cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Alusyanti Primawati
Contact Email
alus.unindra23@gmail.com
Phone
+6281310772762
Journal Mail Official
semnas.sakaintek@gmail.com
Editorial Address
Kampus B. Jl. Raya Tengah No.80, Gedong, Pasar Rebo, Jakarta Timur 13760
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Published by Universitas Indraprasta PGRI
ISSN : 25275321     EISSN : 25275941     DOI : https://doi.org/10.30998/semnasristek.v8i01
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Engineering Other
Prosiding ini berisi artikel-artikel yang telah didesiminasikan dalam acara Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi (SEMNAS RISTEK) yang diselenggarakan oleh Program Studi Teknik Informatika, FTIK, Universitas Indraprasta PGRI. Penyelenggaraan SEMNAS RISTEK dimulai tahun 2017 dengan publikasi cetak, sedangkan publikasi online melaui OJS dimulai tahun 2020. Fokus dan Area Prodisiding diantaranya: Data Mining Internet of Things Machine Learning Deep Learning Reinformance Learning Generative AI Software Engeneering E-Learning Expert System Artificial Intelligence Game Development Ethic AI Business Intelligence Data Engineering Web Development E-Commerce Arsitektur dan Jaringan Komputer Semantic Analysis Sistem Real-Time Sistem Berbasis Pengetahuan Neural Network Customer Relatioship Management E-Government Komputer Grafis Pengolahan Citra Komputer dan Masyarakat Teknologi Industri Infrastruktur Wilayah dan Tata Kota Aplikasi Multimedia Cloud Computing Teknologi Pendidikan Teknologi Desain dan Arsitektur
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 868 Documents
 81   82   83   84   85 
K-Means Clustering untuk Menentukan Penambahan Buku di Perpustakaan Depan SMKN 8 Jakarta Putra, Rifqi Arya; Septiani, Ni Wayan Parwati; Rahayu, Wanti
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8513

Abstract

Peningkatan kualitas layanan perpustakaan menuntut strategi yang tepat dalam pengelolaan koleksi buku, khususnya dalam memenuhi kebutuhan dan preferensi pemustaka. Salah satu permasalahan umum yang dihadapi adalah ketidaksesuaian antara koleksi yang tersedia dengan minat baca pengguna. Pemanfaatan teknologi data mining dalam pengelolaan perpustakaan menjadi penting untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data peminjaman buku menggunakan metode K-Means Clustering guna menentukan kebutuhan penambahan buku di Perpustakaan Depan SMK Negeri 8 Jakarta. Tahapan penelitian meliputi seleksi data, penentuan jumlah cluster dan centroid awal, serta proses iteratif hingga mencapai konvergensi. Hasil clustering menunjukkan dua kelompok utama, yaitu buku yang sering dipinjam dan buku yang jarang dipinjam. Buku dengan tingkat peminjaman tertinggi berdasarkan kategorinya direkomendasikan untuk ditambah dalam koleksi guna memenuhi kebutuhan pengguna. Proses clustering menghasilkan pemisahan cluster yang stabil dan mampu merepresentasikan pola peminjaman secara akurat, dengan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,63. Hal ini menunjukkan bahwa metode clustering yang diterapkan berjalan secara efektif dan menghasilkan kualitas pengelompokan yang baik. Implementasi metode ini terbukti mendukung perumusan strategi penambahan buku secara objektif dan efisien.
RANCANG BANGUN ALAT PEMBERI PAKAN IKAN OTOMATIS DENGAN KONTROL JARAK JAUH BERBASIS IOT MENGGUNAKAN NODEMCU Nuhgroho, Aria; Nuzulah, Rahnita; Ramliyana, Randi
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8511

Abstract

Penelitian ini merancang dan membangun alat pemberi pakan ikan otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan NodeMCU yang dapat dikendalikan jarak jauh melalui aplikasi Blynk. Sistem ini dilengkapi dengan dengn motor servo sebagai penggerak toples tempat pakan dan buzzer sebagai indikator proses pemberian pakan. Alat dapat bekerja dalam dua mode, yaitu manual melalui tombol pada aplikasi dan otomatis berdasarkan jadwal yang telah ditentukan. Hasil pengujian menunjukan bahwa alat berfungsi sesuai dengan rancangan dengan waktu respon yang rata-rata 1-2 detik akibat jeda koneksi Wifi, namun tidak memengaruhi kinerja utama system. Alat ini membantu pengguna dalam memberi pakan ikan secara lebih teratur, efisien, dan dapat dikontrol dari jarak jauh.
Implementasi Neuro Linguistic Programming pada Aplikasi Pembelajaran Huruf Hijaiyah Berbasis Android pada Sekolah Dasar Negeri Batu Ampar 13 Pagi Maulana, Muhammad Adrian; Andri, Andri; Atikah, Atikah
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8872

