cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rendy Amy Saputra
Contact Email
sisfotenika@gmail.com
Phone
+6285245901320
Journal Mail Official
sisfotenika@gmail.com
Editorial Address
Jl. Merdeka No. 372, Pontianak
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
SISFOTENIKA
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Pontianak
ISSN : 20877897     EISSN : 24605344     DOI : http://dx.doi.org/10.30700
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering
Jurnal Ilmiah SISFOTENIKAditerbitkan oleh LPPM STMIK Pontianak dan IndoCEISS. Frekuensi Terbit Tengah Tahunan (2 kali dalam setahun, yaitu bulan Januari dan Juli). Jurnal SISFOTENIKA terakreditasi SINTA 4 melalui Surat Keputusan Direktur Jenderal Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kementerian Pendidikan Kebudayaan, Riset dan Teknologi Nomor 5162/E4/AK.04/2021, tanggal 27 Desember 2021 tentang Pemberitahuan Hasil Akreditasi Jurnal Ilmiah Periode I Tahun 2021. Jurnal SISFOTENIKA Reakreditasi Tetap di Peringkat 4 mulai Volume 11 Nomor 1 Tahun 2021 sampai Volume 15 Nomor 2 Tahun 2025. Topik yang akan dipublikasikan oleh Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA berhubungan dengan teknologi informasi, komunikasi dan komputer yang berbentuk kumpulan/akumulasi pengetahuan baru, pengamatan empirik atau hasil penelitian, dan pengembangan gagasan atau usulan baru. Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA merupakan Jurnal Keilmuan bidang Sistem Informasi dan Teknologi Informasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian murni dan terapan di bidang Sistem Informasi dan Teknologi Informasi serta penerapan ilmu di bidang terkait lainnya. Pada setiap terbitannya, tulisan yang dimuat pada jurnal ini oleh penulis baik dari STMIK Pontianak maupun penulis dari kampus-kampus lain yang ada di Kalimantan Barat ataupun dari luar daerah yang menyumbangkan tulisannya untuk diterbitkan pada Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA ini.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 61 Documents
 3   4   5   6   7 
Komparasi Efektivitas Augmented Reality dan Virtual Reality sebagai Media Pembelajaran: Tinjauan Sistematis: Comparative Effectiveness of Augmented and Virtual Reality Learning: Systematic Review Hamzah Alghifari; Niko Akbar; Nurul Abdillah; Oki Dahwanu
SISFOTENIKA Vol. 16 No. 2 (2026): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v16i2.643

Abstract

Teknologi imersif seperti Augmented Reality (AR) dan Virtual Reality (VR) telah menciptakan peluang baru dalam bidang pendidikan. Namun, masih ada perdebatan tentang teknologi mana yang dapat meningkatkan hasil pembelajaran. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan efektivitas realitas maya (AR) dan realitas virtual (VR) sebagai media pembelajaran dengan menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR) yang didasarkan pada PRISMA 2020. Tiga basis data utama (Scopus, IEEE Xplore, dan ScienceDirect) digunakan untuk melakukan pencarian literatur dari tahun 2019 hingga tahun 2020. Dari 562 artikel yang ditemukan, 42 memenuhi persyaratan inklusi dan dianalisis secara naratif-komparatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dibandingkan dengan metode konvensional, kedua teknologi meningkatkan motivasi, keterlibatan, dan hasil belajar. Sementara realitas virtual memiliki keunggulan dalam simulasi skenario berbahaya, retensi materi kompleks, dan imersi mendalam, AR unggul dalam aksesibilitas, kemudahan adopsi, dan integrasi konteks dunia nyata. Bahasa, STEM, dan kedokteran adalah bidang yang paling banyak memanfaatkan keduanya. Biaya perangkat, kesiapan guru, dan infrastruktur adalah masalah utama, terutama di negara berkembang. Studi ini membantu memilih teknologi berdasarkan tujuan pembelajaran dan konteks institusi. Kata kunci—Augmented reality, Virtual reality, Efektivitas Pembelajaran, Media Pembelajaran, Systematic Literature Review.
Sistem Informasi Klasifikasi Tingkat Pendidikan Akhir Warga Desa Pasir Sari Menggunakan Naïve Bayes: Information System for Classification of the Final Education Level of Pasir Sari Village Residents Using the Naïve Bayes Method Aas Novitasari; Wahyu Hadikristanto; Nanang Tedi Kurniadi
SISFOTENIKA Vol. 16 No. 2 (2026): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v16i2.654

