cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tri A. Sundara
Contact Email
tri.sundara@stmikindonesia.ac.id
Phone
+628116606456
Journal Mail Official
ijcs@stmikindonesia.ac.id
Editorial Address
Jalan Khatib Sulaiman Dalam 1, Padang, Indonesia
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
The Indonesian Journal of Computer Science
Published by STMIK Indonesia Padang
ISSN : 25497286     EISSN : 25497286     DOI : https://doi.org/10.33022
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering
The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) is a bimonthly peer-reviewed journal published by AI Society and STMIK Indonesia. IJCS editions will be published at the end of February, April, June, August, October and December. The scope of IJCS includes general computer science, information system, information technology, artificial intelligence, big data, industrial revolution 4.0, and general engineering. The articles will be published in English and Bahasa Indonesia.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,104 Documents
 1   2   3   4   5 
Portable Cough Classification System Based on Sound Feature Extraction Using Tiny Machine Learning Arief, Lathifah; Risky, Mutiah; Derisma; Kasoep, Werman; Puteri, Nefy
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 10 No. 2 (2021): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v10i2.3001

Abstract

Cough is one of the most common markers that can provide information in diagnosing a disease. More specifically, cough is a common symptom of many respiratory infections. There are several types of cough, including: dry cough, wet cough (cough with phlegm), croup cough and whooping cough. This study aims to create a system that can classify the sounds of coughing up phlegm, dry cough, whooping cough and croup cough. The system development uses the concept of tiny machine learning. In the system built, Arduino Nano 33 BLE Sense is used as a control device and LED is used as an output device. In this study, the classification of dry cough, wet cough, croup cough and whooping cough was performed using the MFCC voice feature extraction. In the process of classifying coughing sounds using the Neural Network Classifier, the system has a percentage of dataset training accuracy from a total of 5 classes (croup, dry, noise, wet, whooping) of 97.1% by applying an epoch value of 500, window size 3000ms and a window increase of 500ms.
Participatory Design in Developing Gamification on Introducing Renewable Energy to Teenage Students Burhan, Rifaatul Mahmudah; Rante, Hestiasari; Arini, Nu Rhahida; Hasnaoui, Abir
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 10 No. 2 (2021): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v10i2.3002

Abstract

The Covid-19 pandemic has had an impact on all sectors, including the world of education. Learning that has been done using traditional methods such as books has turned to virtual media such as zoom, google meet, and social media. This makes students less interested and feel bored. In addition, the current use of energy sources continues to increase which results in the depletion of energy sources. this is due to a lack of knowledge and awareness regarding renewable energy and energy sources. In this study, we used a participatory design method that involved teachers and students in collecting data that was relevant to everyday life. We also conducted interviews and asked students and teachers about their study habits and the meaning of renewable energy and their daily life related to energy, the impressions they have of attending classes, and any opinions for further improvement.This method is proven to help provide outstanding results in decision-making to build gamification applications as learning media that can attract interest and motivation to learn for students, especially junior high school students. As a result of the analysis of students' understanding and concern about renewable energy, it was analyzed as "enough" with a percentage of 57.1%. Based on the results of research and student opinions, we would like to suggest that there must be the development of learning methods or alternative media such as gamification for junior high school students.
Penerapan Decision Support System Dalam Menentukan Dosen Terbaik Prodi PG PAUD Menggunakan Metode AHP Hardianto, Roki; Wiza, Fana; Choiriah, Wirdah
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 10 No. 2 (2021): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v10i2.3003

Abstract

Pada penelitian ini menjelaskan tentang Penerapan Decision Support System Dalam Menentukan Dosen Terbaik Prodi PG PAUD Menggunakan Metode AHP. Hasil penelitian ini dapat menjadi rujukan dan rekomendasi untuk dosen terbaik di Program Studi Pendidikan Guru Pendidikan Anak Usia Dini (PG-PAUD) Fakultas Keguruan Ilmu Pendidikan (FKIP) Universitas Lancang Kuning. Terdapat setidaknya ada 5 kriteria yang digunakan pada DSS ini diataranya adalah pendidikan, jabatan fungsional, pangkat / golongan, sertifikasi dosen dan jurnal ilmiah. Seluruh kriteria diambil dari data dosen yang dipublish secara online / daring. Outpun penelitian ini adalah dosen terbaik yang menjadi rekomendasi kepada pimpinan FKIP atau ketua prodi PG PAUD dalam melakukan evaluasi sumber daya. Luaran dari penelitian ini adalah sebuah jurnal yang diterbitkan pada jurnal nasional.
Penerapan Teknik Labelling QR Code Pada Sistem Informasi Aset PT. Bias Mandiri Dewi, Indah Kusuma; Dwiputri, Ririt
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 10 No. 2 (2021): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v10i2.3004

