cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
ade saputra
Contact Email
jurnaljt3g@gmail.com
Phone
+6281261246650
Journal Mail Official
jt3g@rcf-indonesia.org
Editorial Address
Riset Sinergi Indonesia http://rcf-indonesia.org Riset Sinergi Indonesia Jl. Garuda III Blok C/10 Komplek Pondok Permai, Kec. Limau Manis Salatan, Kel. Pauh, Padang, Sumatera Barat, Kontak : 082161246650
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Teknik dan teknologi tepat guna
Published by Riset Sinergi Indonesia
ISSN : -     EISSN : 29631068     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering
J-T3G merupakan publikasi berkala yang diperuntukkan untuk Jurnal Penelitian semua bidang Ilmu Teknik dan Terapan serta dalam Bentuk Teknologi Tepat Guna, yang dikelola oleh Riset Sinergi Indonesia Focus and Scope Fokus Jurnal ini adalah Ilmu Teknik Murni, Teknik Industri, dan Teknologi Tepat Guna . Tetapi juga meliputi aspek, Sistem Manufaktur, Proses Produksi, Sistem Industri dan Teknik Ekonomi, Desain alat dan Pengukuran Kerja, Penelitian Operasional, Fasilitas dan Manajemen Energi, Rekayasa Kualitas dan Realibilitas, Faktor Ergonomi dan Manusia, Teknik dan Manajemen Operasi, Manajemen Rantai Pasokan, Teknik Manajemen Keselamatan Kerja dan Lingkungan, Desain dan Pengembangan Produk, teknologi pendidikan, pembelajaran dan pengajaranserta dalam bentuk Teknologi Tepat Guna pada umumnya.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 68 Documents
 3   4   5   6   7 
Perancangan Sistem Informasi Pelaporan Pada Perumda Tirta Sakti Kabupaten Kerinci Jambi Detra Andika; Harry Setya Hadi; Muhammad Ilham A Siregar
Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna
Publisher : Riset Sinergi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/j-t3g.v4i3.1195

Abstract

Kegiatan pelaporan pada Perumda Tirta Sakti Kabupaten Kerinci Jambi masih bertumpu pada pencatatan manual yang menyisakan celah, mulai dari keterlambatan informasi hingga ketidaksinkronan data. Situasi ini tidak hanya memperlambat alur kerja, tetapi menyulitkan penelusuran laporan ketika dibutuhkan secara cepat. Penelitian ini menghadirkan sistem informasi pelaporan pertama di Perumda Tirta Sakti yang menyatukan tiga modul utama yaitu data pelanggan, pemakaian air, dan pengaduan pelanggan dalam satu platform digital terpadu. Integrasi ketiga modul tersebut belum pernah dikembangkan sebelumnya di Perumda Tirta Sakti, sehingga menjadi solusi yang efektif untuk mengatasi fragmentasi data yang selama ini yang masih menggukan metode pencatatan manual. Pendekatan yang digunakan mengacu pada System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall, dimulai dari tahap analisis kebutuhan hingga pengujian sistem. Perancangan dilakukan menggunakan UML dan ERD, kemudian diimplementasikan dengan PHP dan MySQL. Sistem yang dihasilkan menunjukkan kemampuan dalam mereduksi kesalahan pencatatan sekaligus mempercepat akses informasi. Di sisi lain, pelanggan tidak lagi bergantung pada kunjungan langsung untuk menyampaikan keluhan. Perubahan ini cukup signifikan, terutama pada efisiensi kerja dan respons layanan yang sebelumnya belum sepenuhnya terefesiensi.
Penerapan Metode Design Thinking Dalam Perancangan Maskot Sebagai Identitas Visual Destinasi Wisata Telaga Air Merah Widia Marta; Robi Usman; Aisyah Saraswati
Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna
Publisher : Riset Sinergi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/j-t3g.v4i3.1199

