cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ana Tsalitsatun Ni'mah
Contact Email
ana.tsalits@nuris.ac.id
Phone
+6285366622280
Journal Mail Official
admin@nuris.ac.id
Editorial Address
STAI Nurul Islam Mojokerto YPP Nurul Islam Pungging Mojokerto (Kampus 2) Jl. Raya PP Nurul Islam Pungging, Tunggal Pager - Pungging Kabupaten Mojokerto Kodepos 61384
Location
Kab. mojokerto,
Jawa timur
INDONESIA
Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi
Published by Yayasan Pondok Pesantren Nurul Islam Mojokerto
ISSN : 2986903X     EISSN : 2986903X     DOI : https://doi.org/10.52620/sainsdata
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Physics
Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi, published by the STAI Nurul Islam Mojokerto. Its a biannual refereed journal concerned with the practice and processes of mathematics and technologies. It provides a forum for academics, practitioners and community representatives to explore issues and reflect on practices relating to the full range of engaged activity. This journal is a peer-reviewed online journal dedicated to the publication of high-quality research focused on research and best pratices. The mission of Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi is to serve as the premier peer-reviewed, interdisciplinary journal to advance theory and practice related to all forms of social science. This includes highlighting innovative endeavors; critically examining emerging issues, trends, challenges, and opportunities; and reporting on studies of impact in the areas of mathematics and technologies.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Teori Komputasi dan Matematika
Articles 46 Documents
 1   2   3   4   5 
A Comparative Study of Holt-Winters Exponential Smoothing Models for Forecasting Palm Oil Production at PT XYZ Difta Alzena Sakhi; Karina Auralia; Muhammad Nasrudin; Masti Fatchiyah Maharani
Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi Vol 4, No 2: July-December 2026
Publisher : Institut Nurul Islam Mojokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52620/sainsdata.v4i2.420

Abstract

Monthly palm oil production fluctuates due to seasonal patterns and long-term trends, making accurate forecasting essential for operational planning in plantation companies. This study aims to compare seven Holt–Winters Exponential Smoothing models with different trend and seasonal component configurations to forecast the monthly palm oil production of PT XYZ using a univariate approach. The analysis is based on 135 observations covering the period from January 2015 to March 2026. The performance of each model configuration was evaluated using the last 12 months as the test set and assessed based on the Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The results indicate that the Holt–Winters model with a multiplicative trend and additive seasonality consistently achieved the best forecasting performance, with a MAPE of 5.71%, an MAE of 284.89 tons, and an RMSE of 331.83 tons, substantially outperforming the other six model configurations. The selected model was subsequently used to generate production forecasts for the next 12 months, providing a basis for managerial decision-making in harvest planning, mill capacity management, workforce allocation, and sales strategy.
Penerapan Metode Fine Tuning BRIO (Bringing Order to Abstractive Summarization) pada Model mBART untuk Peringkasan Abstraktif Berita Berbahasa Indonesia Devina Marsya Rani; I Nyoman Saputra Wahyu Wijaya; I Made Putrama; Ni Putu Novita Puspa Dewi
Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi Vol 4, No 2: July-December 2026
Publisher : Institut Nurul Islam Mojokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52620/sainsdata.v4i2.456

