cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rendy Amy Saputra
Contact Email
sisfotenika@gmail.com
Phone
+6285245901320
Journal Mail Official
sisfotenika@gmail.com
Editorial Address
Jl. Merdeka No. 372, Pontianak
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
SISFOTENIKA
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Pontianak
ISSN : 20877897     EISSN : 24605344     DOI : http://dx.doi.org/10.30700
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering
Jurnal Ilmiah SISFOTENIKAditerbitkan oleh LPPM STMIK Pontianak dan IndoCEISS. Frekuensi Terbit Tengah Tahunan (2 kali dalam setahun, yaitu bulan Januari dan Juli). Jurnal SISFOTENIKA terakreditasi SINTA 4 melalui Surat Keputusan Direktur Jenderal Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kementerian Pendidikan Kebudayaan, Riset dan Teknologi Nomor 5162/E4/AK.04/2021, tanggal 27 Desember 2021 tentang Pemberitahuan Hasil Akreditasi Jurnal Ilmiah Periode I Tahun 2021. Jurnal SISFOTENIKA Reakreditasi Tetap di Peringkat 4 mulai Volume 11 Nomor 1 Tahun 2021 sampai Volume 15 Nomor 2 Tahun 2025. Topik yang akan dipublikasikan oleh Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA berhubungan dengan teknologi informasi, komunikasi dan komputer yang berbentuk kumpulan/akumulasi pengetahuan baru, pengamatan empirik atau hasil penelitian, dan pengembangan gagasan atau usulan baru. Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA merupakan Jurnal Keilmuan bidang Sistem Informasi dan Teknologi Informasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian murni dan terapan di bidang Sistem Informasi dan Teknologi Informasi serta penerapan ilmu di bidang terkait lainnya. Pada setiap terbitannya, tulisan yang dimuat pada jurnal ini oleh penulis baik dari STMIK Pontianak maupun penulis dari kampus-kampus lain yang ada di Kalimantan Barat ataupun dari luar daerah yang menyumbangkan tulisannya untuk diterbitkan pada Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA ini.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 48 Documents
 1   2   3   4   5 
Penerapan Algoritma K-Means Untuk Pemetaan Penerimaan Pupuk Anorganik Bersubsidi di Kecamatan Donomulyo: Application of K-Means for Mapping Subsidized Fertilizer Distribution in Donomulyo Novitasari, Gana; Mira Orisa; Karina Auliasari
SISFOTENIKA Vol. 16 No. 1 (2026): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v16i1.583

Abstract

Pertanian memiliki peran penting dalam menjaga ketahanan pangan di Indonesia. Kecamatan Donomulyo merupakan salah satu wilayah dengan aktivitas pertanian yang tinggi dan kebutuhan pupuk yang besar pada setiap musim tanam. Namun, distribusi pupuk di wilayah ini masih menghadapi kendala seperti ketidaktepatan data penerimaan dan pencatatan manual yang menyulitkan proses analisis. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan tingkat penerimaan pupuk anorganik bersubsidi menggunakan algoritma K-Means untuk melihat pola distribusi pada 10 desa di Kecamatan Donomulyo. Hasil pengelompokan menunjukkan bahwa algoritma K-Means membentuk tiga cluster penerimaan, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Pada komoditas padi, tahun 2025 menghasilkan 3 desa cluster tinggi, 5 desa cluster rendah, dan 2 desa cluster sedang. Komoditas jagung menghasilkan 2 desa cluster tinggi, 6 desa cluster sedang, dan 2 desa cluster rendah, sedangkan komoditas tebu menghasilkan 5 desa cluster tinggi, 2 desa cluster sedang, dan 3 desa cluster rendah. Hasil ini kemudian divisualisasikan melalui Sistem Informasi Geografis berbasis web untuk memudahkan pemantauan distribusi secara spasial. Melalui sistem ini, BPP Donomulyo dapat lebih mudah melakukan evaluasi, meningkatkan akurasi pencatatan, serta merencanakan distribusi pupuk bersubsidi agar lebih tepat sasaran.
Perbandingan Algoritma K-NN dan SVM dalam Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi JMO Anggreini Simanjuntak, Sevia; Bettiza, Martaleli; Magfira, Fortia
SISFOTENIKA Vol. 16 No. 1 (2026): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v16i1.584