Abstract

This study aims to develop an asset information system at PT Bias Mandiri, where the information system in the previous asset naming was still unable to support the management and maintenance activities carried out by the staff. So it takes development in the naming of data assets. The development is carried out by applying the asset labeling technique using a QR Code. Asset data is obtained from data that has been inputted at PT. Bias Mandiri for the 2018 period, which totals 138 units, consisting of computers, laptops, printers, scanners, UPS, and Switch hubs. The method used is System Development Life Cycle (SDLC) with Rapid Application Development (RAD) system modeling. Asset data is processed into a QR code or QR Code which will then be processed into information by utilizing a QR Code Scanner.
Optimasi Nilai k Pada Algoritma k Nearest Neighbor Untuk Prediksi Akademik Mahasiswa Yang Bekerja Taslim; Yuhelmi; Toresa, Dafwen
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 10 No. 2 (2021): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v10i2.3005

Abstract

Sebuah lembaga pendidikan akan selalu fokus bagaimana meningkatkan kualitas akdemik dari peserta didik mereka. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi dan prediksi terhadap prestasi akademik mahasiswa terutama bagi mahasiswa yang bekerja karena mereka mempunyai beban yang lebih dibanding mahasiswa yang tidak bekerja. Hasil dari prediksi ini selanjutnya dapat digunakan sebagai salah satu bahan pertimbangan bagi pihak akademik dalam mengambil kebijakan terhadap mahasiswa yang sudah bekerja. Prediksi prestasi akademik dilakukan dengan menggunakan algoritma K nearest neighbor dengan optimasi pada nilai k dengan algoritma k-fold cross validation dengan 5-fold cross validation. Kelas label terdiri atas 3 kategori yaitu memuaskan, sangat memuaskan dan dengan pujian. Dari hasil penelitian didapat nilai k= 3. Uji akurasi performance menghasilkan nilai sebesar 85,71%.
Pengembangan Pembelajaran Blended Learning Berbasis LMS E-study Sekolah Menengah Kejuruan Kota Padang Saputri, Renny Permata; Sutiasih, Aminda Dewi
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 10 No. 2 (2021): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v10i2.3006

Abstract

Berdasarkan hasil observasi yang dilakukan di Sekolah Menengah Kejuruan Kota Padang, Pembelajaran bersifat daring dan luring, dilakukan sebagai upaya pencegahan penyebaran Covid-19 yang mengacu kepada Surat Edaran Nomor 3 Tahun 2020 tentang pencegahan Covid-19 pada satuan pendidikan sehingga diperlukan media pembelajaran yang bersifat interaktif dan menarik bagi siswa. Metode penelitian termasuk ke dalam skim penelitian dan pengembangan (research and development). Tujuan penelitian untuk melihat validitas pembelajaran Blended Learning berbasis LMS E-study Sekolah Menengah Kejuruan Kota Padang. Hasil uji validitas oleh lima orang validator terdiri dari pakar blended learning, pakar sistem informasi dan konten disimpulkan pembelajaran Blended Learning berbasis LMS E-study dinyatakan valid digunakan dalam pembelajaran. Persentase rata-rata hasil uji validitas adalah 90,4% dan termasuk kategori sangat valid. Jadi pembelajaran Blended Learning berbasis LMS E-study layak digunakan di Sekolah Menengah Kejuruan Kota Padang.
Optimasi Metode Fuzzy Mamdani Dalam Estimasi Kebutuhan Pengadaan Suku Cadang Pada PT.XYZ Yulia; Arnomo, Sasa Ani
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 10 No. 2 (2021): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v10i2.3007

Abstract

Persediaan merupakan hal yang penting bagi perusahaan untuk menjalankan proses bisnis agar efektif dan efisien sesuai dengan tujuan yang hendak dicapai. Salah satu contohnya adalah persediaan suku cadang pada PT. XYZ yang bergerak dibidang pabrikasi dan distribusi logam berat yaitu Cooper Slag di Kota Batam yang sangat dibutuhkan oleh pihak galangan kapal maupun Offshore. Tujuan dari penelitian ini adalah memudahkan PT. XYZ dalam mengambil keputusan optimasi persediaan suku cadang. Sistem yang di pakai adalah Fuzzy Inference System yang penerapannya menggunakan metode Mamdani. Metode ini dapat dengan mudah diterapkan pada sistem yang dibuat dengan bantuan toolbox fuzzy inference system. Fungsi implikasi yang digunakan dalam proses ini adalah fungsi MIN. Hasil yang didapat dalam pengujian FIS sebesar 8, angka ini masih dalam parameter variabel output sedikit dan sedang. Maka, didapat kesimpulan bahwa FIS metode Mamdani dapat membantu PT. XYZ dalam membuat keputusan pada optimasi dalam estimasi pengadaan suku cadang.
Manajemen Data Kontrak Berbasis Web Pada CV. Multi Studio Engineering Efendy, Zainul; Meta, Monanda Rio; Lathifah
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 10 No. 2 (2021): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v10i2.3009

