responden ahli dalam pembobotan kriteria dan 25 responden pengguna dalam penilaian performansi 10 alternatif lapangan atas enam kriteria. Konsensus antar-penilai diuji menggunakan koefisien konkordansi Kendall dan menghasilkan nilai W = 0,573 (p < 0,001), yang menunjukkan kesepakatan signifikan. Solid Sport Center terpilih sebagai alternatif terbaik dengan skor 0,731, diikuti GOR Manunggal Jati (0,624) dan Futsal Undip (0,553). Validitas konvergen dibuktikan melalui kesesuaian peringkat SMART dengan metode SAW (ρ = 1,000) dan TOPSIS (ρ = 0,976), serta analisis sensitivitas atas lima skenario bobot menunjukkan stabilitas peringkat tiga besar. Validasi eksternal menghasilkan korelasi Spearman sebesar 0,927. Dengan demikian, model terbukti valid, akurat, kukuh, dan dapat digeneralisasi sebagai kerangka evaluasi fasilitas olahraga.
Implementasi Integrasi QR Code Terenkripsi Berbasis AES-128 untuk Pencegahan Pemalsuan Sertifikat English Test Program (ETP): Studi Kasus UPA Bahasa Universitas Maritim Raja Ali Haji Irwan Saputra; Muhamad Radzi Rathomi; Berta Erwin Slam
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 4 No. 3 (2026): Volume 4 Number 3 September 2026 (Issue in Progress)
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v4i3.342

Abstract

Pemanfaatan Sertifikat English Test Program (ETP) dalam bentuk digital di Unit Penunjang Akademik (UPA) Bahasa Universitas Maritim Raja Ali Haji (UMRAH) masih menghadapi permasalahan keamanan karena penggunaan QR Code yang dibuat secara manual sehingga rentan terhadap duplikasi dan pemalsuan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan mekanisme verifikasi keaslian Sertifikat ETP melalui integrasi algoritma Advanced Encryption Standard (AES-128) dengan QR Code terenkripsi. Kebaruan penelitian ini terletak pada penyematan ciphertext hasil enkripsi AES-128 ke dalam QR Code sebagai mekanisme autentikasi yang mendukung verifikasi keaslian sertifikat digital secara cepat, akurat, dan andal. Penelitian menggunakan pendekatan pengembangan sistem dengan membangun aplikasi berbasis web menggunakan React, Node.js, MongoDB, dan pustaka CryptoJS. Data sertifikat yang meliputi NIM, nama mahasiswa, dan skor ETP dienkripsi menggunakan AES-128, kemudian hasil enkripsi dalam format Base64 disematkan ke dalam QR Code pada sertifikat digital. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing, pengujian avalanche effect, serta simulasi berbagai skenario pemalsuan sertifikat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan dengan tingkat keberhasilan Black Box Testing sebesar 100%, sedangkan pengujian avalanche effect menghasilkan nilai rata-rata 49,87% yang menunjukkan karakteristik keamanan AES-128 telah terpenuhi. Selain itu, sistem mampu mendeteksi seluruh skenario pemalsuan, meliputi modifikasi dokumen, penggantian maupun pembuatan QR Code tiruan, serta pemalsuan total sertifikat melalui proses verifikasi keaslian. Dengan demikian, mekanisme verifikasi berbasis integrasi AES-128 dan QR Code terenkripsi terbukti mampu meningkatkan keamanan dan integritas data serta mendukung autentikasi Sertifikat ETP secara efektif di lingkungan UPA Bahasa UMRAH.
Klasifikasi Spesies Teripang (Holothuroidea) Menggunakan YOLOv11 Grea Nur Fadillah; Luther Alexander Latumakulita; Eric Alfonsius
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 4 No. 3 (2026): Volume 4 Number 3 September 2026 (Issue in Progress)
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v4i3.358

Abstract

Teripang merupakan sumber daya hayati laut yang memiliki nilai ekologis dan ekonomis tinggi, namun identifikasi spesiesnya masih dilakukan secara manual sehingga rentan terhadap kesalahan akibat kemiripan karakteristik morfologi antarspesies. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi spesies teripang berbasis citra digital menggunakan YOLOv11. Dataset yang digunakan terdiri atas 1.000 citra tiga spesies teripang, yaitu Holothuria scabra, Holothuria atra, dan Holothuria leucospilota, yang diperoleh dari wilayah perairan Desa Serei dan Desa Paputungan, Kabupaten Minahasa Utara. Tahapan penelitian meliputi validasi ahli, pelabelan data, pembagian dataset dengan rasio 70:20:10, preprocessing, augmentasi pada data latih, pelatihan model YOLOv11n selama 50 epoch, evaluasi menggunakan data uji, serta implementasi model ke dalam sistem berbasis Gradio. Hasil evaluasi pada 100 data uji menunjukkan bahwa model memperoleh Precision sebesar 99,70%, Recall 100,00%, F1-Score 99,85%, mAP50 99,50%, dan mAP50-95 99,00%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan yang sangat baik dalam mengidentifikasi ketiga spesies teripang serta mampu mempertahankan performa pada data yang tidak digunakan selama proses pelatihan. Penelitian ini juga menghasilkan prototipe sistem berbasis web yang dapat membantu proses identifikasi spesies teripang secara otomatis melalui citra digital

Page 11 of 11 | Total Record : 106

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 3 (2026): Volume 4 Number 3 September 2026 (Issue in Progress) Vol. 4 No. 2 (2026): Volume 4 Number 2 June 2026 Vol. 4 No. 1 (2026): Volume 4 Number 1 March 2026 Vol. 3 No. 4 (2025): Volume 3 Number 4 December 2025 Vol. 3 No. 3 (2025): Volume 3 Number 3 September 2025 Vol. 3 No. 2 (2025): Volume 3 Number 2 June 2025 Vol. 3 No. 1 (2025): Volume 3 Number 1 March 2025 Vol. 2 No. 4 (2024): Volume 2 Number 4 December 2024 Vol. 2 No. 3 (2024): Volume 2 Number 3 September 2024 Vol. 2 No. 2 (2024): Volume 2 Number 2 June 2024 Vol. 2 No. 1 (2024): Volume 2 Number 1 March 2024 Vol. 1 No. 4 (2023): Volume 1 Number 4 December 2023 Vol. 1 No. 3 (2023): Volume 1 Number 3 September 2023 Vol. 1 No. 2 (2023): Volume 1 Number 2 June 2023 Vol. 1 No. 1 (2023): Volume 1 Number 1 March 2023 More Issue