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong berbagai sektor untuk mengadopsi layanan berbasis aplikasi guna meningkatkan efisiensi dan kemudahan akses. Salah satu inovasi tersebut adalah aplikasi JMO (Jamsostek Mobile) yang dikembangkan oleh BPJS Ketenagakerjaan untuk mempermudah peserta dalam mengakses layanan jaminan sosial tenaga kerja. Namun, banyaknya keluhan pengguna di Google PlayStore menunjukkan bahwa kualitas layanan aplikasi ini masih perlu ditingkatkan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis dan perbandingan performa algoritma Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam klasifikasi sentimen ulasan pengguna aplikasi JMO. Data ulasan dikumpulkan dari Google PlayStore dan melalui proses preprocessing mencakup pembersihan teks, tokenization, penghapusan stopword, serta stemming. Representasi fitur dilakukan menggunakan metode TF-IDF. Hasil pengujian model menunjukkan bahwa algoritma SVM memiliki kinerja klasifikasi yang lebih baik dibandingkan K-NN. Model SVM mencapai akurasi sebesar 90,00%, sedangkan K-NN hanya memperoleh akurasi sebesar 78,25%. Selain itu, SVM juga menunjukkan nilai precision, recall, dan f1-score yang lebih tinggi terutama pada sentimen positif dan negatif. Dengan demikian, metode SVM dinilai lebih optimal dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna terhadap aplikasi JMO.
Analisis Sentimen Program Sekolah Rakyat Menggunakan Metode Bidirectional Long Short Term Memory: Sentiment Analysis of Sekolah Rakyat Program Using Bidirectional LSTM QURROTUNA, FINA; Karina Auliasari; Yosep Agus Pranoto
SISFOTENIKA Vol. 16 No. 1 (2026): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v16i1.590

Abstract

Sekolah rakyat yang berada di bawah kementrian sosial merupakan sekolah berbasis asrama yang ditujukan bagi anak sekolah yang berasal dari keluarga miskin dan miskin ekstrem. Sekolah ini bertujuan memberikan pendidikan formal dan non formal, menjadikan peserta didik menjadi lulusan yang cerdas dan berketerampilan, dan harapannya dapat memperbaiki kehidupan dirinya dan keluarganya. Penelitian ini ditujukan untuk melakukan analisis sentimen terhadap opini masyarakat seputar program pemerintah yang ada pada bidang pendidikan yaitu sekolah rakyat dengan menggunakan metode deep learning yaitu metode Bidirectional Long Short Term Memory (BiLSTM). Data yang digunakan dalam penelitian ini didapat dari platform X (x.com) dengan jumlah 4714. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan inilah kemudian didapatkan informasi bahwa mayoritas sentimen masyarakat mengenai program sekolah rakyat adalah sentimen positif dengan total 3683 atau sebanyak 78.1%. Model BiLSTM berhasil melakukan proses klasifikasi dengan baik dibuktikan dengan nilai akurasi, presisi dan recall yang mencapai 89%. Temuan ini dapat memberikan pengetahuan tentang bagaimana opini masyakat terkait program sekolah rakyat dan dapat membantu dalam evaluasi kebijakan program
Penerapan Analisis Sentimen di Media Sosial: Sebuah Tinjauan Literatur Sistematis: Sentiment Analysis on Social Media: A Comprehensive Systematic Literature Review Mufid Athooyaa; Salsa Quennya Ratna Siwi; Muhammad Nabel Al Fayed; Fahturomi Anjar Septian; Arief Arfriandi
SISFOTENIKA Vol. 16 No. 1 (2026): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v16i1.593