Abstract

Wisata Telaga Air Merah merupakan destinasi wisata alam yang terletak di Desa Tanjung, Kecamatan Tebing Tinggi Barat, Kabupaten Kepulauan Meranti, Provinsi Riau, yang memiliki potensi wisata alam dan budaya. Namun destinasi ini belum memiliki identitas visual yang kuat untuk membedakannya dari destinasi wisata lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang maskot sebagai identitas visual Wisata Telaga Air Merah dengan menggunakan metode Design Thinking. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, studi pustaka, dan tinjauan karya terdahulu. Metode Design Thinking diterapkan melalui tahapan empathize, define, ideate, prototype, dan test. Hasil dari penelitian ini berupa karakter maskot bernama "Si Puyu" yang merupakan bentuk antropomorfik dari ikan Papuyu (Anabas testudineus) yang dipadukan dengan atribut budaya Melayu Riau. Maskot ini dirancang untuk merepresentasikan karakteristik alam dan nilai budaya Telaga Air Merah sehingga mudah dikenali dan diingat oleh masyarakat
Implementation Of Hypothesis Testing In Quantitative Research: A Case Study Of The Undergraduate Information Systems Program, Faculty Of Computer Science, Universitas Putra Indonesia Yptk Padang Pinta Medina; Beni Harma; Susriyati; Devi Syukri Azhari
Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna
Publisher : Riset Sinergi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/j-t3g.v4i3.1205

Abstract

Hypothesis testing is a crucial stage in quantitative research to examine the validity of preliminary assumptions based on empirical data. In higher education, particularly in the Undergraduate Information Systems Study Program, Faculty of Computer Science, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang, hypothesis testing plays an important role in producing accurate information regarding relationships and influences among variables related to learning processes, information technology utilization, and students’ academic achievement. However, limited student understanding of hypothesis testing often leads to less optimal research outcomes. This study employed a quantitative approach using a case study method. Data were collected through questionnaires distributed to students as respondents and analyzed using inferential statistical techniques, including validity and reliability testing, regression analysis, and hypothesis testing through t-tests and F-tests with the assistance of statistical software. The results revealed that the proposed hypothesis was accepted, with significance values lower than the error level (α = 0.05), leading to the acceptance of H₁ and rejection of H₀. These findings confirm significant relationships and influences among the investigated variables, contributing to improved learning quality and academic performance. In conclusion, proper application of hypothesis testing enhances the validity, reliability, and credibility of student research. Strengthening students’ understanding of hypothesis testing concepts and techniques is essential to support the quality of academic research in the Undergraduate Information Systems Study Program
Pengembangan Platform Digital Marketing Intelligence dalam Mendukung Transformasi Digital dan Peningkatan Kompetensi SDM UMKM Kerupuk Jangek Wahyuni Yahyan; Delori Nancy Mayla; Delvianti
Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna
Publisher : Riset Sinergi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/j-t3g.v4i3.1210

Abstract

UMKM kerupuk jangek di Sumatera Barat masih menghadapi keterbatasan dalam pemanfaatan pemasaran digital karena rendahnya kemampuan analisis data pemasaran, minimnya informasi kompetitor, serta belum tersedianya sistem pendukung pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan mengembangkan platform Digital Marketing Intelligence berbasis web yang tidak hanya mendukung aktivitas pemasaran digital, tetapi juga meningkatkan kompetensi sumber daya manusia (SDM) pelaku UMKM melalui penyediaan dashboard analitik, analisis kompetitor, evaluasi performa media sosial, materi pelatihan digital, penilaian kompetensi SDM, dan rekomendasi strategi pemasaran. Platform dikembangkan menggunakan metode Waterfall, dimodelkan dengan Unified Modeling Language (UML), serta diimplementasikan menggunakan PHP dan MySQL. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi fitur digital marketing intelligence dengan modul peningkatan kompetensi SDM dalam satu platform terpadu yang dirancang khusus untuk karakteristik UMKM kerupuk jangek, sehingga tidak hanya berfungsi sebagai alat analisis pemasaran tetapi juga sebagai media pembelajaran dan penguatan kapasitas digital pelaku usaha. Hasil pengujian black box menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional. Kontribusi penelitian ini adalah menyediakan model platform yang mampu mendukung pengambilan keputusan pemasaran berbasis data sekaligus mempercepat transformasi digital dan peningkatan literasi digital UMKM, sehingga dapat menjadi model implementasi bagi pengembangan sistem serupa pada sektor UMKM pangan lokal lainnya.
Optimalisasi Kinerja Jaringan Komputer Melalui Penerapan Struktur Data Dan Algoritma: Sebuah Kajian Literatur Muhammad Ilham A Siregar; Wahyuni Yahyan; Jusmita Weriza
Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna
Publisher : Riset Sinergi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/j-t3g.v4i3.1224

