cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rendy Amy Saputra
Contact Email
sisfotenika@gmail.com
Phone
+6285245901320
Journal Mail Official
sisfotenika@gmail.com
Editorial Address
Jl. Merdeka No. 372, Pontianak
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
SISFOTENIKA
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Pontianak
ISSN : 20877897     EISSN : 24605344     DOI : http://dx.doi.org/10.30700
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering
Jurnal Ilmiah SISFOTENIKAditerbitkan oleh LPPM STMIK Pontianak dan IndoCEISS. Frekuensi Terbit Tengah Tahunan (2 kali dalam setahun, yaitu bulan Januari dan Juli). Jurnal SISFOTENIKA terakreditasi SINTA 4 melalui Surat Keputusan Direktur Jenderal Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kementerian Pendidikan Kebudayaan, Riset dan Teknologi Nomor 5162/E4/AK.04/2021, tanggal 27 Desember 2021 tentang Pemberitahuan Hasil Akreditasi Jurnal Ilmiah Periode I Tahun 2021. Jurnal SISFOTENIKA Reakreditasi Tetap di Peringkat 4 mulai Volume 11 Nomor 1 Tahun 2021 sampai Volume 15 Nomor 2 Tahun 2025. Topik yang akan dipublikasikan oleh Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA berhubungan dengan teknologi informasi, komunikasi dan komputer yang berbentuk kumpulan/akumulasi pengetahuan baru, pengamatan empirik atau hasil penelitian, dan pengembangan gagasan atau usulan baru. Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA merupakan Jurnal Keilmuan bidang Sistem Informasi dan Teknologi Informasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian murni dan terapan di bidang Sistem Informasi dan Teknologi Informasi serta penerapan ilmu di bidang terkait lainnya. Pada setiap terbitannya, tulisan yang dimuat pada jurnal ini oleh penulis baik dari STMIK Pontianak maupun penulis dari kampus-kampus lain yang ada di Kalimantan Barat ataupun dari luar daerah yang menyumbangkan tulisannya untuk diterbitkan pada Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA ini.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 39 Documents
 1   2   3   4 
Analisis Sentimen Program Tabungan Perumahan Rakyat Menggunakan Metode Naïve Bayes Amaliah, Novi; Kurniawan, Rudi; Suprapti, Tati
SISFOTENIKA Vol. 15 No. 2 (2025): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v15i2.553

Abstract

Tabungan Perumahan Rakyat (Tapera) adalah program pemerintah yang mewajibkan pekerja berpenghasilan sebesar upah minimum untuk menyisihkan 3% dari gaji mereka untuk iuran kepada BP Tapera. Program ini telah memicu berbagai tanggapan dari masyarakat yang diungkapkan melalui media sosial, khususnya Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap Tapera dan menentukan rasio dari training dan testing data yang menghasilkan nilai akurasi terbaik menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data dikumpulkan melalui crawling dari Twitter kemudian diproses dengan tahap pre-processing, pelabelan manual oleh ahli ke dalam sentimen positif, netral, dan negatif, dan dilakukan resampling agar data seimbang. Kemudian, visualisasi data dan pengujian model Naïve Bayes dengan tiga rasio yaitu 70:30, 80:20, dan 90:10. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada rasio 70:30, model memperoleh akurasi sebesar 85%. Akurasi meningkat menjadi 87% pada rasio 80:20, namun sedikit menurun menjadi 86% pada rasio 90:10. Temuan ini mengindikasikan bahwa rasio 80:20 memberikan akurasi tertinggi dan merupakan rasio yang paling optimal untuk model. Penelitian ini menegaskan pentingnya distribusi data yang seimbang dan pemilihan rasio data yang tepat dalam meningkatkan performa model Naïve Bayes pada analisis sentimen.
Tantangan dan Peluang Penerapan Transformasi Digital Menggunakan RACE Planning Framework Juniartha, Rhegysa Alvyanthi; Agus Eko Musantono; Sulaibatul Aslamiyah
SISFOTENIKA Vol. 15 No. 2 (2025): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v15i2.556

