Garuda - Garba Rujukan Digital

DIGITAL LOYALTY FOR SOCIAL MEDIA, A CASE STUDY ON BOXPLOSIVE B.V. Pandoyo, Christopher; Setiabudi, Djoni Haryadi
Jurnal Informatika Vol 14, No 1 (2017): MAY 2017
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Digital loyalty is the process of providing incentives to customers through digital media to increase customer loyalty. Nowadays, Boxplosive B.V. using app to distribute deal and saver cards from retailers like AH to go and Etos to their customer. But the problem is that not all the customers are willing to download the app. To overcome this problem, this research investigate how social media app can be used for distributing deal and saver card. Therefore, a prototype program will be built for the implementation to show that social media app can be used for business purposes. The result shows that now the customer do not need to download the separate apps to get the deas and saver card.

ACTIVITY-BASED COSTING DAN SIMULATED ANNEALING UNTUK PENCARIAN RUTE PADA FLEXIBLE MANUFACTURING SYSTEMS Budhi, Gregorius Satia
Jurnal Informatika Vol 4, No 1 (2003): MAY 2003
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/informatika.4.1.pp. 35-42

Flexible Manufacturing System (FMS) is a manufacturing system that is formed from several Numerical Controlled Machines combine with material handling system, so that different jobs can be worked by different machines sequences. FMS combine the high productivity and flexibility of Transfer Line and Job Shop manufacturing system. In this reasearch, Activity-Based Costing(ABC) approach was used as the weight to search the operation route in the proper machine, so that the total production cost can be optimized. The search method that was used in this experiment is Simulated Annealling, a variant form Hill Climbing Search method. An ideal operation time to proses a part was used as the annealling schedule. From the empirical test, it could be proved that the use of ABC approach and Simulated Annealing to search the route (routing process) can optimize the Total Production Cost. In the other hand, the use of ideal operation time to process a part as annealing schedule can control the processing time well. Abstract in Bahasa Indonesia : Flexible Manufacturing System (FMS) adalah sistem manufaktur yang tersusun dari mesin-mesin Numerical Control (NC) yang dikombinasi dengan Sistem Penanganan Material, sehingga job-job berbeda dikerjakan oleh mesin-mesin dengan alur yang berlainan. FMS menggabungkan produktifitas dan fleksibilitas yang tinggi dari Sistem Manufaktur Transfer Line dan Job Shop. Pada riset ini pendekatan Activity-Based Costing (ABC) digunakan sebagai bobot / weight dalam pencarian rute operasi pada mesin yang tepat, untuk lebih mengoptimasi biaya produksi secara keseluruhan. Adapun metode Searching yang digunakan adalah Simulated Annealing yang merupakan varian dari metode searching Hill Climbing. Waktu operasi ideal untuk memproses sebuah part digunakan sebagai Annealing Schedulenya. Dari hasil pengujian empiris dapat dibuktikan bahwa penggunaan pendekatan ABC dan Simulated Annealing untuk proses pencarian rute (routing) dapat lebih mengoptimasi total biaya produksi. Sementara itu, dengan digunakannya waktu operasi ideal sebagai Annealing Schedule, waktu proses dapat dimaintain dengan baik. Kata kunci: Flexible Manufacturing Systems, Activity-Based Costing Approach, Simulated Annealing.

PENGECEKAN PLAGIARISME PADA CODE DALAM BAHASA C++ ., Liliana; Budhi, Gregorius Satia; Wibisono, Anthony; Tanojo, Ricky
Jurnal Informatika Vol 11, No 1 (2012): MAY 2012
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/informatika.11.1.70-78

Informatics department of Petra Christian University has used to practice programming for students at programming studio, especially students who take algorithms and programming course. The system is currently implemented is to provide practice programming skill according to their ability. Assessment is done by calculating the points of all questions are done correctly. Problem which occurs at about the work in programming studio is plagiarism among studentsâ€™ work. Unfortunately, plagiarism checking consumes a lot of time. In one semester, each student can do about 100 questions. If the total of students taking programming course, at least 100 people, we need many people to do this work. Departing from this problem, we design and develop an application to check for plagiarism between two different answer files from the same question. The degree of similarity is calculated using combined method of Jaccard similarity coefficient and cosine similarity coefficient. This system is able to check similarities in source code files are the work of students with moderate levels of complexity.

