cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Alusyanti Primawati
Contact Email
alus.unindra23@gmail.com
Phone
+6281310772762
Journal Mail Official
semnas.sakaintek@gmail.com
Editorial Address
Kampus B. Jl. Raya Tengah No.80, Gedong, Pasar Rebo, Jakarta Timur 13760
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Published by Universitas Indraprasta PGRI
ISSN : 25275321     EISSN : 25275941     DOI : https://doi.org/10.30998/semnasristek.v8i01
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Engineering Other
Prosiding ini berisi artikel-artikel yang telah didesiminasikan dalam acara Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi (SEMNAS RISTEK) yang diselenggarakan oleh Program Studi Teknik Informatika, FTIK, Universitas Indraprasta PGRI. Penyelenggaraan SEMNAS RISTEK dimulai tahun 2017 dengan publikasi cetak, sedangkan publikasi online melaui OJS dimulai tahun 2020. Fokus dan Area Prodisiding diantaranya: Data Mining Internet of Things Machine Learning Deep Learning Reinformance Learning Generative AI Software Engeneering E-Learning Expert System Artificial Intelligence Game Development Ethic AI Business Intelligence Data Engineering Web Development E-Commerce Arsitektur dan Jaringan Komputer Semantic Analysis Sistem Real-Time Sistem Berbasis Pengetahuan Neural Network Customer Relatioship Management E-Government Komputer Grafis Pengolahan Citra Komputer dan Masyarakat Teknologi Industri Infrastruktur Wilayah dan Tata Kota Aplikasi Multimedia Cloud Computing Teknologi Pendidikan Teknologi Desain dan Arsitektur
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 793 Documents
 60   61   62   63   64 
SISTEM INFORMASI PENJUALAN KUE KERING PADA TOKO DUA MAHKOTA BEKASI BERBASIS JAVA Putri, Destiana Ayu Aulia; Baihaqie, Ardhi Dinullah
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 7, No 1 (2023): SEMNAS RISTEK 2023
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v7i1.6344

Abstract

APLIKASI PENGGAJIAN PADA CINÉPOLIS KALIBATA CITY MENGGUNAKAN JAVA NETBEANS Gusmiran, Muhammad Rayhan; Halimatussadi’ah, Halimatussadi’ah; Heriyati, Heriyati
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 7, No 1 (2023): SEMNAS RISTEK 2023
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v7i1.6291

Abstract

APLIKASI PENGELOLAAN DATA PADA SUPER LAUNDRY MENGGUNAKAN JAVA Asmawati, Lisa; Julizal, Julizal; Ritonga, Muhammad Soleh
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 7, No 1 (2023): SEMNAS RISTEK 2023
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v7i1.6287

Abstract

Tujuan dalam penelitian ini ialah membuat aplikasi pengelolaan data pada Super Laundry menggunakan java untuk membantu pemilik dan pegawai dalam mengelola data serta manajemen dalam usaha laundry yang bergerak dibidang jasa ini. Proses pengelolaan dari mulai, penerimaan pelanggan, pembayaran, pengambilan, dan laporan-laporan yang dibutuhkan dalam pengelolaan usaha dibidang jasa ini. Proses kelola dari barang atau pakaian kotor sampai barang atau pakaian bersih masih manual, yaitu masih menggunakan buku besar atau kertas. Hal ini menjadi hambatan dan kesulitan dalam mengelola usaha laundry ini. Dengan begitu maka dibuatlah Aplikasi pengelolaan data pada Super Laundry Menggunakan Java. Tahapan-tahapan yang dilakukan yaitu perencanaan dengan melakukan observasi dan studi kasus, metode yang digunakan dalam penelitian kualitatif. Aplikasi pengelolaan data pada Super Laundry berbasis java ini menggunakan bahasa pemrograman java netbeans dan PHP, penulis telah membuat aplikasi komputerisasi dan lebih baik dari sebelumnya yang masih menggunakan teknik manual yaitu dengan pencatatan buku besar, pada aplikasi tersebut dapat meminimalkan kesalahan yang terjadi serta untuk keamanan dapat terjaga dengan baik.
MEDIA DEKA (DIGITAL EKSPLORASI KARIR) BERBASIS HYPERMEDIA SEBAGAI TREN KARIR ERA 5.0 Solihah, Iis
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 7, No 1 (2023): SEMNAS RISTEK 2023
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v7i1.6283

