cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sanriomi Sintaro
Contact Email
techcartpress@gmail.com
Phone
+6282180318941
Journal Mail Official
jaiti.techcartpress@gmail.com
Editorial Address
Jalan Gatot Subroto No 47 LK I, Desa/Kelurahan Tanjunggading, Kec. Kedamaian, Kota Bandar Lampung, Provinsi Lampung, Indonesia
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information
Published by Tech Cart Press
ISSN : 29855306     EISSN : 29856396     DOI : doi.org/10.58602/jaiti
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) is a peer-review journal focusing on Artificial Intelligence and Technology Information issues. Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) invites academics and researchers who do original research in artificial intelligence and technology 1nfromation.Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) is published by Tech Cart Press in March, June, September, and December every year. Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) accept articles in Bahasa Indonesia and English.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 69 Documents
 3   4   5   6   7 
Otomatisasi Harga Pokok Penjualan Menggunakan Simple Moving Average pada Sistem Informasi Berbasis Web dengan Pendekatan Extreme Programming Yudi Bangsawan
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 3 No. 4 (2025): Volume 3 Number 4 December 2025
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v3i4.214

Abstract

Toko ABC merupakan salah satu yang memanfaatkan teknologi dalam sisi penjualan barang, permasalahan yang dialami dalam penentuan harga penjualan barang masih harus manual ketika ada perubahan harga barang yang terjadi ketika ada data penerimaan barang dari supplier. Tujuan dari penelitian ini untuk menerapkan metode simple moving average dalam penentuan harga pokok penjualan barang sehingga pihak Toko ABC tidak harus menghitung ulang harga penjualan ketika terjadi perubahan harga barang yang diterima dari supplier. Dengan menerapkan metode simple moving average pihak Toko akan lebih mudah dalam menghitung harga penjualan karena sudah dilakukan secara otomatis dengan menggunakan sistem yang dibuat. Pengujian User Acceptance Test (UAT) merupakan tahap uji coba yang dilakukan oleh pengguna akhir untuk memastikan bahwa sistem atau perangkat lunak telah memenuhi persyaratan fungsional dan non-fungsional yang telah ditentukan sebelumnya, hasil pengolahan data tanggapan responden user acceptance test maka didapatkan skor total yaitu 95,31%.
Analisis dan Peramalan Intensitas Curah Hujan di DKI Jakarta Menggunakan Model ARIMA Badiwibowo Atim, Sandi; Afdhaluddin, Muhammad
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 4 No. 1 (2026): Volume 4 Number 1 March 2026
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v4i1.236

Abstract

Permasalahan curah hujan ekstrem dan dampaknya terhadap sistem perkotaan di DKI Jakarta merupakan isu strategis nasional yang memerlukan penanganan serius hingga tahun 2026. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis dan peramalan intensitas curah hujan di DKI Jakarta menggunakan model AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) guna mendukung mitigasi risiko banjir dan genangan. Data yang digunakan mencakup periode 2024–2026 yang diolah secara sistematis menggunakan bahasa pemrograman Python. Tahapan metodologi meliputi pra-pemrosesan data melalui agregasi harian, penanganan nilai hilang dengan interpolasi linier, serta identifikasi outlier menggunakan metode Interquartile Range (IQR). Hasil pengujian Augmented Dickey-Fuller (ADF) menunjukkan bahwa data telah bersifat stasioner pada tingkat level (p-value < 0,05). Berdasarkan evaluasi parameter, ARIMA(2,0,1) ditetapkan sebagai model optimal dengan nilai Akaike Information Criterion (AIC) terendah sebesar 745,752. Peramalan untuk horizon 14 hari ke depan menunjukkan pola intensitas yang stabil pada rentang 0,30 mm hingga 0,35 mm. Penelitian ini memiliki signifikansi ilmiah dalam menangkap pola temporal dan tren masa lalu sebagai instrumen pendukung pengambilan keputusan strategis bagi wilayah perkotaan dengan kerentanan hidrometeorologi tinggi.
Evaluasi dan Pemilihan Supplier Pakan Ikan Terbaik Melalui Integrasi Metode SWARA-MAUT Lathifah, Lathifah; Suandi, Fadli; Wibowo, Muhammad Ikhsan; Yumami, Eva
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 4 No. 1 (2026): Volume 4 Number 1 March 2026
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v4i1.237

