cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tri A. Sundara
Contact Email
tri.sundara@stmikindonesia.ac.id
Phone
+628116606456
Journal Mail Official
ijcs@stmikindonesia.ac.id
Editorial Address
Jalan Khatib Sulaiman Dalam 1, Padang, Indonesia
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
The Indonesian Journal of Computer Science
Published by STMIK Indonesia Padang
ISSN : 25497286     EISSN : 25497286     DOI : https://doi.org/10.33022
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering
The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) is a bimonthly peer-reviewed journal published by AI Society and STMIK Indonesia. IJCS editions will be published at the end of February, April, June, August, October and December. The scope of IJCS includes general computer science, information system, information technology, artificial intelligence, big data, industrial revolution 4.0, and general engineering. The articles will be published in English and Bahasa Indonesia.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,170 Documents
 28   29   30   31   32 
Strategi Pemasaran Online terhadap Kepuasan Konsumen Penggemar Fresh Milk Widyastuti, Rini; Ganefri; Yulastri, Asmar; Suryani, Karmila; Fitri Rahmadani, Ade
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3497

Abstract

Penelitian bertujuan mengetahui dan menganalisis strategi pemasaran online, meliputi produk, harga, pelayanan konsumen dan keamanan terhadap kepuasan konsumen. Pengumpulan data dilakukan menyebarkan kuesioner dan wawancara terhadap konsumen yang membeli produk secara online sebagai sampel penelitian. Pengambilan sampel dengan metode purposive sampling yang telah membeli minuman secara online minimal 3 kali yaitu 20 orang pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan kepuasan konsumen ditentukan dari strategi pemasaran online. Kesesuaian produk terkait dengan 95% kepuasan konsumen menyatakan sangat setuju dari produk yang sesuai dengan gambar, informasi produk, dan desain kemasan produk yang menarik serta unik. Respon harga mendapatkan tanggapan 90%, bahwa harga produk yang dijual sesuai dengan kualitasnya. Pelayanan konsumen hampir 95% responden menyatakan pelaku usaha cepat merespon chat dalam bertransaksi, keamanan terjaminnya produk yang diterima sesuai dengan desain dan kemasan yang masih bagus mendapatkan tanggapan sekitar 95%. Inilah yang menjadi motivasi pelaku usaha dalam memasarkan produknya secara online untuk mendapatkan kepuasan konsumen.
Implementasi Face Recognition Untuk Sistem Presensi Universitas Menggunakan Convolutional Neural Network Syahrul Gunawan Ramdhani; Enny Itje Sela
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3498

Abstract

Penerapan kecerdasan buatan (AI) dalam teknologi pengenalan wajah bertujuan untuk mengidentifikasi wajah individu yang terdaftar dalam database. Dalam dunia pendidikan, mengelola data kehadiran merupakan hal yang penting untuk evaluasi mahasiswa. Namun, banyak universitas yang masih melakukan pencatatan kehadiran secara manual yang dinilai kurang efektif dan kurang terorganisir. Oleh karena itu, diperlukan model pendeteksi wajah atau pengenalan wajah untuk mengatasi masalah tersebut. Dengan menggunakan face recognition, mahasiswa dapat melakukan absensi hanya dengan memindai wajahnya menggunakan kamera. Data absensi akan langsung terhubung dengan database dan meminimalisir waktu absensi. Dalam penelitian ini, Convolutional Neural Network (CNN) digunakan untuk klasifikasi data wajah mahasiswa. Output dari penelitian ini adalah pengembangan sistem absensi berbasis pengenalan wajah.
Penerapan Text Mining Pada Sistem Rekomendasi Pembimbing Skripsi Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier di Program Studi Ilmu Komputer UIN Sumatera Utara Medan Kurniawan. R, Rakhmat; Ikhsan, Muhammad
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3500

Abstract

Penunjukan dosen pembimbing skripsi oleh program studi akan disesuaikan dengan rumpun keilmuan dosen dengan topik dari judul proposal skripsi mahasiswa. Selain rumpun keilmuan, program studi juga harus berusaha mendistribusikan dosen pembimbing secara proporsional, sehingga potensi terjadinya kelebihan beban kerja pada dosen pembimbing dapat dihindari. Hal ini berlaku untuk dosen pembimbing I dan dosen pembimbing II. Selanjutnya dirasa perlu melakukan penelitian untuk mengatasi masalah tersebut. Dengan harapan memudahkan pengelola program studi dalam menentukan Pembimbing Skripsi yang sesuai antara topik dengan keilmuan dosen. Selanjutnya mempercepat proses penentuan judul skripsi mahasiswa dan tentunya juga akan mempercepat proses penyelesaian studi mahasiswa strata 1. Maka dirancanglah sebuah sistem yang mampu merekomendasi dosen pembimbing yang sesuai dengan topik skripsi yang diajukan melalui teknologi text mining menggunakan algoritma NBC. Algoritma NBC mampu untuk mendeteksi topik yang ada pada suatu koleksi dokumen beserta besarnya kemunculan topik tersebut.
Penerapan Visualisasi 3D Furniture Pada Desain Interior Rumah dengan Pemanfaatan Fitur Plane Detection Augmented reality Rohman, Abid Taufiqur; Romli, Moh. Ali
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3503

