The Indonesian Journal of Computer Science
The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) is a bimonthly peer-reviewed journal published by AI Society and STMIK Indonesia. IJCS editions will be published at the end of February, April, June, August, October and December. The scope of IJCS includes general computer science, information system, information technology, artificial intelligence, big data, industrial revolution 4.0, and general engineering. The articles will be published in English and Bahasa Indonesia.
Articles
93 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)"
:
93 Documents
clear
<![CDATA[Perbandingan Algoritma Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbors Pada Sinyal Tubuh Perokok ]]>
<![CDATA[Musthofa, Alif]]>;
<![CDATA[Rahardi, Majid]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3290
<![CDATA[Merokok adalah kebiasaan yang sulit dihilangkan dalam masyarakat. Rokok mengandung bahan berbahaya dan bisa menyebabkan kanker serta penyakit pernapasan. Merokok juga meningkatkan risiko infeksi tuberkulosis. Perokok pasif yang terpapar asap rokok sangat berisiko bagi kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi dan perbandingan antara algoritma Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbors (KNN) dalam klasifikasi sinyal tubuh perokok. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa penggunaan SVM dengan kernel linear dan metode forward selection menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 75%, yang melampaui akurasi tertinggi KNN sebesar 72%. Dari hasil tersebut penggunaan metode forward selection meningkatkan akurasi dibandingkan dengan penggunaan semuafitur yang tersedia, kecuali pada SVM dengan kernel RBF. Evaluasi pada penelitian ini menggunakan Confuntion Matrix dan Record klasifikasi. Adapun hasil kinerja model pada class “Tidak merokok” menggunakan SVM mendapatkan nilai presisi (84%), recall (75%), f-1 score(79%) dan KNN mendapatkan nilai presisi (75%), recall (83%), f-1 score(79%). Sedangkan pada class “Merokok” menggunakan SVM mendapatkan nilai presisi (64%), recall (75%), f-1 score(69%) dan KNN mendapatkan nilai presisi (64%), recall (53%), f-1 score(58%).]]>
<![CDATA[Pengembangan E-Modul Mata Pelajaran Administrasi Sistem Jaringan Berbasis Project Based Learning ]]>
<![CDATA[Syafrika, Oktavina]]>;
<![CDATA[Radyuli, Popi]]>;
<![CDATA[Sefriani, Rini]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3363
<![CDATA[Penelitian dan pengembangan ini dilatar belakangi oleh permasalahan belum adanya e-modul sebagai media pembelajaran yang diterapkan disekolah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat Validitas, Praktikalitas, dan Efektifitas E-modul Mata Pelajaran Administrasi Sistem Jaringan berbasis Project Based Learning Kelas XI TKJ Di SMK N 2 Padang Tahun Ajaran 2022/2023. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan penelitian (research & development). Model pengembangan (ADDIE), dengan langkah-langkah yang digunakan adalah sebagai berikut. (1) Analyze, (2) Design, (3) Development, (4) Implementation dan (5) Evaluate. Subjek penelitian berjumlah 36 orang. Uji validitas oleh para ahli secara keseluruhan penilaian uji validator terhadap E-modul Mata Pelajaran Administrasi Sistem Jaringan berbasis Project Based Learning Kelas XI TKJ Di SMK N 2 Padang diperoleh sebesar 87,13% dengan interprestasi valid digunakan. Uji praktikalitas secara keseluruhan diperoleh sebesar 91,00% dengan interprestasi sangat praktis digunakan oleh siswa. Uji efektivitas secara keseluruhan diperoleh sebesar 89,21% dengan inprestasikan sangat sangat efektif digunakan. Dapat disimpulkan bahwa Pengembangan E-modul Mata Pelajaran Administrasi Sistem Jaringan berbasis Project Based Learning Kelas XI TKJ Di SMK N 2 Padang Tahun Ajaran 2022/2023 Sangat Valid, Sangat Praktis dan Sangat Efektif digunakan pada proses pembelajaran.]]>
<![CDATA[Design of Conveyor System Based on Microcontroller ]]>
<![CDATA[Wulandari, Rindi]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3423