Abstract

Sistem jaringan komputer masa kini dituntut memiliki mekanisme pengelolaan yang optimal guna menampung lonjakan volume lalu lintas data. Studi ini mengkaji landasan teoretis struktur data dan algoritma serta keterkaitannya dengan efisiensi performa jaringan komputer. Kajian dilakukan melalui metode tinjauan pustaka kualitatif-deskriptif. Artikel ini menganalisis implementasi struktur data seperti array, linked list, queue, tree, hash table, dan graph. Struktur data tersebut diintegrasikan dengan taktik algoritmik seperti greedy, divide and conquer, serta dynamic programming, yang menjadi pilar utama dalam mendukung operasional penting jaringan, meliputi penentuan jalur (routing), pengorganisasian paket, penyelesaian alamat, hingga tata kelola topologi. Pembahasan berfokus pada pemanfaatan algoritma berbasis graf (Dijkstra dan Kruskal) untuk pencarian rute terpendek serta perancangan spanning tree, pemanfaatan hash table pada pemetaan alamat, priority queue untuk manajemen kualitas layanan (Quality of Service), dan arsitektur trie dalam memproses tabel routing berbasis longest prefix matching. Temuan literatur mengindikasikan bahwa tingkat kompleksitas suatu algoritma secara langsung menentukan parameter latensi, throughput, dan tingkat skalabilitas sistem. Oleh karena itu, ketepatan dalam menentukan jenis struktur data menjadi variabel yang sangat krusial, terutama pada ekosistem jaringan modern seperti Software-Defined Networking (SDN) dan Internet of Things (IoT). Kontribusi utama studi ini adalah menyusun peta konseptual yang menghubungkan tiap jenis struktur data dan algoritma dengan kompleksitas waktu serta domain penerapannya pada jaringan komputer, sehingga dapat dijadikan acuan praktis dalam perancangan sistem jaringan yang lebih efisien.
Pengaruh Pembelajaran Kewirausahaan Terhadap Intensi Berwirausaha Mahasiswa S1 Faeza Rezi S; Muhammad Jamil; Jendri Mulyadi
Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna
Publisher : Riset Sinergi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/j-t3g.v4i3.1232

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pembelajaran kewirausahaan terhadap intensi berwirausaha mahasiswa Program Studi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Putra Indonesia YPTK Padang. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Populasi penelitian adalah mahasiswa Semester VI yang mengikuti mata kuliah Kewirausahaan dan Bimbingan Karier. Teknik pengambilan sampel menggunakan total sampling dengan jumlah responden sebanyak 14 mahasiswa. Instrumen penelitian berupa kuesioner skala Likert yang terdiri atas 25 pernyataan, meliputi 10 item pembelajaran kewirausahaan dan 15 item intensi berwirausaha mahasiswa. Analisis data dilakukan melalui statistik deskriptif, uji normalitas, korelasi Pearson, dan regresi linear sederhana menggunakan IBM SPSS Statistics 26. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembelajaran kewirausahaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap intensi berwirausaha mahasiswa. Hasil uji korelasi menunjukkan nilai koefisien korelasi sebesar 0,616 dengan tingkat signifikansi 0,019 (p < 0,05). Analisis regresi linear sederhana menghasilkan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,379 yang menunjukkan bahwa pembelajaran kewirausahaan memberikan kontribusi sebesar 37,9% terhadap intensi berwirausaha mahasiswa. Temuan ini menunjukkan bahwa pembelajaran kewirausahaan berbasis Project Business Plan mampu meningkatkan minat, motivasi, dan kesiapan mahasiswa untuk berwirausaha. Oleh karena itu, penguatan pembelajaran kewirausahaan yang bersifat aplikatif perlu terus dikembangkan sebagai upaya menumbuhkan jiwa kewirausahaan di perguruan tinggi.
Metode Vikor Untuk Pemilihan Produk Dari Preferensi Pelanggan Rita; Guslendra
Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna
Publisher : Riset Sinergi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/j-t3g.v4i3.1233

