cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Yahya Matdoan
Contact Email
keepyahya@gmail.com
Phone
+6282193229395
Journal Mail Official
jurnalparameter@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ir. M. Putuhena, Poka-Ambon, 97233, Maluku, Indonesia
Location
Kota ambon,
Maluku
INDONESIA
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Published by Universitas Pattimura
ISSN : 28296303     EISSN : 28296303     DOI : https://doi.org/10.30598/parameterv3i01y2024
Core Subject : Education,
Mathematics
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya is an open access journal (e-journal) published since April 2022. Parameteris published by Department of Mathematics, Faculty of Science and Mathematics, Pattimura. Parameterpublished scientific articles on various aspects related to mathematics and statistics and its application. Articles can be in the form of research results, case studies, or literature reviews.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 95 Documents
 1   2   3   4   5 
Pengaruh Jumlah Nasabah, Harga Emas Dan Tingkat Inflasi Terhadap Penyaluran Pembiayaan Gadai Di Pt Pegadaian (Persero) Kota Ambon Tahun 2005-2019 Dengan Ordinary Least Square (OLS). M. Djami, Herry; John Djami, Ronald; Rumlawang, F. Y.; Kondo Lembang, F.
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 1 No 2 (2022): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv1i2pp139-146

Abstract

Pegadaian adalah salah satu bentuk lembaga keuangan non Bank di Indonesia yang mempunyai kegiatan membiayai kebutuhan masyarakat, baik itu bersifat produktif maupun konsumtif, Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis jumlah nasabah, pendapatan sewa modal dan tingkat inflasi terhadap penyaluran pembiayaan gadai di PT Pegadaian (Persero) ambon. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif. Pengujian hipotesis menggunakan metode Ordinary Least Square dan pengujian asumsi klasik. Data yang digunakan adalah data time series yaitu periode 2005-2019. Berdasarkan hasil analisis secara parsial jumlah nasabah berpengaruh terhadap pembiayaan gadai dengan probabilitas t-statistik sebesar 0.000. harga emas berpengaruh positif dan signifikan terhadap pembiayaan gadai dengan probabilitas t-statistik sebesar 0.016 dan tingkat inflasi tidak berpengaruh terhadap pembiayaan gadai probabilitas t-statistik sebesar 0.941. Secara simultan seluruh variabel bebas berpengaruh terhadap pembiayaan gadai PT Pegadaian (Persero) kota Ambon dengan koefesien determinasi (R2) sebesar 93,% Sesuai dengan tag line pegadaian yaitu menyelesaikan masalah tanpa masalah maka pegadaian perlu menjaga kestabilan kinerja perusahaan untuk mewujudkan ekonomi kerakyatan dalam mengembangkan perekonomian Indonesia terkususnya di kota Ambon.
ANALISIS INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI KUANTIL (Studi Kasus Indonesia Bagian Timur : Maluku, Maluku Utara, Papua Barat, Papua) Halamury, Zepdon; Patty, H. W. M.; Noya Van Delsen, M. S.
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 1 No 2 (2022): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv1i2pp129-138

Abstract

Analisis statistika yang digunakan untuk permasalahan ini adalah analisis regresi. Analisis regresi telah dikembangkan menjadi berbagai jenis, bergantung tujuannya. Sesuai dengan permasalahan IPM analisis regresi yang tepat digunakan adalah analisis regresi kuantil. Analisis regresi kuantil merupakan analisis regresi yang bertujuan untuk melihat pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat dengan terdapat kasus outlier pada variabel terikat. Metode ini tidak terpengaruh adanya pencilan (outlier) dan dapat menyebabkan hasil estimasi parameter menjadi stabil serta tepat untuk menganalisis sejumlah data yang simetris. Penelitian ini memodelkan indikator-indikator yang mempengaruhi IPM di Indonesia Timur. Diperoleh hasil bahwa dengan menggunakan metode regresi kuantil dari model terbaik dengan diperoleh sebesar 0,9517, sehingga diperoleh hasil indikator-indikator yang mempengaruhi IPM di Indonesia Timur adalah indikator rata-rata lama sekolah, harapan lama sekolah, angka harapan hidup dan pengeluaran per kapita.
PERAMALAN INFLASI KOTA AMBON TAHUN 2021 MENGGUNAKAN METODE ARIMA BOX JENKINS Latumahina, Handy; Palembang, C. F.; Radjabaycolle, J. E. T.
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 1 No 1 (2022): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv1i1pp79-86