Abstract

Pendataan tingkat pendidikan warga merupakan aspek penting dalam pengelolaan administrasi desa karena digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan dan perencanaan pembangunan sumber daya manusia. Namun, proses pendataan yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan pencarian data, dan kesulitan dalam penyusunan laporan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi klasifikasi tingkat pendidikan warga Desa Pasir Sari berbasis web menggunakan algoritma Naïve Bayes. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan sistem. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL, sedangkan algoritma Naïve Bayes digunakan untuk melakukan klasifikasi tingkat pendidikan berdasarkan atribut umur, pekerjaan, dan status perkawinan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu membantu perangkat desa dalam mengelola data warga secara lebih cepat, efektif, dan terstruktur. Selain itu, sistem dapat melakukan klasifikasi tingkat pendidikan secara otomatis dan menghasilkan laporan yang mendukung proses pengambilan keputusan. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan dengan baik sesuai kebutuhan pengguna.
Perancangan Sistem Manajemen Surat Tirtanadi Padang Bulan Dengan Metode RAD: Designing Tirtanadi Padang Bulan Mail Management System Using RAD Muhamad Alda; Cindy Anggriani; Novilya Musfira Bahri; Muhammad Ihsan
SISFOTENIKA Vol. 16 No. 2 (2026): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v16i2.639

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi kendala inefisiensi dan risiko kerusakan dokumen pada sistem pengelolaan surat manual di Perumda Tirtanadi Cabang Padang Bulan melalui pengembangan sistem informasi manajemen surat masuk dan keluar berbasis web. Sistem manual yang berjalan saat ini dinilai kurang praktis karena proses pencarian arsip fisik yang lambat serta tingginya risiko kehilangan dokumen dan kesalahan pencatatan (human error). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yang menekankan pada pembuatan prototype secara cepat dan berulang sesuai kebutuhan pengguna. Sistem ini dirancang dengan fitur utama berupa pengelolaan surat masuk dan keluar, pengarsipan lampiran digital (PDF/JPG), pelacakan data secara real-time, serta penyusunan laporan otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem ini berhasil menciptakan tata kelola administrasi yang lebih terstruktur, aman, dan akurat. Kesimpulannya, transformasi dari sistem manual ke sistem berbasis web ini terbukti meningkatkan efisiensi operasional dan memudahkan pihak manajemen dalam memantau status surat serta mengambil keputusan berdasarkan data yang akurat.
Pengembangan Telegram Chatbot Berbasis Natural Language Processing Terintegrasi dengan Sistem Informasi Inventory Koperasi Universitas Dr. Soetomo: Development of a Natural Language Processing-Based Telegram Chatbot Integrated with the Inventory Information System of Universitas Dr. Soetomo Cooperative Ratna Nur Tiara Shanty; Cempaka Ananggadipa Swastyastu; Anggit Wikanningrum
SISFOTENIKA Vol. 16 No. 2 (2026): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v16i2.645

