cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tri A. Sundara
Contact Email
tri.sundara@stmikindonesia.ac.id
Phone
+628116606456
Journal Mail Official
ijcs@stmikindonesia.ac.id
Editorial Address
Jalan Khatib Sulaiman Dalam 1, Padang, Indonesia
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
The Indonesian Journal of Computer Science
Published by STMIK Indonesia Padang
ISSN : 25497286     EISSN : 25497286     DOI : https://doi.org/10.33022
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering
The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) is a bimonthly peer-reviewed journal published by AI Society and STMIK Indonesia. IJCS editions will be published at the end of February, April, June, August, October and December. The scope of IJCS includes general computer science, information system, information technology, artificial intelligence, big data, industrial revolution 4.0, and general engineering. The articles will be published in English and Bahasa Indonesia.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,170 Documents
 5   6   7   8   9 
Attention-based CNN-BiGRU for Bengali Music Emotion Classification Ghosh, Subhasish; Riad , Md. Omar Faruk
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 3 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v11i3.3111

Abstract

For Bengali music emotion classification, deep learning models, particularly CNN and RNN are frequently used. To extract meaningful knowledge, however, past studies' shortcomings of low accuracy and overfitting have to be addressed. We have proposed a model combining Conv1D, Bi-GRU and the Bahdanau attention mechanism for music emotion classification of our Bengali music dataset. The model integrates distinct MFCCs wav preprocessing methods with deep learning methods and attention-based methods. The attention mechanism has increased the accuracy of the proposed classification model. The music is finally classified into one of the four emotion classes: Angry, Happy, Relax, Sad. The proposed Conv1D+BiGRU+Attention model is validated as more effective and efficient at classifying emotions in the Bengali music dataset than baseline methods, according to comparisons with baseline models. For our Bengali music dataset, the performance of our proposed model is 95%.
Implementasi Data Mining Pada Sistem Persediaan Obat Di Puskesmas Sei Berombang Dengan Metode Algoritma Apriori Dewi, Dewi Putri Ayu Andira; Ikhwan, Ali
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 3 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v11i3.3112

Abstract

Puskesmas merupakan salah satu unit bantuan kesehatan pertama di Indonesia dan puskesmas merupakan tempat pertama untuk merawat kesehatan masyarakat dengan memberikan pelayanan dan pemberian obat sesuai dengan penyakitnya. Penyakit yang diderita langsung ditangani oleh paramedis dengan memberikan obat-obatan. Pentingnya persediaan obat di puskesmas akan menjadi prioritas terpenting yang harus distok untuk menghindari dan mengantisipasi kelangkaan obat. Strategi yang dapat dilakukan untuk mengatasi permasalahan stok obat di puskesmas adalah dengan mengikuti pola penggunaan obat dengan menerapkan data mining di puskesmas dalam memprediksi pola penggunaan obat dengan metode yang tepat menggunakan algoritma apriori yaitu bertujuan untuk mengetahui adanya keterkaitan asosiatif antara kombinasi produk satu dengan lainnya disebut dengan metode yang menerapkan aturan asosiasi. Sehingga puskesmas mengetahui obat yang paling banyak digunakan dan dapat memilah persediaan obat yang harus dipenuhi.
Sistem Keamanan Rumah Menggunakan Sensor Passive Infrared Receiver dan SMS Gateway Berbasis Arduino Prasetio, Yoga Randi; Satria, Budy
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 3 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v11i3.3113

Abstract

Weak security systems in a house provide opportunities and opportunities for other people who are not entitled to take and steal valuables for homeowners. Based on these problems, research was carried out by making a home security system using a passive infrared receiver sensor and an Arduino-based sms gateway. The system is designed using electronic devices such as Arduino Microcontroller as data processing, PIR sensor to detect movement in the house, buzzer as an alarm and GSM 900 A module as a communication medium in the form of SMS which is connected to the homeowner's cell phone. This system works when the PIR sensor (Passive InfraRed Receiver) detects a human entering the house and then Arduino sends data in the form of an alarm from the buzzer and sends a danger sign in the form of SMS (Short Message Service). The results of the research conducted on the PIR sensor with a distance of 30-150 cm on the object movement caused an alarm to sound originating from the buzzer and SMS notifications were also successfully sent to the homeowner every time there was movement or an open door detected by the PIR sensor. This research shows that technology can be a solution to prevent crime, especially at home through a home security system using PIR sensors and SMS Gateway
Penerapan Algoritma MOORA dalam Menentukan Sekolah Dasar Terbaik Athif Fauzan; Supriatin
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 3 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v11i3.3114

Abstract

Elementary school is the first level of education for students who have an important role in the development of behavior, skills and talents. Thus, the selection of the best primary school becomes something important for parents, because this will affect the future of their children in the future. In this regard, parents are faced with many choices of primary schools, especially in the Purworejo area for their children. This study aims to assist parents in determining the best primary school that is right for their children by using a Decision Support System. The method used in this research is MOORA. Multi Objective Optimization On The Basic Of Ratio Analysis (MOORA) is a method that can filter the best alternatives because this method is able to determine goals based on conflicting criteria on several constraints, so the use of this method is very appropriate to solve existing problems. This study uses 6 criteria that have been determined as a form of reference in determining the best elementary school, namely Accreditation, School Location, School Facilities, School Achievement, Professional HR (Teachers), and Number of Excellent Programs. There are 7 elementary schools that will be used as alternative data, all of which are taken from elementary schools in Purworejo. Of the 7 elementary schools taken, 3 elementary schools with school codes SK03 = 0.3382 , SK01 = 0.2922 , and SK02 = 0.2538 were selected to be the best elementary schools in 2022.
Implementasi Metode Ant Colony pada Pemetaan Lokasi Apotek Beserta Informasi Pencarian Obat Berbasis Website Hardiansyah, Juanda; Suendri
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 3 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v11i3.3115

Abstract

Abstrak Kita sering mengalami masalah dalam mencari obat pada apotek, karena tidak semua apotek mempunyai obat yang kita butuhkan. Sehingga kita harus berkeliling mencari apotek dengan obat yang dibutuhkan. Maka dari itu, penulis bertujuan membuat sebuah sistem informasi berbasis web agar dapat digunakan dimanapun dan kapanpun dengan segala device dalam mencari obat pada apotek yang tersedia dengan memanfaatkan Google maps. Pada penelitian ini menggunakan Ant Colony Optimization (ACO), dimana metode ini dilihat dari tingkah laku semut dalam mencari makanan. Dalam algoritma ini diharapkan dapat memberikan informasi jalur terpendek dengan optimal. Diharapkan sistem ini lebih dikembangkan agar dimanfaatkan oleh banyak pengguna.
Aplikasi Jasa Konsultasi Kedai Wakaf MUI di Kota Medan Menggunakan Metode FCFS Berbasis Android Jannah, Raudhatul; Samsudin
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 3 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v11i3.3118

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan kemitraan Kedai Wakaf dalam bidang jasa konsultasi melalui perancangan sistem aplikasi berbahasa Java dengan metode First Come First Served (FCFS). Berdasarkan dari hasil wawancara diketahui jasa konsultasi yang dapat dikembangkan adalah jasa konsultasi di bidang hukum, pendidikan dan pelatihan, dan event  perjalanan. Berdasarkan penelitian ini ditemukan bahwa, pengelolaan jasa konsultasi dapat dikembangkan dengan cara membuat aplikasi yang menyediakan sistem yang dilengkapi dengan fitur konsultasi chat dan konsultasi Konsultasi Langsung.    Terdapat sistem daftar tunggu yang dalam melakukan penjadwalan dan eksekusi terhadap list daftar masuk yang diterima, aplikasi dikelola seorang admin.
Sistem Informasi Manajemen Laundry Menggunakan Metode Customer Relationship Management (CRM) Berbasis Web Juliani, Cindy; Zufria, Ilka
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 3 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v11i3.3119

Abstract

Laundry arion merupakan usaha yang bergerak di pelayanan terima cuci bersih perlengkapan rumah tanggga berupa pakaian, bed cover dan perlengkapan lainnya. Laundry Arion melakukan pencatatan manual dalam manajemen laundry seperti pembelian perlengkapan laundry, pengolahan data konsumen, pencatatan pengeluaran serta pemasukan laundry. Laundry arion mengolah data masih menggunakan buku pencatatan. Pelayanan konsumen yang bagus dapat memperoleh keuntungan, sehingga konsumen akan selalu melakukan laundry pada Laundry Arion. Sehingga, diperlukan sistem penilaian konsumen terhadap pelayanan dengan pengisian angket secara online sehingga Laundry arion dapat mengetahui hal-hal apa saja yang akan ditingkatkan dalam pelayanan yang ada. Maka demikian dibutuhkan sistem yang baru dalam manajemen laundry dan penilaian berupa sistem ECRM yang dapat mempermudah dalam pembuatan pembukuan yang ada dan memperoleh hasil survey tiap pelanggan. Dengan sistem ECRM Diharapkan sistem yang dihasilkan dapat membantu Laundry arion mengetahui jumlah perlengkapan yang akan disediakan dan mengetahui perlengkapan yang telah digunakan dan menghasilkan laporan laundry yang lebih efektif.
Penerapan Text Mining Pada Sistem Penyeleksian Judul Skripsi Menggunakan Algoritma Latent Dirichlet Allocation(LDA) Kurniawan R, Rakhmat; Zufria, Ilka
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 3 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v11i3.3120

Abstract

Dalam proses pengajuan judul proposal skripsi, banyak mahasiswa yang judulnya ditolak dikarenakan adanya kesamaan judul atau tema penelitian yang telah dilakukan sebelumnya. Proses ini dilakukan secara manual dimana judul skripsi direkapitulasi dengan menggunakan aplikasi Microsoft Excel, sehingga membuka peluang kekeliruan dalam pemeriksaan yang disebabkan oleh tim penyeleksi memeriksa judul secara manual baris per baris. Selanjutnya dirasa perlu melakukan penelitian untuk mengatasi masalah tersebut. Dengan harapan memudahkan pengelola program studi dalam menentukan judul skripsi yang potensial dan berkualitas pada mahasiswa. Selanjutnya mempercepat proses penentuan judul skripsi mahasiswa dan tentunya juga akan mempercepat proses penyelesaian studi mahasiswa strata 1. Maka dirancanglah sebuah sistem yang mampu merekomendasi kelayakan judul skripsi yang diajukan melalui teknologi text mining menggunakan algoritma LDA. Algoritma LDA mampu untuk mendeteksi topik yang ada pada suatu koleksi dokumen beserta besarnya kemunculan topik tersebut.
Sistem Kontrol Menghidupkan Lampu Otomatis Menggunakan Sensor Suara FC-04 Berbasis Arduino Uno Chairil, Slamet; Teuku Radillah; Satria, Budy
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 1 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i1.3121

Abstract

The problem that often occurs is forgetting to turn off the lights when you want to leave because you are in a hurry, as a result the lights stay on and there is a waste of electricity. This research was conducted with the aim of designing an Automatic Light Turning Control System Using the FC-04 Sound Sensor Based on Arduino Uno. When the Sound Sensor FC-04 detects the input of two hands clapping, the relay will give current to the light object so that it turns on automatically. The results of the tests that have been carried out are that the Arduino Uno Microcontroller works well for processing data. Testing the FC-04 Sound Sensor with a distance of 50-200 cm from the input in the form of the sound of applause causes the light to turn on as an output that the sensor functions to detect vibration frequency waves. In addition, the relay device also works well as a regulator of the electric power supply for the lamp so that the lamp can turn on or on. So that this tool can help humans turn off the lights so they no longer have to move closer to the lights and press existing buttons to be able to turn on or turn off the lights, but can be controlled through voice commands of applause.
Penerapan Model ADDIE untuk Pengembangan Game Simulasi Kebencanaan Bata, Julius
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 3 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v11i3.3124

Abstract

Bencana merupakan kejadian yang dapat mengancam hidup manusia dan menyebabkan kerugian. Bencana dapat terjadi kapan saja dan dimana saja, termasuk di kampus. Kampus merupakan tempat mahasiswa melakukan aktifitas akademik dan non-akademik. Meskipun pihak kampus sudah menyediakan informasi terkait persiapan jika terjadi bencana, namun mahasiswa terkadang tidak mengetahui informasi tersebut. Tujuan makalah ini adalah untuk mengembangkan game simulasi kebencanaan. Metode yang digunakan dalam mengembangkan game simulasi adalah model ADDIE (analysis, design, develop, implement, evaluate). Game dikembangkan dengan menggunakan Unity game engine. Evaluasi dilakukan dengan uji black-box. Hasil uji menunjukan seluruh fungsionalitas utama game sudah berfungsi dengan baik.

Page 7 of 117 | Total Record : 1170

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 2 (2026): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 15 No. 1 (2026): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 6 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 5 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 4 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 3 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 2 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 1 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 6 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 5 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 4 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 3 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 2 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 1 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 4 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 3 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 1 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 3 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 2 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 1 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science More Issue