cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rendy Amy Saputra
Contact Email
sisfotenika@gmail.com
Phone
+6285245901320
Journal Mail Official
sisfotenika@gmail.com
Editorial Address
Jl. Merdeka No. 372, Pontianak
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
SISFOTENIKA
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Pontianak
ISSN : 20877897     EISSN : 24605344     DOI : http://dx.doi.org/10.30700
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering
Jurnal Ilmiah SISFOTENIKAditerbitkan oleh LPPM STMIK Pontianak dan IndoCEISS. Frekuensi Terbit Tengah Tahunan (2 kali dalam setahun, yaitu bulan Januari dan Juli). Jurnal SISFOTENIKA terakreditasi SINTA 4 melalui Surat Keputusan Direktur Jenderal Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kementerian Pendidikan Kebudayaan, Riset dan Teknologi Nomor 5162/E4/AK.04/2021, tanggal 27 Desember 2021 tentang Pemberitahuan Hasil Akreditasi Jurnal Ilmiah Periode I Tahun 2021. Jurnal SISFOTENIKA Reakreditasi Tetap di Peringkat 4 mulai Volume 11 Nomor 1 Tahun 2021 sampai Volume 15 Nomor 2 Tahun 2025. Topik yang akan dipublikasikan oleh Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA berhubungan dengan teknologi informasi, komunikasi dan komputer yang berbentuk kumpulan/akumulasi pengetahuan baru, pengamatan empirik atau hasil penelitian, dan pengembangan gagasan atau usulan baru. Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA merupakan Jurnal Keilmuan bidang Sistem Informasi dan Teknologi Informasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian murni dan terapan di bidang Sistem Informasi dan Teknologi Informasi serta penerapan ilmu di bidang terkait lainnya. Pada setiap terbitannya, tulisan yang dimuat pada jurnal ini oleh penulis baik dari STMIK Pontianak maupun penulis dari kampus-kampus lain yang ada di Kalimantan Barat ataupun dari luar daerah yang menyumbangkan tulisannya untuk diterbitkan pada Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA ini.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 39 Documents
 1   2   3   4 
Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Merdeka Mengajar Menggunakan Metode Vader Lexicon Arifin, Samsul; Febryanto, Bagas Aji
SISFOTENIKA Vol. 15 No. 1 (2025): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v15i1.513

Abstract

Abstrak Perkembangan teknologi digital memengaruhi dunia pendidikan, termasuk di Indonesia, dengan hadirnya Aplikasi Merdeka Mengajar yang mendukung kebijakan Merdeka Belajar. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi tersebut menggunakan metode VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner) Lexicon. Data ulasan diperoleh melalui scraping, diikuti proses preprocessing untuk membersihkan data dan meningkatkan akurasi. VADER Lexicon menganalisis sentimen positif, negatif, dan netral dengan mempertimbangkan elemen linguistik, seperti intensitas dan negasi. Hasil analisis menunjukkan 87.3% ulasan positif, 8.3% negatif, dan 4.4% netral, mencerminkan tingkat kepuasan yang tinggi. Evaluasi dengan akurasi 90%, presisi 93.3%, recall 90%, dan F1-score 90.4% menunjukkan keandalan VADER dalam menganalisis sentimen. Meskipun metode ini efisien dan konsisten, kelemahan dalam menangkap ironi dan sarkasme serta bahasa lokal masih ada. Rekomendasi untuk penelitian selanjutnya mencakup pengembangan leksikon bahasa Indonesia dan kombinasi metode tambahan untuk akurasi yang lebih baik. Kata kunci— Aplikasi Merdeka Mengajar, VADER Lexicon, analisis sentimen, pendidikan digital, scraping
Implementasi CMMI Untuk Penilaian Maturity Level Perangkat Lunak Pada Aplikasi Di UTDI Susanti, Emy; Robby Cokro Buwono; Noviyanti
SISFOTENIKA Vol. 15 No. 1 (2025): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v15i1.518