PROGRAM PENGHITUNG JUMLAH ORANG LEWAT MENGGUNAKAN WEBCAM Lande, Sudianto; Lim, Resmana; Gunadi, Kartika; Chandra K., Chandra K.
Jurnal Informatika Vol 5, No 2 (2004): NOVEMBER 2004
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/informatika.5.2.pp. 121-126

The amount of public places's visitor data is very important. Usually we get it manually. AT the moment, video camera has been used for security. Therefor, the people counter software has been made using Normalized Sum-squared difference (NSSD) method that take differences the sum of frame fixel and background, squared it then normalized by detection window area. The NSSD values that have been count then thresholded to detect the people occurance in detection window. This project is made using Borland Delphi 5.0 with Tvideo component. Corect people counting percentation of more than 90% was obtained. The succesness of this program depends on the right thresholding values. Abstract in Bahasa Indonesia : Data jumlah pengunjung suatu tempat umum sangat penting. Data jumlah pengunjung biasanya didapat secara manual. Saat ini kamera video telah diterapkan untuk kepentingan keamanan. Karena itu dibuatlah program penghitung jumlah pengunjung dengan metode Normalized Sum-Squared Differences (NSSD) yang mengambil selisih jumlah pixel frame dan background dan dikuadratkan, dinormalisasi dengan luasan detection window. Nilai NSSD yang didapat diseleksi dengan proses thresholding untuk mendeteksi keberadaan orang pada detection window. Penelitian ini dibuat dengan menggunakan Borland Delphi 5.0, dengan tambahan komponen TVideo. Program ini secara keseluruhan menunjukkan keberhasilan lebih dari 90%. Keberhasilan dari program ini sangat dipengaruhi oleh penentuan nilai threshold yang tepat. Kata kunci: penghitungan orang, sensor kamera, NSSD, Image processing.

SISTEM DETEKSI WAJAH PADA OPEN SOURCE PHYSICAL COMPUTING Sudianto, Yupit; Samopa, Febriliyan
Jurnal Informatika Vol 12, No 2 (2014): NOVEMBER 2014
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/informatika.12.2.96-108

Face detection is one of the interesting research area. Majority of this research implemented on a computer. Development of face detection on a computer requires a significant investment costs. In addition to having to spend the cost of procurement of computers, is also required for operational cost such as electricity use, because the computer requires large power/watt.This research is proposed to build a face detection system using Arduino. The system will be autonomous, in other word the role of computer will be replaced by Arduino. Arduino is used is Arduino Mega 2560 with specifications microcontroller AT MEGA 2560, a speed of 16 MHz, 256 KB flash memory, 8 KB SRAM, 4 KB EEPROM. So not all face detection algorithm can be implemented on the Arduino. The limitations of memory owned by the arduino will be resolved by applying the method of template matching using the facial features in the form of a template that is shaped like a mask. Detection rate achieved in this study is 80% - 100%. Where, in the Arduino's success in identifying the face are influenced by the distance between the camera with the human face and human movement.

VISUALISASI DESAIN GEOMETRIK JALAN SECARA 3D BERDASARKAN PERHITUNGAN ALINYEMEN HORISONTAL DAN ALINYEMEN VERTIKAL Nugroho, A. Arif Dwi; liliana, Liliana; Setiawan, Rudy
Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2005): NOVEMBER 2005
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/informatika.6.2.pp. 90-94