Abstract

Desain interior meruakan proses yang melibatkan perencanaan, perancangan, dan penciptaan lingkungan dalam suatu ruang untuk memenuhi kebutuhan penghuninya. Peranan desain interior tidak hanya mencakup aspek fisik dan spiritual pengguna, tetapi juga memiliki dampak signifikan pada estetika ruangan. Namun, untuk dapat melihat desain interior secara real-time, pemilik rumah sering kali dihadapkan pada keterbatasan memindahkan furniture langsung ke dalam ruangan untuk melihat posisi yang tepat. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat mendukung pengambilan keputusan dalam proses desain interior rumah. Makalah ini membahas pemanfaatan visualisasi objek furniture 3D rumah dengan menggunakan fitur plane detection dalam teknologi Augmented Reality. Tujuannya adalah untuk memetakan lingkungan sekitar yang akan menjadi dasar dalam menentukan posisi objek virtual dalam desain interior. Hasil penelitian ini berupa sistem yang memungkinkan pengguna untuk melihat objek virtual seperti furniture secara real-time dalam ruang yang ada, tanpa harus memindahkan atau menggeser furniture secara fisik.
Analisis Manajemen Risiko Pada Teknologi Informasi PT. Pos Indonesia Menggunakan ISO 31000 Hani, Hani Alifia Mattjik; Indah, Dwi Rosa Indah; Putri, Putri Eka Sevtiyuni
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3504

Abstract

As a company operating in courier delivery, logistics, and financial transaction services, PT. Pos Indonesia cannot be separated from the use of information technology as a supporting asset for its business processes. The focus of this research is PT. Pos Indonesia Palembang 30000, which is the main branch of PT. Pos Indonesia in the city of Palembang. During the use of information technology, there are several recurring issues and risks, such as hardware damage, failure in data updates and backups resulting in data loss, and system failures caused by network infrastructure disruptions, rendering the system inaccessible to employees. Currently, PT. Pos Indonesia has not conducted a specific analysis and evaluation of risks related to information technology, which can pose a risk to the success of its business activities. This research utilizes ISO 31000 as a guide for risk management analysis. The results of this research consist of risk documentation, wherein out of 31 identified risks, there are 2 high-level risks, 26 medium-level risks, and 3 low-level risks. Identification of these 31 risks will be accompanied by recommendations or suggestions regarding risk management, which are expected to mitigate these risks and can be used for prevention of information technology-related risks at PT. Pos Indonesia in the future.
Analisis Keamanan Jaringan Komputer Menggunakan Metode IDS dan IPS dengan Notifikasi Telegram: Computer Network Security Analysis Using IDS and IPS Methods with Telegram Notifications Syaiful Huda, Taufiq; Subektiningsih, Subektiningsih
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 1 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i1.3505

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keamanan jaringan komputer dengan memanfaatkan metode Intrusion Detection System (IDS) dan Intrusion Prevention System (IPS) yang dilengkapi dengan notifikasi melalui platform Telegram. IDS dan IPS merupakan teknologi yang penting dalam menjaga integritas dan keamanan jaringan komputer dari ancaman serangan jaringan komputer. Penelitian ini mencoba mengintegrasikan kedua sistem ini untuk mendeteksi potensi intrusi dan secara aktif mencegah serangan sambil memberikan notifikasi real-time melalui Telegram, memungkinkan administrator untuk segera mengambil tindakan responsif. Metodologi yang digunakan mencakup implementasi dan konfigurasi IDS/IPS, serta pengujian terhadap skenario intrusi yang mungkin terjadi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih baik tentang tingkat keamanan jaringan komputer dan mengidentifikasi cara-cara yang lebih efektif dalam menghadapi ancaman serangan jaringan komputer.
Evaluasi Usability Pada Aplikasi Digiroomm by Auto 2000 Dengan Menggunakan Metode Usability Testing Sihombing, Rinda Fransisca; Suarli, Pacu Putra
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3506