<![CDATA[Conveyor is a transport system that can move objects from one point to another. This study aims to make a conveyor system based on mikrokontroller by testing several materials for the conveyor base, and testing the performance of the conveyor system. The microcontroller used is Arduino Uno. The sensor used is an infrared sensor, as a sensor for detecting objects on the conveyor. The research method used is an applied research method with experimental techniques. The first stage is to create a mechanical design for the conveyor, and the second is make an automation design. The results of the study show that the most effective material for the conveyor belt base is a 1.5 cm thick mattress material. The system test results show that the infrared sensor can be used to detect objects on the conveyor. When an object is detected, the conveyor stops for 0.5 seconds and is detected on the LCD monitor in the control box. The range of the infrared sensor is 15 cm – 50cm.]]>
<![CDATA[Pengembangan Game Lagu Daerah Nusantara Rhytms dengan Metode GDLC Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Palendya Thessa Widyananda, Giles]]>;
<![CDATA[Pranata , Caraka Aji]]>;
<![CDATA[Purwanto, Ibnu Hadi]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3437
<![CDATA[Perencanaan dan pembuatan game bertema Rhythm dibuat menggunakan game engine Unity berbasis 2D. Pengembangan pada game ini memiliki beberapa tahapan antara lain analisis, design, pengembangan, implementasi, serta tahapan pengujian. Apabila pada tahapan pengujian ini game dapat memenuhi kriteria, maka selanjutnya akan dilakukan uji kelayakan pada khalayak luas di lapangan. Melalui pengembangan game ini, ada harapan untuk developer game indie dapat berkontribusi dalam industri game nasinonal. Pengembangan game ini juga dapat menambah wawasan bagi developer game tanah air agar terus mengangkat kebudayaan nasional ke ranah industri game. Diharapkan juga setelah pengembangan game ini menambah eksistensi developer game Indonesia dan menjadi motivasi para developer lokal agar terus berkembang. Pada penelitian ini akan membahas sebuah metode yang digunakan para pengembang dalam mengembangkan game, penjabaran beberapa script yang digunakan, dan tahap-tahap awal perancangan game menggunakan game engine Unity. Jurnal ini diharapkan menjadi refrensi untuk khalayak akademisi atau mahasiswa yang tertarik dalam dunia pengembangan game.]]>
<![CDATA[Risk assessment using Business Intelligence framework for organizations: A Systematic Literature Review ]]>
<![CDATA[Esiefarienrhe, Bukohwo Michael]]>;
<![CDATA[Khutswane, Thoriso]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3457
<![CDATA[Today many organizations are facing different kinds of risks as they are migrating towards new technologies. Risk assessment is one of the methods that were developed to help with identifying, assessing, and managing risks. Several studies have been conducted regarding risk assessment and business intelligence, however few studies have been conducted on how both can be integrated and use. A systematic literature review is conducted to understand the importance of risk assessment and business intelligence for organizations. Due to the relevance of BIS and the need for risk analysis before development and implementation, there is need to critically examine literaure to understand what has been done and the gap that exist for future researchers to implement. Therefore this study use the Systematic Literature Review methodology to collect 125 academic publications from over 6 academic, business and research databases for review. Inclusion and exclusion criteria were applied to the papers proning them to 65 and when quality assessment were applied, the total paper obtained amounted to 25 which were eventually used for the review. The results obtained from the review study showed that although there are much publication related to business intelligence and risk assessment, most of them did not incorporate quality assessment, rigorous testing, creation of new analytical tools, application of AI, and deep learning algorithms into developing their business intelligence systems. Future research focus areas resulting from this study were also highlighted in the conclusion session of this study.]]>