Abstract

Permasalahan dalam proses pemilihan pemasok pakan ikan terletak pada belum tersedianya suatu model sistem pendukung keputusan yang mampu mengevaluasi kinerja pemasok secara komprehensif berdasarkan data transaksi pembelian. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) dalam menentukan bobot kriteria yang relevan pada proses seleksi pemasok pakan ikan terbaik, serta mengombinasikannya dengan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) untuk menghasilkan keputusan akhir berupa pemeringkatan pemasok. MAUT merupakan suatu kerangka pengambilan keputusan yang sistematis dan terstruktur, yang dirancang untuk mengakomodasi kompleksitas serta ketidakpastian dalam evaluasi berbasis multi-kriteria. Sementara itu, metode SWARA berperan penting dalam proses pembobotan dengan memberikan tingkat kepentingan relatif pada setiap kriteria yang digunakan. Hasil analisis menunjukkan bahwa pemasok terbaik diperoleh oleh Pemasok 3 dengan nilai utilitas akhir sebesar 0,5795, diikuti oleh Pemasok 8 dengan nilai 0,5275 pada peringkat kedua, serta Pemasok 6 dengan nilai 0,3865 pada peringkat ketiga.
Penerapan Multiple Attribute Decision Making Menggunakan Weighting Product Untuk Pemilihan Laptop Isnain, Auliya Rahman
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 4 No. 1 (2026): Volume 4 Number 1 March 2026
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v4i1.240

Abstract

In the process of choosing a laptop, problems often arise in the form of numerous alternatives with varied specifications, complex differences in user needs, limited accurate information, as well as difficulties in comparing various criteria such as price, performance, battery life, and device quality, resulting in decision-making that is less objective, inconsistent, and potentially leads to suboptimal choices. The purpose of this study for the selection of laptops used is based on price, RAM, processor, storage and size in recommending laptops using the WP method. The results of the system recommendation assessment using applications and manual calculations provide recommendations for Microsoft Surface Pro 6 Laptop ranked first with a final score based on the WP method getting a result of 0, 274854256. The test results get a value of 100% according to the system functionality testing using blackbox testing. Based on the results of data processing of respondents' responses as many as 16 respondents based on 4 TRITAM Model criteria, Trust results were obtained (Trust) of 77.92%, Risk of Use (Risk) of 75.83%, Perceived Usefulness of 89.79%, Perception of Ease of Use (Perceived easy of Use) of 81.04%. The overall test results using the TRITAM Model for technology acceptance were Good at 82.56%.
Analisis Potensi Listrik Panel Surya Di Lingkungan Universitas Sam Ratulangi Menggunakan Pendekatan GIS Dan Image Processing Kalengkongan, Wisard Widsli; Weku, Winsy Christo Deilan; Kalua, Aditya Lapu; Kaesmetan, Yampi R.
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 4 No. 1 (2026): Volume 4 Number 1 March 2026
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v4i1.241

Abstract

Pemanfaatan energi surya pada lingkungan kampus memerlukan analisis spasial yang mampu mengidentifikasi lokasi pemasangan panel surya secara lebih terukur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis potensi pemasangan panel surya di lingkungan Universitas Sam Ratulangi (UNSRAT) menggunakan pendekatan Geographic Information System (GIS) dan image processing. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data radiasi matahari, pengolahan citra drone, analisis spasial area kampus, identifikasi area potensial, serta estimasi potensi energi listrik berdasarkan luas area efektif, intensitas radiasi, efisiensi panel, dan performance ratio sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan GIS dan image processing mampu mengidentifikasi area potensial pemasangan panel surya secara lebih sistematis dan informatif. Total area potensial yang diperoleh sebesar 2.712,06 m², yang terdiri atas area atap bangunan dan area parkiran. Berdasarkan hasil klasifikasi, lokasi potensial dibagi menjadi dua kategori, yaitu daerah hijau yang lebih mudah diakses dan lebih sederhana untuk instalasi, serta daerah kuning yang memiliki luasan lebih besar tetapi memerlukan penyesuaian teknis lebih lanjut. Dengan menggunakan rata-rata radiasi matahari sebesar 495,22 W/m², efisiensi panel 20%, dan performance ratio 0,80, diperoleh estimasi total potensi energi listrik sebesar 214,89 per hari. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi GIS dan image processing tidak hanya berfungsi untuk visualisasi spasial, tetapi juga dapat dimanfaatkan sebagai dasar sistem pendukung keputusan dalam perencanaan energi surya pada skala kampus. Hasil penelitian diharapkan dapat menjadi acuan awal dalam pengembangan energi terbarukan di lingkungan UNSRAT serta mendukung penerapan konsep green campus yang lebih berbasis data.
Implementasi Speech Recognition dan Levenshtein Distance pada Aplikasi Pembelajaran Huruf Hijaiyah Berbasis Android Safah, Maknun Fil; Mashuri, Chamdan
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 4 No. 2 (2026): Volume 4 Number 2 June 2026 (Online First)
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v4i2.242