Abstract

Perkembangan industri kuliner yang semakin pesat mendorong meningkatnya persaingan antar pelaku usaha dalam menyajikan menu yang sesuai dengan preferensi pelanggan. Menza Kafe sebagai salah satu penyedia layanan kuliner menghadapi tantangan dalam menentukan menu terbaik secara objektif karena banyaknya variasi makanan dan minuman yang ditawarkan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode VIKOR dalam proses pemilihan menu berdasarkan preferensi pelanggan. Kriteria yang digunakan meliputi rasa, harga, penampilan, porsi, dan popularitas. Metode VIKOR dipilih karena mampu mengakomodasi konflik antar kriteria dan menghasilkan perangkingan alternatif secara objektif. Sistem dikembangkan menggunakan framework React Native sebagai aplikasi mobile dengan Firebase sebagai basis data, sehingga memudahkan akses dan pengelolaan data secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode VIKOR dapat memberikan rekomendasi menu terbaik yang sesuai dengan preferensi pelanggan serta membantu manajemen dalam pengambilan keputusan strategis. Implementasi sistem ini diharapkan mampu meningkatkan kepuasan pelanggan, memperkuat daya saing Menza Kafe, dan menjadi acuan bagi pengembangan SPK di bidang kuliner.
Hybrid Contrast Enhancement Dan Segmentasi Citra Multi-Ambang Untuk Analisis Penyakit Daun Tomat Berbasis Convolutional Neural Network Yogi wiyandra; Suci Wahyuni
Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna
Publisher : Riset Sinergi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/j-t3g.v4i3.1306

Abstract

Kualitas analisis citra digital sangat dipengaruhi oleh proses peningkatan kualitas citra (image enhancement) dan segmentasi yang mampu memisahkan objek dari latar belakang secara akurat. Permasalahan yang sering dijumpai pada citra digital, seperti kontras rendah, pencahayaan yang tidak merata, dan keberadaan derau (noise), menyebabkan hasil segmentasi menjadi kurang optimal. Penelitian ini mengusulkan metode Hybrid Contrast Enhancement and Multi-Threshold Image Segmentation yang mengintegrasikan Median Filter, Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), Gamma Correction, Multi-Level Otsu Thresholding, dan operasi morfologi untuk meningkatkan kualitas citra sekaligus menghasilkan segmentasi yang lebih akurat. Penelitian menggunakan 1.200 citra digital yang dibagi menjadi 840 data latih (70%) dan 360 data uji (30%). Hasil segmentasi kemudian dievaluasi melalui proses klasifikasi menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengukur efektivitas metode yang diusulkan. Berdasarkan hasil pengujian pada data uji, metode yang diusulkan memperoleh akurasi sebesar 96,42%, presisi sebesar 95,87%, recall sebesar 96,15%, dan F1-score sebesar 96,01%. Selain meningkatkan nilai evaluasi klasifikasi, metode hybrid juga mampu memperbaiki kualitas visual citra, mengurangi derau, meningkatkan kontras, serta menghasilkan batas objek yang lebih jelas dibandingkan metode konvensional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi beberapa teknik image enhancement dan segmentasi adaptif mampu meningkatkan performa analisis citra digital sehingga berpotensi diterapkan pada berbagai bidang, seperti pengolahan citra medis, pertanian cerdas, pengawasan industri, dan sistem visi komputer.

Page 7 of 7 | Total Record : 68

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna Vol. 4 No. 2 (2026): Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna Vol. 3 No. 3 (2025): Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna Vol. 3 No. 2 (2024): Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna Vol. 3 No. 1 (2024): jurnal Teknik dan Teknologi Vol. 2 No. 3 (2024): Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna Vol. 2 No. 2 (2023): Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna Vol. 2 No. 1 (2023): Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna Vol. 1 No. 3 (2023): Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna Vol. 1 No. 2 (2022): Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna Vol. 1 No. 1 (2022): Jurnal Teknik dan Teknologi Tepat Guna More Issue