cover
Contact Name
Mamok Andri Senubekti
Contact Email
jurnal@pn-balebandung.go.id
Phone
+6281323945454
Journal Mail Official
jurnal@pn-balebandung.go.id
Editorial Address
Jl. Jaksanaranata, Bale Endah
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan
ISSN : -     EISSN : 30251559     DOI : https://doi.org/10.62565/tekno.v1i1
TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari akademisi, peneliti dan praktisi. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi dan Ilmu-Ilmu Terapan.
Articles 7 Documents
Search results for , issue "Vol 3 No 1 (2025): Februari" : 7 Documents clear
Pengembangan Aplikasi e-Bale Sunda untuk Digitalisasi Peminjaman Arsip di Pengadilan Negeri Bale Bandung Kelas 1A Menggunakan CodeIgniter 4 Febrian A, Fenti; Andri Senubekti, Mamok; Anggraini, Novita; Rusghana, Fadzar; Mahatma, Kodrat
TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan Vol 3 No 1 (2025): Februari
Publisher : Pengadilan Negeri Bale Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62565/tekno.v3i1.87

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi pengembangan dan penerapan aplikasi e-Bale Sunda dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan arsip perkara di Pengadilan Negeri Bale Bandung Kelas 1A. Metode penelitian yang digunakan adalah studi kasus dengan pendekatan kualitatif untuk menganalisis proses pengelolaan arsip sebelum dan setelah implementasi aplikasi. Teknik analisis data yang diterapkan mencakup observasi langsung, wawancara dengan pengguna aplikasi, dan pengumpulan data terkait penggunaan aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi e-Bale Sunda berhasil meningkatkan efisiensi proses peminjaman arsip, mengurangi kesalahan pencatatan, serta meningkatkan transparansi dan akurasi dalam pengelolaan arsip. Penggunaan sistem digital berbasis database MySQL terbukti mempermudah akses dan pencarian arsip secara online, yang sebelumnya memerlukan waktu lebih lama dengan metode manual. Aplikasi ini juga mendukung pengelolaan arsip sesuai dengan ketentuan Pasal 53 Undang-Undang Nomor 43 Tahun 2009 tentang Kearsipan. Dengan demikian, e-Bale Sunda memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan arsip di lingkungan peradilan.
Klasifikasi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Universitas Teknologi Digital Terhadap Pembelajaran Secara Daring Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Ramdani, Moch. Akbar; Nugraha, Zulfan; Syafiuddin Usman, Mohammad
TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan Vol 3 No 1 (2025): Februari
Publisher : Pengadilan Negeri Bale Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62565/tekno.v3i1.55

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan Mahasiswa Universitas Teknologi Digital terhadap pembelajaran daring, mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan tersebut, dan menggunakan algortima Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan tingkat kepuasan berdasarkan data yang dikumpulkan. Algoritma Naïve Bayes berhasil mengklasifikasikan tingkat kepuasan dengan rata-rata accuracy sebesar 56,38%, precision sebesar 61,65%%, dan recall sebesar 56,38%. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi akademis mengenai kepuasan mahasiswa dalam pembelajaran daring serta memberikan manfaat bagi pihak Universitas dalam upaya meningkatkan kualitas pembelajaran daring.
PREFERENSI GENRE MUSIC MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Febrian A, Fenti; Jatsiah, Siti; Syafiuddin Usman, M
TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan Vol 3 No 1 (2025): Februari
Publisher : Pengadilan Negeri Bale Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62565/tekno.v3i1.59

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi preferensi genre musik individu menggunakan algoritma Naive Bayes. Musik adalah bentuk seni yang menggunakan suara terstruktur secara temporal untuk mengekspresikan ide, emosi, dan pengalaman manusia. Preferensi musik mencerminkan selera individu terhadap berbagai genre musik, seperti pop, rock, jazz, dangdut,k-pop,raggae . Data yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan melalui kuesioner yang mencakup berbagai atribut demografis dan preferensi musik responden. Algoritma Naive Bayes diterapkan untuk mengklasifikasikan genre musik berdasarkan fitur- fitur yang ada. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang dibangun memiliki tingkat akurasi sebesar 0.11 %. Meskipun akurasi ini relatif rendah, penelitian ini memberikan wawasan awal tentang potensi penggunaan algoritma Naive Bayes dalam memprediksi preferensi musik. Faktor-faktor yang mempengaruhi hasil klasifikasi, serta rekomendasi untuk peningkatan model dan penelitian lebih lanjut juga dibahas dalam artikel ini.
Faktor Hambatan Penghapusan Barang Milik Negara (BMN) Di Pengadilan Negeri Bale Bandung Kelas 1A Juanda, Stella Agustin; Sudrajat
TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan Vol 3 No 1 (2025): Februari
Publisher : Pengadilan Negeri Bale Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62565/tekno.v3i1.79

