cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sri Andayani
Contact Email
jktm@uny.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jktm@uny.ac.id
Editorial Address
Program Studi Matematika FMIPA UNY Jl. Colombo No. 1 Karangmalang, Yogyakarta 55281
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika
Published by Universitas Negeri Yogyakarta
ISSN : -     EISSN : 30311152     DOI : 10.21831
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika adalah jurnal yang menyajikan hasil penelitian, pemikiran, kajian teori, pengembangan terkini, dan penerapan matematika. Ruang lingkup jurnal ini mencakup bidang: • Aljabar, • Analisis, • Geometri, • Matematika terapan, • Komputasi, dan • Statistika.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 190 Documents
 10   11   12   13   14 
OPTIMASI MODEL INTEGER LINEAR PROGRAMMING PADA PRODUKSI GETUK GORENG MENGGUNAKAN ALGORITMA B&B Sesa Tri Lestari; Caturiyati Caturiyati
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Maret)
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk merumuskan pemodelan matematika dari produksi getuk goreng Nanang Putra dengan integer linear progamming. Algoritma BB (Branch and Bound) merupakan salah satu metode penyelesaian optimum integer linear programming yang menghasilkan variabel-variabel keputusan integer. Berdasarkan hasil penelitian, keuntungan maksimum dalam sehari yang diperoleh produsen getuk goreng Nanang Putra menggunakan algoritma BB (Branch and Bound) adalah sebesar  dengan banyaknya produksi getuk goreng varian original sebanyak 200 besek, varian nangka sebanyak 146 besek, dan varian durian sebanyak 254 besek. Kata Kunci: Optimasi, Produksi, Integer Linear Programming, BB, Branch and Bound AbstractThis research aims to formulate mathematical modeling of Nanang Putra's fried getuk production with integer linear programming. The BB (Branch and Bound) algorithm is one of the integer linear programming optimum solution methods that produce integer decision variables. Based on the results of the study, the maximum profit in a day obtained by the fried getuk producer Nanang Putra using the BB (Branch and Bound) algorithm is Rp 5,990,358.00 with the amount of production of fried getuk original variant of 200 baskets, jackfruit variant of 146 baskets, and durian variant of 254 baskets. Keywords: Optimization, Production , Integer Linear Programming, BB, Branch and Bound
KLASIFIKASI KESEHATAN BANK MENGGUNAKAN SISTEM FUZZY SUGENO ORDER NOL YANG DIIMPLEMENTASIKAN DENGAN GRAPHICAL USER INTERFACE (GUI) Rani Mita Sari; Agus Maman Abadi
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 3 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perbankan merupakan jantung perekonomian negara yang mempengaruhi berbagai aspek kehidupan. Oleh karena itu, diperlukan penilaian tingkat kesehatan bank sebagai refleksi dari kondisi perbankan tersebut. Penilaian tingkat kesehatan bank diukur dengan faktor Risk Profile, Good Coorporate Governance, Earning, dan Capital (RGEC). Sistem fuzzy Sugeno order nol dengan tingkat keakurasian sangat tinggi dapat digunakan untuk menilai kesehatan bank. Penelitian ini bertujuan membentuk dan mengetahui keakuratan sistem fuzzy Sugeno order nol dalam penilaian tingkat kesehatan bank di Indonesia. Proses pertama adalah menentukan hasil penilaian tingkat kesehatan bank dengan menggunakan metode RGEC. Ada sebanyak enam rasio dalam metode RGEC yang digunakan. Data yang digunakan sejumlah 109 bank dengan periode waktu 3 tahun. Bank yang digunakan sebagai  data training sebanyak 87 bank dan 22 bank sebagai data testing. Berdasarkan peraturan Bank Indonesia variabel output dapat diklasifikasikan menjadi 5 himpunan fuzzy. Proses inferensi fuzzy dengan metode Sugeno order nol dan metode weight average pada proses defuzzifikasi. Sistem fuzzy yang telah terbentuk kemudian diimplementasikan dengan Graphical User Interface (GUI).Tingkat keakurasian sistem fuzzy menggunakan metode Sugeno order nol dengan defuzzifikasi weight average pada data training tahun 2011, 2012, dan 2013 secara berturut-turut adalah 95,4%, 97,7% dan 95,4%. Sedangkan keakurasian sistem fuzzy pada data testing tahun 2011, 2012, dan 2013 adalah 100%. Hasil akurasi yang tinggi tersebut menunjukkan bahwa sistem fuzzy Sugeno orde nol baik digunakan sebagai penilaian kesehatan bank.
