cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Thiang
Contact Email
jurnal-elektro@petra.ac.id
Phone
+62312983147
Journal Mail Official
jurnal-elektro@petra.ac.id
Editorial Address
Jl. Siwalankerto 121-131, Surabaya 60236
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Teknik Elektro: Ilmu dan Teknologi
Published by Universitas Kristen Petra Surabaya
ISSN : 1411870X     EISSN : 26563304     DOI : https://doi.org/10.9744/jte
Core Subject : Engineering,
Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
Focus and scope of Jurnal Teknik Elektro is the following but is not limited to: Generator, Power Distribution, Electrical Power Convertion, Protection System, Power Electronics, Renewable Energy, Digital Signal Processing, Sensing and Instrumentation, Image Processing, Robotic System, Control System, Embedded System, Automation System, Intelligent System, Telecommunication, Wireless Communication, Computer Network, Telematics, Artificial Intelligence, AR/VR, Internet of Things (IoT)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 94 Documents
 6   7   8   9   10 
SISTEM PELACAKAN POSISI DALAM RUANGAN Willyanto, Andreas; Santoso, Petrus
Jurnal Teknik Elektro Vol. 18 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Institute of Research and Community Outreach

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/jte.18.1.1-7

Abstract

Sangat sulit untuk lansia agar dapat hidup mandiri. Kondisi lansia yang mudah sakit sangat berbahaya jika tidak ada yang mengawasi. Perlu adanya sistem yang dapat digunakan untuk mengawasi posisi lansia. Agar dapat mengetahui posisi lansia, perlu adanya alat yang dapat digunakan untuk melacak lansia tersebut. salah satu alat baru yang sedang dikembengkan untuk pelacakan dalam ruangan adalah UWB. UWB menggunakan gelombang radio untuk melakukan perhitunga lokasi. Dengan gelombang radio, proses penentuan jarak dapat dilakukan dengan mudah. proses pencarian lokasi dapat dilakukan walaupun berbeda ruangan, karena gelombang radio bergerak di udara. Sehingga proses pelacakan dapat dilakukan secara wireless.
UNJUK KERJA PRODUKSI LISTRIK PLTS 70 kWp PADA GEDUNG ICT CENTER, KUPANG Gontani, Alberto; Tumbelaka, Hanny Hosiana; Hosea, Emmy
Jurnal Teknik Elektro Vol. 18 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Institute of Research and Community Outreach

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/jte.18.1.8-12

Abstract

Energi surya merupakan sebuah alternatif sumber energi terbarukan. Energi surya dapat diubah menjadi energi listrik dengan menggunakan panel surya (PV) dan dapat dimanfaatkan dalam kehidupan sehari-hari. Pada gedung ICT Undana digunakan PLTS (Pembangkit Listrik Tenaga Surya) dengan sistem on-grid. Sistem ini memiliki kapasitas perancangan sebesar 70kWp yang menanggung 15%-20% daya terpasang pada bangunan. Dari kapasitas ini dipasang 336 lembar panel surya @200Wp dan 3 buah Inverter on-grid dengan kapasitas 25kW, 25kW dan 20kW. Kinerja sistem menunjukkan daya keluaran maksimumnya sebesar 42152.4W atau 62.7% dari daya beban terpasang.
ALAT PEMBERSIH GAGANG PINTU OTOMATIS MENGGUNAKAN SINAR UVC Kuntani, Richard; Thiang
Jurnal Teknik Elektro Vol. 18 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Institute of Research and Community Outreach

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/jte.18.1.13-17

Abstract

Gagang pintu berpotensi terdapat bakteri E. coli, S. aureus, dan Salmonella sp, bakteri ini tentunya dapat mengganggu kesehatan pengguna. penelitian ini memiliki tujuan untuk membuat alat yang diharapkan dapat mengurangi bakteri tersebut menggunakan sinar ultraviolet secara otomatis. Sistem otomatis ini menggunakan Arduino uno sebagai kontroler utama, powerbank sebagai power supply. Untuk mendeteksi keberadaan orang, digunakan sensor jarak HC-SR04. 2 limit switch digunakan sebagai sensor posisi penutup gagang pintu yang digerakan dengan menggunakan motor DC. Mini h-bridge MX1508m digunakan untuk mengatur arah putaran motor DC. Proses sterilisasi menggunakan LED UVC selama 25 detik dengan dosis 8mj/cm2. Berdasarkan hasil pengujian, sistem alat keseluruhan berjalan dengan baik, mekanisme alat berjalan dengan baik, sensor HC-SR dapat membaca jarak dengan akurat, alat terbukti tidak membahayakan kesehatan pengguna, lama waktu membuka penutup gagang pintu 1.607 detik dan waktu lama menutup penutup gagang pintu 0.662 detik dan alat dapat mengurangi bakteri E. coli, S. aureus, dan Salmonella sp.
KONTROL LAMPU PJU YANG DISUPLAI SOLAR CELL DENGAN ARDUINO Sucipto, Waldy; Setiadji, Julius Sentosa; Khoswanto, Handry
Jurnal Teknik Elektro Vol. 18 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Institute of Research and Community Outreach