Abstract

Era digital dan media sosial menghasilkan volume data besar yang menghadirkan tantangan ganda: kebutuhan moderasi konten berbahaya dan peningkatan pengalaman pengguna melalui personalisasi. Penelitian ini bertujuan untuk meninjau pemanfaatan Sentiment Analysis berbasis Natural Language Processing (NLP) dalam mendukung moderasi konten dan sistem rekomendasi pada platform sosial. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan protokol PRISMA. Data diperoleh dari database Scopus, menghasilkan 14 artikel terpilih yang diterbitkan antara tahun 2020-2025. Hasil tinjauan menunjukkan bahwa model Deep Learning hibrida, seperti BiLSTM-CNN dan Transformer (BERT), mendominasi kinerja moderasi konten dengan akurasi di atas 90%, efektif mendeteksi hoaks, ujaran kebencian, dan sarkasme. Selain itu, integrasi analisis sentimen dalam sistem rekomendasi terbukti meningkatkan personalisasi dengan mendeteksi emosi dan kepribadian pengguna, serta menyaring konten toksik. Disimpulkan bahwa integrasi analisis sentimen bukan hanya sekadar fitur teknis, melainkan elemen strategis untuk menciptakan ekosistem digital yang lebih aman, terpercaya, dan personal.
Evaluasi Protokol Komunikasi Berbasis Web dan Non-Web pada Sistem IoT: Suatu Systematic Literature Review: Web-based and Non-Web-based IoT Communication Protocols: A Systematic Literature Review Muhammad Naufal Nashir; Elya Syafa’atun Ni’mah; Maulana Fathurahman; Reihan Diaz Pramudya; Arief Arfriandi
SISFOTENIKA Vol. 16 No. 1 (2026): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v16i1.595

Abstract

Perkembangan Internet of Things (IoT) menuntut penggunaan protokol komunikasi yang efisien, aman, dan mampu beradaptasi dengan keterbatasan perangkat serta kebutuhan integrasi layanan modern. Penelitian ini melakukan Systematic Literature Review (SLR) terhadap tiga puluh artikel primer untuk mengevaluasi karakteristik dan efektivitas protokol komunikasi berbasis web dan non-web pada ekosistem IoT. Proses SLR disusun menggunakan kerangka Population, Intervention, Comparison, Outcomes, dan Context (PICOC) untuk merumuskan pertanyaan penelitian, menentukan cakupan kajian, serta mengidentifikasi literatur relevan. Seleksi studi dilakukan melalui penyaringan sistematis, penilaian kualitas, dan ekstraksi data. Analisis memetakan protokol berdasarkan pola komunikasi, transport layer, serta karakteristik operasional, kemudian membandingkan efektivitasnya pada empat aspek kunci: performa, efisiensi energi, skalabilitas, dan keamanan. Hasil kajian menunjukkan bahwa protokol non-web seperti Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) dan Constrained Application Protocol (CoAP) memberikan latensi rendah, konsumsi energi minimal, serta efisiensi komunikasi tinggi pada perangkat resource-constrained. Sebaliknya, protokol berbasis web seperti Hypertext Transfer Protocol/Representational State Transfer (HTTP/REST), WebSocket, Web of Things (WoT), dan Matter unggul dalam interoperabilitas, integrasi layanan cloud, serta dukungan keamanan berbasis Transport Layer Security (TLS) dan autentikasi berbasis token. Studi ini menyimpulkan bahwa arsitektur IoT modern cenderung mengadopsi pendekatan hybrid yang menggabungkan protokol non-web pada lapisan perangkat dengan protokol web pada lapisan aplikasi untuk mencapai kinerja dan keandalan sistem yang optimal.
Analisis Sistem Informasi SI-AWAS di SMKN 8 Bandung: Analysis of the SI-AWAS Information System at SMKN 8 Bandung Aditya, Rafly; Alfiansyah, Muhammad; Irawan, Debi
SISFOTENIKA Vol. 16 No. 1 (2026): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v16i1.600