Abstract

Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam Peminatan Customer untuk Jenis Paket Laundry Kukusan di Beji Depok Diasti, Adinda Kusuma; Amalia, Rini; Nengsih, Retno
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8509

Abstract

Sebuah sistem pendukung keputusan dikembangkan guna memfasilitasi pemilik Bunda Laundry Kukusan dalam mengidentifikasi peminatan pelanggan secara lebih terstruktur dan efisien. Proses pengembangan sistem dilakukan dengan menganalisis permasalahan dan mengidentifikasi kriteria yang relevan, seperti jenis layanan, kecepatan layanan, harga, dan kualitas layanan. Metode Analytics Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk menghitung bobot dan menetapkan prioritas pada setiap kriteria. Hasil implementasi menunjukkan sistem mampu mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat, mengurangi kesalahan, dan meningkatkan kualitas layanan.
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighboars untuk Merekomendasikan Perawatan Komputer di Indomaret Cabang Bogor 2 Firdaus, Fuji Nur; Riyanto, Agus; Alfy, Zuhana Realita
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8382

Abstract

Industri ritel modern, seperti Indomaret, sangat bergantung pada kecepatan dan efisiensi operasional yang didukung oleh sistem Point of Sale (POS) dan manajemen inventaris berbasis komputer. Di Indomaret Cabang Bogor 2, ribuan unit komputer aktif digunakan setiap hari untuk memproses transaksi dan mengelola persediaan. Namun, pemanfaatan data pemantauan perangkat—seperti suhu CPU, kecepatan jaringan, waktu booting, dan penggunaan CPU—belum optimal. Pemeliharaan masih bersifat reaktif, sehingga teknisi sering melakukan kunjungan berulang tanpa prioritas berbasis data, yang menyebabkan downtime, gangguan penjualan, dan peningkatan biaya perbaikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem otomatis untuk rekomendasi perawatan komputer dengan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbors. Data historis kinerja perangkat dipra-proses dan dilabeli sesuai kebutuhan perawatan, kemudian digunakan sebagai basis klasifikasi kondisi komputer baru. Sistem ini dibangun dalam bentuk aplikasi web menggunakan framework Flask, yang memungkinkan teknisi mengakses rekomendasi melalui browser. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model KNN memiliki performa tinggi dengan akurasi 97%, precision 100%, recall 67%, dan f1-score 80%. Sistem ini menyajikan daftar prioritas toko yang membutuhkan kunjungan berdasarkan kondisi perangkat, sehingga membantu teknisi melakukan perawatan secara lebih terencana dan efisien. Dengan demikian, penelitian ini membuktikan bahwa algoritma KNN efektif dalam mendukung pemeliharaan preventif perangkat komputer di lingkungan ritel modern.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Berbasis Java Menggunakan Metode Topsis Arif, Hilmi; Nuzulah, Rahnita; Ramliyana, Randi
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8506

Abstract

Pemilihan siswa berprestasi di SMPIT Insan Teladan Mandiri Bekasi masih bersifat manual sehingga rawan subjektivitas dan kurang efisien. Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis Java dengan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Hasil pengujian menunjukkan sistem menghasilkan peringkat yang sama dengan perhitungan manual, di mana Amiruddin menempati posisi pertama dengan nilai preferensi (0,5802), diikuti Firmansya (0,4967). Sistem ini mampu mempercepat proses seleksi hingga 70% dan memberikan keputusan yang lebih objektif, transparan, serta efisien.
Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk Pemilihan Karyawan Terbaik di Toko Fasha Muslim Cibinong Driyani, Dewi; Khotijah, Siti; Juliana, Juliana; Haikal, Muhamad
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8842

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan Prioritas Pengadaan Stok Celana Bahan Pria Menggunakan Metode Moora Kristianto, Nofal; Opitasari, Opitasari; Agustina, Amaliasyifa
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8318