Abstract

Transformasi digital merupakan langkah strategis penting bagi perusahaan jasa digital marketing dalam menghadapi perubahan perilaku konsumen, algoritma platform, dan ekspektasi terhadap layanan digital yang semakin kompleks. Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi tantangan dan peluang transformasi digital pada PT Lokabyte Digital Innovations menggunakan pendekatan RACE Planning Framework yang mencakup tahapan Reach, Act, Convert, dan Engage. Penelitian menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan teknik observasi kanal digital, wawancara informal, serta analisis S.W.O.T sebagai dasar pemetaan kondisi perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh tahapan memiliki tantangan aktif sebesar 100%, sementara tingkat pemanfaatan peluang masih rendah, yaitu 40% pada tahap Reach, 33,3% pada tahap Act dan Convert, serta 0% pada tahap Engage. Hal ini mengindikasikan bahwa transformasi digital belum dioptimalkan secara menyeluruh. Strategi digital yang dirumuskan meliputi penguatan visibilitas digital, peningkatan interaksi dua arah, pembangunan funnel konversi sederhana, serta program retensi klien pascaproyek. RACE Planning Framework terbukti mampu memberikan panduan terstruktur dalam merancang roadmap digital yang adaptif dan relevan dengan kondisi sumber daya perusahaan.
Information System for AK1 Management and Job Vacancies (Case Study: Diskominfo Tanjungpinang City) Magfira, Fortia; Nadia Ayu Putri Priyani; Adinda
SISFOTENIKA Vol. 15 No. 2 (2025): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v15i2.558

Abstract

Digital transformation is a strategic effort to improve the quality of public services in the era of information technology, including in the employment sector. The Tanjungpinang City Manpower Office (Disnaker) faces various challenges in managing job seeker and job vacancy data due to the use of manual systems that are still inefficient. To answer these problems, a web-based Disnaker Admin System was developed using the Laravel framework which aims to facilitate the management of AK1 (yellow card) administration, job seeker data, companies, and job vacancy information. The testing process was carried out using the User Acceptance Testing (UAT) method and involved periodic reviews by the Tanjungpinang City Communication and Informatics Office (Diskominfo) to ensure the suitability of the system with the needs and standards of digital public services. Diskominfo plays an active role as a development partner and supervisor in ensuring that this digital transformation runs according to the direction of local government policy. The implementation results show that this system is able to improve admin work efficiency, accelerate the service process, improve data accuracy, and support more modern and integrated employment data management. Thus, this system provides a real contribution in supporting digital transformation and improving the quality of public services in the employment sector, while strengthening cross-agency collaboration in developing regional information technology solutions.
Perancangan Chatbot WhatsApp untuk Mendukung Layanan Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Node.js Hari, Febryan Hari Purwanto; Alfarisi, Firmansyah
SISFOTENIKA Vol. 15 No. 2 (2025): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v15i2.559

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong institusi pendidikan tinggi untuk menyediakan layanan cepat dan efisien, terutama dalam proses Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB). Di STIKES Al-Fatah Bengkulu, penyampaian informasi PMB masih dilakukan secara manual, sehingga kurang efektif dalam menangani pertanyaan berulang dari calon mahasiswa, khususnya menjelang penutupan pendaftaran. Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot berbasis WhatsApp menggunakan Node.js dan pustaka whatsapp-web.js sebagai solusi otomatisasi layanan. Metode pengembangan menggunakan model Waterfall, mulai dari analisis kebutuhan, perancangan flowchart percakapan, implementasi sistem, hingga pengujian. Hasil pengujian menunjukkan chatbot dapat merespons pesan pengguna secara otomatis, memberikan informasi yang sesuai, serta mengelola status percakapan pengguna. Penggunaan WhatsApp sebagai platform dipilih karena sudah umum digunakan calon mahasiswa, sehingga mempermudah adopsi sistem. Sistem ini dinilai mampu meningkatkan efisiensi layanan informasi, mengurangi beban kerja admin kampus, dan dapat dikembangkan lebih lanjut dengan integrasi database dan pemrosesan bahasa alami.
Model Prediksi Kanker Paru-Paru dengan Random Forest Adha Maulana; Aditya Pratama; Denny Primanda; Nurman Hariyanto
SISFOTENIKA Vol. 15 No. 2 (2025): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v15i2.569

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi kanker paru-paru menggunakan algoritma Random Forest Decision Tree. Data yang digunakan diperoleh dari survei terkait faktor risiko kanker paru-paru. Proses diawali dengan pemuatan dan pra-pemrosesan data, termasuk penanganan nilai yang hilang dan duplikat, serta encoding variabel kategorikal. Data kemudian dibagi menjadi set pelatihan dan pengujian. Model Random Forest dilatih pada set pelatihan dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi dan classification report. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi model sebesar 90.36%, menunjukkan bahwa model Random Forest mampu memprediksi kanker paru-paru dengan akurasi yang tinggi. Analisis feature importance juga dilakukan untuk mengidentifikasi faktor-faktor paling berpengaruh dalam prediksi kanker paru-paru. Penelitian ini menunjukkan potensi penggunaan Random Forest dalam pengembangan sistem prediksi kanker paru-paru.
Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan di SMP Negeri 1 Baros Berbasis Web Menggunakan Framework Laravel Ilham, Ilham Rizqi; Sigit Auliana; Nurul Chapid; Gagah Dwiki Putra Aryono
SISFOTENIKA Vol. 15 No. 2 (2025): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v15i2.572