Abstract

CV. Multi Studio Engineering merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang jasa konsultansi konstruksi pada perencanaan maupun pengawasan proyek konstruksi. Selama ini pada proses administrasi telah menggunakan teknologi komputer untuk mengolah data, namun belum maksimal, karena pengentrian data kontrak masih mengandalkan ketelitian manusia sehingga sering terjadi kesalahan entri data yang dapat mengakibatkan bentroknya jadwal personil yang terlibat dalam kontrak. Penyimpanan data terpisah memperpanjang waktu pencarian data apabila diperlukan. Untuk menyelesaikan masalah tersebut, dilakukanlah penelitian kepustakaan, penelitian lapangan, dan tahapan System Development Lyfe Cycle (SDLC). Penelitian ini berfokus untuk menghasilkan sebuah sistem informasi yang baru dan dapat membantu administrator dalam pengolahan data yang lebih efektif dan efisisen. Sistem ini dirancang menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL untuk databasenya. Hasil pengujian Prototype Sistem ini setelah dipakai langsung oleh user menunjukkan bahwa dengan sistem administrasi ini, proses pengentrian data administrasi dan pemilihan personil pada CV. Multi Studio Engineering menjadi lebih mudah dan meningkatkan kinerja pada CV. Multi Studio Engineering khususnya untuk para administrator.
Memprediksi Hasil Penjualan Toko Online dengan Simulasi Monte Carlo M Hafizh
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 10 No. 2 (2021): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v10i2.3010

Abstract

Desain sistem ini menentukan jumlah penjualan barang-barang dengan menggunakan metode monte carlo di industri rumahan Bowguard Fender bertujuan untuk memprediksi penjualan setiap produk untuk bulan berikutnya dan mencari pendapatan kotor di setiap barang yang dijual. Sistem dirancang untuk memprediksi barang dan mencari keuntungan kotor di setiap jenis barang di toko. Dengan sistem ini diharapkan dapat digunakan oleh industri rumahan untuk mensimulasikan penjualan barang di toko, dan dapat memudahkan pemilik industri rumahan untuk mendapatkan informasi tentang kemungkinan yang akan terjadi pada penjualan produk Fender Sepeda (Bowguard Fender).
SMS Gateway Untuk Memonitoring Pembelajaran al-Qur’an Sotar; Puteri, Nency; Suardinata; Reski, Ahmad
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 10 No. 2 (2021): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v10i2.3011

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi SMS Gateway sebagai solusi alternatif dalam memantau pembelajaran al-Qur’an santri di Madrasah Diniyah Takmiliyah Awaliyah (MDTA) Sahara. Nilai al-Qur’an Santri yang rendah, sering telat datang belajar, peralatan alat tulis yang tidak lengkap dan hafalan al-Qur’an yang tidak tuntas menjadi fenomena di MDTA. Sementara orangtua santri tidak punya waktu luang untuk bertatap muka secara langsung dengan guru. Sistem yang dirancang untuk mengontrol perkembangan kemampuan santri dalam belajar al-Qur’an dengan memakai bahasa programan PHP dan MySQL. Aplikasi SMS Gateway ini bersifat dua arah (two-way SMS) yang dapat menjalin interaksi melalui SMS secara massal maupun perorangan, dan dapat dilakukan secara manual maupun otomatis. Aplikasi SMS Gateway yang dirancang pada MDTA dapat memonitorng pembelajaran al-Qur’an serta dapat berkomunikasi dengan lancar antara orangtua dan guru meskipun tidak bertemu secara langsung sehingga dengan adanya aplikasi tersebut bisa menyelesaikan masalah santri.

Page 1 of 111 | Total Record : 1104

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 5 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 4 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 3 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 2 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 1 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 13 No. 6 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 13 No. 5 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 13 No. 4 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 13 No. 3 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 13 No. 2 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 13 No. 1 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 12 No. 4 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Vol. 12 No. 3 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 1 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 3 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 2 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 1 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 10 No. 2 (2021): The Indonesian Journal of Computer Science More Issue