Abstract

Inflasi merupakan salah satu indikator yang dapat menunjukkan tanda-tanda perubahan harga ekonomi pada suatu daerah. Kota Ambon merupakan salah satu indikator perhitungan inflasi di Provinsi Maluku. Inflasi harus tetap dijaga oleh pemerintah agar tetap stabil sebagai salah satu syarat agar pertumbuhan ekonomi tetap berkesinambungan serta bermanfaat bagi peningkatan kesejahteraan masyarakat di Kota Ambon. Oleh karena itu, peramalan Inflasi perlu dilakukan untuk membantu pemerintah dalam menyusun suatu kebijakan. Salah satu metode yang paling tepat untuk melakukan peramalan data Inflasi Kota Ambon dengan menggunakan metode ARIMA Box Jenkins. Metode ARIMA Box Jenkins sangat cocok untuk diterapkan pada data inflasi karena terdapat pola musiman yang terjadi pada waktu tertentu. Data inflasi tahun 2016 sampai dengan tahun 2020 ketika dilakukan identifikasi model data sudah stasioner sehingga tidak dilakukan differencing lagi. koefisien autokorelasi (ACF) dan autokorelasi parsial (PACF) diperoleh dua model ARIMA yang digunakan yaitu model ARIMA (1,0,1) dan model ARIMA (1,0,0). Model ARIMA (1,0,0) adalah model ARIMA yang layak digunakan untuk peramalan inflasi karena AR = 1, P-Value = 0,05 dan MA=1 dan untuk pengujian LJung-Box Data Lag ke-12, 24, 36, 48 > 0,0. Data peramalan inflasi tahun 2021 mengalami kenaikan yang stabil atau rata-rata sampai pada bulan ke-12 artinya hasil yang diperoleh cukup memuaskan untuk ramalan jangka pendek.
ANALISIS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA BERDASARKAN INDIKATOR KESEJAHTERAAN RAKYAT DI WILAYAH PROVINSI MALUKU Latuhimallo, Venska. A.; Talakua, M W; Leleury, Z. A.
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2 No 1 (2023): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv2i01pp01-12

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pengelompokkan Kabupaten/Kota di wilayah Provinsi Maluku berdasarkan indikator kesejahteraan rakyat dengan menggunakan analisis Cluster Hirarki. Analisis cluster merupakan salah satu metode Multivariat yang bertujuan untuk mengelompokkan objek berdasarkan kemiripan atau tidaknya sesuai karakteristiknya. Analisis cluster terbagi atas 2 metode, yaitu hirarki dan non-hirarki. Metode hirarki terdapat beberapa metode antara lain metode Complete Linkage, Average Linkage, Single Linkage dan Ward Linkage. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan Kabupaten/Kota berdasarkan indikator kesejahteraan rakyat di Provinsi Maluku. Pada penelitian ini diterapkan analisis cluster hirarki dengan menggunakan metode Average Linkage, penulis juga menggunakan jarak The City Block. Berdasarkan hasil penelitian Provinsi Maluku dapat dibentuk menjadi tiga cluster, yaitu cluster 1 terdiri dari 8 Kabupaten/Kota, cluster 2 terdiri 1 Kabupaten/Kota, Cluster 3 terdiri 1 Kabupaten/Kota dan cluster 4 terdiri dari 1 Kabupaten/Kota.
KAJIAN DASAR STRUKTUR GRUP GALOIS sapulete, chrissandy; W. M. Patty, Henry; Y. Rumlawang, Francis; Patty, Dyana
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2 No 1 (2023): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv2i01pp139-144