Abstract

Pembelajaran huruf hijaiyah merupakan fondasi awal dalam kemampuan membaca Al-Qur'an, namun pada praktiknya proses belajar di lembaga pendidikan nonformal masih banyak bergantung pada metode konvensional yang kurang interaktif dan belum menyediakan evaluasi pelafalan secara langsung. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi pembelajaran huruf hijaiyah berbasis Android yang mengintegrasikan teknologi pengenalan suara dan algoritma Levenshtein Distance sebagai pemeriksa ejaan untuk menilai kesamaan hasil pelafalan pengguna terhadap target bacaan. Metode penelitian menggunakan pendekatan pengembangan perangkat lunak yang mencakup penghapusan masalah, studi literatur, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Perancangan sistem dilakukan menggunakan flowchart dan use case diagram. Sistem memproses suara pengguna melalui modul pengenalan suara, mengubah teks menjadi, lalu menghitung nilai edit jarak dan kesamaan untuk menghasilkan klasifikasi benar, mendekati, atau salah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu menjalankan fungsi utama pembelajaran, menampilkan materi, memutar contoh audio, menerima input suara, dan memberikan umpan balik otomatis. Pengujian sampel terhadap 15 menunjukkan 6 data benar, 6 data mendekati, dan 3 data salah, dengan tingkat akurasi sistem sebesar 90%. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi pengenalan suara dan Levenshtein Distance layak diterapkan sebagai media pembelajaran interaktif untuk membantu anak-anak berlatih membaca huruf hijaiyah secara lebih mandiri, terukur, dan menarik.
Development of a Web-Based Liturgical Presentation System with Quick Switch and QR Code Using R&D Method Lahope, Juan Sebastian Sijron; Pinontoan, Benny; Kalengkongan, Wisard; Takaendengan, Mahardika Inra; Ketaren, Eliasta; Tenda, Edwin
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 4 No. 2 (2026): Volume 4 Number 2 June 2026 (Online First)
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v4i2.243

Abstract

Church worship services require a system that can assist in organizing and presenting worship materials in a structured manner so that congregants can follow the service effectively. However, the conventional presentation of liturgy, Bible verses, and songs creates challenges in material management, slide transition flexibility, and limited access for congregants. This study aims to design and implement a web-based liturgical presentation system to improve efficiency and flexibility in managing and delivering worship materials in a single church, namely GMIM Kanaan Likupang Dua. The research employs the Research and Development (R&D) method, which includes requirement analysis, system design using Unified Modeling Language (UML), development, testing, and evaluation. The system is developed using PHP with the Yii Framework 2 and MySQL database, implementing the Model-View-Controller (MVC) architecture. The main features include liturgy management, web-based presentation, a Quick Switch feature for rapid content changes, and QR Code integration that enables congregants to access presentation content through personal devices. Black Box Testing results indicate that all system functions operate properly. Furthermore, User Acceptance Testing (UAT) shows a high level of user acceptance, with 98.75% from multimedia staff and 88.86% from congregants. Therefore, the developed system is considered feasible and effective in supporting more structured, responsive, and inclusive worship services.
Aspect-Based Sentiment Analysis of Public Opinion on the Free Nutritious Meal Program using BERTopic on X Lisapaly, Carmen Emanuela Dwiva; Latumakulita, Luther Alexander; Arundaa, Rillya
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 4 No. 2 (2026): Volume 4 Number 2 June 2026 (Online First)
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v4i2.245