<![CDATA[Efektivitas Model Pembelajaran Project Best Learning (PjBL) Berbantuan ICT pada Mata Kuliah Manajemen Event untuk Meningkatkan Softskill Mahasiswa ]]>
<![CDATA[Astuti, Murni]]>;
<![CDATA[Novrita, Sri Zulfia]]>;
<![CDATA[Giatman]]>;
<![CDATA[Ambiyar]]>;
<![CDATA[Mukhlidi Muskhir]]>;
<![CDATA[Hansi Effendi]]>;
<![CDATA[Nurhasan Syah]]>;
<![CDATA[Syahril]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3458
<![CDATA[Pemahaman mahasiswa yang kurang terhadap materi, Buku teks yang tidak memadai, serta bahasa buku yang tidak komunikatif sebagai faktor penyebab rendahnya hasil belajar mahasiswa. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan E-modul berbasis Project Based Learning. erintegrasi Information and Computer Technology/ICT yang efektif. Model penelitian yang digunakan adalah Model Plomp yaitu preliminary research, prototyping phase dan assessment phase. Populasi pada penelitian ini adalah Mahasiswa Program Studi Pendidikan Tata Rias dan Kecantikan Fakultas Pariwisata dan Perhotelan Universitas Negeri Padang. Subjek penelitian diambil secara Purposive Sampling. Instrumen yang digunakan adalah tes berbentuk essay yang terdiri dari soal pre-test dan post-test. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif. Desain penelitian ini adalah One Group Pretest-Postest Design. Teknik análisis dari hasil belajar tentang keefektifan E-modul menggunakan uji t tipe dua arah. Hasil analisis tes menunjukkan bahwa rata-rata nilai post-test yang diperoleh mahasiswa lebih baik daripada rata-rata nilai pre-test yang diperolehnya. Disimpulkan bahwa penggunaan E-modul berbasis Project Based Learning terintegrasi ICT efektif dalam meningkatkan hasil belajar mahasiswa pada mata kuliah Manajemen event sehingga efektif digunakan untuk proses pembelajaran. Diharapkan E-modul ini dapat dijadikan salah satu sumber belajar yang mampu mengembangkan potensi kemampuan mahasiswa dan meningkatkan hasil belajar mahasiswa. ]]>
<![CDATA[Infiltrasi Union: SQL injection untuk Ekstraksi Kredensial Admin ]]>
<![CDATA[Setiawan, Rangga Wahyu]]>;
<![CDATA[Ashari, Wahid Miftahul]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3460
<![CDATA[Eksploitasi web adalah suatu tindakan untuk memanfaatkan celah keamanan pada sebuah situs web untuk mendapatkan akses yang tidak sah ke sistem tersebut, SQL injection adalah jenis kerentanan keamanan yang terjadi dalam aplikasi web berbasis database di mana penyerang melibatkan kode berbahaya ke dalam aplikasi untuk mendapatkan akses tidak sah ke informasi sensitif. Makalah ini bertujuan untuk memberikan wawasan yang komprehensif dan sistematis tentang metode yang ada untuk mendeteksi serangan injeksi SQL. Dalam penelitian ini, penulis mengambil aplikasi web sebagai objek dan mencoba mendemonstrasikan serangan aplikasi web umum yaitu SQL injection. Penggunaan query union memiliki peran penting dalam melakukan SQL injection pada kasus ini, karena jika dilihat dari database tersebut tidak memiliki field name username dan password. Inti serangan ini mencoba untuk menggabungkan hasil dari query asli dengan hasil dari query yang dicuri dari tabel "pengguna".]]>
<![CDATA[Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Algoritma MOORA untuk Pemilihan Jenis Bibit Cabai Unggul ]]>
<![CDATA[Al Akbar, Abdussalam]]>;
<![CDATA[Yasin, Alimuddin]]>;
<![CDATA[Alex Rizky Saputra]]>;
<![CDATA[Sepriano]]>;
<![CDATA[Siregar, Ratu Mutiara]]>;
<![CDATA[Budy Satria]]>;
<![CDATA[Elfitra]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3464
