The Indonesian Journal of Computer Science
The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) is a bimonthly peer-reviewed journal published by AI Society and STMIK Indonesia. IJCS editions will be published at the end of February, April, June, August, October and December. The scope of IJCS includes general computer science, information system, information technology, artificial intelligence, big data, industrial revolution 4.0, and general engineering. The articles will be published in English and Bahasa Indonesia.
Articles
31 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science"
:
31 Documents
clear
<![CDATA[Application of the Apriori Algorithm to Purchase Patterns ]]>
<![CDATA[Fey, Ferry Putrawansyah]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i2.3105
<![CDATA[The purpose of this research is to produce an Apriori Algorithm application system to increase sales turnover at Viona stores. The problem faced by the Viona store is that the Viona store has decreased turnover in the midst of business competition because it has not been able to optimally analyze the products that are often purchased and the combination of purchases by consumers so that sales seem monotonous and do not have a business strategy to attract customers. sales that can attract consumers. One way is to make sales with sales packages at lower prices. It must have a good pattern and analysis to be able to combine products into a sales package. However, with the limited ability of Information Technology, in this study a sales application was built that applies the a priori algorithm. This a priori algorithm is very effective in finding the relationship pattern of one or more itemsets in a large data set so that it is effective in calculating a sales transaction data and finding patterns of combinations of consumer habits and being able to quickly create product sales packages. increase sales turnover. The results of the process of applying the a priori algorithm to sales data at the Viona Store through the RapidMiner application are the same as the results applied to the system built and using sales transaction data for the month of May 2022 using a minimum support of 30% and minimum confidence of 30%. So from this study, information was obtained that the items that were often purchased together during this May period were lighters and cigarettes with 100% Confidence. And for the month of June Viona Stores can recommend packages in their store by looking at the results of a combination of 3 items, which are later expected to increase sales turnover at Viona Stores.]]>
<![CDATA[Modified K-Means Clustering with Semi Grouping Perspective : A Study ]]>
<![CDATA[Al Afghani, Said]]>;
<![CDATA[Chandra, Gerry]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i2.3141
<![CDATA[In this note, we will provide some results of a literature study related to one of the clustering methods, namely K-Means, but with some modifications, devoted to the case of computation time. Modifications were made at the time of determining the cluster center by previously applying principal component analysis (PCA), other researchers [4] proposed this method first, which differs in this note, namely in the preprocessing of the data before principal component analysis is carried out. Comparison of the accuracy of the cluster results is also given in this note.]]>
<![CDATA[Analisis Load Balancing Round Robin dan Fault Detection pada Software Defined Network Berbasis P4 ]]>
<![CDATA[Setiawan, Yanto]]>;
<![CDATA[S, Rizal Cerdas Kurniawan]]>;
<![CDATA[Mahesa Farosh, Gamel]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i2.3153
<![CDATA[Tujuan penelitian ialah mengoptimalkan kinerja server pada jaringan Software Defined Network berbasis P4 language dengan menerapkan load balancing round robin. Metode penelitian dibagi menjadi identifikasi masalah, perancangan dan implementasi, pengujian dan analisa. Load balancing adalah mekanisme yang digunakan untuk membagi workload pada beberapa server yang dijalankan dengan tujuan untuk mengoptimalkan resource yang ada, meningkatkan nilai throughput, serta meningkatkan kinerja server agar tidak mendapatkan workload berlebih yang dapat menurukan kualitas layanan. Hasil Penelitian adalah throughput pada implementasi 4 server memiliki nilai rata-rata 632,09Kb/s, 3 server memiliki rata-rata 632,14Kb/s, dan 2 server memiliki rata-rata 632,10Kb/s. Hasil pengukuran request loss pada implementasi 4 server memiliki nilai rata-rata 0%, 3 server memiliki rata-rata 0%, dan 2 server memiliki rata-rata 0%. Hasil pengukuran response time pada implementasi 4 server memiliki nilai rata-rata 3.9ms, 3 server memiliki rata-rata 0,73ms, dan 2 server memiliki rata-rata 0,87ms. Hasil pengukuran fairness index pada implementasi pada server yang diuji memiliki nilai rata-rata 1. Disimpulkan beban kerja pada masing-masing server load balancing round robin dengan fault detection dapat mengoptimalkan kinerja server.]]>
