cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tri A. Sundara
Contact Email
tri.sundara@stmikindonesia.ac.id
Phone
+628116606456
Journal Mail Official
ijcs@stmikindonesia.ac.id
Editorial Address
Jalan Khatib Sulaiman Dalam 1, Padang, Indonesia
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
The Indonesian Journal of Computer Science
Published by STMIK Indonesia Padang
ISSN : 25497286     EISSN : 25497286     DOI : https://doi.org/10.33022
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering
The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) is a bimonthly peer-reviewed journal published by AI Society and STMIK Indonesia. IJCS editions will be published at the end of February, April, June, August, October and December. The scope of IJCS includes general computer science, information system, information technology, artificial intelligence, big data, industrial revolution 4.0, and general engineering. The articles will be published in English and Bahasa Indonesia.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,170 Documents
 27   28   29   30   31 
Evaluating LDA and LSA for Topic Modeling in the Indonesian Natural Disaster Muhamad Gatot Supiadin; Arif Dwi Laksito
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3478

Abstract

Topic Modeling is a method for analyzing topics, documents, and articles in Natural Language Processing. The LDA (Latent Dirichlet Allocation) and LSA (Latent Semantic Analysis) algorithms are widely used in topic modelling. This study focuses on analyzing articles related to natural disasters in the Indonesian language. The dataset for this study was obtained through data scraping from Google News, which served as a container for several articles and online news sources. The research method is divided into several stages: dataset scraping, data preprocessing, topic modelling with LDA and LSA, model visualization, and model evaluation. The results of the research show that both algorithms can generate topics on datasets relevant to natural disasters in Indonesia such as floods, earthquakes, landslides, tsunamis and so on. From the evaluation results using Coherence Scores, it is found that LDA has better performance than LSA seen from Coherence Scores in modeling topics related to Natural Disasters in Indonesia. The results of this research are expected to provide convenience for information system developers in terms of monitoring natural disasters in Indonesia and make it easier for researchers who want to effectively read a document based on the disaster related in the document.
Pemanfaatan Multimedia Interaktif Berbasis Android Untuk Meningkatkan Pemahaman Mahasiswa di Perguruan Tinggi Fitri Rahmadani, Ade; Suryani, Karmila; Widyastuti, Rini; Suhaida, Jihan; Habibullah, Hafizh
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3479

Abstract

Salah satu kemungkinan yang dapat dilakukan untuk mendorong pembelajaran mobile virtual dalam proses pembelajaran adalah penggunaan Android baik oleh pendidik maupun peserta didik sebagai alat dalam melakukan interaksi belajar mengajar. Dalam pembelajaran dasar Elektronika belum ada media pembelajaran yang digunakan dengan memanfaatkan android. Seperti yang kita tahu bahwa di perguruan tinggi mahasiswa di bebaskan dalam penggunaan gadget dalam proses pembelajaran sehingga sarana ini bisa digunakan sebagai salah satu alat penunjang proses pembelajaran baik dikelas maupun secara mandiri. Selain itu masih banyak mahasiswa yang belum mengetahui terkait komponen-komponen elektronika diantaranya adalah komponen resistor, hal ini disebabkan karena latar belakang pendidikan yang mayoritas berasal dari jurusan sosial pada saat pendidikan SMA/SMK dan sederajat sehingga dapat mempengaruhi kemampuan kognitif dalam pembelajaran. Untuk meningkatkan motivasi peserta didik terhadap pembelajaran Dasar Elektronika khususnya materi resistor, maka peneliti pengembangkan pada sebuah bahan ajar berupa multimedia interaktif berbasis Android. Metode penelitian yang digunakan adalah R&D (Research and Development), dengan menggunakan model pengembangan 4D yang dikemukakan oleh Borg and Gall yang terdiri dari mendefinisikan, merancang, mengembangkan, dan menyebarkan. Mahasiswa program studi PTIK Universitas Bung Hatta yang terdaftar pada pada perkuliahan Dasar Elektronika dijadikan sebagai subjek penelitian yang dalam penelitian ini bertindak sebagai subjek dalam mengukur tingkat kepraktisan media yang dikembangkan. Pada tahap pengembangan peneliti akan menguji kevalidan dari media melalui uji validitas media dan uji validitas materi. Instrumen yang digunakan untuk uji validitas dan uji praktikalitas adalah dengan menggunakan angket. Hasil analisis data menunjukkan nilai validitas multimedia interaktif dari aspek medianya diperoleh nilai sebesar sebesar 90,5% dan dari aspek validitas kontennya adalah 90,45%. Kedua aspek yang dinilai validitasnya oleh pakar media dan materi dikategorikan sangat valid. Untuk uji praktikalitas hasil analisa data menunjukkan nilai sebesar 84,38 %. Hal ini menunjukkan bahwa media yang dikembangkan dikategorikan sangat praktis oleh pengguna. Berdasarkan hasil yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa media yang dikembangkan sudah valid dan sangat praktis sehingga dapat digunakan dalam proses pembelajaran.
Pengembangan Media Pembelajaran Sistem Sendi Berbasis Augmented Reality Menggunakan Metode Marker Based Tracking Pada Perangkat Android Saputra, Elga Yaun; Moh. Ali Romli
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3482

