cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Yahya Matdoan
Contact Email
keepyahya@gmail.com
Phone
+6282193229395
Journal Mail Official
jurnalparameter@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ir. M. Putuhena, Poka-Ambon, 97233, Maluku, Indonesia
Location
Kota ambon,
Maluku
INDONESIA
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Published by Universitas Pattimura
ISSN : 28296303     EISSN : 28296303     DOI : https://doi.org/10.30598/parameterv3i01y2024
Core Subject : Education,
Mathematics
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya is an open access journal (e-journal) published since April 2022. Parameteris published by Department of Mathematics, Faculty of Science and Mathematics, Pattimura. Parameterpublished scientific articles on various aspects related to mathematics and statistics and its application. Articles can be in the form of research results, case studies, or literature reviews.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 95 Documents
 3   4   5   6   7 
HUBUNGAN ANTARA JENIS KELAMIN DENGAN TINGKAT PARTISIPASI PEMILIHAN PROGRAM STUDI FAKULTAS MIPA UNIVERSITAS HAMZANWADI MENGGUNAKAN UJI CHI SQUARE Wijaya, Abdi Teguh; Purnama, Laela; Denia, Yuva; Qudusiah, Hasnatul; Apni, Nur; Haris, Abdul; Septiani, Ayu
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 3 No 2 (2024): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv3i02pp147-154

Abstract

Jenis kelamin merupakan pembagian dua jenis kelamin (penyifatan) manusia yang ditentukan secara biologis yang melekat pada jenis kelamin tertentu, yaitu laki-laki dan perempuan. Jenis kelamin memiliki dampak yang signifikan terhadap pendidikan, pekerjaan,dan kehidupan secara umum. Metode analisis yang digunakan adalah metode uji chi square, Uji chi-square adalah salah satu metode dalam statistik non-parametrik yang digunakan untuk menentukan apakah ada hubungan antara dua variabel kategorikal atau tidak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan minat dan kecendrungan memilih program studi antara laki-laki dan perempuan di fakultas MIPA Universitas Hamzanwadi. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah primer yaitu menyebar kuisoner kepada mahasiswa program studi fakultas MIPA Universitas Hamzanwadi. Metode analisis data yang digunakan adalah statistik non parametrik dengan menerapkan uji Chisquare Berdasarkan hasil uji Chi square didapatkan nilai x^2 hitung=1.033.
FAKTOR –FAKTOR YANG MEMENGARUHI RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN ASURANSI UMUM DI BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2018 –2022 MENGGUNAKAN REGRESI PANEL Simarmata, Gabriel Camoranesa; Sofia, Ayu; Andirasdini, Indah Gumala
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 3 No 2 (2024): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv3i02pp155-168

Abstract

Analisis kinerja keuangan memberikan gambaran hasil bisnis perusahaan pada suatu periode. Penelitian ini bertujuan mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi Return on Assets (ROA) dan Return on Equity (ROE) perusahaan asuransi umum di Bursa Efek Indonesia (BEI) dari 2018 hingga 2022 denganregresi panel. Data diambil dari idx.co.id dan emiten.kontan.co.id. Penelitian ini menghasilkandua model, dengan Variabelbebas dan terikat yang berbeda, yang menunjukkan pengaruh signifikan Variabelterhadap ROA dan ROE. Persamaan model ROA yang didapat adalah 푅푂퐴푖,푡=훼푖+0.0053(퐶푅)푖,푡+0.0118(푇퐴푇푂)푖,푡−0.0068(퐷퐸푅)푖,푡+0.0001(퐸푃푆)푖,푡. Sedangkan, persamaan model ROE adalah, 푅푂퐸푖,푡=훼푖+0.0030(퐶푅)푖,푡−0.0137(푇퐴푇푂)푖,푡+0.1999(퐷퐴푅)푖,푡+0.2016(푁푃푀)푖,푡. Dalam persamaan ROA menunjukkan hanya Variabel EPS yang signifikan secara parsial. Sementara itu, dalam persamaan ROE menunjukkan VariabelDAR dan NPM signifikan secara parsial dalam memengaruhi ROE.
PREDIKSI RATA-RATA KELEMBAPAN MENGGUNAKAN METODE SARIMAX DENGAN RATA-RATA TEMPERATUR SEBAGAI VARIABEL EXOGENOUS Amri, Ihsan Fathoni; Sari, Selvi Ana Windia; Kinanta, Ailsha Syafa; Haris, M. Al; Sidqi, Isnaeni Miftahul; Choirudin, Mochamad Fahmi
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 3 No 2 (2024): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv3i02pp93-106