Abstract

This study aims to analyze public opinion on the Free Nutritious Meal (MBG) Program on the X platform using an Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) approach with BERTopic-based aspect extraction. Unlike previous studies that primarily perform sentiment classification at the overall text level, this study identifies specific aspects within public discussions to provide more fine-grained insights. Twitter data were collected and preprocessed, followed by topic modeling using BERTopic to extract topics that were subsequently defined as aspects. Topic quality was evaluated using topic coherence (c_v) and topic diversity metrics. The modeling process initially produced 36 topics with a coherence score of 0.4446 and a diversity score of 0.8541. After relevance-based selection, 18 topics were retained as aspects, with the coherence score increasing from 0.4446 to 0.5370 and the diversity score increasing from 0.8541 to 0.8611. Sentiment labeling was then performed using the Twitter-XLM-RoBERTa model to determine the distribution of positive, negative, and neutral sentiments across each aspect. The results demonstrate that the proposed ABSA approach with BERTopic-based aspect extraction provides a more structured and insightful mapping of public opinion, enabling the identification of aspects with the highest levels of support and indications of opposition toward the MBG Program. These findings are expected to serve as a basis for consideration in data-driven policy evaluation and support more informed decision-making.
Klasifikasi Gerakan Tari Bali Perempuan Menggunakan Metode Spatial-Temporal Graph Convolutional Network (ST-GCN) Bona, Daniel Sande
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 4 No. 2 (2026): Volume 4 Number 2 June 2026 (Online First)
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v4i2.253

Abstract

Pengenalan gerakan tari Bali berpotensi mendukung dokumentasi warisan budaya, media pembelajaran, dan sistem umpan balik gerak berbasis komputer. Namun, model klasifikasi video RGB dapat mempelajari latar belakang, kostum, pencahayaan, atau identitas penari sebagai shortcut, bukan struktur gerakan. Penelitian ini bertujuan menyusun baseline Spatial-Temporal Graph Convolutional Network (ST-GCN) berbasis skeleton untuk klasifikasi 13 gerakan dasar tari Bali perempuan menggunakan MediaPipe Pose. Setiap video diproses menjadi 33 landmark tubuh dengan kanal koordinat x, koordinat y, dan visibility, kemudian distandarkan menjadi 64 frame. Folder train dan validation asli digabungkan hanya untuk validasi silang 5-fold berstratifikasi, sedangkan folder test resmi dipertahankan sebagai holdout akhir. Model menggunakan graf 33 landmark MediaPipe, backbone ST-GCN, dan GCNHead dengan global pooling serta linear classifier. Hasil validasi silang memperoleh top-1 accuracy 99,55% +/- 0,49%, top-5 accuracy 99,92% +/- 0,17%, dan macro F1 99,49% +/- 0,55%. Evaluasi holdout akhir satu kali menghasilkan top-1 accuracy 99,39%, top-5 accuracy 100,00%, dan macro F1 99,39%. Audit duplikasi identifier dan overlap SHA-256 tidak menemukan kebocoran data train-test. Strategi evaluasi ini menegaskan pemisahan antara validasi model dan pengujian akhir. Hasil ini menunjukkan bahwa ST-GCN berbasis skeleton menjadi baseline within-dataset yang kuat untuk pengenalan gerak tari Bali, meskipun generalisasi subject-independent belum dapat diklaim karena dataset tidak menyediakan identitas penari.

Page 7 of 7 | Total Record : 69

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2026): Volume 4 Number 2 June 2026 (Online First) Vol. 4 No. 1 (2026): Volume 4 Number 1 March 2026 Vol. 3 No. 4 (2025): Volume 3 Number 4 December 2025 Vol. 3 No. 3 (2025): Volume 3 Number 3 September 2025 Vol. 3 No. 2 (2025): Volume 3 Number 2 June 2025 Vol. 3 No. 1 (2025): Volume 3 Number 1 March 2025 Vol. 2 No. 4 (2024): Volume 2 Number 4 December 2024 Vol. 2 No. 3 (2024): Volume 2 Number 3 September 2024 Vol. 2 No. 2 (2024): Volume 2 Number 2 June 2024 Vol. 2 No. 1 (2024): Volume 2 Number 1 March 2024 Vol. 1 No. 4 (2023): Volume 1 Number 4 December 2023 Vol. 1 No. 3 (2023): Volume 1 Number 3 September 2023 Vol. 1 No. 2 (2023): Volume 1 Number 2 June 2023 Vol. 1 No. 1 (2023): Volume 1 Number 1 March 2023 More Issue