cover
Contact Name
Alusyanti Primawati
Contact Email
alus.unindra23@gmail.com
Phone
+6281310772762
Journal Mail Official
semnas.sakaintek@gmail.com
Editorial Address
Kampus B. Jl. Raya Tengah No.80, Gedong, Pasar Rebo, Jakarta Timur 13760
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Prosiding ini berisi artikel-artikel yang telah didesiminasikan dalam acara Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi (SEMNAS RISTEK) yang diselenggarakan oleh Program Studi Teknik Informatika, FTIK, Universitas Indraprasta PGRI. Penyelenggaraan SEMNAS RISTEK dimulai tahun 2017 dengan publikasi cetak, sedangkan publikasi online melaui OJS dimulai tahun 2020. Fokus dan Area Prodisiding diantaranya: Data Mining Internet of Things Machine Learning Deep Learning Reinformance Learning Generative AI Software Engeneering E-Learning Expert System Artificial Intelligence Game Development Ethic AI Business Intelligence Data Engineering Web Development E-Commerce Arsitektur dan Jaringan Komputer Semantic Analysis Sistem Real-Time Sistem Berbasis Pengetahuan Neural Network Customer Relatioship Management E-Government Komputer Grafis Pengolahan Citra Komputer dan Masyarakat Teknologi Industri Infrastruktur Wilayah dan Tata Kota Aplikasi Multimedia Cloud Computing Teknologi Pendidikan Teknologi Desain dan Arsitektur
Articles 868 Documents
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kegiatan Ekstrakurikuler di SMK Tunas Bangsa dengan Metode Simple Multi Attributte Rating Technique (SMART) Nabil, Ikrar Mujahidin Ahmad; Jayanti, Nila Rusiardi; Alfarisi, Salman
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8880

Abstract

Pemilihan kegiatan ekstrakurikuler yang tepat sangat penting untuk mengembangkan minat dan bakat siswa di SMK Tunas Bangsa. Namun, terdapat beberapa tantangan yang menghalangi proses ini, seperti jumlah kegiatan ekstrakurikuler yang tersedia dan keterbatasan jumlah informasi yang dimiliki siswa. Untuk menyelesaikan masalah ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) dengan menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Metode SMART dipilih karena memiliki kemampuan untuk menangani keputusan multi-kriteria yang kompleks dan memberikan hasil yang lebih objektif untuk proses pengambilan keputusan. Sistem ini dibuat untuk membantu siswa menemukan kegiatan ekstrakurikuler yang sesuai dengan minat, bakat, prestasi, pengalaman dan ketersediaan waktu adalah beberapa faktor yang dipertimbangkan saat membuat sistem ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan dapat memberikan rekomendasi yang relevan dan sesuai dengan preferensi siswa. Diharapkan dengan adanya sistem ini, proses pemilihan kegiatan ekstrakurikuler di SMK Tunas Bangsa akan menjadi lebih efisien dan efektif, dan partisipasi siswa akan meningkat.
Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Tidur Pada Siswa SMK Paskita Global dengan Metode Forward Chaining Berbasis Desktop Febriyanti, Rachmah; Hermawan, Rudi; Marlia, Rina
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8640

Abstract

Permasalahan gangguan tidur pada remaja semakin meningkat, termasuk di lingkungan pendidikan seperti SMK Paskita Global. Berdasarkan observasi, banyak siswa mengalami penurunan konsentrasi, kelelahan, serta prestasi akademik yang menurun akibat pola tidur yang tidak teratur. Penanganan yang dilakukan selama ini masih bersifat manual dan memerlukan waktu yang cukup lama, serta belum mampu memberikan hasil yang akurat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis desktop dengan metode Forward chaining guna mendiagnosa gangguan tidur pada siswa. Penelitian dilakukan di SMK Paskita Global dengan metode pengumpulan data berupa wawancara, observasi, dan studi pustaka. Selain itu, sebanyak 125 responden siswa turut dilibatkan dalam proses pengujian sistem untuk memastikan validitas hasil diagnosa dan efektivitas sistem. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi jenis gangguan tidur berdasarkan gejala yang dialami siswa,gangguan tidur seperti insomnia, sleep apnea, sleep deprivation, delayed sleep phase syndrome, restless legs syndrome, bruxism, parasomnia, atau gangguan hypersomnia, serta memberikan hasil diagnosa yang terstruktur dan jelas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini membantu guru bimbingan dan konseling dalam mendeteksi gangguan tidur secara lebih cepat dan efektif dibandingkan metode tradisional. Kesimpulannya, sistem pakar ini menjadi alat bantu alternatif yang berguna untuk deteksi dini dan penanganan gangguan tidur.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Tingkat Kepuasan Pasien Di Klinik Indosehat Dengan Metode SAW Hanifah, Martha Nur; Natsir, Fauzan; Fitriansyah, Aswin
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8642