<![CDATA[Presensi Perkuliahan Menggunakan Teknologi Beacon Bluetooth Low Energy ]]>
<![CDATA[Rahim, Abdul]]>;
<![CDATA[Pareza Alam Jusia]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i2.3163
<![CDATA[Presensi perkuliahan merupakan kegiatan untuk pencatatan kehadiran mahasiswa dalam proses belajar mengajar. Diantara kendala dalam proses presensi perkuliahan di kelas adalah bagaimana memastikan bahwa presensi kehadiran memang benar dilakukan oleh mahasiswa yang berada di kelas perkuliahan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknologi beacon bluetooth low energy (ble) pada presensi perkuliahan dikelas. Beacon merupakan perangkat kecil yang memancarkan sinyal melalui bluetooth yang berisi informasi tertentu. Di penelitian ini penulis memanfaatkan perangkat smartphone milik dosen sebagai pemancar beacon dan perangkat mahasiswa sebagai pemindai beacon. Metode penelitian di penelitian ini meliputi analisis kebutuhan dan tuntutan dari pengguna, studi literatur mengenai teknologi bluetooth maupun beacon dan aplikasi presensi, serta perancangan dan uji coba. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa presensi menggunakan beacon ble yang dibuat dapat berjalan dengan baik dan presensi perkuliahan menjadi lebih praktis. Dengan memanfaatkan teknologi beacon ble, aplikasi yang dibuat dapat mendeteksi jarak antara perangkat dosen dan perangkat mahasiswa. Dengan aplikasi ini, dosen dapat mengetahui jarak antara dirinya dengan mahasiswa yang telah melakukan presensi]]>
<![CDATA[BCI Tech in Gaming Training and Education ]]>
<![CDATA[Shafeeg, Abdulla]]>;
<![CDATA[Shazhaev, Ilman]]>;
<![CDATA[Tularov, Arbi]]>;
<![CDATA[Shazhaev, Islam]]>;
<![CDATA[Mihaylov, Dimitry]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i2.3165
<![CDATA[BCI as a technology has been developing relatively quickly in the past several decades. Numerous gadgets and devices have been presented on the market. Yet, if most of them are related to medicine and partly education, there are not as many which have to do with ultimate gaming. Of course, wearable devices constitute the sphere of medical data acquisition. However, none of them have to do with gaming education and training. This paper presents an overview of the existing BCI models focused on gaming. It suggests an experimental system justifying its necessity in the impact it would have on the gaming world. The utilization of BCI capabilities in developing a relatively new direction can change the sphere of gaming training altogether.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Trend Moment Dalam Memprediksi Penjualan Produk Pakan Ternak ]]>
<![CDATA[Pertiwi, Dinanti Nanda]]>;
<![CDATA[Suendri]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i2.3166
<![CDATA[Jumlah persediaan yang selalu siap di gudang dan siap dipesan orang juga sebagai stok produk. Pendataan stok pada PT. Charoen Pokphand Medan, yang diolah oleh bagian persediaan dan dicatat dengan transaksi dengan pendekatan komputerisasi, diperlukan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem untuk mencatat setiap transaksi jual beli, setelah setiap transaksi disimpan dalam database komputer. Aplikasi sistem informasi ini dapat memberikan asersi, yang berguna untuk memperkirakan berapa banyak barang yang akan dijual selama interval waktu tertentu. Prosedur ini dilakukan untuk mengukur jenis pakan ternak yang bisa dijual pada bulan mendatang. Hasilnya, sistem akan membantu perusahaan dalam menilai stok pakan ternak karena dapat memperkirakan kebutuhan barang untuk menghindari kehabisan stok dan memperkirakan tingkat stok di masa mendatang. Alhasil, saat menyusun laporan peramalan penjualan produk pakan ternak. Kesalahan kemungkinan muncul saat memprediksi penjualan pakan ternak di masa mendatang. Tujuan dalam melakukan proses peramalan adalah untuk menyeimbangi jumlah pemesanan dari pelanggan dengan stok yang ada di gudang. Jenis pakan yang di bahas dalam penelitian ini adalah Royal Feed, Hy Pro Vite dan bona Vite. Proses analisa peramalan dilakukan berdasarkan data penjualan untuk 1 tahun, kemudian diperoleh hasil penelitian pakan produk Royal feed adalah 417 Kg untuk periode januari 2023, analisa peramalan untuk Hy Pro Vite adalah 514 kg dan untuk produk bona vite adalah 372 kg untuk periode januari 2023.]]>
<![CDATA[Implementasi Web Semantik Terhadap Manajemen Pengelolaan Pengarsipan Dokumen Dan Surat (E-Arsip) ]]>
<![CDATA[Hidayat, Rahmad]]>;
<![CDATA[Nur, Rofil M]]>;
<![CDATA[Wijaya, Romi]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i2.3167