Abstract

The rapid development of information technology is encouraging various educational institutions to adopt digital-based systems to improve service efficiency. At SMP Negeri 1 Baros, manual library management has resulted in ineffective processes for member data collection, book collection records, borrowing, returning, and reporting. This research aims to design and build a web-based library information system using the Laravel framework to streamline library administration processes. The development method used is the Waterfall method, starting with needs analysis, design, implementation, testing, and system evaluation. The tools used include Laravel, MySQL, and XAMPP. The results of the study indicate that the developed information system can improve efficiency, accuracy, and ease of library management, while providing more flexible access to library services for students, teachers, and librarians.
Mitigasi Karhutla Menggunakan IoT Dengan Pendekatan Zona Fresnel Untuk Optimalisasi Transmisi Data Denny Primanda; Nurman Hariyanto; Aditya Pratama; Adha Maulana
SISFOTENIKA Vol. 15 No. 2 (2025): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v15i2.573

Abstract

Proses transmisi data pada alat mitigasi karhutla menggunakan IoT dalam jaringan LoRa terdapat masalah yang muncul yaitu waktu pengiriman dan kualitas sinyal yang diterima. Masalah tersebut akan diselesaikan dengan meninggikan posisi pemancar dan penerima guna mengoptimalkan ruang bebas pada Zona Fresnel, yang terbukti efektif digunakan untuk memecahkan masalah pada proses transmisi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor ketinggian berhasil meningkatkan waktu transmisi 4 kali lebih cepat (rata-rata penurunan waktu 9,5 detik) dan kualitas sinyal secara drastis (rata-rata penurunan 31,25 RSSI) apabila diterapkan untuk memecahkan masalah waktu pengiriman dan kualitas sinyal pada proses transmisi data.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Guru Terbaik Menggunakan Metode ANP Pada SD SBM Medan Citra Noviyanti; Edy Victor Haryanto; Noprita Elisabeth Sianturi
SISFOTENIKA Vol. 15 No. 2 (2025): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v15i2.576

Abstract

SD Budi Mulia merupakan salah satu lembaga pendidikan dasar yang telah lama berdiri dan memilki reputasi baik di kota Medan. Dalam pemilihan guru terbaik biasanya dilakukan oleh kepala sekolah beserta staf dari pihak sekolah. Masalah yang terjadi adalah terjadinya kecemburuan sosial antar guru karena guru yang tidak terpilih merasa tidak puas dengan hasil pilihan guru terbaik, hal ini disebabkan karena tidak adanya penilaian dengan kriteria yang tercatat dan jelas sehingga dinilai hanya berdasarkan pendapat pribadi dari kepala sekolah. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah cara agar Kepala Sekolah SD Swasta Budi Mulia Medan dapat terbantu dalam hal penentuan guru terbaik. Penelitian ini menggunakan metode Analytic Network Process (ANP) untuk penentuan guru terbaik. Dengan adanya sistem pendukung keputusan menggunakan metode ANP maka Kepala Sekolah SD Swasta Budi Mulia Medan dapat terbantu dalam penentuan guru terbaik. Hasil penerapan kriteria terhadap penentuan guru terbaik yaitu diperoleh bahwa hasil antara perhitungan dengan superdecision yang menghasilkan nilai yang sama dan Syahmianti, S. Ag memperoleh Rank 1 dengan nilai total 0,246738.
Pemanfaatan Deep Learning dalam Kurikulum Pembelajaran Abad 21: Sebuah Tinjauan Literatur Zain, Muhammad; Muhammad Sonhaji Akbar
SISFOTENIKA Vol. 15 No. 2 (2025): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v15i2.577

Abstract

The transformation of education today is highly dependent on the use of technology, aiming to prepare students who are skilled, adaptive, and ready to compete in the industrial world. This study aims to systematically examine the use, role, and challenges of implementing Deep Learning as part of Artificial Intelligence in the renewed educational curriculum. The study employs a Systematic Literature Review, and its data comes from 28 scientific articles, journals, and research reports that examine the application of Deep Learning technology in education. The research data were analyzed based on themes to identify roles, uses, benefits for 21st-century skills, and difficulties in implementation. The results of the study indicate that Deep Learning plays a significant role in learning that is tailored to student needs through an adaptive system, helps develop appropriate skills in the 21st century (4C), and improves methods for analyzing educational data for early intervention.

Page 4 of 4 | Total Record : 39

 1   2   3   4 

Filter by Year

2024 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 2 (2025): SISFOTENIKA Vol. 15 No. 1 (2025): SISFOTENIKA Vol. 14 No. 2 (2024): SISFOTENIKA Vol. 14 No. 1 (2024): SISFOTENIKA