Abstract

Rata-rata kelembapandi Indonesia memiliki variansi yang bergantung pada lokasi dan musim. Kelembapanjuga bisa bervariasisepanjang hari, dengan puncak kelembapanbiasanya terjadi pada pagi hari dan menurun pada siang hari sebelum meningkat kembali pada malam hari. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi rata-rata kelembapan di Stasiun Klimatologi Jawa Tengah dengan menggunakan metode SARIMAX (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average with ExogenousVariables).Metode SARIMAX dipilih karena memiliki kemampuan dalammenangani data time series yang memliki komponen musiman dan melibatkan variabel exogenous. Rata-rata temperature digunakan sebagai variabel exogenouskarena adanya korelasi yang signifikan antara rata-rata temperature danrata-ratakelembapan. Data rata-rata kelembapandan temperature diambil dari catatan harian pada periode yang digunakan dalam penelitian. Model SARIMAX kemudian dikembangkan dengan parameter yang dioptimalkan melalui proses iteratif untuk mencapaitingkat akurasi prediksi yang maksimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SARIMAX (1, 1, 1)(1, 1, 1)4 dengan nilai AIC sebesar 323,89dan nilai MAPE sebesar 2,863913mampu memberikan prediksi yang cukup akurat terhadap rata-rata Kelembapandi Stasiun Klimatologi Jawa Tengah,denganerror prediksi paling rendah. Model ini dapat memprediksi rata-rata kelembapan selama 8 hari kedepan. Temuan ini dapat membantu dalam perencanaan dan pengelolaan berbagai sektor kegiatan di wiliyah tersebut.
INDEKS WIENERDARI BEBERAPA STRUKTUR ALJABAR Ardana, Alfian Putra; Satriyantara, Rio; Widiastuti, Ratna Sari
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 3 No 2 (2024): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv3i02pp169-180

Abstract

Indeks Wiener adalah salah satu indeks topologi yang memainkan peran penting dalam kimia matematika. Artikel ini bertujuan untuk untuk merangkum, menyederhanakan dan menganalisis metode serta temuan terbaru terkait Indeks Wiener dalam konteks graf aljabar. Metode yang digunakan adalah dengan meninjau literatur secara sistematis terhadap jurnal-jurnal yang relevan, seluruh sumber yang didapatkan dari artikel ini adalah artikel yang diterbitkan dalam sepuluh tahun terakhir, memastikan relevansi dan kebaruan informasi. Kriteria inklusi mencakup artikel yang fokus pada teori dan aplikasi Indeks Wiener dalam konteks graf aljabar serta menyediakan rumus umum atau temuan signifikan, sedangkan kriteria eksklusi menghilangkan artikel tanpa peer-review, tanpa bukti matematis yang mendalam, atau yang fokus pada aplikasi non-aljabar. Artikel ini memuat informasi tentang Indeks Wiener dari graf pangkat dari grup dihedral 2n (Gamma^{D_2n}) , Indeks Wiener dari graf ideal prima dari ring bilangan bulat modulo (Gamma_p(Z_n)) dan Indeks Wiener dari graf identitas dari grup siklis (Gamma_G), dimana G dilambangkan sebagai grup siklis dan berorde n untuk n elemen N.
ANALISIS PERBANDINGAN METODE MAMDANI DAN SUGENO DALAM MENENTUKAN JUMLAH PENUMPANG KAPAL TANJUNG SOLEH RUTE AMBON –NAMLEA Papilaya, Netha; Hiariey, Arlene Henny; Luhukay, Martje; Upuy, Doms
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 3 No 2 (2024): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv3i02pp107-114