Abstract

Penerapan teknologi digital pada institusi pendidikan saat ini telah menjadi suatu keharusan, hal ini karena adanya kebutuhan dan penyesuaian terhadap perkembangan teknologi. Dengan pemanfaatan teknologi yang digunakan diharapkan akan mendukung tingkat efisiensi dan efektifitas proses maupun layanan dalam institusi tersebut. Untuk itu perlu dilakukan suatu penilaian terhadap kualitas baik dari sisi layanan maupun proses dalam organisasi sehingga dapat diketahui bagian apa saja yang perlu dipertahankan, ditingkatkan atau diperbaiki. Proses pengukuran maturity level menggunakan CMMI (Capability Maturity Model Integration) merupakan salah satu cara untuk mengetahui tingkat kematangan sebuah organisasi dalam mengelola penggunaan teknologi serta dapat memberikan rekomendasi perbaikan. Penilaian dilakukan pada masing-masing proses area terpilih yaitu pada proyek manajemen, manajemen proses, rekayasa, dan dukungan, dengan masing-masing memiliki sub praktik untuk penilaian. Hasil pengukuran maturity level menggunakan CMMI di UTDI diperoleh hasil penilaian skor 3,1875, berada pada Level 3 (Defined) bahwa proses diatur dan dijelaskan dengan baik di tingkat organisasi, atau secara keseluruhan sudah berada dalam kondisi baik. Dengan area proses tertinggi pada praktik Rekayasa dengan skor 4, dan area proses yang perlu ditingkatkan dengan skor 2 pada area proses manajemen resiko, Inovasi proses organisasi, Analisis penyebab masalah dan tindakan solusi.
Efektivitas Sistem Monitoring Ocean Protect Untuk Konektivitas Smart meter Mursidan, Almurozy
SISFOTENIKA Vol. 15 No. 1 (2025): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v15i1.519

Abstract

Konektivitas yang stabil, andal, dan aman merupakan komponen krusial dalam sistem monitoring smart meter yang menjadi bagian integral dari smart grid. Namun, tantangan seperti latensi tinggi, throughput rendah, dan gangguan jaringan seringkali menghambat efektivitas sistem ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas konfigurasi Ocean protect dalam mengoptimalkan konektivitas sistem monitoring smart meter. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas konfigurasi Ocean Protect dalam mengoptimalkan konektivitas sistem monitoring smart meter. Fokus utama penelitian adalah pada stabilitas jaringan, keamanan data, serta kemampuan skalabilitas untuk menangani pertumbuhan perangkat secara berkelanjutan. Metode yang digunakan adalah pendekatan eksperimental dan analisis kuantitatif dengan mengukur kinerja jaringan menggunakan parameter seperti latensi, throughput, dan tingkat keberhasilan pengiriman data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi Ocean Protect secara signifikan meningkatkan efisiensi jaringan dengan pengurangan bandwidth yang optimal, latensi rendah, dan pemantauan yang efektif. Lonjakan link bandwidth reduction ratio hingga 113.19853 menunjukkan deduplikasi yang berhasil, sedangkan monitoring kapasitas penyimpanan mencatat ruang yang masih efisien digunakan. Dengan peningkatan stabilitas dan performa sistem, Ocean Protect memberikan solusi yang efektif untuk memastikan kinerja optimal dalam implementasi smart meter di lingkungan smart grid.
Automasi Verifikasi Identitas Pengguna dalam Pengajuan Kartu Kredit Berbasis Biometrik Menggunakan ML Kit Reo Rizki Ananda; Arnita; S, Kana Saputra; Putri, Alsya Adelia; Neltriana Syafira; Sitompul, Sigun Putra Hasian
SISFOTENIKA Vol. 15 No. 1 (2025): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v15i1.526

Abstract

Kasus penipuan dan penyalahgunaan identitas dalam pengajuan kartu kredit semakin meningkat, menekankan perlunya sistem verifikasi identitas yang aman dan efisien. Penelitian ini mengembangkan sistem automasi verifikasi identitas berbasis biometrik menggunakan ML Kit untuk mendukung proses pengajuan kartu kredit. Metode waterfall digunakan untuk merancang sistem ini, meliputi analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan integrasi. Sistem ini memanfaatkan biometrik wajah dan sidik jari untuk verifikasi awal saat pendaftaran guna mencegah akun ganda dan verifikasi lanjutan saat pengajuan kartu kredit untuk memastikan keaslian identitas pengguna. Hasil pengujian menunjukkan sistem ini mampu melakukan verifikasi secara real-time dengan akurasi tinggi, memberikan pengalaman pengguna yang praktis dan modern melalui perangkat mobile. Sistem ini meningkatkan keamanan dengan menggunakan data biometrik yang sulit dipalsukan, tetapi tetap menghadapi tantangan seperti ketergantungan pada perangkat tertentu dan kondisi lingkungan. Penelitian ini diharapkan menjadi solusi inovatif dalam meningkatkan kepercayaan dan efisiensi proses pengajuan kartu kredit berbasis biometrik.
Effectiveness Study of Hybrid Caesar-Vigenere Cipher Method in Text Security Wafha Zahra Mulqiya; Zulaeha; Vivie Zuliani Erikasari; Tyanshi Firli Maharani; Turmudi Zy, Ahmad
SISFOTENIKA Vol. 15 No. 1 (2025): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v15i1.528