Abstract

The SI-AWAS Information System is a face recognition-based student attendance innovation implemented at SMKN 8 Bandung to improve the accuracy of attendance records and the effectiveness of discipline supervision. Although designed to assist with school administrative processes, the implementation of this system still faces various constraints, such as limited user access, suboptimal data integration, and a digital literacy gap among teachers, staff, and students. This study aims to analyze the effectiveness and efficiency of SI-AWAS using the PIECES framework (Performance, Information, Economy, Control/Security, Efficiency, Service) thru a qualitative approach with a case study design. Data was obtained thru semi-structured interviews, observation, and document study, and then validated using source, technique, and time triangulation. The expected research results will include a comprehensive overview of system performance, the quality of information produced, the efficiency of the attendance process, the economic aspects of operation, data security levels, and the quality of system services for users. This analysis also aims to identify both technical and non-technical barriers and formulate recommendations for improvement for schools and system developers. This research contributes to enriching the literature on evaluating educational information systems, while also providing an empirical basis for improving the quality of SI-AWAS at SMKN 8 Bandung.
Implementation of JemagoWeb for Web File Protection Against Online Gambling Cyber Attacks: Implementasi JemagoWeb untuk Perlindungan File Web dari Serangan Siber Judi Online Hari, Febryan Hari Purwanto; Firmansyah Alfarisi
SISFOTENIKA Vol. 16 No. 1 (2026): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v16i1.604

Abstract

Cyberattacks targeting web files through unauthorized uploads, edits, and deletions are common, especially on websites targeted by online gambling hackers. This study develops and implements JemagoWeb, a web file protection system based on a cron job that performs automatic detection every minute of suspicious file changes. The system proactively prevents illegal file uploads via an auto-delete mechanism and restores missing or modified files by comparing current files to original backups. The name JemagoWeb is derived from the Rejang word “jemago,” meaning “to guard,” reflecting the system’s role as a guardian of web file security and integrity. Testing conducted in a shared hosting environment vulnerable to malicious file attacks demonstrated JemagoWeb’s effectiveness in maintaining real-time file integrity and availability. By employing an automated, time-based approach, JemagoWeb offers a practical solution to mitigate online gambling cyberattacks, enhancing website security without compromising hosting performance.
Perancangan Sistem Informasi Monitoring Bongkar Muat Barang Berbasis IoT: Design of IoT-Based Cargo Loading and Unloading Information System Desti Yuvita Sari; Sri Kartini; Muhamad Fahmi Amrillah; Febriyanti Himmatul Ulya; Elfita Agustini
SISFOTENIKA Vol. 16 No. 1 (2026): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v16i1.610

Abstract

Efisiensi operasional pelabuhan sangat bergantung pada proses bongkar muat barang yang cepat, akurat, dan terintegrasi. Proses manual yang masih digunakan berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan, dan sulitnya monitoring real-time. Penelitian ini merancang Sistem Informasi Monitoring Bongkar Muat Berbasis Internet of Things (IoT), dengan memanfaatkan sensor berat, sensor posisi, dan perangkat RFID untuk tracking barang secara otomatis. Sistem menggunakan arsitektur client-server, mengirim data melalui gateway IoT ke server yang terhubung dengan database terpusat. Dashboard berbasis web menampilkan status barang secara real-time. Perancangan sistem dilengkapi dengan ERD, Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Sequence Diagram, sehingga mendukung pengembangan dan implementasi sistem. Hasil simulasi menunjukkan sistem mampu meningkatkan akurasi pencatatan, efisiensi proses, dan memberikan visibilitas operasional secara menyeluruh.

Page 5 of 5 | Total Record : 48

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2024 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 16 No. 1 (2026): SISFOTENIKA Vol. 15 No. 2 (2025): SISFOTENIKA Vol. 15 No. 1 (2025): SISFOTENIKA Vol. 14 No. 2 (2024): SISFOTENIKA Vol. 14 No. 1 (2024): SISFOTENIKA