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/jte.18.1.18-24

Abstract

Solar cell berfungsi untuk menangkap cahaya matahari yang akan diubah menjadi energi listrik melalui proses photovoltaic. Listrik yang dihasikan oleh solar cell langsung disimpan di dalam baterai. Saat solar cell bekerja (mengecas), tegangan solar cell dinaikkan maka kondisi relay dalam keadaan tertutup dan baterai dalam proses diisi. Jika proses pengisian energi dari solar cell ke baterai sudah penuh maka kondisi relay dalam keadaan terbuka secara otomatis. Sistem charging/discharging dan on / off lampu PJU menggunakan 2 relai yang dikendalikan oleh microcontroller yaitu Arduino Mega yang menerima, mengelola, dan mengirim data dari pembacaan sensor. Hasil dari pembacaan akan ditampilkan pada LCD yang telah terpasang. Pengujian dilakukan dengan melakukan beberapa percobaan yaitu dengan mengambil data pengisian menggunakan solar cell untuk sistem charge/discharge. Secara keseluruhan alat yang dibuat dapat bekerja dan berfungsi sebagaimana yang diharapkan tetapi kekurangan alat ini adalah menggunakan solar cell dimana daya pengisiannya kecil saat musim hujan. Berdasarkan perhitungan analisa kecukupan dibutuhkan minimal panel surya 135 Wp untuk dapat memenuhi kebutuhan energi lampu PJU dan membuat baterai tidak terkuras habis yang dapat merusak komponen baterai.
PROTOTYPE SISTEM ENTRY DATA KESEHATAN SEBAGAI PELENGKAP TELEMEDECINE Hernoko, William Hakam Ghozalli; Lim, Resmana
Jurnal Teknik Elektro Vol. 18 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Institute of Research and Community Outreach

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/jte.18.1.25-30

Abstract

Perkembangan teknologi komunikasi yang sangat cepat memungkinkan kita untuk bertukar data di antara 2 tempat yang berjauhan. Perkembangan teknologi ini juga sudah merambah dunia medis. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem komunikasi data untuk mengirimkan kondisi dari pasien yang rawat jalan dengan rumah sakit. Data ini akan digunakan oleh dokter untuk menentukan bagaimana kondisi dari pasien tersebut. Sistem yang dibuat akan melingkupi aplikasi android, server dan database, serta website. Aplikasi android digunakan untuk entry data pasien, Website akan digunakan untuk mendaftarkan pasien baru. Server akan digunakan untuk menhubungkan antara aplikasi dengan database. Melalui hasil pengujian maka dapat disimpulkan bahwa data sudah dapat dikirim oleh aplikasi android tetapi aplikasi masih belum bisa mengambil data entry pasien dari database. Sementara itu website sudah dapat mendaftarkan pasien baru ke database.
MODUL UJI RANGKAIAN POWER AMPLIFIER UNTUK QUALITY CONTROL PERUSAHAAN Allen, Christopher; Thiang; Khoswanto, Handry
Jurnal Teknik Elektro Vol. 18 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Institute of Research and Community Outreach