Abstract

Penggabungan teknologi dalam media pembelajaran mempunyai dampak yang jauh lebih besar terhadap seberapa baik siswa belajar dibandingkan dengan penggunaan buku saja. Namun, siswa kesulitan memvisualisasikan konsep yang diajarkan ketika media gagal memberikan visualisasi yang jelas tentang sistem sendi manusia. Siswa mungkin mengalami kesulitan dalam memvisualisasikan anatomi sendi yang dijelaskan dalam buku teks karena kurangnya ilustrasi 3D, namun dengan penggunaan teknologi Augmented Reality, mereka mungkin mendapatkan gambaran yang jauh lebih jelas tentang struktur sendi kompleks kerangka manusia. Adapun tujuan yaitu untuk merancang Augmented Reality menggunakan perangkat smartphone sebagai media pembelajaran yang dapat membantu memberikan informasi yang lebih inovatif dengan menampilan objek 3D. Secara khusus, penelitian ini menggunakan pengembangan sistem Marker Based Tracking yang menggunakan kamera ponsel pintar untuk mendeteksi marker untuk keperluan pemrosesan dan menampilkan objek visual 3D. Sistem sendi manusia dapat dipelajari lebih mendalam dengan bantuan smartphone Android, dan hasil penelitian serta pengujian sistem ditampilkan informasi dalam bentuk objek 3D.
Analisis Perilaku Konsumen dalam Transaksi di E-commerce Siregar, Winda
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3483

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi perilaku konsumen di kalangan mahasiwa dalam bertransaksi di e- commerce, khususnya di Shopee. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif, teori perilaku konsumen, dan obyek penelitian mahasiswa Pendidikan Teknik Elektro UNP, penelitian ini menghasilkan kesimpulan bahwa perilaku konsumsi mahasiswa dalam pengambilan keputusan pembelian di E- Commerse Shopee dipengaruhi oleh beberapa faktor yaitu, faktor budaya, faktor sosial, faktor pribadi, dan faktor psikologi. Setiap keputusan maupun perilaku setiap konsumen yaitu mahasiswa Pendidikan Teknik Elektro UNP merupakan sebuah wujud nyata dari faktor-faktor yang ada disekitarnya.
Media Pembelajaran Bidang Otomotif Menggunakan Augmented Reality Berbasis Android Andhi Gunawan, Alvian; Ali Romli, Moh.
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3484