Abstract

Terdapat lapangan polinomial satu variabel dan dimana lapangan dimuat oleh lapangan yang disimbolkan itu berarti operasi-operasi dalam sama dengan operasi-operasi dalam selanjutnya disebut merupakan lapangan perluasan dari . Dilain sisi, terdapat polinomial berderajat bulat positif di dalam dan terfaktor dalam serta akar – akar berada dalam . Lapangan merupakan lapangan bagian dari sehingga disebut lapangan pemisah. Pada perluasan lapangan dari terdapat automorfisma dari yang memetakan dengan elemen dari sehingga dari yang memenuhi sehingga himpunan automorfisma dari membentuk suatu grup yang disebut grup galois dari atas dengan notasi . Dalam tulisan ini diperoleh himpunan automorfisma dari dengan operasi komposisi fungsi merupakan grup galois karena setiap automorfisma pada mengkontruksi akar – akar dari pada . Hal ini berarti merupakan polinomial tak tereduksi sehingga akar – akar dari tidak berada pada lapangan tetapi pada perluasan lapangan yaitu lapangan sehingga terdapat automorfisma pada yang mengkontruksi akar – akar dari pada .
BILANGAN NEUTROSOPHIC DALAM STATISTIKA DASAR Radjid, Samin; Nanlohy, Y. W. A.
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2 No 1 (2023): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv2i01pp19-24

Abstract

Bilangan adalah suatu konsep matematika yang digunakan untuk pencacahan dan pengukuran. Dalam matematika, konsep bilangan telah diperluas meliputi bilangan asli, bilangan cacah, bilangan bulat, bilangan rasional, bilangan irasional. Himpunan keseluruhan bilangan tersebut merupakan bagian dari himpunan bilangan riil. Selain himpunan bilangan riil dikenal juga bilangan kompleks. Bilangan Kompleks adalah suatu bilangan yang merupakan penjumlahan antara bilangan riil dan bilangan imajiner. Pada Perkembangannya, Florentin Smarandache dalam bukunya yang berjudul Introduction to Neutrosophic Statistics mengkaji tentang bilangan neutrosophic yang diklasifikasikan menjadi bilangan riil neutrosophic dan bilangan kompleks neutrosophic. Bentuk umum dari bilangan neutrosophic ini yaitu . Statistika adalah bagian dari matematika yang secara khusus membicarakan cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, analisis, dan penafsiran data. Konsep dasar statistika meliputi mean (rata-rata), median modus, standard deviasi, kuartil, presentil dan lain sebagainya. statistika dasar mean (rata-rata) dan median dari beberapa bilangan neutrosophic dapat bernilai riil, tetapi nilai standar deviasi akan selalu berupa bilangan neutrosophic
PENERAPAN METODE BACKWARD UNTUK MEMODELKAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA PROVINSI MALUKU UTARA Sampulawa, Zulfikar I.; Joanne Latupeirissa, Sanlly; Lewaherilla, Norisca
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2 No 1 (2023): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv2i01pp25-32

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan angka yang menggambarkan kondisi masyarakat atau penduduk dalam hal mengakses hasil pembangunan, pendapatan dan kesehatan yang layak. Faktor-faktor yang diduga mempengaruhi IPM Maluku Utara yaitu Angka Harapan Hidup (AHH), Harapan Lama Sekolah (HLS), pengeluaran per kapita dan presentase penduduk miskin. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model regresi linier berganda dengan menerapkan metode backward diketahui Harapan Lama Sekolah dan Pendapatan per Kapita berpengaruh signifikan terhadap IPM provinsi Maluku Utara dengan nilai R2 sebesar 99.8%.
ANALISIS DAN KLASIFIKASI TINGKAT KEBAHAGIAAN MASYARAKAT BERDASARKAN PROPINSI DI INDONESIA DENGAN PENDEKATAN STATISTIK Lopies, Cillfi; Yahya Matdoan, Muhammad; Loklomin, Samsul B.; Wattimena, A. Z.
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2 No 1 (2023): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv2i01pp33-46