<![CDATA[Cultivating chili plants is a business opportunity that has quite a large income. However, many farmers still use traditional concepts in determining which seeds to plant, such as trying out chili seeds without carrying out in-depth analysis or observation. A decision support system (DSS) is a system that is capable of providing decision recommendations using several criteria determined through method processes in the decision making system, namely ARAS, SAW, MOORA, AHP and others. The MOORA method is useful for separating the subjective part of an evaluation process into a decision weight criterion with several decision making attributes. And also the level of selectivity of this method is very good because it can determine objectives from conflicting criteria. Where the criteria can be profitable (benefit) or unprofitable (cost). Based on the results obtained after using the MOORA calculation method, there are 4 types of superior seed varieties that can be recommended for farmers, namely Taro Chili Seeds = 0.2875; Indrapura Chili Seeds = 0.2595 ; Lado Chili Seeds = 0.2490 ; Chili Seeds TM = 0.2154. By creating this decision support system, it is hoped that farmers will be able to use it as a reference in selecting superior chili seeds and be able to get maximum harvest results and increase commodity income for chili farmers.]]>
<![CDATA[A Penerapan Deep Learning untuk Identifikasi Citra Tanaman Obat Anti-inflamasi Menggunakan Algoritma CNN: Penerapan Deep Learning untuk Identifikasi Citra Tanaman Obat Anti-inflamasi Menggunakan Algoritma CNN ]]>
<![CDATA[Triase, Triase]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3470
<![CDATA[Deep Learning bagian kecerdasan buatan dan big data menggunakan mechine learning solusi paling menjanjikan untuk masalah big data. Mechine learning adalah metode matematis yang diterapkan untuk menciptakan model yang menggambarkan pola-pola dalam data. Tanaman obat adalah jenis tumbuhan yang diketahui memiliki manfaat dalam menjaga kesehatan dan mengobati penyakit. Penggunaan tumbuhan obat sering kali terkait erat dengan pengobatan tradisional, karena sebagian besar pemahaman tentang manfaatnya tidak didasarkan pada uji klinis laboratorium, melainkan berdasarkan pengalaman penggunaan yang telah teruji dari masa ke masa. Untuk memaksimalkan penggunaan tanaman obat dengan mengenali daun tanaman obat ini, maka deteksi citra daun anti-inflamasi akan diuji menggunakan algoritma CNN dengan tahapan scraping data dari bing, preprocessing data secara manual dan pelatihan data dengan 10 epoch berhasil identifikasi dan mengklasifikasikan dengan benar sekitar 16% dari semua instance positif yang ada dari data pengujian dan merupakan tingkat keberhasilan yang rendah, sehingga memiliki kinerja yang tidak memuaskan dalam tugas identifikasi.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi TikTok Shop Seller Center di Google Playstore Menggunakan Algoritma Naive Bayes ]]>
<![CDATA[Anggista Oktavia Praneswara]]>;
<![CDATA[Cahyono, Nuri]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3473
<![CDATA[In the rapidly developing digital era, users' views on mobile applications are a key factor in the success of an application. Understanding user sentiment can help application developers and management to improve service quality and user satisfaction. One of the social media that is experiencing a revolution is TikTok, a short video sharing platform that presents e-commerce innovations through the TikTok Shop Seller Center. Therefore, sentiment analysis was carried out to find out whether user reviews of the TikTok Shop Seller Center application tended to be positive or negative based on the Naïve Bayes algorithm. The research methodology involves data scrapping, data cleaning, preprocessing (case folding, stopword removing, tokenization, stemming), labeling, TF-IDF, data testing using confusion matrix and visualization using wordcloud. The results of research regarding sentiment analysis of reviews of the TikTok Shop Seller Center application on Google Playstore totaling 5000 data, it was concluded that user reviews were classified as negative with a percentage of 86.3% accuracy value, 83.7% precision value, 94.6% recall value and 88.7% % F1-Score value.]]>