Abstract

Sistem Informasi Inventory Koperasi (SIKOMO) Universitas Dr. Soetomo telah digunakan untuk mendukung pengelolaan stok dan transaksi secara terkomputerisasi serta memenuhi kebutuhan operasional internal pengurus koperasi. Namun, layanan informasi yang tersedia belum dapat diakses secara langsung oleh dosen dan karyawan sebagai pelanggan utama. Informasi mengenai stok, harga, dan kategori barang masih mengharuskan pelanggan datang ke lokasi koperasi, sehingga kurang efisien dan belum mendukung penyediaan layanan berbasis digital yang cepat dan real-time. Selain itu, belum tersedia Telegram chatbot yang terintegrasi langsung dengan sistem inventory dan mampu memahami pertanyaan pengguna dalam bahasa alami. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Telegram chatbot berbasis Natural Language Processing (NLP) yang terintegrasi dengan SIKOMO melalui arsitektur webhook untuk menyediakan layanan pengecekan stok, harga, dan kategori barang secara real-time. Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian fungsional dan pengukuran waktu respons. Hasil pengujian fungsional menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 86%, yang mengindikasikan bahwa sistem mampu mengenali intent dan memberikan respons sesuai dengan skenario yang dirancang. Pengukuran waktu respons dilakukan dengan menghitung selisih waktu antara pesan yang dikirim pengguna dan balasan yang diterima melalui Telegram, serta dengan mengukur durasi pemrosesan pada sisi server menggunakan fungsi microtime dalam satuan milidetik. Setiap intent diuji sebanyak sepuluh kali pengulangan. Intent dengan kompleksitas rendah, seperti sapaan dan jam operasional, memiliki rata-rata waktu respons masing-masing sebesar 0,93 ms dan 0,86 ms. Sementara itu, intent yang memerlukan eksekusi query basis data, yaitu cek harga, cek stok, dan cek kategori, memiliki rata-rata waktu respons masing-masing sebesar 4371,37 ms, 4373,98 ms, dan 4442,55 ms dengan tingkat konsistensi yang stabil pada setiap pengujian. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem chatbot dapat berjalan dengan baik. Sedangkan faktor utama yang memengaruhi waktu respons adalah proses akses basis data. Secara keseluruhan, Telegram chatbot yang dikembangkan mampu mendukung penyediaan layanan informasi koperasi secara digital dan real-time, serta berpotensi meningkatkan efisiensi layanan dalam mendukung transformasi digital di lingkungan perguruan tinggi.
Klasifikasi Status Gizi Balita Menggunakan Algoritma KNN pada Sistem Informasi Posyandu Berbasis Web: Classification of Toddler Nutritional Status Using the KNN Algorithm in a Posyandu Information System Tiara Putri; Wahyu Hadikristanto
SISFOTENIKA Vol. 16 No. 2 (2026): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v16i2.655

Abstract

Posyandu memiliki peran penting dalam memantau pertumbuhan dan perkembangan balita, khususnya dalam penentuan status gizi. Namun, proses pencatatan dan penilaian status gizi yang masih dilakukan secara manual dapat menyebabkan keterlambatan pengolahan data dan meningkatkan risiko kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Posyandu berbasis web yang terintegrasi dengan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk membantu klasifikasi status gizi balita secara otomatis. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Algoritma KNN diterapkan menggunakan atribut umur, berat badan, tinggi badan, lingkar lengan atas (LiLA), dan lingkar kepala. Dataset yang digunakan berjumlah 340 data balita yang dibagi menjadi 272 data training (80%) dan 68 data testing (20%). Hasil pengujian menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa algoritma KNN memperoleh tingkat akurasi sebesar 85,29%. Sistem yang dikembangkan mampu mengelola data balita, melakukan klasifikasi status gizi secara otomatis, serta menghasilkan informasi yang lebih cepat dan terstruktur dibandingkan proses manual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi algoritma KNN pada Sistem Informasi Posyandu dapat mendukung kader Posyandu dalam pemantauan status gizi balita secara lebih efektif dan efisien.
Sistem Pelaporan Smart City Multimodal Berbasis AI dan Validasi Multipengguna: AI-Based Multimodal Smart City Reporting and Validation System Reo Rizki Ananda; Arnita
SISFOTENIKA Vol. 16 No. 2 (2026): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v16i2.660