Abstract

Meningkatnya jumlah berita pada media daring menyulitkan pembaca memperoleh informasi secara cepat karena keterbatasan waktu untuk membaca seluruh artikel. Kondisi ini mendorong pengembangan sistem peringkasan teks abstraktif berbasis Transformer yang mampu menghasilkan ringkasan baru dengan tetap mempertahankan informasi penting. Model mBART memiliki kemampuan baik dalam berbagai tugas pemrosesan bahasa alami, namun masih memerlukan fine tuning agar sesuai dengan karakteristik data dan tugas spesifik. Hingga saat ini, penerapan metode BRIO pada model mBART untuk tugas peringkasan abstraktif berita berbahasa Indonesia masih belum banyak dilaporkan, sehingga efektivitas pendekatan tersebut belum diketahui secara memadai. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas BRIO sebagai metode fine-tuning pada model mBART untuk peringkasan abstraktif berita berbahasa Indonesia. Penelitian ini menggunakan dataset Liputan6 yang terdiri atas 26.903 pasangan artikel dan ringkasan. Evaluasi dilakukan menggunakan ROUGE, METEOR, Novel Unigram, dan Compression Ratio. Hasil menunjukkan ROUGE-1 sebesar 48,39%, ROUGE-2 sebesar 32,41%, ROUGE-L sebesar 41,72%, ROUGE-L sebesar 41,72%, METEOR sebesar 41,52%, Novel Unigram sebesar 0,0557, dan Compression Ratio sebesar 6,93. Hasil tersebut menunjukkan bahwa penerapan BRIO mampu menghasilkan ringkasan yang tetap mempertahankan informasi utama dengan tingkat pemadatan yang baik, sehingga berpotensi menjadi pendekatan fine tuning untuk pengembangan sistem peringkasan berita berbahasa Indonesia.
Identifikasi Kesalahan Mahasiswa dalam Menggambar Grafik Masalah Kovariasi Ditinjau dari Adversity Quotient Iffanna Fitrotul Aaidati; Ahmadah Faashichah Romadlona
Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi Vol 3, No 2: July-December 2025
Publisher : Institut Nurul Islam Mojokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52620/sainsdata.v3i2.551

Abstract

Kemampuan menggambar grafik berdasarkan masalah kovariasi merupakan bagian penting dari penalaran matematis tingkat tinggi. Namun, mahasiswa sering mengalami kesalahan dalam representasi grafik karena lemahnya pemahaman konsep serta faktor non-kognitif. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis-jenis kesalahan mahasiswa dalam menggambar grafik masalah kovariasi serta menelaah perbedaannya berdasarkan tingkat Adversity Quotient (AQ). Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan subjek tiga mahasiswa pendidikan matematika yang telah diklasifikasikan ke dalam tiga kategori AQ: climber, camper, dan quitter. Instrumen yang digunakan meliputi angket AQ, tes tugas kovariasi, dan wawancara semi-terstruktur.Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa climber cenderung melakukan kesalahan ringan seperti kecerobohan, sedangkan mahasiswa camper dan quitter banyak melakukan kesalahan konsep, kesalahan penerapan, dan kesalahan belajar. Jenis kesalahan yang paling dominan secara umum adalah kesalahan konsep, terutama dalam menafsirkan hubungan dinamis antara dua kuantitas. Temuan ini mengindikasikan bahwa AQ berpengaruh terhadap ketangguhan dan akurasi mahasiswa dalam menyelesaikan tugas representasi grafik. Kesimpulannya, keberhasilan dalam menggambar grafik masalah kovariasi tidak hanya ditentukan oleh pemahaman kognitif, tetapi juga dipengaruhi oleh ketangguhan mental mahasiswa. Oleh karena itu, pembelajaran matematika perlu mengintegrasikan penguatan konsep dengan pembinaan resilience melalui strategi yang adaptif terhadap profil AQ masing-masing mahasiswa.
Deskripsi Kemampuan Pemecahan Masalah dalam Menyelesaikan Soal Etnomatematika pada Materi Distribusi Normal Nisak Nirmala Rosy; Iffanna Fitrotul Aaidati; Ainun Najih
Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi Vol 3, No 2: July-December 2025
Publisher : Institut Nurul Islam Mojokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52620/sainsdata.v3i2.557