Abstract

Media pembelajaran merupakan sistem yang dapat mempengaruhi hasil belajar siswa. Sistem pembelajaran yang diterapkan pada SMK khususnya untuk jurusan mesin, yang masih menggunakan metode lama dan menyebabkan kesulitan dalam hal pemahaman materi teori maupun praktik. Saat ini metode pembelajaran yang masih diterapkan yaitu dengan menggunakan Ms.Powerpoint dan modul. Berdasarkan hal tersebut peneliti merancang aplikasi Media Pembelajaran Bidang Otomotif menggunakan Augmented Reality berbasis Android. Augmented Reality merupakan teknologi yang mampu memvisualisasikan dunia maya dengan dunia nyata secara real-time. Pada implementasi teknologi Augmented Reality terhadap aplikasi tersebut dilengkapi menggunakan metode Markerbased Tracking yaitu metode yang berbentuk penanda atau marker yang didalamnya tersimpan objek 3D untuk dimunculkan dalam dunia nyata melalui aplikasi. Tools yang digunakan dalam membangun aplikasi tersebut menggunakan Unity 3D dan Bahasa pemograman yang digunakan yaitu C#. Hasil penelitian ini yaitu sebuah aplikasi Augmented Reality sebagai media yang dapat membantu dalam kegiatan pembelajaran pada komponen utama mesin mobil terhadap siswa SMK.
Pemodelan Simulasi Aliran Udara terhadap Bangunan 3d Berbasis CityGML dan Computational Fluid Dynamics Utami, Aprillia Rahmi; Suhari, Ketut Tomy; Ujang, Muhammad Uznir; Tjahjadi, Martinus Edwin
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3486

Abstract

Lingkungan di wilayah kota Malang mengalami pertumbuhan permukiman yang semakin padat serta tata kota semakin tak teratur, sehingga menyebabkan suhu menjadi panas dan warga menjadi tidak nyaman. Angin adalah pergerakan udara yang terjadi karena adanya tekanan udara dari tekanan tinggi ke tekanan rendah. Untuk mengetahui pergerakan aliran udara tersebut, pada penelitian ini dibuat suatu bentuk pemodelan simulasi aliran udara CFD dengan menggunakan Ansys dan bentuk pemodelan 3D CityGML pada LoD 2. Pembuatan simulasi aliran udara ini menggunakan data angin yang diperoleh dari BMKG dan dianalisa untuk membandingkan nilai RMSE dengan data observasi lapangan yang didapatkan dengan menggunakan 2 alat hand anemometer digital. Hasil simulasi aliran udara menunjukkan pengaruh model 3D LOD2 terhadap aliran angin berupa perubahan arah dan kecepatan.
Komparasi Algoritma Supervised Learning dan Feature Selection pada Klasifikasi Penyakit Gagal Jantung Kusnawi, Kusnawi; Khrisna Irham Fadhil Pratama
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3487

Abstract

Penyakit gagal jantung merupakan penyakit yang mematikan yang ada di dunia, gagal jantung terjadi karena kondisi atau adanya kelainan otot-otot pada jantung. Pada tahun 2021 data yang ada pada WHO kematian dikarenakan penyakit jantung mencapai 17,8 juta jiwa. Salah satu cara yang dapat dilakukan yaitu dengan klasifikasi dengan menggunakan dataset public kaggle. Penelitian ini bertujuan mengkomparasi algoritma supervised learning dan metode feature selection yang terbaik, guna memperoleh hasil analisis data dengan akurasi yang baik dalam klasifikasi. Penerapan algoritma SVM, KNN, Naïve Bayes tanpa menggunakan feature selection algoritma SVM unggul menghasilkan accuracy 88.41%. Penerapan forward selection pada algoritma SVM, KNN, Naïve Bayes, algoritma SVM unggul dengan nilai accuracy 89.86%. Penerapan pearson corellation pada algoritma SVM, KNN, Naïve Bayes, algoritma KNN unggul menghasilkan accuracy 90.58%. Penerapan feature selection baik forward selection dan pearson corellation mampu meningkatkan performa akurasi, akan tetapi penerapa pearson corellation pada penelitian ini lebih baik dalam meningkatkan akurasi.
The Mapping of Vegetation Density Changes Based on the Normalized Difference Vegetation Index Using Landsat OLI in The Coastal Region of Aceh Barat Putri, Andriani; Hayatun Maghfirah
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3489