Abstract

Peran Guru di Era society 5.0 merupakan era yang menuntut guru untuk dapat memiliki kemampuan berpikir kritis dan konstruktif, tidak hanya mengajar melainkan berupaya agar lebih mempersiapkan sumber daya manusianya sebagai penyaring tantangan industri 4.0 yang melahirkan berbagai inovasi dan industrialisasi. Kreativitas dan inovasi guru BK sangat dibutuhkan dalam memberikan layanan untuk dapat memfasilitasi kebutuhan peserta didik. Kata kunci dari society 5.0 adalah transformasi digital yang juga menjadi tantangan dalam dunia pendidikan tentang bagaimana memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi dalam penggunaan media agar menjadi salah satu strategi layanan terbarukan yang dapat dimanfaatkan untuk proses pemberian layanan BK di sekolah. Konsep society 5.0 hadir sebagai strategi untuk mencapai tujuan layayan bimbingan dan konseling dengan menggabungan berbagai media (audio, video, grafik, teks, animasi) dengan suatu sistem yang terhubung (hyperlink) yang disebut hypermedia. Tulisan ini mencoba mengkaji bagaimana DEKA (Digital Eksplorasi Karir) berbasis hypermedia bisa dijadikan salah satu media inovasi yang dapat digunakan oleh guru BK untuk mengeksplorasi karir. Metode yang digunakan adalah Systematic Literatur Review dan hasilnya menunjukkan bahwa media Digital Eksplorasi Karir (DEKA) dapat dijadikan salah satu alternative pendukung dalam memberikan layanan bimbingan dan konseling di sekolah.
RANCANG BANGUN APLIKASI SOAL LATIHAN SUBSTANSI GENETIKA BERBASIS LECTORA W., Alhidayatuddiniyah T.; Surtinah, Surtinah
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 7, No 1 (2023): SEMNAS RISTEK 2023
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v7i1.6282

Abstract

Substansi genetika merupakan cabang ilmu Biologi yang dipelajari di kelas XII MIPA, dimana materi ini berhubungan dengan informasi genetik yang dimiliki oleh organisme. Pada dasarnya substansi genetika menjelaskan mengenai konsep gen, hubungan gen (DNA), RNA, kromosom, proses sintesis, dan sebagainya. Adapun untuk meningkatkan semangat belajar siswa di kelas terutama untuk latihan menjelang ujian, maka penelitian ini bertujuan merancang sebuah aplikasi yang berisikan soal-soal latihan dengan variasi tipe soal. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi literatur dan perancangan soal-soal latihan materi Substansi Genetika menggunakan Software Lectora Inspire 18. Aplikasi yang dibuat disesuaikan dengan RPP Substansi Genetika. Aplikasi yang telah dirancang berisikan variasi tipe soal berupa True or False (Benar atau Salah) dan Multiple Choice (Pilihan Ganda), dan disertai perhitungan nilai di akhir pengerjaan soal latihan. Aplikasi yang dirancang ini sangat mudah digunakan, sehingga dapat menjadi alternatif media pembelajaran.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ASSESSMENT SCORING COVID 19 DI PT. BINTANG TOEDJOE JAKARTA Wibowo, Mohamad Apriyanto; Megiati, Yunita Endra
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 7, No 1 (2023): SEMNAS RISTEK 2023
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v7i1.6278