Abstract

Pengelolaan stok yang tepat menjadi salah satu faktor penting dalam menjaga kelancaran operasional perusahaan. CV Seven Douche sebagai perusahaan di bidang fashion pria membutuhkan sistem yang mampu membantu proses pengambilan keputusan dalam menentukan prioritas pengadaan stok celana bahan pria. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System) berbasis web menggunakan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA). Sistem ini mengevaluasi alternatif pengadaan berdasarkan empat kriteria, yaitu harga, kualitas, ketersediaan ukuran, dan permintaan pasar. Proses perhitungan dilakukan secara sistematis melalui tahapan normalisasi, pembobotan, dan perhitungan nilai Optimasi untuk menghasilkan rekomendasi yang objektif. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP native, dengan HTML, CSS, dan jQuery untuk antarmuka, serta MySQL sebagai basis data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengambilan keputusan serta membantu meminimalkan risiko overstock dan kekurangan barang. Penerapan metode MOORA terbukti efektif dalam mendukung pengadaan stok berbasis data dan kriteria terukur.
Aplikasi Kuis Hewan di PAUD Nurul Ilmi dengan Metode Fisher Yates Shuffle Afriza, Muhamad; Prasetya, Rudi; Putri Z, Rini Widia
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8621

Abstract

Kemajuan teknologi digital telah mendorong perlunya inovasi dalam pembelajaran anak usia dini. Anak-anak kini tumbuh di lingkungan yang akrab dengan perangkat digital, sehingga pendekatan konvensional seperti buku gambar dinilai kurang efektif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi kuis interaktif pengenalan hewan berbasis Android menggunakan teknologi Augmented Reality (AR) dan algoritma Fisher Yates Shuffle. AR digunakan untuk menampilkan objek 3D hewan dan sebagai media interaksi dalam menjawab soal, sementara Fisher Yates Shuffle bertugas mengacak urutan soal agar lebih bervariasi dan adil bagi setiap anak. Penelitian dilakukan di PAUD Nurul Ilmi Bekasi, yang masih menggunakan metode belajar konvensional. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini meningkatkan antusiasme dan partisipasi anak dalam proses belajar. Visual 3D dan audio membuat pembelajaran lebih menarik, sedangkan Fisher Yates Shuffle terbukti menghasilkan susunan soal yang unik tanpa pengulangan. Dengan pendekatan ini, pembelajaran menjadi lebih menyenangkan dan evaluasi lebih objektif. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi media pembelajaran adaptif yang sesuai dengan karakteristik generasi digital masa kini.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Santri Berprestasi pada Pondok Pesantren Al Hayah Menggungakan Simple Additive Weighting (SAW) Ramsai, Ruri; Destiawati, Fitriana
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8577

Abstract

Penentuan santri berprestasi di pondok pesantren sering kali dilakukan secara manual dan subjektif, sehingga menimbulkan kendala terkait objektivitas, transparansi, dan efisiensi. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan santri berprestasi di Pondok Pesantren Al Hayah dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem ini dirancang untuk mengelola kriteria penilaian yang kompleks, mencakup aspek akademik, non-akademik, dan pengembangan diri secara sistematis. Metode SAW dipilih karena kemudahan implementasi, transparansi perhitungan, serta kemampuannya menghasilkan keputusan yang adil dan terukur. Penelitian ini menggunakan data kinerja santri yang diperoleh dari dokumentasi resmi pondok pesantren, kemudian diolah dengan pembobotan berdasarkan tingkat kepentingan kriteria yang telah disepakati. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SPK berbasis metode SAW mampu memberikan rekomendasi penentuan santri berprestasi secara objektif, mengurangi subjektivitas penilaian, serta meningkatkan transparansi dan akuntabilitas proses evaluasi. Implementasi sistem ini diharapkan dapat menciptakan iklim kompetisi yang sehat, memotivasi santri untuk meningkatkan prestasi, serta menjadi model penerapan teknologi informasi dalam manajemen pendidikan di lingkungan pesantren.

Page 83 of 87 | Total Record : 868

 81   82   83   84   85 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026 Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025 Vol 8, No 01 (2024): SEMNAS RISTEK 2024 Vol 7, No 1 (2023): SEMNAS RISTEK 2023 Vol 6, No 1 (2022): SEMNAS RISTEK 2022 Vol 5, No 1 (2021): SEMNAS RISTEK 2021 Vol 4, No 1 (2020): SEMNAS RISTEK 2020