Abstract

Pelaporan kondisi jalan dalam konsep Smart City masih menghadapi kendala pada proses klasifikasi laporan, penentuan prioritas, dan validasi penyelesaian yang sebagian besar masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pelaporan Smart City multimodal berbasis web yang mengintegrasikan klasifikasi citra, klasifikasi teks, ekstraksi informasi, eskalasi spasial, dan validasi multipengguna. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan prototipe, validasi dan uji coba, serta revisi produk. Model klasifikasi citra dikembangkan menggunakan EfficientNetB0, model klasifikasi teks menggunakan IndoBERT Base P2, sedangkan ekstraksi informasi dilakukan menggunakan Named Entity Recognition. Hasil klasifikasi citra dan teks digabungkan menggunakan pendekatan Late Fusion. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model citra memperoleh akurasi 88,12%, model teks memperoleh akurasi 94,00%, dan model NER memperoleh micro F1-score 95,66%. Sistem juga menerapkan PriorityScore untuk eskalasi spasial dan memperoleh skor System Usability Scale sebesar 69,17. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu membantu pengelolaan laporan kondisi jalan secara lebih terstruktur, objektif, dan transparan.
Deteksi Emosi Suara Berbahasa Indonesia Berbasis Web Menggunakan MFCC dan BiLSTM: Web-Based Indonesian Speech Emotion Recognition Using MFCC and BiLSTM Yusfi Syawali; Arnita
SISFOTENIKA Vol. 16 No. 2 (2026): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v16i2.662

Abstract

Deteksi emosi suara berbahasa Indonesia masih menghadapi tantangan karena keterbatasan dataset lokal dan belum banyaknya implementasi dalam bentuk sistem yang dapat digunakan secara langsung. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi emosi suara berbahasa Indonesia berbasis web menggunakan ekstraksi fitur Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan klasifikasi Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM). Dataset yang digunakan merupakan dataset hybrid yang terdiri atas 1.200 berkas audio dari 40 aktor dengan lima kelas emosi, yaitu netral, senang, terkejut, jijik, dan kecewa. Fitur suara diekstraksi menggunakan 40 koefisien MFCC yang dikombinasikan dengan Delta dan Delta-Delta, kemudian diklasifikasikan menggunakan model BiLSTM dengan attention pooling. Hasil evaluasi pada data uji menunjukkan akurasi sebesar 80,56% dan Macro F1-score sebesar 0,8060. Model juga diimplementasikan ke dalam sistem web Serambi Emosi. Hasil pengujian Black-Box menunjukkan seluruh fungsi berjalan valid, sedangkan evaluasi usability menggunakan System Usability Scale memperoleh skor 71,25 dengan kategori Good. Hasil ini menunjukkan bahwa MFCC dan BiLSTM berpotensi digunakan sebagai prototipe pendukung analisis kondisi emosional berbasis suara.
Determinasi Kesesuaian Citra Diri pada Niat Penggunaan Mobile Health: Pendekatan Extended TAM: The Determinant of Self-Image Congruence on Mobile Health Usage Intention: An Extended TAM Approach Hana Tazkiyatun Nufus; Sarah Astiti; Nenen Isnaeni
SISFOTENIKA Vol. 16 No. 2 (2026): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v16i2.679

Abstract

Perkembangan aplikasi kesehatan seluler (mobile health) telah mengubah akses masyarakat terhadap layanan kesehatan. Namun, ketersediaan teknologi tidak serta-merta menjamin adopsi oleh pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi niat penggunaan Halodoc di Kabupaten Banyumas dengan memperluas Technology Acceptance Model (TAM) melalui penambahan variabel Self-Image Congruence dan Health Consciousness. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi faktor fungsional, simbolik, dan psikologis dalam konteks telemedisin pada tingkat kabupaten. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan penyebaran kuesioner terstruktur kepada 428 responden. Setelah proses penyaringan data, sebanyak 401 respons yang valid dianalisis menggunakan PLS-SEM dengan bantuan perangkat lunak SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 15 dari 17 hipotesis yang diajukan didukung secara empiris. Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness, Self-Image Congruence, dan Attitude Toward Using terbukti berpengaruh signifikan terhadap Intention to Use. Selain itu, Perceived Usefulness dan Attitude Toward Using juga berperan sebagai mediator yang signifikan. Health Consciousness terbukti memoderasi pengaruh Perceived Ease of Use dan Self-Image Congruence terhadap Intention to Use, meskipun kedua efek moderasi tersebut bersifat negatif, sementara variabel ini tidak memoderasi pengaruh Perceived Usefulness dan Attitude Toward Using. Temuan ini menunjukkan bahwa adopsi Halodoc tidak hanya dipengaruhi oleh faktor-faktor fungsional, tetapi juga oleh pertimbangan simbolik dan psikologis pengguna.
Pengembangan JemagoScan sebagai Sistem Pemindai Malware dan Backdoor pada Website: Development of JemagoScan as a Malware and Backdoor Detection System for Websites Febryan Hari Purwanto Hari; Firmansyah Alfarisi Faris
SISFOTENIKA Vol. 16 No. 2 (2026): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v16i2.699