Abstract

Data security has become very important to protect data from threats such as theft and manipulation in this digital era. This research investigates how the hybrid Caesar-Vigenere Cipher method that combines Caesar Cipher and Vigenere Cipher algorithms protects text data with double encryption. This method uses the Three-Pass Protocol, which allows the sender and receiver to exchange messages without sharing keys, increasing the complexity of the ciphertext and improving the defense against brute force attacks. The results show that the hybrid algorithm improves the security of text data better than the single encryption method, especially for small to medium-sized applications. This research offers a practical solution to the problem of data security in the digital era.
Literature Review: Blokchain dan Edge Computing dalam Optimalisasi Sistem Terdistribusi Masa Depan Erikasari, Vivie Zuliani; Maharani , Tyanshi Firli; Elkin Rilvani
SISFOTENIKA Vol. 15 No. 1 (2025): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v15i1.531

Abstract

Penelitian ini menyelidiki bagaimana edge computing dan blockchain bekerja sama untuk mengoptimalkan sistem terdistribusi dalam aplikasi seperti Internet of Things (IoT) dan lingkungan berbasis 6G. Edge computing memproses data lebih dekat ke sumbernya, meningkatkan efisiensi, sementara blockchain menawarkan keamanan dan transparansi melalui buku besar yang terdesentralisasi. Masa depan kota pintar, otomasi industri, dan manajemen rantai pasokan sangat menjanjikan dengan penggabungan teknologi ini untuk menyelesaikan masalah seperti skalabilitas, latensi, dan keamanan. Namun, masalah implementasi yang berkaitan dengan efisiensi komputasi dan manajemen sumber daya masih membutuhkan lebih banyak penelitian. Kemungkinan, masalah, dan prospek masa depan untuk meningkatkan sistem terdistribusi melalui blockchain dan komputasi edge dibahas dalam makalah ini.
SVM-Driven ISPU Prediction for Jakarta's Sustainable Future Aditya Pratama; Candra Gudiato; Adha Maulana; Wahyu Prayitno
SISFOTENIKA Vol. 15 No. 1 (2025): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v15i1.532

Abstract

Polusi udara di Jakarta menimbulkan risiko kesehatan yang signifikan, dengan transportasi sebagai kontributor utamanya. Studi ini menangani kebutuhan mendesak untuk peramalan kualitas udara yang akurat dengan mengembangkan model Support Vector Machine (SVM) untuk memprediksi kategori Indeks Standar Pencemaran Udara (ISPU). Menggunakan data kualitas udara yang luas, mencakup konsentrasi PM10, PM2.5, SO2, CO, dan O3, kami menerapkan metode pemilihan fitur yang canggih dan optimisasi hiperparameter. Model SVM mencapai akurasi keseluruhan yang luar biasa sebesar 94% dalam memprediksi kategori ISPU, menunjukkan kinerja yang kuat di berbagai metode cross-validation. Metodologi yang tepat ini jauh melampaui teknik-teknik saat ini, menyediakan instrumen yang efektif untuk pengendalian kualitas udara perkotaan. Kemampuan model untuk memprediksi tingkat polusi yang signifikan dengan tepat memfasilitasi intervensi kesehatan masyarakat yang lebih baik dan pendekatan perencanaan kota. Penelitian ini memajukan domain yang berkembang dari aplikasi pembelajaran mesin dalam pemantauan lingkungan dengan menawarkan kerangka kerja yang dapat direplikasi untuk megacity dengan masalah kualitas udara yang serupa. Upaya di masa depan akan berfokus pada integrasi waktu nyata dan penelitian pendekatan ensemble untuk meningkatkan kapasitas prediktif, sehingga meningkatkan standar kesehatan populasi Jakarta melalui pengendalian kualitas udara yang lebih baik.
Audit Pengendalian Batasan Sistem Informasi Manajemen Keuangan Menggunakan Kerangka Kerja COSO Agus Eko Musantono; Yoyon Arie Budi Suprio; Rhegysa Alvyanthi Juniartha; Arienta Aulia Hapsari
SISFOTENIKA Vol. 15 No. 1 (2025): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v15i1.535