Abstract

Penghapusan BMN merupakan salah satu upaya dalam pengelolaan BMN yakni tindakan menghapus Barang Milik Negara (BMN) dalam daftar barang milik negara. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor hambatan penghapusan BMN di Pengadilan Negeri Bale Bandung Kelas 1A. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif dengan pusposive sampling sehingga pengumpulan data didapatkan dengan cara observasi dan wawancara kepada informan terpilih yang mengelola BMN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat beberapa hambatan yang menjadi kendala dalam proses penghapusan BMN sehingga penelitian ini merekomendasikan efektivitas pengelolaan bmn khususnya penghapusan BMN dengan cara penguatan kapasitas SDM, melakukan penghapusan dengan jumlah keseluruhan BMN, dan mencegah penumpukan BMN.
Analisis Manajemen Kinerja dan Efektifitas Proses Pengadilan : Sebuah Studi Kasus di Pengadilan Negeri Bale Bandung Dewi, Lies Anggi Puspita; Budiman, Arif
TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan Vol 3 No 1 (2025): Februari
Publisher : Pengadilan Negeri Bale Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62565/tekno.v3i1.89

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan antara manajemen kinerja dan efektivitas proses pengadilan di Pengadilan Negeri Bale Bandung. Latar belakang penelitian dilatarbelakangi oleh tantangan sistem peradilan Indonesia dalam meningkatkan kinerja pegawai dan efisiensi proses hukum, yang berdampak pada kepercayaan masyarakat. Menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif, data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dengan 15 partisipan (hakim, pegawai, dan pihak terkait), observasi partisipatif, serta analisis dokumen resmi. Data dianalisis secara tematik dengan bantuan perangkat lunak NVivo untuk mengidentifikasi pola dan hubungan antarkonsep. Temuan penelitian mengungkap tiga tema utama: (1) pemahaman tugas yang baik oleh pegawai berkorelasi positif dengan percepatan penyelesaian perkara, (2) beban kerja dan stres yang tinggi menghambat kinerja hakim dan pegawai, serta (3) komunikasi antarpihak yang tidak efektif menyebabkan penundaan proses pengadilan. Hasil ini memperkuat teori manajemen kinerja sektor publik dengan menunjukkan bahwa optimalisasi kompetensi SDM dan sistem komunikasi merupakan faktor kritis dalam meningkatkan efektivitas pengadilan. Implikasi praktis penelitian ini merekomendasikan pengadilan untuk mengadopsi sistem manajemen kinerja berbasis teknologi, program pelatihan berkelanjutan, dan kebijakan penyeimbang beban kerja. Kontribusi studi ini tidak hanya mengisi celah literatur tentang manajemen pengadilan di Indonesia tetapi juga memberikan kerangka acuan bagi reformasi peradilan yang berkelanjutan.
Analisis Penilaian Objek Lelang Pada Motor Honda Kharisma 2005 Oleh Pengadilan Negeri Bale Bandung Agustriani, Pani; Sudrajat
TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan Vol 3 No 1 (2025): Februari
Publisher : Pengadilan Negeri Bale Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62565/tekno.v3i1.90

Abstract

Tujuan dari lelang adalah untuk menjual barang secepat mungkin tanpa memperhatikan barang yang akan di jual. Penjual pada dasarnya melakukan lelang dengan Perantaraan Kantor Pelayanan Kekayaan Negara dan Lelang Bandung (KPKNL Bandung) yang akan melaksanakan Lelang Barang Milik Negara melalui website lelang https://portal.lelang.go.id berdasarkan Surat Kepala Kantor Pelayanan Kekayaan Negara dan Lelang Bandung (KPKNL Bandung) Nomor : S-3342/KNL.0801/2024. Penelitian ini menggunakan metodologi penelitian deskriptif analitis dengan menggunakan data primer dan sekunder sebagai sumber data. Metode pengumpulan data ditentukan melalui observasi atau pengamatan langsung di Pengadilan Negeri Kelas IA Bale-Bandung dan melalui studi kepustakaan yang relevan dengan topik terkait. Hasil Analisis perhitungan dengan menggunakan objek pembanding satu dan dua. Hasil lelang 1 (satu) unit Sepeda motor merk/type Honda/NF 125 D (Kharisma) 125 cc No. Polisi D 2193 V tahun pembuatan 2005 No. Rangka MH1JB22145K488813 No Mesin JB22E-1489554 (BPKB ada, STNK ada) Harga Limit Rp. 1.054.000,- ; Uang Jaminan Lelang Rp. 527.000
Prediksi Penyakit Lambung Pada Konsumen Seblak Menggunakan Metode Naive Bayes Nur Rohimah, Dina; Usman, M. Syafiuddin
TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan Vol 3 No 1 (2025): Februari
Publisher : Pengadilan Negeri Bale Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62565/tekno.v3i1.53

Abstract

Seblak adalah makanan khas Bandung yang terkenal dengan rasa pedas dan gurih, dapat menimbulkan masalah kesehatan pada sistem pencernaan, terutama jika dikonsumsi berlebihan. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi risiko penyakit lambung pada konsumen seblak menggunakan metode Naive Bayes. Data dikumpulkan melalui kuesioner online dan dianalisis menggunakan Python. Dataset yang terdiri dari 105 data dibagi menjadi 73 data training dan 32 data testing. Pengujian menggunakan Python dengan 30% data testing menunjukkan akurasi rata-rata 87,2% - 89,8%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Naive Bayes efektif dalam mengklasifikasikan risiko penyakit lambung pada konsumen seblak. Model prediksi ini dapat membantu mencegah dampak negatif terhadap kesehatan akibat konsumsi seblak yang berlebihan.

Page 1 of 1 | Total Record : 7