Abstract

Perkembangan layanan berbasis web pada institusi pendidikan meningkatkan kebutuhan terhadap keamanan sistem informasi, khususnya pada website yang dihosting pada lingkungan shared hosting. Salah satu ancaman yang sering ditemukan adalah penyisipan malware, backdoor, web shell, dan konten judi online yang dapat mengganggu integritas serta ketersediaan website. Penelitian sebelumnya telah menghasilkan JemagoWEB sebagai sistem perlindungan file website yang mampu melakukan monitoring, pemulihan, dan pencadangan file secara otomatis. Namun, efektivitas sistem tersebut bergantung pada kondisi awal hosting yang harus terbebas dari file berbahaya. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan JemagoScan sebagai sistem audit keamanan website yang berfungsi melakukan pemindaian dan identifikasi ancaman sebelum implementasi JemagoWEB dilakukan. JemagoScan dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan dirancang agar dapat berjalan pada lingkungan shared hosting tanpa memerlukan akses root server. Sistem mampu mendeteksi berbagai indikasi ancaman, seperti malware, backdoor, web shell, file mencurigakan, konfigurasi izin akses yang tidak aman, redirect berbahaya, serta indikasi konten judi online menggunakan metode deteksi berbasis heuristik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa JemagoScan mampu membantu proses identifikasi ancaman keamanan pada website sehingga kondisi hosting dapat dipastikan lebih aman sebelum dilakukan perlindungan berkelanjutan menggunakan JemagoWEB. Integrasi kedua sistem tersebut menghasilkan mekanisme keamanan berlapis yang mendukung peningkatan integritas dan keamanan website pada lingkungan shared hosting.
Sistem Estimasi Retribusi PBG Menggunakan Inferensi Fuzzy Pada Website Bangun Rumah Project Muh. Al Fiqri; Jembris Ganther Limbongan; Cucut Susanto; Asrul Syam
SISFOTENIKA Vol. 16 No. 2 (2026): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v16i2.618

Abstract

Perhitungan Retribusi Persetujuan Bangunan Gedung (PBG) pasca perubahan regulasi dari IMB menjadi PBG melibatkan formula multi-variabel dengan komponen teknis dan parameter kualitatif yang menimbulkan ketidakpastian pada tahap perencanaan awal, khususnya pada parameter kompleksitas dan ketinggian bangunan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem estimasi Retribusi PBG berbasis inferensi Fuzzy Mamdani yang terintegrasi dalam website Bangun Rumah Project untuk wilayah Kota Kendari. Metode Fuzzy Mamdani digunakan untuk memodelkan nilai Σ(bp × Ip) sebagai bagian dari perhitungan Indeks Terintegrasi (It) berdasarkan variabel luas total lantai dan jumlah lantai. Hasil inferensi diintegrasikan ke dalam formula resmi Retribusi PBG sesuai Peraturan Daerah Kota Kendari. Evaluasi dilakukan menggunakan 32 data bangunan hunian dan 24 data bangunan usaha dengan pengukuran akurasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan nilai MAPE sebesar 6% pada bangunan hunian dan 2% pada bangunan usaha, yang mengindikasikan tingkat akurasi masing-masing sebesar 94% dan 98%. Nilai MAE dan RMSE juga menunjukkan selisih yang rendah terhadap perhitungan manual. Sistem yang dikembangkan mampu memberikan estimasi awal yang stabil dan layak digunakan sebagai alat bantu perencanaan biaya perizinan.

Page 6 of 7 | Total Record : 61

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2024 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 16 No. 2 (2026): SISFOTENIKA Vol. 16 No. 1 (2026): SISFOTENIKA Vol. 15 No. 2 (2025): SISFOTENIKA Vol. 15 No. 1 (2025): SISFOTENIKA Vol. 14 No. 2 (2024): SISFOTENIKA Vol. 14 No. 1 (2024): SISFOTENIKA