Abstract

Penelitian ini untuk menentukan jumlah penumpang kapal Tanjung-Solehrute Ambon –Namleadimana pihak manajemen yang menangani penyeberangan penumpang dengan kapal tanjung soleh rute Ambon–Namleasering kali mengalami kendala dalam mengestimasi jumlah penumpang tiap musim oleh karena itu dilakukan pendekatan dengan logika fuzzy untukmenjadi solusi yang cocok untuk menghadapi ketidakpastian dan kompleksitas estimasijumlah penumpang pada kapal tanjung soleh tersebut.Adapun data diperoleh melalui pengamatan langsung di lapanganyang dilakukan padabulan Januari-Juni 2024. Penentuan jumlah penumpang merupakan permasalahan yang kompleks karena dipengaruhi oleh banyak faktor seperti waktu (liburan atau kerja) dan musim (hujan, panas,musim timur, musim barat). Penelitian ini mengembangkan dua metode logika fuzzy, yaitu metode Mamdani dam metode Sugeno. Berdasarkan nilai fuzzy mamdani dan fuzzy sugeno maka dilakukan perbandingan dengan data aktualnya yang diperoleh dari januari sampai bulan juni, terlihat bahwa dibulan januari-februari metode fuzzy sugeno lebih baik dari fuzzy mamdani karena jumlah penumpang yang diperoleh yaitu 320 dan 260 mendekati data aktual, sedangkan pada bulan maret kedua metode tersebut hampir mendekati data aktual. Pada bulan april fuzzy sugeno lebih baik dari mamdani dimana jumlah penumpang yaitu 710 sedangkan dari bulan mei-juni, fuzzy mamdani lebih baik dari sugeno. Maka secara keseluruhan untuk data ini, fuzzy sugeno lebih baik dari fuzzy mamdani.
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KUALITAS TIDUR: ANALISIS MELALUI REGRESI LOGISTIK BINER Pratiwi, Indy; Sinaga, Anita; Asura, Mifta
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 3 No 2 (2024): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv3i02pp115-126

Abstract

Dengan menggunakan teknik regresi logistik biner, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi variabel yang mempengaruhi kualitas tidur. Terdapat tujuh variabel yang dianalisis: umur, tingkat aktivitas fisik, gangguan tidur, penggunaan obat tidur, jenis kelamin, dan langkah harian. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari 100 responden yang dikumpulkan dari situs Kaggle. Teknik analisis data yang digunakan adalah melakukan uji simultan dengan menggunakan uji G dan membandingkan dengan nilai chi square tabel dan secara parsial dengan parameter yang memiliki p-value tertinggi dikeluarkan sehingga diperoleh model terbaiknya. Kemudian pengukuran kebaikan model dengan koefisien determinasi dan interpretasinya. Hasil analisis menujukkan bahwa penggunaan obat tidur memiliki pengaruh signifikan terhadap kualitas tidur, dengan nilai McFadden sebesar 0.735, menandakan bahwa 73% variabilitas data dapat dijelaskan oleh model. Penelitian ini merekomendasikan bahwa perlunya intervensi untuk meningkatkan kualitas tidur dan menyarankan penelitian lebih lanjut untuk menyelidiki faktor-faktor lain yang mungkin berpengaruh.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI NILAI UJIAN MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL Triono, Wira; Haliza, Putri Yusra; Sarah, Auta Shintha; Simorangkir, Agnes Monica
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 3 No 2 (2024): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv3i02pp135-146

Abstract

Penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi nilai ujian siswa dengan menggunakan regresi logistikordinal. Pendidikan merupakan kunci utama untuk kemajuan suatu bangsa, dan pemahaman terhadap faktor-faktor yang memengaruhi kinerja siswa sangatlah penting. Penelitian ini mengkaji faktor internal seperti jam belajar, motivasi, jam tidur, dan kehadiran, serta faktor eksternal termasuk pendapatan keluarga dan jenis sekolah. Menggunakan data sekunder dari dataset "Faktor Performa Siswa" yang tersedia di Kaggle, analisis ini menerapkan model logit kumulatif untuk mengidentifikasi hubungan antara variabel-variabel tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jam belajar dan motivasi memiliki dampak signifikan terhadap nilai ujian, memberikan wawasan berharga untuk pengembangan kebijakan pendidikan yang bertujuan meningkatkan hasil belajar siswa. Penelitian ini berkontribusi pada pemahaman tentang bagaimana berbagai faktor saling terkait dalam keberhasilan akademik, serta menyoroti pentingnya intervensi yang terarah dalam pendidikan.
ANALISIS CLUSTERING PADA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI MALUKU BERDASARKAN FAKTOR PENYEBAB GIZI BURUK MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTER Papilaya, Netha; Tuasikal, Raditya; Idris, Verawati; Latupeirissa, Sanlly Joanne; Souisa, Gilbert A.
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 3 No 2 (2024): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv3i02pp127-134