ANALISIS TRACKING ERROR UNTUK MENGUKUR KINERJA PORTOFOLIO MODEL BLACK-LITTERMAN Fitri Amanah; Retno Subekti
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 5 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah  satu  factor  utama  dalam  investasi  adalah  risiko.  Risiko  portofolio  yang  relatif  terhadap  benchmarkdisebut  tracking  error,  selanjutnya  disebut  tracking  error  volatility  (TEV).  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk menjelaskan  aplikasi  TEV  serta  menganalisis  sensitivitas  TEV  terhadap  views  pada  portofolio  Black-Litterman. Tahapan  dalam  perhitungan  TEV  adalah  menentukan  bobot  portofolio  Black-Litterman  dan  bobot  benchmark.Model CAPM merupakan model ekuilibrium diasumsikan sebagai ukuran benchmark. Selisih kedua bobot tersebut disebut  bobot  aktif  .  Selanjutnya  TEV  dinyatakan  dalam  fungsi    sedangkan    adalah  fungsi dalam    yang  merepresentasikan views. Sehingga dengan aturan rantai dapat ditentukan sensitivitas TEV terhadap views. Pembentukan  views  dilakukan  dengan metode  moving average  dari data return 10 hari terakhir.  Diperoleh nilai TEV dari tujuh saham LQ-45 sebesar 0.99% artinya portofolio Black-Litterman lebih berisiko dibandingkan benchmark.  Sensitivitas TEV terhadap  view  pertama    bernilai negatif yaitu  -0.05, artinya dengan mengurangi nilai  maka nilai TEV akan meningkat. Sensitivitas TEV terhadap view kedua   dan view ketiga   bernilai positif yaitu 0.11 dan 0.45, artinya dengan memperbesar nilai   atau  maka nilai TEV akan meningkat.Kata kunci: Black-Litterman, TEV, sensitivitas, benchmark, view
Klasifikasi penduduk miskin penerima PKH menggunakan metode naïve bayes dan KNN Essy Rahma Meilaniwati; Muhammad Fauzan
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan salah satu program pemerintah sebagai upaya pengentasan kemiskinan penduduk yang telah terbukti dapat menanggulangi kemiskinan kronis di berbagai negara. Namun, banyak penduduk yang mengeluhkan kurang optimalnya penentuan penerima PKH, terutama di Kabupaten Bantul yang merupakan salah satu kabupaten di Yogyakarta dengan penduduk miskin terbanyak. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi penduduk yang berhak menjadi penerima PKH menggunakan metode Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbors (KNN). Metode Naïve Bayes memiliki konsep pengklasifikasian berdasarkan probabilitas tertinggi yang dapat dilakukan secara sederhana dan cepat dalam memprediksi kelas dari data uji. Metode KNN memiliki konsep pengklasifikasian berdasarkan kedekatan jarak antar data sehingga mudah dipelajari dan pembentukan modelnya dapat dilakukan dengan cepat. Dari dua metode yang dipilih, metode Naïve Bayes menghasilkan akurasi 66,096%, sedangkan metode KNN menghasilkan akurasi 76,695%. Dengan membandingkan kedua metode, diperoleh kesimpulan bahwa metode KNN menghasilkan klasifikasi yang lebih baik. Berdasarkan hasil klasifikasi metode KNN terbaik, lima variabel yang paling berperan penting dalam pengklasifikasian adalah usia, status kehamilan, pendidikan tertinggi kepala rumah tangga, kepemilikan aset bergerak, dan kepemilikan aset tidak bergerak.
APLIKASI ALGORITMA KOLONI LEBAH DAN ALGORITMA GENETIKA DALAM PENDISTRIBUSIAN HASIL PRODUKSI UKM KERUPUK ”METUK” APLIKASI ALGORITMA KOLONI LEBAH DAN ALGO APLIKASI ALGORITMA KOLONI LEBAH DAN ALGORITMA GENETIKA DALA; fitriana Yuli Saptaningtyas fitriana Yuli Saptaningtyas; Nur Hadi Waryanto Nur Hadi Waryanto
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 1 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Algoritma Koloni Lebah merupakan algoritma yang terinspirasi dari tingkah laku lebah dalam proses pencarianmakanan. Algoritma Genetika merupakan metode yang belandaskan pada mekanisme seleksi alam. Kedua Algoritmaini akan digunakan untuk mencari rute pendistribusian hasil produksi UKM kerupuk Metuk sehingga didapatkan rutedengan waktu optimum. Langkah penentuan rute optimum dengan Algoritma Koloni Lebah adalah menentukanparameter, menentukan rute awal, pengujian rute dengan aturan forage, mengupdate rute dengan rute waktuminimum, kemudian mengulangi langkah-langkah tersebut hingga diperoleh rute paling optimum. Langkahpenentuan rute optimum dengan Algoritma Genetika adalah mendefinisikan rute ke dalam individu dalam sebuahpopulasi, menghitung nilai fitness individu, menentukan induk dari individu dengan seleksi ranking, melakukanorder cross over pada induk yang terpilih, menghasilkan individu baru dengan swapping mutation, menyusunpopulasi baru sampai memperoleh individu dengan nilai fitness optimum. Hasil penelitian ini adalah rute optimumpendistribusian dengan algoritma koloni lebah yaitu (A B C D E F G H I R Q P N M L J K O S T U VW X Y Z AA AB A) dengan waktu optimum 237,27 menit. Rute optimum dengan Algoritma Genetika adalah (A B C D E F G H I R Q P N O M L K J S T U V W X Y Z AA AB A) dengan waktu pendistribusian237,2 menit.
OPTIMASI PRODUKSI AIR MINERAL KEMASAN MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN NONLINEAR DENGAN MENGAPLIKASIKAN ALGORITMA BRANCH AND BOUND PADA PT. MITRA TIRTA BUWANA Della Ayu Sagita1 , Eminugroho Ratna Sari
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 7, No 2 (2018): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakOptimasi merupakan  proses penyelesaian masalah yang bertujuan untuk menemukan kondisi terbaik yang mampu memberikan nilai maksimum atau minimum. Salah satu masalah optimasi adalah optimasi produksi air mineral kemasan di PT. Mitra Tirta Buwana yang ingin memaksimalkan hasil penjualan. Produk yang digunakan sebagai variabel adalah produk cup 240 ml, botol 600 ml dan botol 1500 ml. Pendekatan model nonlinear terhadap data dilakukan menggunakan fungsi polinomial dua, polinomial tiga, dan polinomial empat. Berdasarkan identifikasi galat dari setiap pendekatan model tersebut diperoleh bahwa pendekatan terbaik adalah pendekatan fungsi polinomial dua. Kemudian, pendekatan model nonlinear polinomial dua dilinearisasi menggunakan syarat Karush Kuhn Tucker(KKT). Setelah diperoleh model linear kemudian diselesaikan dengan mengaplikasikan algoritma branch and bound. Hasil penelitian optimasi produksi air mineral kemasan sebagai solusi optimum adalah 1656 karton cup 240 ml, 70 karton botol 600 ml, dan 9 karton botol 1500 ml sehingga diperoleh hasil penjualan optimum adalah Rp ,-. Kata kunci : optimasi, air mineral, pemrograman nonlinear, syarat Karush Kuhn Tucker, algoritma branch and bound.