Highway geometric design is a part of highway planning which focused on physical form planning, so it can fulfil the highway basic function. Highway geometric design consists of horizontal alignment and vertical alignment and each of them has its own calculation. Computer technology developments can produce softwares which is able to help and simplify the calculations of both alignments and the softwares also can produce designs which visualize the calciulation into 2D images. But 2D image is not real enough to imagine the realistic form of the highway. We need 3D visualisation to imagine the realistic highway. This paper explains how the system can produce the 3D visualisation from horizontal alignment and vertical alignment calculations. First, find the highway 3D position in the 3D coordinate. 3D coordinate has three component, x, y and z axis. From horizontal alignment calculation, we get the x and y value and from vertical alignment, we get the z value. After obtaining the 3D position, then the highway design can be drawn. This software can design the highway better because it can simulate the highway wether it is comfort enough to be passed. Abstract in Bahasa Indonesia : Desain geometrik jalan merupakan bagian dari perencanaan jalan yang dititik-beratkan pada perencanaan bentuk fisik sehingga dapat memenuhi fungsi dasar dari jalan. Desain geometrik jalan terdiri dari Alinyemen Horisontal dan Alinyemen Vertikal, dan masing-masingnya memiliki perhitungan tersendiri. Dengan adanya kemajuan teknologi komputer, mampu menghasilkan program komputer yang dapat membantu dan menyederhanakan perhitungan dari masing-masing alinyemen tersebut serta menghasilkan rancangan yang sesuai dengan kaidah yang berlaku, bahkan mampu membuat visualisasi dua dimensi dari rancangan tersebut. Namun visualisasi dua dimensi dirasa kurang mampu memberi gambaran secara nyata bentuk asli dari rancangan geometrik jalan. Oleh karena itu dalam penelitian yang dilakukan ini, dikembangkan suatu perangkat lunak yang menggunakan hasil perhitungan program komputer untuk alinyemennya dan elemen-elemen tambahan untuk menghasilkan visualisasi tiga dimensi yang sesuai desain. Pertama-tama dicari posisi jalan dalam ruang 3D. Dengan hasil perhitungan alinyemen horisontal akan didapatkan posisi mendatar dari sebuah jalan dan hasil perhitungan alinyemen vertikalnya digunakan untuk mendapatkan ketinggian jalan tersebut. Setelah mendapatkan posisi 3D barulah digambar. Hasil program visualisaasi ini dapat menampakkan posisi jalan dengan lebih baik sehingga bisa digunakan untuk mensimulasi apakah perancangan pembangunan jalan tersebut nantinya nyaman untuk dilewati, belokan atau tanjakan yang dirancang tidak berbahaya, dan lain sebagainya. Kata kunci: desain geometrik jalan, visualisasi tiga dimensi, alinyemen horisontal, alinyemen vertikal.

VISUALISASI PETA KONTUR DALAM SUDUT PANDANG TIGA DIMENSI Jimmy, Jimmy
Jurnal Informatika Vol 7, No 2 (2006): NOVEMBER 2006
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/informatika.7.2.pp. 77-84

A Contour map is commonly displayed in two dimensional view, where the earth's contours captured from above the earth. A Two dimensional contour map often difficult to express the earth's surface velocity. The problem arose when trying to visualize a contour map in three dimension environment, is about how to connect each contour lines that exist within the two dimensional contour map. In order to solve that problem, writer creates an algorithm that able to convert earth's coordinate data into a collection of polygonal mesh data. Conversion process is done by using a square polygon web. At the beginning, the square polygon web was set flat at the height of 0 meter. Then, every vertex on the square polygon web must be altered to the same height as the height of the contour map at the same coordinate. Experiments conducted shows that the square polygon web, which the height has been altered, able to display earth's contours in three-dimensional view. Abstract in Bahasa Indonesia : Pada umumnya peta kontur disajikan dalam sudut pandang dua dimensi, dimana kontur dilihat dari atas permukaan bumi. Penyajian peta kontur secara dua dimensi sering kali sulit memberikan gambaran mengenai ketinggian dari permukaan bumi yang sedang diamati. Permasalahan yang muncul ketika akan melakukan visualisasi peta kontur secara tiga dimensi adalah bagaimana cara menghubungkan garis kontur yang satu dengan yang lain. Permasalahan tersebut muncul karena sering kali data peta kontur yang didapat hanya berupa data koordinat bumi dari tiap kontur yang ada. Untuk memecahkan permasalahan tersebut, penulis membuat sebuah algoritma yang dapat meng-konversi kumpulan data koordinat bumi menjadi kumpulan data koordinat mesh polygon yang merupakan komponen penyusun objek tiga dimensi. Pembentukan data koordinat mesh polygon dilakukan dengan memanfaatkan sebuah jaringan poligon bujur sangkar yang menutupi seluruh daerah peta kontur. Pertama-tama, jaringan poligon bujur sangkar diletakkan mendatar pada ketinggian 0 meter. Kemudian tiap vertex pada jaringan poligon bujur sangkar akan diubah ketinggiannya sesuai dengan ketinggian peta kontur pada koordinat sumbu X dan Y yang sama dengan koordinat X dan Y vertex. Hasil pengujian menunjukkan bahwa jaringan poligon, yang ketinggian tiap vertexnya telah disesuaikan dengan ketinggian peta kontur, dapat menggambarkan kontur permukaan bumi secara tiga dimensi. Kata kunci: peta kontur, koordinat bumi, konversi, mesh polygon, tiga dimensi.