Abstract

Kepuasan pasien merupakan indikator penting dalam menilai kualitas layanan suatu klinik kesehatan. Namun, proses evaluasi tingkat kepuasan pasien di Klinik Indosehat selama ini masih bersifat subjektif dan belum terstruktur dengan baik, sehingga berpotensi menghasilkan keputusan yang kurang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan guna menentukan tingkat kepuasan pasien di Klinik Indosehat secara lebih sistematis dan obyektif. Metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW), yaitu salah satu metode penjumlahan terbobot yang efektif untuk mengevaluasi beberapa kriteria sekaligus, seperti kualitas pelayanan, fasilitas, kecepatan tindakan, dan keramahan tenaga medis. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang diisi oleh pasien, kemudian diolah dengan metode SAW untuk menghasilkan peringkat tingkat kepuasan pasien. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi keputusan secara cepat, akurat, dan transparan, serta membantu pihak manajemen klinik dalam mengidentifikasi aspek-aspek pelayanan yang perlu ditingkatkan. Dengan adanya sistem pendukung keputusan berbasis SAW ini, diharapkan proses evaluasi dan peningkatan mutu layanan di Klinik Indosehat dapat dilakukan secara lebih terukur dan berkelanjutan.
Sistem Pakar Mendiagnosis Kerusakan Handphone Menggunakan Metode Forward Chaining di P3X Cell Lazuardi, Muhammad Aldi; Hermawan, Rudi; Harris, Soepardi
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8603

Abstract

Perkembangan teknologi yang sangat pesat telah menjadikan handphone sebagai perangkat yang sangat penting dalam kehidupan sehari-hari kita, tidak hanya sebagai alat komunikasi, tetapi juga sebagai alat kerja, hiburan, dan penyebaran informasi. Namun, kompleksitas fitur dan sistem yang semakin meningkat juga menyebabkan tingginya potensi kerusakan pada handphone, baik dari sisi perangkat keras maupun perangkat lunak. Banyak pengguna yang kesulitan dalam mendiagnosis kerusakan yang terjadi pada handphone mereka, sehingga pengguna langsung membawa handphone ke pusat layanan di P3X CELL tanpa mengetahui akar permasalahannya. Hal ini berdampak pada waktu tunggu yang lama serta biaya yang cukup tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web yang mampu mendiagnosis kerusakan pada handphone secara otomatis menggunakan metode forward chaining. Metode ini bekerja dengan memanfaatkan data awal berupa gejala yang dilaporkan oleh pengguna, kemudian meneusuri aturan-aturan dalam basis pengetahuan untuk menarik kesimpulan diagnosis. Sistem ini diharapkan dapat memberikan solusi awal yang cepat dan akurat, baik bagi pengguna awam maupun teknisi, serta mengurangi ketergantungan terhadap diagnosis manual yang memakan waktu. Selain itu, sistem ini juga menjadi kontribusi dalam pengembangan penerapan metode forward chaining pada perangkat elektronik.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Minuman Kopi Terbaik Toko Eselen Menggunakan METODE SAW Nuzulah, Rahnita; Hendrianto, Rico
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8567

Abstract

Pemilihan minuman kopi terbaik merupakan salah satu faktor penting dalam meningkatkan kualitas pelayanan serta kepuasan pelanggan, khususnya di Toko Es El En. Banyaknya varian minuman kopi yang tersedia sering kali menyulitkan pelanggan maupun pihak manajemen dalam menentukan pilihan yang tepat. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat membantu proses pengambilan keputusan secara objektif dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menentukan minuman kopi terbaik di Toko Es El En dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW dipilih karena mampu melakukan proses perankingan dengan menjumlahkan nilai dari semua kriteria yang telah diberi bobot, sehingga dapat memberikan hasil yang optimal dalam penentuan alternatif terbaik.
Sistem Rekomendasi Pemilihan Villa pada Daerah Puncak Kabupaten Bogor Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Saputri, Fera Widia; Prihastanto, Prihastanto; Wibawanti, Yuni
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8613

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi pemilihan villa di kawasan Puncak dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Permasalahan yang sering dihadapi wisatawan adalah kesulitan dalam menentukan pilihan villa yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka, karena banyaknya pilihan dengan berbagai kriteria seperti harga, fasilitas, lokasi, dan kapasitas. Sistem yang dikembangkan memungkinkan pengguna untuk memberikan bobot pada setiap kriteria sesuai prioritas masing-masing, lalu sistem akan menghitung skor total dari setiap alternatif villa berdasarkan metode SAW. Hasilnya ditampilkan dalam bentuk peringkat rekomendasi dari villa terbaik hingga terendah. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam mengambil keputusan yang lebih cepat, objektif, dan sesuai kebutuhan.
Aplikasi Berbasis Web untuk Menentukan Kesegaran Daging Berdasarkan Gambar Menggunakan Algoritma Mobilenetv2 Junior, Elvino; Hafiz, Syuhada Aqlul; S.A, Muhammad Firaz Putra; Alamsyah, Fahrul; Purnomo, Agung; Prasetyo, Roby Saidi; Firdaus, Muhammad; Lestari, Mei; Septiani, Ni Wayan Parwati
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8883

Abstract

Inovasi Aplikasi Hexamood untuk Pemantauan Tingkat Stres Harian Secara Mandiri Fahmi, Khairul; Rais, Aufarist Ziandhani Roy Keane; Pratama, Mohammad Rafly Putra; Rafli, Muhammad; Rosyida, Istiqomah Aulia; Fauzan, Muhammad Luthfi; Permata, Pricilla Dwi; Hafizh, Fauzan Al; Lestari, Mei; Septiani, Ni Wayan Parwati
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8884

Abstract