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/jte.18.1.31-39

Abstract

Power amplifier adalah rangkaian yang berfungsi untuk menguatkan daya pada sinyal input agar bisa menggerakkan loudspeaker dan menghasilkan suara. Salah satu perusahaan yang memproduksi power amplifier adalah CV. Sinar Baja Electric 2. Pada saat produksi, terdapat pengecekan quality control dimana proses tersebut dilakukan secara manual. Perusahaan ingin membuat pengecekan quality control menjadi otomatis. Untuk menunjang hal itu, pada tugas akhir ini dibuatkan modul untuk pengecekan quality control secara otomatis. Modul tersebut meliputi jig PCB untuk mendukung pengukuran tegangan pada beberapa titik di PCB power amplifier, pengukuran tegangan, pengukuran arus dengan menggunakan modul ACS712, pembacaan gelombang, dan menampilkan status quality control pada LCD 16x2 I2C dengan menggunakan Arduino Mega sebagai mikroprosesor. Hasil pengukuran dan pembacaan oleh mikroprosesor akan ditampilkan pada software Better Serial Plotter. Berdasarkan dari hasil pengujian, jig PCB berhasil mendukung pengukuran pada beberapa titik di PCB dan arduino mega berhasil melakukan pengukuran tegangan dengan error di bawah 4% dan error di bawah 10% untuk pengukuran tegangan 0,6 V dan 1,2 V. Modul juga berhasil melakukan pengecekan quality control secara otomatis. Proses quality control dilakukan dengan menentukan tegangan maksimal dan minimal yang didapatkan dari micro-SD Card pada pengukuran tegangan. Tetapi pengukuran arus dan pembacaan gelombang oleh Arduino Mega tidak akurat.
CYBERSECURITY IN SMART HEALTHCARE: A MACHINE LEARNING APPROACH Putro, Iwan Handoyo
Jurnal Teknik Elektro Vol. 18 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Institute of Research and Community Outreach

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/jte.18.1.40-45

Abstract

The adoption of Internet of Things (IoT) technologies in medical devices has greatly enhanced healthcare capabilities. This enables continuous patient monitoring, real-time diagnostics, and remote care. However, this connectivity also introduces significant cybersecurity threats that can compromise patient safety and system integrity. This paper presents a machine learning-based framework for detecting threats in IoT-enabled medical devices. This study utilizing the WUSTL-EHMS-2020 dataset that taking a collection of network traffic from real-world healthcare IoT systems. A comparative evaluation of multiple classifiers was conducted to assess detection effectiveness and computational efficiency. In terms of accuracy value, the Decision Tree (DT) achieves highest value of 0.97. The Random Forest (RF) model demonstrated more optimum performance across metrics with accuracy at 0.94, precision of 0.95, recall of 0.56, and F1-score of 0.70. Meanwhile, XGBoost (XGB) achieved the highest Area Under the Curve (AUC) score at 0.95, indicating strong overall classification performance. Conversely, Gaussian Naive Bayes (GNB) exhibited the weakest results, with an accuracy of 0.86, F1-score of 0.46, and the lowest AUC score of 0.73. Notably, K-Nearest Neighbors (KNN) achieved the fastest training time of just 0.001 seconds, offering a preferable option for deployment in time-sensitive environments. These results highlight the trade-offs between accuracy, speed, and robustness in machine learning-based intrusion detection systems. This study underscores the potential of intelligent threat detection models in strengthening the security of modern medical IoT infrastructures, all while balancing computational constraints.
PENGGUNAAN ENERGI YANG BERKELANJUTAN DARI HOTEL BERSKALA BESAR DAN MEDIUM Pratomo, Hariyo P. S.; Panjaitan, Togar W. S.; Tanoto, Yusak; Tumbelaka, Hanny H.
Jurnal Teknik Elektro Vol. 19 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Institute of Research and Community Outreach

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/jte.19.1.%p

Abstract

Industri perhotelan merupakan salah satu kontributor utama terhadap konsumsi energi yang tinggi dan emisi karbon. Sayangnya, kepedulian mengenai efisiensi energi dari sektor perhotelan di negara berkembang masih cukup rendah. Selain itu, berbagai strategi yang dikembangkan di negara-negara maju belum tentu dapat digunakan untuk negara-negara berkembang. Penelitian ini berfokuskan pada penggunaan energi dari hotel berbintang lima dan berbintang empat di Surabaya, dengan tujuan untuk mendapatkan suatu kesimpulan awal mengenai kepedulian terhadap penggunaan energi yang berkelanjutan dan kelestarian lingkungan hidup. Studi dilakukan pada hotel-hotel yang terletak di jantung kota dimana profil kinerja energi yang diamati dalam kurun waktu 1 tahun ialah didasarkan pada Energy Use Index (EUI), audit checklist, energy management matrix, dan berbagai upaya lain yang telah dilakukan oleh hotel. Hasil-hasil penelitian menunjukkan bahwa semakin tinggi kategori dari suatu hotel pihak hotel semakin peduli terhadap penggunaan energi secara lebih berkelanjutan. Meskipun demikian, aspek energy management untuk memonitor penggunaan energi tetap perlu dipertimbangkan mengingat urgensi dari isu global mengenai konservasi energi dan penggunaan energi terbarukan serta pencapaian dari Sustainable Development Goals (SDG)–yang salah satunya berfokuskan pada penggunaan energi terbarukan secara berkelanjutan. Untuk penelitian lanjutan, profil penggunaan energi di hotel yang berkelas lebih rendah perlu dikaji untuk mendapatkan kesimpulan yang lebih menyeluruh mengenai praktek penggunaan energi yang berkelanjutan dan kelestarian lingkungan hidup di Surabaya terhadap penanganan climate change dan pencapaian reduced CO2 emission yang berhubungan erat dengan aktivitas hotel.
ANALISIS KEANDALAN SISTEM DISTRIBUSI LISTRIK BERDASARKAN INDEKS SAIDI, SAIFI, DAN CAIDI PADA PT. PLN (PERSERO) ULP KARANGANYAR TAHUN 2024 Mardiansyah, Muhammad Syahrial; -, Sutisna; Rahayu, Andri Ulus
Jurnal Teknik Elektro Vol. 19 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Institute of Research and Community Outreach