Abstract

Damage to coastal vegetation caused by the tsunami occurred rapidly, despite the critical role of vegetation in supporting life. Vegetation density is quantified through the use of an index known as the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). This index can be applied to assess changes in vegetation density over several years in coastal regions. The focus of this study was to analyze the changes in vegetation density along the coast of West Aceh in the years 2013, 2015, and 2020. The findings indicated that vegetation density in 2013 was notably low, with NDVI values falling within the range of -0.1495 to 0.1591, indicating a lack of vegetation. Furthermore, the percentage of areas with moderate vegetation density appears to have increased steadily year by year, with values of 26.73% in 2013, 27.50% in 2015, and a notable acceleration to 37.61% in 2020.
Segmentasi Citra Menggunakan Metode Otsu dalam Pengenalan Pola Sederhana Teuku Radillah; Kiki Ameliza; Idir Fitriyanto
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3492

Abstract

Pengenalan pola (pattern recognition) adalah cabang ilmu dalam bidang artificial intellegence (AI) yang berkaitan dengan teknik atau algoritma untuk mengenal suatu pola tertentu. Pada penelitian ini untuk mengenal pola dasar tersebut menggunakan ektraksi fitur untuk mengklasifikasi pola menggunakan pengolahan citra. Ektraksi tersebut menggunakan metode otsu yang bertujuan untuk pembagian histrogram citra grey level secara otomatis, yaitu dengan melakukan preprocessing terlebih dahulu, yaitu mengkonversi citra RGB kebentuk citra grayscale. Adapun parameter yang menjadi acuan dalam pengenalan pola sederhana tersebut dapat dilihat dari hasil identifikasi gamabr pola pada perhitungan nilai area, perimeter, metric, eccentricity, centroid dan aspect ratio.
Analisis Kepuasan Mahasiswa Fasilkom Terhadap Kualitas Website Digital Library Menggunakan Webqual 4.0 Nabila Khoirunnisa; M. Rudi Sanjaya
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3494

Abstract

UPT Perpustakaan Universitas Sriwijaya menyediakan layanan Digital Library yang dapat dijangkau user melalui laman web http://digilib.unsri.ac.id. Layanan tersebut mencakup akses ke repositori daring, akses ke pustaka daring, dan layanan pengecekan plagiat dengan iThenticate. Riset ini bertujuan mempertimbangkan sejauh mana kepuasan mahasiswa Fasilkom terhadap laman website tersebut. Metodologi WebQual 4.0 digunakan untuk mencari tahu faktor Kegunaan, Kualitas Informasi, dan Kualitas Interaksi Layanan. Penelitian dilakukan terhadap 106 mahasiswa Fasilkom Unversitas Sriwijaya. Berdasarkan uji koefisien determinasi (R2), sebesar 72,5% komponen Kepuasan user (Y) dapat diterangkan oleh komponen-komponen yang ada di penelitian ini, sementara 27,5% sisanya merupakan variasi komponen yang disebabkan oleh faktor-faktor lain. Berdasarkan uji hipotesis F, komponen terikat (Y) dipengaruhi secara signifikan oleh masing-masing komponen bebas (X) secara bersamaan. Berdasarkan hasil uji T, ditemukan seluruh komponen X mempunyai pengaruh signifikan terhadap komponen kepuasan user. Dapat disimpulkan mahasiswa Fasilkom merasa puas terhadap website tersebut.

Page 29 of 117 | Total Record : 1170

 27   28   29   30   31 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 2 (2026): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 15 No. 1 (2026): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 6 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 5 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 4 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 3 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 2 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 1 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 6 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 5 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 4 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 3 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 2 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 1 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 4 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 3 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 1 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 3 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 2 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 1 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science More Issue