Abstract

Kemampuan pemecahan masalah merupakan kompetensi strategis dalam pembelajaran matematika, namun kajian yang menelaahnya pada materi distribusi normal dalam konteks budaya masih terbatas. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan kemampuan pemecahan masalah mahasiswa dalam menyelesaikan soal etnomatematika pada materi distribusi normal berdasarkan empat tahap Polya, yaitu memahami masalah, merencanakan penyelesaian, melaksanakan rencana, dan memeriksa kembali. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan enam mahasiswa Tadris Matematika yang dipilih secara purposive, yaitu dua berkategori tinggi, dua sedang, dan dua rendah. Data dikumpulkan melalui tes uraian berkonteks pertanian dan budaya lokal, wawancara semi-terstruktur, serta dokumentasi. Data dianalisis melalui reduksi, penyajian, dan penarikan kesimpulan, dan keabsahannya diuji dengan triangulasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa mampu memahami masalah dengan mengidentifikasi informasi yang diketahui dan ditanyakan, meskipun sebagian hanya menuliskan nilai rata-rata dan simpangan baku. Seluruh mahasiswa merencanakan penyelesaian dengan tepat, yaitu mengubah nilai X menjadi skor Z, dan melaksanakannya dengan membaca tabel distribusi normal untuk menentukan peluang kejadian. Kelemahan utama terdapat pada tahap memeriksa kembali: hanya satu dari enam mahasiswa yang menafsirkan hasil, mengevaluasi, dan menyimpulkannya dalam konteks budaya, sedangkan lima lainnya berhenti pada perhitungan peluang. Temuan ini menunjukkan bahwa refleksi terhadap hasil perlu diperkuat dalam pembelajaran distribusi normal berbasis etnomatematika.
Eksplorasi Etnomatematika pada Motif Batik Nusantara: Konsep Transformasi Geometri dan Potensinya untuk Mengembangkan Computational Thinking Siswa Tofan Adityawan; Ainun Najih; Mohammad Naufal Fahmi
Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi Vol 3, No 2: July-December 2025
Publisher : Institut Nurul Islam Mojokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52620/sainsdata.v3i2.559

Abstract

Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan konsep transformasi geometri yang terkandung dalam motif batik Nusantara serta menganalisis potensinya sebagai konteks pembelajaran untuk mengembangkan kemampuan computational thinking (CT) siswa. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan desain eksplorasi etnomatematika. Data berupa dokumentasi visual lima motif batik klasik, yaitu Parang, Kawung, Ceplok, Truntum, dan Mega Mendung, serta literatur tentang sejarah dan filosofi motif tersebut. Data dianalisis melalui kondensasi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan, dengan triangulasi sumber untuk menjaga keabsahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelima motif memuat keempat jenis transformasi geometri: translasi tampak pada pengulangan diagonal motif Parang dan susunan grid motif Ceplok dan Truntum; refleksi dan rotasi tampak pada unit motif Kawung dan Ceplok; sedangkan Mega Mendung memuat pola yang mendekati dilatasi melalui lapisan awan yang berulang dengan ukuran berbeda. Struktur penyusunan motif yang berupa unit dasar yang ditransformasikan secara berulang sejalan dengan komponen CT, yaitu dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, berpikir algoritmik, dan evaluasi. Dengan demikian, motif batik Nusantara berpotensi menjadi konteks pembelajaran transformasi geometri yang sekaligus melatih CT dan mengenalkan nilai budaya kepada siswa.
Strengthening Flood Resilience in Bangkalan Regency through a Green Infrastructure and Spatial Planning Reform Approach Ainun Nurin Sharvina
Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi Vol 4, No 2: July-December 2026
Publisher : Institut Nurul Islam Mojokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52620/sainsdata.v4i2.533

Abstract

Flooding has become a seasonal disaster in Bangkalan Regency, linked to the policy incoherence especially in spatial planning, water resource management, infrastructure, environmental considerations, institutional frameworks, and community participation. This study aims to identify gaps in flood management policies and formulate policy alternatives to strengthen flood resilience in Bangkalan Regency. The policy analysis was conducted through a review of regulations, regional development planning documents, government technical documents, secondary data, and relevant literature. The analytical process involved problem identification utilizing some root cause analytical methods such as Fishbone Analysis, 5 Whys Analysis, Policy Gap Analysis, the formulation of policy alternatives, and Multi-Criteria Analysis (MCA). Three policy alternatives Grey Infrastructure, Green Infrastructure, and Hybrid Integrated Flood Management (Hybrid IFM) were analyzed based on effectiveness, efficiency, implementability, sustainability, and institutional support. The MCA results yielded scores of 4.65 for Hybrid IFM, 3.55 for Green Infrastructure, and 3.50 for Grey Infrastructure. Based on these findings, Hybrid IFM was formulated as the recommended flood management policy for Bangkalan Regency.

Page 5 of 5 | Total Record : 46

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4, No 2: July-December 2026 Vol 4, No 1: January - June 2026 Vol 3, No 2: July-December 2025 Vol 3, No 1: January - June 2025 Vol 2, No 2: July-December 2024 Vol 2, No 1: January - June 2024 Vol 1, No 2: July-December 2023 Vol 1, No 1: January - June 2023