SISTEM INFORMASI OPERATOR LAYANAN INTERNET MAHASISWA UNY BERBASIS WEBSITE DILENGKAPI DENGAN SMS GATEWAY Tika Asnay Aswiya; Nur Hadi Waryanto
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 6, No 1 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian  ini  bertujuan  untuk membangun sebuah sistem  informasi  operator  Layanan  Internet Mahasiswa  UNY  (LIMUNY)  berbasis website  dilengkapi  dengan SMS  Gateway.  Sistem  ini  dapat membantu  operator  LIMUNY  memperoleh  informasi  jadwal shift,  gaji,  poin,  dan  masalah  presensidengan  lebih  efisien.  Sistem informasi ini  dikembangkan  menggunakan Waterfall  Model  yang  mencakup software requirements analysis, design, code generation, dan testing. Prosedur yang terlibat dalam sistem informasi ini adalah prosedur input jadwal, pertukaran jadwal, input permasalahan presensi, dan input data kinerja denganlima jenis user dengan hak  akses yang  berbeda-beda. Sistem  Informasi  Operator  LIMUNY diuji  menggunakan faktor-faktor  McCall dengan hasil  diperoleh  bahwa  Sistem  Informasi  Operator  LIMUNY  memenuhi  kebutuhan user,  menampilkan  informasi  sesuai  dengan  input  pengguna,  aman  dari  pihak  yang  tidak  berwenang,  serta tampilanya menarik dan mudah digunakan.Kata kunci: sistem informasi, limuny, website, sms gateway
ANALISA TINGKAT KELELAHAN ATLET BADMINTON PB. ALFATH DENGAN METODE ANFIS Asyik Andi Arnomo; Agus Maman Abadi
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli)
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk menganalisa tingkat kelelahan atlet setelah latihan, dengan mengidentifikasi berdasarkan data denyut nadi. Kelelahan fisik ialah menurunnya kemampuan fisik disebabkan oleh tingkat aktivitas yang tinggi, dan akan terlihat bila lingkupnya dipersempit dalam lingkup gerakan, gerakan yang dilakukan melambat. Data yang digunakan adalah data denyut nadi saat atlet melakukan program pemanasan, latihan, dan pendinginan dengan jumlah 120 data dari 10 atlet. Penelitian menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). ANFIS merupakan metode gabungan dari jaringan syaraf tiruan dan fuzzy inference system dimana dalam prosesnya terdapat proses training dan testing. Proses training dilakukan untuk mendapatkan nilai parameter premis dan konsekuen yang akan digunakan pada proses testing. Pada penelitian ini data yang digunakan untuk proses training sebanyak 90 data dan untuk proses testing sebanyak 30 data. Pada proses ANFIS terdapat metode algoritma least square estimator (LSE) yang digunakan untuk memperoleh nilai parameter konsekuen pada lapisan ke-4 pada ANFIS. Algoritma LSE dilakukan dengan membentuk sebuah matriks desain untuk membantu mempermudah proses perhitungan. Berdasarkan hasil analisa data menggunakan metode ANFIS diperoleh hasil akurasi data training sebesar 98,89% dengan RMSE 2,416 dan data testing dengan akurasi sebesar 93,33% dan RMSE 2,6214. Kata kunci: kelelahan, analisa, denyut nadi, ANFIS.
PENYELESAIAN CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM MENGGUNAKAN SAVING MATRIKS, SEQUENTIAL INSERTION, DAN NEAREST NEIGHBOUR DI VICTORIA RO Marchalia Sari A.; Atmini Dhoruri; Eminugroho Ratna Sari
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 3 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu jenis dari Vehicle Routing Problem (VRP) adalah Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) yaitu VRP yang memiliki batasan kapasitas kendaraan. Tujuan penulisan skripsi ini adalah membentuk model CVRP untuk rute distribusi di Victoria RO, menyelesaikannya menggunakan saving matriks, sequential insertion dan nearest neighbour, serta mengetahui  penyelesaian CVRP yang paling efektif dari ketiga metode tersebut. Penentuan solusi dengan metode saving matriks, metode sequential insertion, dan metode nearest neighbour. Metode saving matriks menggunakan nilai penghematan (saving). Metode sequential insertion memiliki kelebihan dalam penentuan lokasi penyisipan, sedangkan metode nearest neighbour mempertimbangkan jarak yang terdekat. Berdasarkan perhitungan yang dilakukan dalam menyelesaikan CVRP menggunakan metode saving matriks, diperoleh total jarak tempuh yaitu 96,5 km, dengan metode sequential insertion diperoleh total jarak tempuh yaitu 91,5 km, dan dengan metode nearest neighbour diperoleh total jarak tempuh yaitu 96,6 km. Sedangkan total jarak tempuh perusahaan saat ini yaitu 105,5 km. Hal ini menunjukkan bahwa metode sequential insertion lebih efektif dalam menentukan rute distribusi di Victoria RO.  Kata kunci : capacitated vehicle routing problem (CVRP), Saving matriks, sequential insertion, nearest neighbour, distribusi.