PENGEMBANGAN SANDPILE MODEL UNTUK MEMPREDIKSI SISTEM YANG DALAM KONDISI CHAOTIC Bukhori, Saiful
Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2007): MAY 2007
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/informatika.8.1.pp. 63-67

Chaotic condition or dynamic system (in physics) is a condition that a system always grows. In a system that has chaotic condition, a method to predicti the future condition is needed. This method is important to support the decision for industry or organization.Chaotic condition also has happened in the industry or organizations that will launch a new product. Launching the new product not only influence this new product but also influence the product in the market. Sand pile model is an algorithm that designed wit illustration of sand pile in the real life. In this research a sand pile model for solved the chaotic condition is developed. The result of this research shows that sand pile model algorithm can be used to solve the chaotic condition with pay attention of add inside, rounds and surface parameters. Abstract in Bahasa Indonesia : Keadaan chaotic atau dalam ilmu fisika disebut sebagai dynamic system merupakan kondisi dimana sistem selalu berkembang. Pada sistem yang memiliki kondisi chaotic ini dibutuhkan metode yang cukup rumit untuk memprediksi kondisi yang akan datang, padahal prediksi merupakan kebutuhan yang sangat penting untuk menentukan suatu keputusan yang diambil suatu perusahaan atau organisasi yang berpengaruh pada kondisi yang direncanakan. Keadaan chaotic ini juga terjadi apabila suatu perusahaan atau organisasi akan meluncurkan produk baru atau fitur tambahan dari suatu produk yang sudah ada. Peluncuran suatu produk baru atau fitur tambahan dari produk yang sudah ada tidak hanya mempengaruhi produk yang akan diluncurkan, akan tetapi juga mempengaruhi produk yang sudah ada. Sandpile model merupakan algoritma yang dibuat dengan mengilustrasikan prinsip bagaimana perilaku sandpile pada real-life. Pada penelitian ini dikembangkan sandpile model untuk memecahkan keadaan chaotic pada saat perusahaan atau organisasi akan meluncurkan produk baru atau fitur tambahan dari suatu produk yang sudah ada. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa algoritma sandpile model merupakan salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk memprediksi sistem yang dalam kondisi chaotic dengan memperhatikan parameter add Inside, parameter rounds dan parameter Surface. Kata kunci: Sandpile model, parameter add inside, parameter rounds, parameter surface.

APLIKASI SEGMENTASI GAMBAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEVEL SET Gunadi, Kartika; Ballangan, Cherry Galatia; Siswanto, Yohan
Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2007): NOVEMBER 2007
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/informatika.8.2.pp. 130-133

Today, manipulating an image become easier because of the advance of image processing technology. These technologies include segmentation on digital image which allows users to extract a particular object from an image to be processed individually. One of image segmentation methods is Level Set which track propagating curve. Curve will evolve until it stops at the border of an object in a image. The experiments in this research has validated that Level Set method can be used in image segmentation and the result will be better in images that have solid colors. Abstract in Bahasa Indonesia : Saat ini, manipulasi gambar menjadi semakin mudah dilakukan, salah satu penyebabnya adalah segmentasi pada gambar digital. Dengan segmentasi gambar maka di dalam suatu gambar setiap obyek dapat dibedakan satu sama lain , sehingga memudahkan untuk mengolah masing-masing obyek. Level Set adalah metode untuk mendeteksi pergerakan kurva yang dapat digunakan untuk melakukan segmentasi gambar. Kurva akan bergerak sampai pada akhirnya berhenti pada border dari obyek dalam sebuah gambar. Pengujian yang telah dilakukan dalam karya ilmiah ini membuktikan bahwa Metode Level Set dapat digunakan untuk segmentasi gambar dalam berbagai bentuk, baik itu cembung maupun cekung, dan hasilnya akan jauh lebih baik apabila gambar yang digunakan tidak memiliki variasi warna yang banyak (solid), seperti gambar kartun. Kata kunci: level set, active contour, segmentasi gambar