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah pengembangan dan implementasi sistem penilaian Covid-19 yang efektif dan efisien di PT Bintang Toedjoe Jakarta. Perangkat aplikasi yang ditulis dengan menggunakan bahasa pemrograman Java NetBeans dan penyimpanan data dalam database MySQL memungkinkan kelancaran pemrosesan sistem informasi dalam sistem penilaian Covid-19 PT Bintang Toedjoe Jakarta. Hasil dari penelitian ini diperoleh aplikasi yang diharapkan dapat membantu merevitalisasi kegiatan dan pekerjaan yang membutuhkan kecepatan dan ketepatan informasi. Selain itu, adanya aplikasi ini bagian admin dapat menangani pekerjaan penginputan data Assesment scoring covid 19 dengan cepat dan akurat, serta dapat di update dengan mudah.
PENDETEKSIAN SINYAL JANTUNG PQRST DENGAN CHIP BIOPOTENSIAL DAN TELEPON SELULER TIGA LEAD Rochmad, Moch.; Kemalasari, Kemalasari; Sigit, Riyanto
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 7, No 1 (2023): SEMNAS RISTEK 2023
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v7i1.6274

Abstract

Serangan jantung masih menjadi salah satu penyakit penyebab kematian di seluruh dunia. Banyak penelitian yang dilakukan untuk membuat modul akuisisi sinyal EKG (Electro Kardio Graf) yang portable dan akurat sebagai salah satu solusi bagi permasalahan penyakit jantung. Modul yang portable dan mudah digunakan dapat dimanfaatkan oleh pasien secara mandiri untuk mengetahui sedini mungkin adanya gangguan pada kerja jantung. Alat akuisisi sinyal EKG yang dibuat ini akan menghasilkan sinyal EKG yang dapat dimanfaatkan untuk merekam data sinyal jantung pasien. Penelitian ini dilakukan mulai April 2022 sampai November 2022. Alat ini terdiri dari rangkaian biopotensial sebagai penguat sinyal dari sensor elektroda, lalu LPF (Low Pass Filter) dan penguat noninverting ditambahkan untuk menghilangkan noise dan menguatkan sinyal sebelum masuk pada tahap selanjutnya. Dibutuhkan ADC (Analog to Digital Converter) dan mikrokontroller dalam satu modul Arduino dan chip bluetooth untuk komunikasi dengan telepon seluler. Dibutuhkan perangkat lunak pada telepon seluler untuk menampilkan grafik EKG dan menyimpannya. Pengujian akan di lakukan di beberapa lead EKG untuk mendapatkan kondisi sinyal jantung yang akurat untuk dianalisa berikutnya.Tujuan penelitian ini untuk diterapkan pada masyarakat luas untuk check up kesehatannya, sehingga masyarakat pengguna peralatan ini dapat merasakan pelayanan kesehatan dengan murah, data hasil pengukuran terekam dan langsung diinformasikan.
ANALISIS REGRESI ROBUST ESTIMASI GM PADA INDEKS KEPARAHAN KEMISKINAN PROVINSI-PROVINSI DI INDONESIA Aristiarto, Rio; Susanti, Yuliana; Susanto, Irwan
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 7, No 1 (2023): SEMNAS RISTEK 2023
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v7i1.6273

Abstract

Indeks keparahan kemiskinan merupakan indikator yang dapat digunakan untuk melihat perkembangan kemiskinan. Indeks ini memberikan gambaran mengenai penyebaran pengeluaran di antara penduduk miskin. Kemiskinan di Indonesia selama tiga tahun terakhir terjadi peningkatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi indeks keparahan kemiskinan provinsi-provinsi di Indonesia. Data indeks keparahan kemiskinan tahun 2021 mengandung pencilan di dalamnya sehingga asumsi normalitas tidak terpenuhi. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam mengatasi pencilan yaitu analisis regresi robust. Estimasi yang digunakan adalah Generalized M (GM) yang merupakan pengembangan dari estimasi M ketika estimasi M kurang sensitif terhadap pencilan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap indeks keparahan kemiskinan provinsi-provinsi di Indonesia tahun 2021 adalah persentase penduduk miskin, indeks pembangunan manusia, dan proporsi rumah tangga dengan status rumah milik sendiri.
GRAPHICAL USER INTRFACE (GUI) MATLAB UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA ORDE SATU Nugraha, Alpi Mahisha; Nurullaeli, Nurullaeli
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 7, No 1 (2023): SEMNAS RISTEK 2023
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v7i1.6269