PENERAPAN HOMOMORFISME GRUP PADA PENYIMPANAN DATA BERBASIS DNA Aprilia Rizqi Nurcahyani , Musthofa
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 7, No 4 (2018): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPermintaan untuk penyimpanan data meningkat secara eksponensial, tetapi kapasitas media penyimpanan yang ada saat ini diperkirakan tidak dapat mengimbangi. DNA hadir sebagai media penyimpanan yang potensial dengan kepadatan mencapai 2 petabyte/gram dalam ukuran yang sangat kecil dan mempunyai ketahanan hingga ratusan tahun. Tujuan penelitian ini adalah: (1) memperoleh konstruksi kode Kernel menggunakan homomorfisma grup, (2) mengetahui kendala kode Kernel yang dikonstruksi menggunakan homomorfisma grup dari empat kendala yang meliputi kendala hamming distance, reverse, reverse complement dan GC-content, (3) menggunakan de Bruijn Graph untuk mengetahui susunan genom awal.Dalam penelitian ini akan dikonstruksi kode DNA berbasis homomorfisma grup untuk mengkodekan informasi. Konstruksi kode DNA dilakukan dengan memetakan data digital yang berbentuk biner ke dalam barisan nukleotida yang tersusun atas empat basa nukleotida {A, C, G, T}. Kode DNA tersebut akan diterjemahkan menggunakan de Bruijn Graph untuk mendapatkan susunan genom awal.Hasil penelitian menunjukkan bahwa homomorfisma grup dapat digunakan untuk mengkonstruksi kode berbasis DNA. Pembentukan kode DNA ini tergantung pada fungsi dan grup yang digunakan. Penggunaan grup yang berbeda dapat menghasilkan kode Kernel yang berbeda dan pemakaian fungsi yang berbeda juga akan berpengaruh pada hasil konstruksi kode DNA nya. Diantara kode Kernel yang digunakan sebagai contoh dalam penelitian ini memenuhi empat kendala.Kata kunci: kode dna, homomorfisma grup, de bruijn graphAbstractThe demand for data storage increases exponentially, but the capacity of the storage media that exists today is estimated to be unable to keep pace.. DNA is present as a potential storage medium with densities reach 2 petabytes/gram in size is very small and has an endurance of up to hundreds of years. The purpose of this research is: (1) obtain the Kernel code to use homomorfisma construction group, (2) know the constraints Kernel code is constructed using homomorfisma a group of four that includes constraints of hamming distance, reverse, reverse complement and GC-content, (3) using the de Bruijn Graph to find out the composition of the early genomes.In this study the DNA code will be constructed based homomorfisma group to encode information. Construction of the DNA code is done by mapping the binary digital data into a sequence of nucleotides that is composed of four bases {A, C, G, T}. The DNA code will be translated using de Bruijn Graph to get an initial genome arrangement.The results showed that homomorfisma groups can be used to construct a DNA-based code. Establishment of DNA code depends on the function and the group used. The use of different groups can produce code for a different Kernel and the wearing of different functions will also impact on the results of its DNA code construction. Between the Kernel code is used as an example in this study meets the four constraints are hamming distance, reverse, reverse complement and GC-content.Keywords: dna code, group homomorphism, de bruijn graph

Page 12 of 19 | Total Record : 190

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 2 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 11, No 1 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April) Vol 10, No 3 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (November) Vol 10, No 2 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 10, No 1 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April) Vol 9, No 3 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (November) Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Maret) Vol 8, No 3 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 7, No 5 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 4 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 3 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 2 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 1 (2018): Jurnal Matematika Vol 6, No 4 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 3 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 1 (2017): Jurnal Matematika Vol 5, No 6 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 5 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 4 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 3 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 2 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 1 (2016): Jurnal Matematika More Issue