Abstract

Kekurangan gizi, terutama pada usia dini, berdampak signifikan pada perkembangan anak. Provinsi Maluku merupakan salah satu provinsi dengan persentase balita gizi buruk dan gizi kurang yang melebihi persentase nasional yaitu persentase balita gizi buruk sebesar 0,7% dan 4,7% untuk balita gizi kurang. Penelitian ini bertujuan mengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Maluku berdasarkan faktor penyebab gizi buruk. Diperoleh hasil penelitian yaitu terbentuk 3 cluster kabupaten/kota dimana persentase penduduk miskin (X6) memiliki perbedaan nyata di antara pada ketiga cluster. Cluster1 berisikan 6 kabupaten/kota yang memiliki karakteristik kurang baik terhadap keenam faktor penyebab gizi buruk. Kota Ambon pada cluster2 harus mendapat perhatian khusus terhadap pemberian ASI eksklusif (X1). Serta jumlah dokter (X3) dan jumlah bidan (X4) yang harus ditingkatkan pada cluster 3 dimana terdapat 4 kabupaten/kota.
ANALYSIS OF THE EFFECT OF GOODS AND SERVICES PRICES ON INFLATION IN NORTH SUMATRA PROVINCE USING A RANDOMIZED BLOCK DESIGN (RBD) APPROACH Ginting, Sindi Rahmadhani; Nasution, Zahara; Silaban, Satria Rizki; Marbun, Rindhi Pitaloka Kirana; Manulang, Sudianto; Fadilah, Putri Maulidina
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4 No 1 (2025): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv4i1pp47-54

Abstract

Inflasi adalah salah satu faktor yang mempengaruhi perekonomian, terutama harga barang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak inflasi terhadap harga barang dan layanan menggunakan metode Rancangan Acak Kelompok (RAK). Metodologi yang digunakan mencakup pengumpulan data harga barang dari berbagai sumber selama periode inflasi yang berbeda, serta analisis statistik untuk menentukan formasi dan keterkaitan. Data sekunder mengenai inflasi yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Sumatra Utara pada tahun 2019 digunakan untuk delapan kategori pengeluaran masyarakat di lima kota di provinsi tersebut, serta tingkat inflasi nasional. Temuan penelitian mengindikasikan adanya pengaruh yang signifikan antara. inflasi dan harga barang, dengan variasi harga yang lebih tinggi terjadi pada kelompok barang tertentu. Selain itu, hasil analisis juga menunjukkan adanya perbedaan signifikan antar kategori pengeluaran, terutama pada kategori Sandang dan Kesehatan yang memiliki pengeluaran tertinggi, sementara kategori Transportasi, Komunikasi, dan Jasa Keuangan mencatat pengeluaran terendah. Namun, tidak ditemukan perbedaan signifikan antar wilayah/kota dalam pola pengeluaran. Hasil ini memberikan pemahaman penting bagi otoritas pengambil keputusan dan aktor ekonomi dalam memahami dinamika harga di tengah inflasi, serta diharapkan dapat menjadi pedoman bagi pemerintah dalam merancang kebijakan.
BINARY LOGISTIC REGRESSION ANALYSIS OF TRAFFIC ACCIDENT RISK FACTORS IN INDONESIA Amalia, Seila; Putri, Amelia; Sianturi, Micahel Dolly; Hutapea, Risca Octaviani; Ndruru, Albert Servant; Arnita, Arnita
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4 No 1 (2025): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv4i1pp63-72

Abstract

This study analyzes the factors influencing the severity of traffic accidents in Indonesia using binary logistic regression. Data from Kaggle includes variables such as age, gender, driving experience, lighting conditions, and weather conditions. The results indicate that poor lighting and adverse weather significantly increase the likelihood of fatal accidents by 88.8% and 96.5%, respectively. The logistic regression model achieves 76% accuracy with a good data fit (Hosmer-Lemeshow p-value = 0.144). These findings provide valuable insights for traffic safety policies and infrastructure development.

Page 5 of 10 | Total Record : 95

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4 No 3 (2025): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4 No 2 (2025): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4 No 1 (2025): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 3 No 2 (2024): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 3 No 1 (2024): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2 No 2 (2023): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2 No 1 (2023): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 1 No 2 (2022): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 1 No 1 (2022): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya