cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Imam Rangga Bakti
Contact Email
imamranggabakti@gmail.com
Phone
+6281262552956
Journal Mail Official
imamranggabakti@gmail.com
Editorial Address
Jl.Tuanku Tambusai Jl. Raya Kumu, Rambah, Kec. Rambah Hilir, Kabupaten Rokan Hulu, Riau 28558
Location
Kab. rokan hulu,
Riau
INDONESIA
Riau Jurnal Teknik Informatika
Published by Universitas Pasir Pengaraian
ISSN : -     EISSN : 28292529     DOI : https://doi.org/10.30606/rjti.v1i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Riau Jurnal Teknik Informatika dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah hasil penelitian, pemikiran dan kajian analisis-kritis mengenai penelitian bidang ilmu komputer dan teknologi. Sebagai bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu pengetahuan hasil dari penelitian dan pemikiran untuk pengabdian pada Masyarakat luas dan sebagai sumber referensi akademisi di bidang Ilmu Komputer dan Teknologi. Riau Jurnal Teknik Informatika menerima artikel ilmiah dengan lingkup penelitian pada: Rekayasa Perangkat Lunak Rekayasa Perangkat Keras Keamanan Informasi Rekayasa Sistem Sistem Pakar Sistem Penunjang Keputusan Data Mining Sistem Kecerdasan Buatan Jaringan Komputer Teknik Komputer Pengolahan Citra Algoritma Genetik Sistem Informasi Business Intelligence and Knowledge Management Database System Big Data Internet of Things Enterprise Computing Machine Learning Topik kajian lainnya yang relevan
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 20 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025" : 20 Documents clear
Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Buku Tamu dengan Analisis Statistik dan Laporan Otomatis Wahyuni Ningsi, Sri; Muh Mahfudz Ikhsan, La Ode; Juliani Safera, Nelfi; Purnama, Purnama; Rahmawati, Fitrah
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i3.3434

Abstract

Seiring dengan meningkatnya kebutuhan akan efisiensi dalam manajemen data kunjungan, metode buku tamu tradisional mulai dianggap kurang memadai, terutama dalam aspek pencatatan, pencarian informasi, dan pembuatan laporan. Studi ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pengelolaan buku tamu berbasis web yang dilengkapi dengan fitur analisis statistik serta laporan otomatis. Sistem ini memungkinkan pencatatan data tamu dilakukan secara digital, aman, dan terstruktur. Fitur analisis statistik ditampilkan dalam grafik interaktif yang membantu pengelola memahami pola kunjungan tamu berdasarkan waktu, tujuan, dan instansi asal. Pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall, dimana proses pengembangannya dilakukan secara bertahap dan terstruktur. Dengan memanfaatkan teknologi seperti PHP, MySQL, dan antarmuka berbasis web, sistem ini menawarkan solusi yang praktis, efektif, dan mudah diakses. Hasil dari implementasi menunjukkan peningkatan dalam kecepatan pencatatan, akurasi data, serta kemudahan dalam mengevaluasi kunjungan.
Sistem Informasi Pembelian dan Penjualan Pada CV. Sedulur Group Berbasis Visual Studio (Desktop) Qadariah, Novita; Anwar, Sifaul
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i3.3513

Abstract

Penelitian ini merancang dan menerapkan sistem informasi untuk pembelian dan penjualan dengan menggunakan Visual Studio (Desktop) bagi CV. Sedulur Group. Tujuannya adalah untuk mengatasi berbagai masalah yang muncul dalam sistem manual seperti kesalahan dalam pencatatan, kehilangan informasi, serta keterlambatan dalam pembuatan laporan. Sistem ini memudahkan pencatatan, mempercepat proses laporan, meningkatkan ketepatan data, dan mengurangi penggunaan kertas dengan meningkatkan keamanan melalui pengaturan akses. Pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan deskriptif, analisis PIECES, dan model Waterfall, serta diuji dengan metode Black Box yang menunjukkan bahwa semua fitur berfungsi sesuai dengan harapan pengguna.
Penerapan Algoritma K-Means Untuk Pengelompokan Risiko Penyakit Diabetes: Pendekatan Berbasis Data untuk Deteksi Dini Yuniarti, Nabila; Nur Aliyah, Najah; Widiana Salsabilah; Dante Al Najji, Ziyad; Sudarsono, Bibit; Dwi Septiani, Wisti
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i3.3518

Abstract

Diabetes merupakan kondisi ketika pankreas tidak mampu memproduksi insulin secara optimal, atau ketika tubuh tidak dapat menggunakan insulin dengan efektif, sehingga distribusi insulin menjadi terganggu. Dalam pelaksanaan penelitian ini, peneliti mengadopsi dua pendekatan utama yang menjadi landasan dalam proses pengumpulan dan analisis data, yaitu studi literatur yang dilakukan dengan mencari, mengevaluasi, dan mengkaji berbagai artikel jurnal ilmiah, sumber terpercaya lainnya yang berkaitan dengan topik penelitian, dan penerapan algoritma K-Means yang memberikan gambaran lebih terstruktur mengenai distribusi kelompok pasien. Dalam proses analisis, digunakan aplikasi RapidMiner untuk mempermudah pengelompokan data dan memungkinkan peneliti mengevaluasi kinerja algoritma K-Means yang diterapkan. Dataset yang digunakan berisi 5.000 data pasien dan 9 atribut kesehatan, yang dikelompokkan menggunakan metode Elbow dan validasi dengan Davies-Bouldin Index, dengan nilai 0,827. Secara keseluruhan, terdapat tiga cluster  utama yang masing-masing menunjukkan karakteristik kesehatan berbeda. Cluster  pertama terdiri dari pasien dengan risiko rendah (45%), yang memiliki kadar gula darah normal dan tidak ada yang terdiagnosis diabetes. Cluster  kedua menunjukkan kelompok dengan risiko menengah (35%) yang mulai menunjukkan gejala pra-diabetes serta peningkatan kadar gula darah dan beberapa faktor risiko lain. Sedangkan cluster  ketiga berisi pasien dengan risiko tinggi (20%) yang memiliki kadar gula darah sangat tinggi, di mana sebagian besar sudah berada dalam fase diabetes dan menghadapi kondisi yang lebih serius. Temuan ini menunjukkan bahwa hasil klasterisasi tidak hanya menggambarkan variasi kondisi kesehatan pasien, tetapi juga memiliki nilai praktis dalam konteks medis, seperti membantu tenaga kesehatan melakukan deteksi dini, memprioritaskan pasien berisiko tinggi, serta mendukung strategi intervensi yang lebih personal dan tepat sasaran.
Perancangan Sistem Informasi Persediaan Barang pada UD Besi Hegar Putra Berbasis VBA Excel Yulianti, Dewi; Paryati, Retno
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i3.3529

Abstract

Sistem Informasi Persediaan Berbasis Microsoft Excel menggunakan VBA pada UD Besi Hegar Putra yang selama ini masih menggunakan pencatatan manual yang menimbulkan berbagai masalah seperti kesalahan input, keterlambatan pelaporan, dan kurangnya pengawasan stok, sehingga diperlukan sistem baru yang lebih efektif. Metode penelitian meliputi wawancara, observasi, dokumentasi, dan studi literatur, serta menggunakan pendekatan pengembangan sistem model Waterfall  dengan tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan analisis PIECES  yang mencakup aspek performance, information, economy, control, efficiency, dan service untuk menilai kinerja sistem secara menyeluruh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengatasi permasalahan pencatatan manual seperti kesalahan input, keterlambatan laporan, dan minimnya pengawasan terhadap stok barang melalui otomatisasi proses dan penyediaan data yang lebih akurat. Pengujian sistem melalui black box menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai fungsinya dan mendapat respon sangat baik dari pengguna. Sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan barang masuk dan keluar, tetapi juga menyediakan laporan yang cepat dan tepat guna mendukung pengambilan keputusan manajerial sehingga memberikan manfaat praktis bagi operasional perusahaan
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Pembelian dan Penjualan Berbasis WEB Pada CV. Bina Mutu Teknotama Digital Hafizd Fathurohman, M Rivaldi; Anwar, Sifaul
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i3.3531

Abstract

Sistem Informasi Pembelian dan Penjualan berbasis WEB pada CV. Bina Mutu Teknotama Digital dikembangkan untuk mengatasi kelemahan proses pencatatan manual yang lambat dan rawan kesalahan. Dengan menerapkan metode pengembangan Waterfall serta memanfaatkan teknologi PHP dan MySQL, sistem ini mampu mengintegrasikan berbagai fungsi utama seperti pengelolaan data barang, pelanggan, pemasok, transaksi pembelian dan penjualan, hingga pembuatan laporan keuangan. Pengujian menggunakan metode Blackbox dan User Acceptance Test (UAT) menghasilkan tingkat penerimaan pengguna sebesar 95,56%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem yang dibangun efisien, mudah dioperasikan, dan memberikan manfaat praktis bagi perusahaan, terutama dalam meningkatkan ketepatan data serta mempercepat proses pelaporan keuangan
Sistem Informasi Penerimaan dan Pengeluaran Kas Pada Bacin Mart Nurhasanah, Islah; Sudrajat, Ari
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i3.3535

Abstract

Kas adalah sumber daya yang penting dalam suatu usaha. Pencatatan transaksi penerimaan dan pengeluaran kas dengan cara manual memiliki banyak kelemahan. Akibatnya pencarian data kas memerlukan waktu yang lama, kesulitan mengetahui saldo kas yang tersedia dan kurangnya informasi yang relevan untuk pengambilan keputusan. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan sistem yang baru untuk mempermudah kegiatan operasional pada Bacin Mart. Secara praktis, sistem ini membantu mempercepat proses pencatatan dan pencarian transaksi serta menyajikan informasi kas secara real-time. Sistem dirancang dengan metode waterfall yang terdiri dari data flow  diagram dan relasi antar tabel. Sistem diimplementasikan menggunakan Microsoft Visual Studio 2019 dan MySQL sebagai basis data. Hasil pengujian sistem dengan metode Black box dan User Accepted Test menunjukan bahwa sistem memiliki fungsionalitas yang baik, sesuai dengan kebutuhan dan memperoleh nilai sebesar 86,67% dengan kategori sangat baik.
Sistem Informasi Bimbingan Belajar RSDC Berbasis Website Dengan Menggunakan Metode Waterfall Untuk Meningkatkan Efisiensi Administrasi Gunawan, Stefanus; Nurwegiono, Muhammad; Setiawan, Rudy
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i3.3655

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis website untuk mendukung kegiatan administrasi di Bimbingan Belajar RSDC Kota Malang. Pengembangan sistem dilatarbelakangi oleh temuan bahwa proses operasional, seperti pendaftaran siswa dan guru, penjadwalan bimbingan, pencatatan presensi, serta pengelolaan pembayaran, masih dilakukan secara manual sehingga menyulitkan pengelolaan data dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, serta pengujian menggunakan Black Box Testing. Sistem dirancang dengan tiga jenis pengguna, yaitu owner, guru, dan murid, yang masing-masing dibekali fitur sesuai kebutuhan, seperti pendaftaran online, pengaturan jadwal, pencatatan kehadiran, dan verifikasi pembayaran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama dapat berjalan dengan baik pada setiap skenario uji yang dilakukan. Implementasi sistem juga memberikan peningkatan signifikan pada efisiensi administrasi, di mana proses pengolahan data menjadi lebih cepat dan lebih terstruktur dibandingkan prosedur manual sebelumnya. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi rujukan dalam pengembangan sistem informasi pada sektor pendidikan nonformal yang membutuhkan solusi administrasi terintegrasi, efisien, dan mudah dioperasikan.
Application of Multiple Linear Regression Algorithm for House Price Estimation Based on Building Location and Area to Improve Predictive Accuracy in Real Estate Valuation Kecitaan Harefa
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i3.3993

Abstract

Significant differences in home prices, even on properties with similar building sizes and locations, pose a major challenge in accurately determining property valuations. The discrepancy between the actual market price and the estimated value makes it difficult for potential buyers, sellers, and developers to make the right decision. To overcome these problems, this study applied the Multiple Linear Regression (MLR) algorithm in the Decision Support System (DSS) to estimate house prices based on the location and area of the building. The dataset used consists of 545 housing data points with variables such as house prices, locations, and building areas. The research stages include data collection, pre-processing (data cleaning and normalization), model development using MLR, and model performance evaluation. The evaluation was carried out using the division of trained data and test data with an 80:20 ratio, so that the model was tested using data that was not previously trained. The results showed that the model produced a Mean Absolute Error (MAE) of 1,474,748.13, a Root Mean Squared Error (RMSE) of 1,917,103.70, and a coefficient of determination (R²) of 0.273. A relatively low R² value indicates that the location and area variables of the building are not sufficient to explain the overall variation in house prices, so the addition of other variables—such as the number of rooms, facilities, and environmental conditions—is needed to improve the accuracy of the prediction and produce a more representative price estimate.
Predicting Student Academic Performance Using Learning Activity Data: A Comparative Study of Random Forest and Decision Tree Models Hidayat, Rahmat; Herwis Gultom; Samudra, Yuda
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i3.4032

Abstract

This study compares the effectiveness of the Random Forest and Decision Tree algorithms in predicting students' academic performance based on learning activities. The data used included reading scores, writing scores, math scores, and demographic variables such as gender, race/ethnicity, parental level of education, lunch, and test preparation course. The research was carried out through the stages of data cleaning, training and test data sharing, model training, and evaluation using confusion matrix and accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The results show that Random Forest performs best with 97% accuracy, surpassing Decision Tree which has 94% accuracy. The feature importance analysis  revealed that cognitive ability—especially in the reading score, writing score, and math score features—had the greatest influence on prediction results. These findings confirm that the Random Forest model is more reliable and effective as a prediction tool in the academic decision support system to detect the potential for decline in student achievement early.
Implementasi Algoritma Random Forest untuk Prediksi Volume Pengunjung pada Sektor Layanan Publik (Studi Kasus Unit Layanan Publik di Jawa Barat Tahun 2021-2022) Huslan, Anisa Pebriyani; Mahardika, Fathoni; Junaedi, Dani Indra
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i3.4042

Abstract

Peramalan volume pengunjung harian yang akurat merupakan kunci untuk penjadwalan petugas yang andal, antrean yang singkat, dan pengalaman warga yang lebih baik pada layanan publik. Penelitian ini mengajukan pendekatan praktis dan mudah direplikasi yang hanya memanfaatkan sinyal kalender untuk meramalkan kedatangan harian menggunakan Random Forest. Dataset harian unit pelayanan publik tahun 2021 hingga 2022 berisi 730 observasi dan dibagi secara kronologis menjadi 80 persen pelatihan dan 20 persen pengujian agar menyerupai penerapan nyata serta menghindari kebocoran informasi. Prediktor mencakup hari, bulan, hari dalam minggu, indikator akhir pekan, minggu dalam bulan, serta penanda awal dan akhir bulan. Model menggunakan 200 pohon dengan max_depth = 8. Kinerja dievaluasi menggunakan MAE, MAPE, RMSE, dan R² serta dibandingkan dengan dua baseline yang kuat, yaitu naive lag-1 dan rata-rata hari dalam minggu. Pada data uji, model mencapai R² = 0.873, RMSE = 16.328, MAE = 13.103, dan MAPE sekitar 5,00 persen, melampaui kedua baseline. Secara kuantitatif, model ini menurunkan kesalahan prediksi (MAPE) masing-masing sekitar 64% dan 67% dibandingkan baseline naïve lag-1 dan rata-rata hari dalam minggu, menegaskan keunggulan empirisnya. Analisis feature importance menempatkan hari dalam minggu dan akhir pekan sebagai variabel paling berpengaruh dan sejalan dengan intuisi operasional. Temuan ini menunjukkan bahwa peramalan berbiaya rendah dan hemat data mampu memberikan akurasi yang siap pakai untuk penjadwalan, pemantauan risiko antrean, dan alokasi kapasitas, serta mudah ditingkatkan dengan konteks tambahan seperti hari libur dan cuaca.

Page 1 of 2 | Total Record : 20

 1   2 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025 Vol. 4 No. 2 (2025): Juli 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): Maret 2025 Vol. 3 No. 3 (2024): November 2024 Vol. 3 No. 2 (2024): Juli 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): Maret 2024 Vol. 2 No. 3 (2023): November 2023 Vol. 2 No. 2 (2023): Juli 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): Maret 2023 Vol. 1 No. 3 (2022): November 2022 Vol. 1 No. 2 (2022): Juli 2022 Vol. 1 No. 1 (2022): Maret 2022 More Issue