Abstract

Sistem Informasi Manajemen Keuangan merupakan suatu implementasi Teknologi Informasi yang dapat memberikan manfaat juga berpotensi menimbulkan risiko yang dapat merugikan proses bisnis perusahaan. Evaluasi pengendalian batasan sistem informasi manajemen keuangan di PT Lokabyte Digital Innovations perlu dilakukan untuk meminimalisir terjadinya risiko. Pendekatan dilakukan secara langsung pada sistem informasi menggunakan audit through computer dengan berfokus pada tahapan pengendalian batasan (boundary control). Kelemahan utama pada sistem manajemen keuangan PT Lokabyte Digital Innovations meliputi kurangnya pembatasan akses pengguna, pengelolaan umur password, serta otomatisasi sistem saat kesalahan input terjadi. Hasil dari evaluasi sistem informasi manajemen keuangan didapatkan bahwa penerapan boundary control pada PT Lokabyte Digital Innovations memiliki 13 temuan yang terdiri dari 7 temuan positif dan 6 temuan negatif dengan tingkat efektivitas sebesar 58,3% dan berada pada kategori cukup baik. Rekomendasi penelitian yang diberikan mencakup penguatan kebijakan keamanan seperti penerapan otentikasi dua faktor, pembatasan panjang password dan notifikasi masa berlaku password.
Sistem Penentu Harga Jual Sarang Burung Walet Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Harianto, Ponti; Norbertus Wisnu Aritonang
SISFOTENIKA Vol. 15 No. 1 (2025): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v15i1.564

Abstract

Pengepul sarang walet yang memiliki pengetahuan rendah seringkali mengalami masalah pada saat melakukan klasifikasi sarang walet. Hal tersebut menyebabkan proses klasifikasi memakan waktu yang lama dan bahkan memberikan penilaian yang salah terhadap kualitas sarang. Merujuk pada permasalahan permasalahan tersebut, maka pada penelitian ini menggunakan sistem penunjang keputusan dengan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam menentukan harga sarang burung walet berdasarkan kualitasya guna membantu pengepul dalam menentukan jenis sarang burung walet yang akan diolah atau didangangkan. Sistem Pendukung Keputusan SPK dalam melakukan pengambilan keputusan berguna untuk meningkatkan efesiensi dan efektifitas, Sistem Pendukung Keputusan menggunakan fuzzy metode tsukamoto sebagai salah satu sistem berbasis komputer yang dirancang untuk meningkatkan efektivitas pengambil keputusan dalam memecahkan masalah yang bersifat semi terstruktur atau tidak terstruktur. Metode fuzzy tsukamoto sebagai pendukung yang digunakan untuk membantu dalam memberi rekomendasi secara cepat, tepat, dan akurat. Penggunaan sistem inferensi fuzzy Tsukamoto sebagai sebuah aturan yang setiap konsekuennya berbentuk IF-Then harus direpresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton.
The Optimisation of Stock Management: Design of an AI-Driven Inventory System Putra, Cendra Devayana; Utami, Ardhini Warih; Dwi, I Kadek; Prayoga, Riza Akhsani Setyo; Basatha, Rizky; Muhammad Sonhaji Akbar
SISFOTENIKA Vol. 15 No. 2 (2025): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v15i2.543

Abstract

The frozen food industry has witnessed remarkable growth in recent years, driven by increasing urbanization and the demand for convenient, ready-to-eat meals. Despite this upward trend, many businesses in the sector struggle with inefficient stock management, particularly in forecasting daily demand due to fluctuating consumer behavior and unpredictable external factors. This study proposes an end-to-end artificial intelligence-based stock forecasting system aimed at optimizing inventory management for frozen food businesses. By adopting the Design Thinking approach, this research places users—both consumers and internal stakeholders—at the center of the problem-solving process to uncover key operational pain points. The study explores recent technological advancements, including augmented reality, RFID, and blockchain, and integrates them into a practical framework tailored to small and medium enterprises (SMEs). Through qualitative analysis and system prototyping, the research identifies essential features for an intelligent stock management system and demonstrates how a user-centric approach can drive innovation and improve business performance. The findings offer valuable insights into the development of adaptive, data-driven solutions in the rapidly evolving frozen food sector.

Page 3 of 4 | Total Record : 39

 1   2   3   4 

Filter by Year

2024 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 2 (2025): SISFOTENIKA Vol. 15 No. 1 (2025): SISFOTENIKA Vol. 14 No. 2 (2024): SISFOTENIKA Vol. 14 No. 1 (2024): SISFOTENIKA