Abstract

Digiroom by Auto 2000 adalah aplikasi yang disediakan oleh Auto 2000 untuk mempermudah konsumen mengakses layanan servis di Auto 2000. Meski aplikasi tersebut memiliki rating 4,5 di Playstore, namun aplikasi tersebut memiliki keluhan usability pada kolom komentar, sehingga perlunya pengujian usability pada aplikasi tersebut dengan menggunakan metode usability testing. Pada usability testing dilakukan untuk mengukur aspek learnability, efficiency, errors dengan melakukakan task scenario. Wawancara dilakukan untuk mengetahui permasalahan usability dan kuesioner digunakan untuk mengetahui kepuasan pengguna terhadap aplikasi tersebut. Berdasarkan pengujian usability testing menghasilkan aspek learnability 80%, aspek efficiency 0,0082 goals/sec dan aspek error 12,5 % dengan tingkat kepuasan pengguna pada aplikasi adalah 70%-80%. Terdapat 3 permasalahan usability dialami pengguna yaitu Pada saat pembayaran hasil service berbeda yang ada di kuitansi dan di aplikasi, Peserta mengalami kesulitan saat ingin melihat hasil riwayat service kendaraan, dan Peserta pernah penggalami error pada aplikasi saat menggunakan aplikasi.
Minimizing Total Harmonic Distortion of 7-Level Packed U-Cell Multilevel Inverter Using Whale Optimization Algorithm Ebrahimi, Faizulddin; Windarko, Novie Ayub; Gunawan, Agus Indra
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3507

Abstract

This paper presents an innovative study introducing a novel design for a single-phase, 7-level inverter. The design combines the modified pulse width modulation (MPWM) technique with the compact packed U-cell (PUC) topology. We evaluate this inverter's performance through comprehensive simulations in the MATLAB Simulink software. Multi-level inverter (MLI) technology is crucial for high-power, medium-voltage energy control. However, using numerous semiconductor switches in traditional MLI setups poses challenges at higher voltage levels, including increased size, costs, and losses. To address these issues, our study proposes a transformative approach, emphasizing reducing active switches within the multi-level inverter architecture. Consequently, we introduce an innovative 7-level PUC-MLI design. This configuration not only reduces harmonic distortion but also addresses cost concerns. Strategically manipulating semiconductor switch sequences significantly enhances the inverter's operational efficiency. A notable contribution is our inventive method to reduce total harmonic distortion (THD) in the inverter's output voltage, achieved through a whale optimization algorithm (WOA). Implementing this algorithm substantially lowers THD levels. Importantly, this approach's effectiveness extends to various inverter topologies and levels, offering a substantial THD reduction without additional expenses.
Aplikasi Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Mobil Berbasis Web William, Peter; Wilda Susanti
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3508

Abstract

Kurangnya pengalaman mekanik baru untuk mengidentifikasi dan memperbaiki kerusakan mobil konsumen sehingga tidak maksimalya pelayanan ke konsumen. Tujuan penelitian merancang sistem pakar untuk mendeteksi kerusakan mobil dari gejala yang diberikan konsumen. Metode yang digunakan adalah forward chaining dan certainty factor. Forward chaining adalah suatu metode pencarian yang dimulai dengan fakta yang diketahui sedangkan certainty factor adalah suatu metode untuk perhitungan kemungkinan kerusakan berdasarkan gejala yang dipilih. Sistem yang dibangun menggunakan metode waterfall dimulai dari pembuatan sistem, analisis sistem, desain sistem, implementation sistem, testing sistem, dan maintenance sistem. Hasil yang diperoleh berupa nilai bobot kemungkinan kerusakan yang terjadi dan persentase kerusakan mobil melalui gejala yang dipilih. Maka dari hasil uji coba black box sistem disimpulkan bahwa sistem dapat membantu mekanik baru dalam mendeteksi kerusakan mobil.
Aplikasi Pencarian Gerai Mall Menggunakan Metode Ruang Vektor Berbasis Android Aprillia, Citra; Muhammad Siddik
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3509

Abstract

Pekanbaru merupakan ibu kota provinsi Riau, berbagai infrastruktur dan pusat hiburan terus dikembangkan termasuk mall. Mall tidak lagi hanya berfungsi sebagai tempat berbelanja saja tapi juga sudah merupakan tempat rekreasi bagi masyarakat. Mall yang ada di kota Pekanbaru diantaranya Mall SKA, Mall Ciputra Seraya, Living World, Transmart, Mall Pekanbaru, Senapelan Plaza, Plaza Citra, Plaza the Sentral, Sadira Plaza, Panam Square, Metropolitan City, masing-masing mall menawarkan aneka promosi, tenant yang beraneka ragam dan ruang bermain anak. Hasil penggunaan metode ruang vektor adalah dapat melakukan pencarian gerai mall berdasarkan query dengan hasil yang paling relevan dengan pencarian pengguna. Setelah melakukan pencarian jarak dokumen berupa query “sepatu olahraga” maka didapat Sportstation di SKA dengan similarity 0.524, Sportstation di Ciputra dengan similarity 0.517 Sportstation di living world dengan similarity 0.507, Matahari di SKA similarity 0.0453, dan Matahari di Ciputra similarity 0.0451.

Page 30 of 117 | Total Record : 1170

 28   29   30   31   32 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 2 (2026): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 15 No. 1 (2026): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 6 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 5 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 4 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 3 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 2 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 1 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 6 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 5 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 4 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 3 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 2 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 1 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 4 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 3 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 1 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 3 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 2 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 1 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science More Issue