Abstract

Persamaan diferensial dapat menggambarkan beberapa fenomena yang terjadi di kehidupan baik di bidang geografi, biologi, ekonomi, teknik dan lainnnya, yang umumnya tergambarkan dalam persamaan diferensial biasa (PDB) terkhususnya orde satu. Implementasi pendekatan numerik pada persamaan diferensial seringkali digunakan untuk menyelesaikan persoalan tersebut secara efektif dan efisien. Pada penelitian ini, bertujuan untuk merancang Graphical User Interface (GUI) berbasis MATLAB yang dapat digunakan agar mempermudah siswa sebagai media alternatif pembelajaran atau praktisi dalam menganilisis hasil dari solusi PDB orde satu dengan metode numerik Runge-Kutta 2nd, Runge-Kutta 4th, Euler, dan Euler Modified. Metode tersebut digunakan karena bentuk numerikal yang sederhana namun cukup powerful dalam mencari solusi persamaan diferensial. Penelitian dilakukan dengan melalui empat tahapan, yakni studi literatur, perancangan GUI, perancangan sintak MATLAB yang sesuai dengan metode numerik yang digunakan, dan analisis kesesuain ketepatan hasil perhitungan numerik dan analisis.
PENERAPAN MODEL KLASIFIKASI NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI MAHASISWA TEPAT WAKTU Qisthiano, M Riski
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 7, No 1 (2023): SEMNAS RISTEK 2023
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v7i1.6266

Abstract

Banyak teknik pengukuran dalam prediksi mahasiswa tepat waktu, kriteria yang digunakan mulai dari jurusan, jenis kelas dan nilai semester mahasiswa yang merupakan salah satu penentu bagaimana mahasiswa bisa lulus tepat waktu atau tidak di akhir pendidikannya. Maka dibutuhkan suatu model untuk melakukan prediksi tingkat kelulusan mahasiswa tepat waktu, dengan menggunakan data alumni yang datanya didapat dari beberapa Perguruan Tinggi di Kota Palembang. Model yang digunakan ini menggunakan algoritma Naïve Bayes yang berfungsi sebagai salah satu model untuk melakukan klasifikasi. Dataset yang digunakan adalah data alumni yang sudah dikumpulkan dari beberapa Perguruan Tinggi, sedangkan kriteria dan attribut yang digunakan adalah jurusan, Perguruan Tinggi setiap mahasiswa, jenis kelas pilihan dan nilai setiap semester mahasiswa yang diambil dari semester 1 sampai dengan 4, tahun lulus setiap mahasiswa, dan angkatan pada saat mahasiswa masuk. Lalu dari attribut dan model yang digunakan, peneliti menggunakan alat bantu utnuk mengelola data yaitu Rapidminer untuk melakukan pemrosesan dataset yang sudah disiapkan. Selanjutnya penguji menggunakan 5 kali uji validasi dengan membagi dataset kedalam training dan testing. Hasil penelitian ini merupakan akurasi dari model prediksi yang dilakukan, yang dimana hasil akurasi yang didapat dari alat bantu Rapidminer dan algoritma Naïve Bayes adalah 0.8264.

Page 62 of 80 | Total Record : 793

 60   61   62   63   64 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025 Vol 8, No 01 (2024): SEMNAS RISTEK 2024 Vol 7, No 1 (2023): SEMNAS RISTEK 2023 Vol 6, No 1 (2022): SEMNAS RISTEK 2022 Vol 5, No 1 (2021): SEMNAS RISTEK 2021 Vol 4, No 1 (2020): SEMNAS RISTEK 2020