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/jte.19.1.%p

Abstract

Keandalan sistem distribusi tenaga listrik merupakan indikator penting dalam menilai kualitas pelayanan kepada pelanggan, khususnya pada jaringan distribusi tegangan menengah 20 kV yang berperan langsung dalam penyaluran energi listrik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat keandalan sistem distribusi 20 kV di PT. PLN (Persero) ULP Karanganyar berdasarkan indeks keandalan System Average Interruption Duration Index (SAIDI), System Average Interruption Frequency Index (SAIFI), dan Customer Average Interruption Duration Index (CAIDI). Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif deskriptif dengan memanfaatkan data historis gangguan jaringan selama periode Januari hingga Desember 2024. Data yang dianalisis meliputi jumlah pelanggan, jumlah pelanggan padam, serta durasi gangguan, yang kemudian diolah untuk memperoleh nilai SAIDI, SAIFI, dan CAIDI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai SAIDI sebesar 0,91 jam/pelanggan/tahun dan SAIFI sebesar 1,56 kali/pelanggan/tahun telah memenuhi standar keandalan nasional maupun internasional. Namun, nilai CAIDI sebesar 12,09 jam/kali/tahun masih berada di atas batas standar, yang menunjukkan bahwa waktu pemulihan gangguan per kejadian relatif lama. Secara keseluruhan, sistem distribusi di ULP Karanganyar tergolong andal dari sisi durasi dan frekuensi pemadaman, tetapi masih memerlukan peningkatan pada aspek percepatan penanganan gangguan
AIR QUALITY PREDICTION USING IOT AND MACHINE LEARNING Putro, Iwan Handoyo
Jurnal Teknik Elektro Vol. 19 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Institute of Research and Community Outreach

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/jte.19.1.%p

Abstract

Air pollution has become a critical environmental and public health concern, particularly in urban areas where industrial activities and transportation contribute significantly to particulate matter emissions. The emergence of Internet of Things (IoT) technologies has enabled continuous and real-time monitoring of environmental conditions through distributed sensor networks. However, raw sensor data alone is insufficient without intelligent analysis for accurate forecasting and decision-making. This study proposes a machine learning-based approach for air quality prediction using IoT-derived environmental data. The Beijing PM2.5 dataset was utilized to simulate real-world IoT sensor measurements, incorporating meteorological and temporal features. Three machine learning models: Linear Regression, Random Forest, and Gradient Boosting were implemented and evaluated using standard performance metrics including Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), and coefficient of determination (R²). Experimental results indicate that the Random Forest model achieved the best performance, with an RMSE of 47.05, and R² score of 0.75. In comparison, Gradient Boosting produced an RMSE of 66.27 and R² of 0.50, while Linear Regression showed the lowest performance with an RMSE of 80.14 and R² of 0.27. These results demonstrate that tree-based ensemble methods, particularly Random Forest, are more effective in capturing the nonlinear relationships present in environmental data. This work highlights the potential of integrating IoT sensing with machine learning models to support accurate air quality prediction and informed environmental management

Page 9 of 10 | Total Record : 94

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 19 No. 1 (2026): Maret 2026 Vol. 18 No. 1 (2025): Maret 2025 Vol. 17 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 17 No. 1 (2024): Maret 2024 Vol. 16 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 16 No. 1 (2023): Maret 2023 Vol. 15 No. 2 (2022): September 2022 Vol. 15 No. 1 (2022): Maret 2022 Vol. 13 No. 1 (2020): Maret 2020 Vol. 12 No. 2 (2019): September 2019 Vol. 12 No. 1 (2019): Maret 2019 Vol. 11 No. 2 (2018): September 2018 Vol. 11 No. 1 (2018): Maret 2018 Vol. 10 No. 2 (2017): September 2017 Vol. 10 No. 1 (2017): Maret 2017 More Issue