<![CDATA[Mitra Kerinci merupakan salah satu perusahaan perkebunan teh yang mempunyai kantor di Padang. Penyimpanan arsip dokumen pada PT. Mitra Kerinci Padang masih dilakukan secara konvensional, yaitu data informasi disimpan kedalam map, lemari dan masih melakukan pencatatan secara manual, sehingga kurang efektif dan efisien dalam proses pencarian dan penyimpanan data. Atas dasar permasalahan yang terjadi, maka dirancanglah sebuah sistem informasi pengelolaan dokumen surat pada PT. Mitra Kerinci Padang berbasis web semantik. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem yang memberikan kemudahan kepada karyawan dan pimpinan didalam pekerjaannya sehingga lebih cepat dalam pencarian, penyimpanan dan pembuatan laporan. Pada prosesnya, dirancanglah sebuah website dengan alat bantu UML kemudian dibuat desain output, desain input dan desain file, lalu diimplementasikan ke dalam bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Dengan diterapkannya aplikasi sistem informasi ini, maka terjadilah peningkatan kinerja yang lebih efektif dan efisien dalam pengelolaan pengarsipan dokumen surat pada PT. Mitra Kerinci Padang.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Manajemen Pembangunan Proyek Dengan Fitur Penilaian Karyawan Di CV Pentaland Jaya Abadi ]]>
<![CDATA[Pratiwi, Agita]]>;
<![CDATA[Triase, Triase]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i2.3168
<![CDATA[CV Pentaland Jaya Abadi merupakan perusahaan jasa konstruksi yang bergerak dibidang pembangunan, seperti pembangunan perumahan, ruko, villa, town house dan renovasi pembangunan. Banyaknya proyek yang akan dikerjakan membuat perusahaan memerlukan sebuah sistem yang mampu memudahkan perusahaan dalam melakukan kegiatan di dalam pelaksanaan proyek, seperti perencanaan sumber daya manusia, penggunaan material dan memantau perkembangan pada setiap proyek yang sedang dikerjakan. Sistem yang dibangun yaitu sistem informasi manajemen pembangunan proyek berbasis website yang dilengkapi dengan fitur penilaian karyawan. Hasil yang didapatkan dari penerapan sistem informasi manajemen ini yaitu CV Pentaland Jaya Abadi lebih mudah dalam pengelolaan data proyek, pemantauan terhadap perkembangan proyek yang sedang dikerjakan, perusahaan mempunyai laporan proyek yang baik, serta efesiensi dan efektivitas dapat tercapai.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Sertifikasi Guru Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Pada SMAN 2 Mandau ]]>
<![CDATA[Harianto, Helfin]]>;
<![CDATA[Agustin]]>;
<![CDATA[Junadhi]]>;
<![CDATA[Tashid]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i2.3169
<![CDATA[Pelaksanaan sertifikasi guru merupakan komitmen pemerintah untuk mengimplementasikan amanat Undang-Undang Nomor 14 tahun 2005, yakni mewujudkan guru yang berkualitas dan profesional. Hal-hal terkait dengan proses sertifikasi masih belum sepenuhnya menggunakan sistem yaitu masih dengan cara mendata guru yang layak mengikuti proses sertifikasi berdasarkan kriteria masa kerja, usia, pendidikan terakhir, tugas tambahan, prestasi mengajar, dan jumlah jam mengajar sehingga sering kali menimbulkan kesulitan ketika mengusulkan guru yang layak mengikuti proses sertifikasi dikarenakan memakan waktu yang lama saat pengurutan ranking sertifikasi. Banyak guru yang mengeluhkan proses sertifikasi yang tidak transparan, diantaranya guru yang usia muda serta masa kerja yang lebih sedikit mendapat kesempatan lebih dulu menjalani proses sertifikasi daripada guru yang sudah mempunyai pengalaman kerja yang lama dan usia tua. Sistem pendukung keputusan merupakan proses tindakan atau aksi dalam pemecahan masalah yang diyakini akan memberikan solusi terbaik untuk mencapai tujuan. Dalam Sistem Pendukung Keputusan ini digunakan metode Multi Attribute Ultility Theory (MAUT). Hasil penelitian menggunakan metode mampu memberikan rekomendasi guru yang layak mengikuti sertifikasi. Penerapan metode MAUT memberikan hasil akurasi sebesar 90%, dari hasil tersebut menunjukkan bahwa metode MAUT bisa menjadi metode alternatif untuk sistem kelayakan sertifikasi guru.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Klasifikasi Kematangan Buah Kopi ]]>
<![CDATA[Amelia, Nerlys]]>;
<![CDATA[Garonga, Melki]]>;
<![CDATA[Rusman, Juprianus]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i2.3171
<![CDATA[Perkebunan kopi di Indonesia berperan penting bagi masyarakat sebagai lapangan pekerjaan. Penentuan tingkat kematangan buah kopi yang masih dilakukan secara manual, baik secara racutan atau rampasan berdasarkan pengamatan secara subjektif. Kematangan buah kopi dapat dilihat dari tiga tingkatan yaitu matang, stengah matang dan mentah sehingga warna buah kopi dapat menjadi tolak ukur untuk mengenali tingkat kematangan serta kualitas buah kopi. Ekstraksi fitur warna merupakan salah satu teknik yang dapat digunakan untuk memperoleh informasi tingkat kematangan buah kopi dengan cara memunculkan ciri dari sebuah citra menggunakan fitur warna serta segmentasi tresholding. Total citra buah kopi yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 300, yang terdiri dari 100 citra buah kopi matang, 100 citra buah kopi stengah matang dan 100 citra buah kopi mentah. Dengan menggunakan fitur warna RGB dan HSV serta algoritma KNN untuk pengklasifikasian tingkat kematangan buah kopi, diperoleh hasil akurasi tertinggi dengan nilai K = 3 sebesar 95%.]]>