TEKNIK JARINGAN SYARAF TIRUAN FEEDFORWARD UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM PADA PASAR MODAL INDONESIA Bambang DP., Budi; J. Widodo, Rochani; Z. Sutalaksana, Iftikar; L. Singgih, Moses
Jurnal Informatika Vol 1, No 1 (1999): MAY 1999
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/informatika.1.1.pp. 33-37

To predict the condition of stock price, several technical analysis models have been used and expanded such as MACD, Fourier Transform, Accumulator Swing Index , Stochastic Oscillator etc. For input they are using the various prices such as Open, high, low , close , volume, BID, ASK price, and the output is a graphic that shows the decision whether to sell, buy or hold. Another method to determine the stock price by using Fundamental Analysis method. Fundamental method is an analysis that is based on the ratio or financial report from the existing company. Neural Network System Technology has been implemented in various applications especially in introduce the pattern. This power has attracted several people to use Neural Network for medical, Finance, Investment and marketing. Assuming that the prediction of the output system (next output prediction) is deterministic, than the suitable N.N model to predict it is Feed Forward. The prediction of the stock price is the complex interaction between unstable market and unknown random processes factor. The data from stock price can be determined by time series. If we have daily data from a certain period, for example : Xt(t = 1,2,...) than the stock price for the next period (t+h) can be predicted (the timing used can be in hourly, daily, weekly, monthly or yearly). To get the good prediction, the inputs from several aspects of the share prices have to be input in Neural Network after that the weighing principal can be adapted to minimize the wrong prediction in the first future steps. By using the final weighing, an action is done to done to minimize the total error in the second future steps. Due to that, the risk of Investor's decision to sell or buy the stock can be minimized. This paper will discuss on how to use and implement Time Series Neural Network to predict the stock market in Semen Gresik (SMGR) and Gudang Garam (GGRM) Abstract in Bahasa Indonesia : Dalam memprediksi suatu kondisi harga saham, beberapa model analisa teknik telah dipakai dan dikembangkan, beberapa analisa tersebut seperti : MACD , Fourier Transform, Accumulator Swing Index, Stochastic Oscilator dan lain lain. Sebagai masukannya digunakan beberapa macam kombinasi harga seperti : harga pembukaan, tertinggi, terendah, penutupan kemarin dan penutupan hari ini serta volume perdagangan. Dan sebagai keluaran adalah suatu grafik yang menampilkan suatu keputusan beli atau jual. Suatu cara lain dalam menentukan harga saham adalah dengan menggunakan metoda 'Fundamental Analysis', yaitu suatu analisa dimana penampilan dari suatu kinerja perusahaan didasarkan atas ratio-ratio / laporan keuangan yang ada. Teknologi sistem jaringan syaraf tiruan telah di-implementasikan dalam berbagai aplikasi terutama dalam hal pengenalan pola. Kemampuan inilah yang telah menarik beberapa kalangan dalam menggunakan jaringan syaraf tiruan untuk keperluan kesehatan, keuangan , investasi, marketing dan lain lain. Pada makalah ini akan dibahas penggunaan Jaringan syaraf tiruan Feedforward/Backpropagarion. Data dari harga saham dapat diperlakukan secara 'time series' . Jika kita mempunyai data harian selama perioda tertentu, misal : Xt (t=1,2,......), maka harga saham pada perioda berikutnya (t+h) dapat diprediksi (waktu yang digunakan bisa jam, harian, mingguan , bulanan ataupun tahunan) . Demikian seterusnya dilakukan suatu iterasi berulang hingan N hari kerja. Untuk mendapatkan hasil prediksi yang baik maka pada jaringan syaraf buatan hasus di-umpankan suatu masukan yang mewakili dari beberapa aspek atau segi penunjang harga suatu saham. Kemudian dilakukan prinsip pembobotan yang diadaptasikan untuk meminimumkan kesalahan prediksi pada satu langkah kedepan. Dengan menggunakan bobot akhir dilakukan suatu tindakan untuk meminimumkan kesalahan total untuk iterasi berikutnya. Saham yang akan dibahas adalah saham Semen Gresik (SMGR) dan Gudang Garam (GGRM) Kata kunci: prediksi harga saham, jaringan syaraf tiruan, time series feedforward neural networks

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota surabaya,

Jawa timur

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kota surabaya, Jawa timur INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota surabaya,

Jawa timur

INDONESIA