Abstract

Kebahagiaan merupakan suatu keadaan yang merefleksikan kesejahteraan bagi setiap individu. Keberhasilan pembangunan masih sebatas dikaitkan dengan indikator ekonomi dengan pendekatan berbasis materi seperti pertumbuhan ekonomi dan kemiskinan. Namun tidak dikaitkan dengan indikator kebahagiaan. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data primer dari Badan Pusat Statistik (BPS) Republik Indonesia. Diperoleh hasil bahwa variabel indeks kepuasan hidup, indeks perasaan dan indeks makna hidup berpengaruh terhadap indeks kabahagiaan di Indonesia. Indeks Kebahagiaan Provinsi jika dibentuk dalam 4 klaster, maka anggota klaster 1 meliputi Propinsi Aceh, Sumatera Utara, Sumatera Barat, Riau, Jambi, Sumatera Selatan, Bengkulu, Lampung, Kepulauan Bangka Belitung, DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Tengah, DI Yogyakarta, Jawa Timur, Banten, Bali, NTB, NTT, Kalimantan Barat, Kalimantan Tengah, Kalimantan Selatan, Kalimantan Utara, Sulawesi Tengah, Sulawesi Selatan, Sulawesi Tenggara, Sulawesi Barat, Papua Barat, Papua. Untuk anggota klaster 2 meliputi Propinsi Kepulauan Riau, Sulawesi Utara, Gorontalo, Maluku. untuk anggota klaster 3 yaitu Propinsi Kalimantan Timur dan untuk klaster 4 yaitu Propinsi Maluku Utara.
PEMILIHAN MODEL REGRESI TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE STEPWISE (Studi Kasus: Data IPM Indonesia Tahun 2020) Rumanama, S. M.; Persulessy, E. R.; Leleury, Z. A.
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 1 No 1 (2022): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv1i1pp69-78

Abstract

Analisis regresi linier berganda difokuskan pada pemilihan model regresi terbaik yang berpengaruh signifikan dan tidak terdapat multikolonieritas. Metode stepwise merupakan salah satu metode yang dapat digunakan sebab prosedur yang diterapkan adalah menentukan variabel prediktor yang dominan mempengaruhi variabel respon setelah memenuhi kriteria dan kemudian akan dimasukkan kedalam model regresi sebagai peubah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap IPM Indonesia tahun 2020 dan mengetahui model regresi terbaik menggunakan metode stepwise. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model regresi linier berganda dengan metode stepwise diketahui Umur Harapan Hidup (UHH), Harapan Lama Sekolah (HLS), Rata-rata Lama Sekolah (RLS), dan Pengeluaran Perkapita berpengaruh signifikan terhadap IPM Indonesia dengan nilai R-Square sebesar 93,8%.
PEMODELAN PERSENTASE PENDUDUK MISKIN DI MALUKU DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE Resiloy, Unique; Haumahu, Gabriella; Ilwaru, V.Y.I.; Radjabaycolle, J. E. T.
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 1 No 2 (2022): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv1i2pp123-128

Abstract

Kemiskinan merupakan kondisi ekonomi yang tidak memenuhi standar hidup rata-rata masyarakat di suatu daerah. Disabilitas ini ditandai dengan rendahnya kemampuan pendapatan untuk memenuhi kebutuhan dasar sandang, pangan, dan papan. Kemiskinan sering dialami oleh beberapa Negara berkembang salah satiunya di Indonesia dan Provinsi Maluku merupakan salah satu provinsi yang memiliki tingkat kemiskinan tertinggi diantara 34 provinsi lainnya. Untuk mengukur kemiskinan di suatu wilayah dapat digunakan analisis regresi dengan melihat indikator persentase penduduk miskin di wilayah tersebut. Penelitian ini menggunakan 5 faktor yang dianggap mempengaruhi persentase penduduk miskin di Provinsi Maluku yang meliputi meliputi rata-rata sekolah lama, tingkat pengangguran terbuka, tingkat partisipasi angkatan kerja, tingkat pertumbuhan penduduk dan harapan sekolah lama. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data tahun 2019, yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik dan publikasi dari BPS yaitu Provinsi Maluku Dalam Angka 2021. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi nonparametric spline dan menentukan nilai titik knot optimal menggunakan Generalized Cross Validation (GCV). Model terbaik yang dihasilkan pada penelitian ini adalah model dengan tiga titik knot dengan nilai GCV yang dihasilkan dan nilai sebesar .

Page 2 of 10 | Total Record : 95

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4 No 3 (2025): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4 No 2 (2025): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4 No 1 (2025): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 3 No 2 (2024): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 3 No 1 (2024): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2 No 2 (2023): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2 No 1 (2023): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 1 No 2 (2022): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 1 No 1 (2022): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya