cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Asa Hari Wibowo
Contact Email
asa.hari@uho.ac.id
Phone
+6285299311848
Journal Mail Official
semantik.informatika@uho.ac.id
Editorial Address
Informatics Engineering Department of Halu Oleo University, Engineering Faculty Building 3rd Floor H.E.A. Mokodompit Street, Bumi Tridharma Green Campus, Halu Oleo University
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
semanTIK
Published by Universitas Halu Oleo
ISSN : 24601446     EISSN : 25028928     DOI : http://dx.doi.org/10.55679/semantik.v8i1
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal semanTIK is a is one of the media publication of research results in the field of information technology. semanTIK is published Biannually, January-June and July-December and provide scientific publication medium for researchers, engineers, practitioners, academicians, and observers in the field related to semanTIK Focus & Scope. This journal accepts original papers, review articles, case studies, and short communications. The articles published are peer-reviewed by one or two reviewers and cover various Informatics subjects related to the field journal include Software Engineering, Computer Networking, Intelligent Systems, Information Systems, Robotics, Computational Science, Geographic Information Systems, and all topics which related to informatics. The targets in publishing this journal are Lecturers, Students, and Researchers in IT. The paper published in this journal implies that the work described has not been, and will not be published elsewhere, except as part of a lecture, review.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 10 Documents
 1 
Optimalisasi Seleksi Fitur dengan RFECV dalam Credit Scoring menggunakan ANN Catur Riyono Heri Wibowo; Ema Utami; Hanafi
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 10 No. 2 (2024): SemanTIK : Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v10i2.60

Abstract

Credit scoring adalah metode krusial yang digunakan oleh lembaga keuangan untuk menilai kelayakan kredit calon peminjam. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan seleksi fitur menggunakan Recursive Feature Elimination with Cross-Validation (RFECV) dalam credit scoring dengan algoritma Artificial Neural Network (ANN). Peneliti mengevaluasi kinerja model ANN pada berbagai kombinasi teknik optimizer dan learning rate untuk menemukan konfigurasi paling efektif. Hasilnya menunjukkan bahwa ANN mampu memberikan prediksi risiko kredit dengan akurasi tinggi. Kombinasi optimizer Nadam dan learning rate 0.001 menghasilkan kinerja terbaik dengan akurasi sebesar 81.79%. RFECV terbukti efektif dalam meningkatkan kinerja model dengan mengidentifikasi fitur-fitur paling relevan, mengurangi overfitting, dan meningkatkan generalisasi. Penelitian ini menegaskan pentingnya seleksi fitur dan pemilihan parameter yang tepat dalam pengembangan model credit scoring yang akurat dan efisien. Temuan ini membuka jalan bagi peningkatan sistem credit scoring yang lebih andal, membantu lembaga keuangan membuat keputusan yang lebih baik dan aman.
Analisis Kinerja Sistem Presensi Elektronik Dalam Pelaksanaan Kebijakan TPP Dengan Metode IT Balanced Scorecard: Analisis Kinerja Sistem Presensi Elektronik Dalam Pelaksanaan Kebijakan TPP Dengan Metode IT Balanced Scorecard yamin irmawan; Jumui; Sry Faslia Hamka; Ruliati
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 10 No. 2 (2024): SemanTIK : Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v10i2.61

Abstract

Tambahan Penghasilan Pegawai (TPP) pada Pemda Wakatobi telah dilaksanakan sejak tahun 2020 terakhir berdasarkan Peraturan Bupati Wakatobi Nomor 5 Tahun 2022. Namun, Sistem Presensi Elektronik di Wakatobi menghadapi tantangan. Keterlambatan dan akurasi data presensi, keterbatasan sistem memperhitungkan faktor tambahan yang mempengaruhi produktivitas pegawai, serta terkait potensi manipulasi atau kecurangan. Penelitian terkait membahas topik ini yaitu penelitian Nia Afdila dkk membahas pengaruh e-absensi dan Tambahan Penghasilan Pegawai terhadap kinerja pada Dinas TPH Provinsi Sumatera Utara. Alfrian Carmen dkk menganalisis IT Balanced Scorecard untuk mengukur kinerja IT di Dinas Dukcapil Kota Ambon, sementara Cristian SM meneliti penggunaan absensi elektronik terhadap penetapan single salary ASN pada Biro Humas, Protokol dan Kerjasama Setda Provinsi Riau. Penting untuk menganalisis kinerja Sistem Presensi Elektronik dalam mengimplementasikan kebijakan TPP dengan metode IT Balanced Scorecard agar dapat memahami tentang potensi dan keterbatasan dalam konteks kebijakan TPP. Penelitian ini bersifat kualitatif dengan Metode IT Balanced Scorecard dengan fokus pada empat perspektif utama yaitu Corporate Contribution, Customer Orientation, Operational Excellence, dan Future Orientation. Data diperoleh melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi pegawai terkait. Hasil pengukuran kinerja yakni satu perspektif cukup, dua perspektif kurang dan satu perspektif buruk, menggambarkan bahwa BKPSDM Wakatobi belum memberikan perhatian mendalam terkait indikator kinerja Sistem Presensi Elektronik.
Data Mining Berbasis Machine Learning Untuk Analitik Prediktif Dalam Kelulusan Ridwansyah Ridwansyah; Muhammad Iqbal; Henny Destiana; Sugiono Sugiono; Abdul Hamid
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 10 No. 2 (2024): SemanTIK : Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v10i2.67

Abstract

Akreditasi perguruan tinggi menjadi salah satu indikator utama kualitas pendidikan, di mana tingkat kelulusan mahasiswa merupakan salah satu komponen penilaian yang sangat diperhatikan. Tingkat kelulusan yang rendah dapat berdampak negatif pada reputasi institusi, serta tantangan bagi mahasiswa dalam kelulusan tepat waktu. Tujuan penelitian untuk mengembangkan model prediktif kelulusan mahasiswa menggunakan berbagai algoritma machine learning yang sebelumnya belum pernah dilakukan pada dataset yang sama. Metode seperti LDA, RIDGE, LR, GBC, DUMMY, KNN, DT, NB, SVM, dan QDA diaplikasikan untuk memprediksi kelulusan. Hasil menunjukkan bahwa LDA memberikan kinerja terbaik dengan akurasi 86,20%, diikuti oleh Ridge dan LR. Model LDA menunjukkan performa unggul seperti recall dan F1-Score, menjadikannya model paling efektif untuk prediksi kelulusan. Dengan ini kontribusi yang didapat sangat signifikan dalam analitik prediktif pendidikan, terutama dalam hal meningkatkan tingkat kelulusan mahasiswa dan mendukung pencapaian akreditasi yang unggul. Hasil yang didapat diharapkan akan digunakan oleh perguruan tinggi untuk mengidentifikasi risiko akademik lebih dini dan memberikan intervensi yang tepat, sehingga dapat meningkatkan kualitas pendidikan dan tingkat kelulusan mahasiswa
Model Pengelolaan Layanan Teknisi Elektronik On-Demand Menggunakan Google Maps untuk Optimasi Rute dan Responsivitas Pelayanan Zamira Putri Helmy Ambarak; Muhammad Zakariyah
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 10 No. 2 (2024): SemanTIK : Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v10i2.72

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini semakin meningkat dengan pesat, meskipun banyak teknisi elektronik yang berkompeten terdapat kesulitan dalam menghubungkan konsumen dengan teknisi yang tepat. Oleh karena itu, perlu adanya solusi inovatif yang memudahkan untuk konsumen. Tujuan dalam perancangan aplikasi ini untuk mempermudah bagi masyarakat yang masih kesusahaan dalam mencari jasa teknisi elektronik, dimana pada aplikasi ini kami akan mengoptimalkan agar masyarakat yang membutuhkan jasa ini dapat dengan mudah mendapatkannya secara on-demand. Aplikasi ini juga dikembangkan dengan bahasa dan fitur–fitur yang mudah dipahami agar mempermudah Masyarakat. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini mengadopsi pendekatan Agile, yang tidak hanya sistematis tetapi juga berjalan secara iteratif dan bertahap. Hasil dari perancangan aplikasi ini menampilkan rancangan prototype desain antarmuka (User Interface) aplikasi “Teknisi Elektronik On-Demand” yang telah diuji dan diimplementasikan dalam pengembangan aplikasi. Desain antarmuka ini menggunakan dirancang menggunakan tools Figma, yang dikembangkan menggunakan android studio yang menggunakan bahasa pmograman kotlin. Desain antarmuka ini juga dirancang dengan mempertimbangkan kenyamanan dan kemudahan penggunaan, sehingga pengguna dapat dengan cepat dan efisien memesan layanan teknisi elektronik yang mereka butuhkan.
Aplikasi Pemesanan Produk Herbalife Nutrition Model B2b Dengan Pengelolaan Stok Real-Time Bella Triana; Muhammad Zakariyah
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 10 No. 2 (2024): SemanTIK : Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v10i2.73

Abstract

Nutrition Club Rilazani sering kali mendapatkan permasalahan di lapangan dalam kegiatan bisnisnya . Pelanggan masih kesusahan untuk mendapatkan informasi tentang stok produk yang tersedia , cara pemesanan produk ,dan masih kebingungan tentang poin yang bisa ditukarkan dengan produk (redeem) dan kode referral yang masih dicatat manual . Oleh karena itu penulis membuat aplikasi pemesanan produk Herbalife nutrition untuk mempermudah pelanggan dan penjual dalam proses pemesanan . Metode yang digunakan yaitu kualitatif dengan pendekatan studi kasus dengan observasi, wawancara dan dokumentasi. Penelitian ini menghasilkan produk berupa aplikasi pemesanan . Fitur yang terdapat dalam penelitian ini yaitu bisa melihat poin redeem dan kode referral . Penulis membuat aplikasi ini untuk mempermudah pelanggan dalam melakukan pemesanan dan penjual untuk mendata penjualan produk Herbalife nutrition sehingga data penjualan lebih efektif dan akurat
Peningkatan Pengalaman Pelanggan pada Layanan Laundry Online melalui Optimasi Pemesanan Real-time Vaneza Andini; Muhammad Zakariyah
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 10 No. 2 (2024): SemanTIK : Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v10i2.74

Abstract

Opera Sabun Coin Laundry Jogja memiliki permasalahan mengenai antrian yang biasanya terlalu ramai dan tidak mengetahui informasi mengenai antrian yang sedang berjalan sehingga harus menunggu lama di tempat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang suatu aplikasi berbasis mobile agar mempermudah pelanggan dalam melakukan pemesanan secara efisien, mengakses informasi terkait antrian dan layanan laundry secara realtime. Perancangan aplikasi ini dengan menggunakan Android Studio dan bahasa pemrograman yang digunakan adalah Kotlin, untuk database menggunakan MySql. Alat bantu perancangan UML (Unifeld Modeling Language) menggunakan Draw. Io. Sedangkan untuk pembuatan User Interface menggunakan Figma. Metode penelitian yang dapat mempermudah pelanggan untuk mendapatkan informasi terkait antrian laundry dan jasa layanan laundry. Metode penelitian kualitatif dimulai dari analisis, desain, wawancara, dan observasi langsung untuk memahami alur kerja dan kendala yang dihadapi, dan studi literatur. Adapun implementasi, dan tahap pengujian. Berdasarkan hasil pengujian black box diperoleh kesimpulan, tombol–tombol pada aplikasi yang telah dibuat berfungsi dengan baik dan mengarahkan ke halaman yang dituju dengan baik. Sehingga bisa dikatakan baik dan layak digunakan untuk memberikan kemudahan dalam menjalankan aplikasi.
Perancangan Aplikasi Deteksi Tanggal Kadaluwarsa Menggunakan Pengenalan Karakter dan Ucapan Teks Audry Pritha Ekaharyani; Muhammad Zakariyah
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 10 No. 2 (2024): SemanTIK : Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v10i2.75

Abstract

Kesulitan membaca tanggal kadaluwarsa saat berbelanja merupakan masalah umum yang dihadapi pengguna, terutama karena ukuran huruf yang kecil dan format yang membingungkan. Masalah ini mengakibatkan potensi bahaya konsumsi produk kadaluwarsa, yang dapat menyebabkan keracunan makanan atau reaksi alergi yang serius. Untuk mengatasi tantangan ini, dibuatlah sebuah aplikasi pendeteksi tanggal kadaluwarsa menggunakan Optical Character Recognition dan Text to Speech yang bertujuan untuk membantu mengurangi risiko konsumsi produk kadaluwarsa yang berbahaya bagi kesehatan. Dengan memberikan informasi tanggal kadaluwarsa yang jelas dan mudah diakses, pengguna dapat menghindari produk yang sudah tidak layak dikonsumsi. Dalam pengembangan aplikasi, penulis menggunakan metode Desain dan Pengembangan (Design and Development Research Method). Dengan cara ini, penulis memastikan bahwa setiap tahapan diselesaikan dengan baik sebelum melanjutkan ke tahap berikutnya. Hasil dari pembuatan aplikasi ini pengguna dapat mengetahui informasi tanggal kadaluwarsa melalui suara yang muncul setelah pengguna memindai barcode produksi. Selain mendengarkan suara, aplikasi juga menampilkan informasi tanggal kadaluwarsa dalam bentuk teks. Hal ini dapat mengurangi insiden keracunan makanan dan melindungi kesehatan pengguna secara keseluruhan.
Pengembangan Aplikasi Pemesanan Biji Kopi Berbasis Preferensi Pengguna dengan Sistem Rekomendasi Dinamis Vina Netty Wahyuningtyas; Muhammad Zakariyah
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 10 No. 2 (2024): SemanTIK : Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v10i2.76

Abstract

Abstrak Tidak hanya orang tua yang mengkonsumsi kopi, kini remaja dewasa banyak yang mengkonsumsi kopi baik untuk kebutuhan ataupun karena suka cita rasa yang dihasilkan dari seduhan kopi. Mengetahui selera kopi pengguna untuk upaya meningkatkan penjualan biji kopi merupakan permasalah umum dalam pemesanan biji kopi. Maka, penelitian ini memiliki tujuan untuk merancang aplikasi pemesanan biji kopi berbasis preferensi pengguna, yang diharapkan dapat mempermudah konsumen atau pembeli untuk membeli biji kopi berdasarkan survei yang telah di isi oleh pengguna. Menggunakan website draw io dalam mempermudah pembuatan berbagai diagram dan wireframe UI, figma untuk pembuatan User Interface aplikasi dan website, serta beberapa tools yang lain. Hasil dari penelitian ini mampu membantu para pengguna aplikasi dalam melakukan pemilihan produk sesuai preferensi masing – masing pengguna
Sistem Monitoring Kualitas Air dalam Pengaruh Pertumbuhan pada Ikan Koi Berbasis IoT Muhammad Aqilla Farrel Hussain; Anggi Zafia; Iqsyahiro Kresna A
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 10 No. 2 (2024): SemanTIK : Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v10i2.79

Abstract

Komoditas ikan hias salah satu penopang perekonomian di Indonesia. budidaya ikan hias yang populer yaitu budidaya koi. Ikan koi hidup di air tawar beriklim sedang. Koi dewasa memiliki panjang 100 cm dan berat 13kg. Pertumbuhan dipengaruhi kualitas pakan yang tinggi, selain pakan kualitas air berperan penting untuk pertumbuhan koi. Kualitas air kolam dapat menurun dikarenakan pemberian pakan yang tinggi sehingga kotoran dan pakan terlarut dan tercemarnya air menyebabkan koi terserang penyakit atau bahkan mati. Masalah dari pembudidaya atau komunitas, keterbatasan media filtrasi, ketidaktahuan kualitas air sehingga setiap hari mengukur langsung ke kolam membawa alat ukur, setelah melakukan pengukuran harus melakukan kalibrasi ulang dan itu sangat merepotkan. Dari permasalahan, didapatkan sebuah sistem untuk memantau kualitas air menggunakan aplikasi android yang dapat mengirim notifikasi jika parameter air tidak sesuai dengan ketentuan, dan dengan adanya sistem apakah dapat mempengaruhi pertumbuhan koi dengan cara melakukan perbandingan antara kolam yang dipasangkan sistem dengan kolam yang tidak dipasangkan sistem. Setelah penelitian yang dilakukan selama tiga bulan didapatkan bahwa kolam yang dipasangkan sistem, laju pertumbuhan panjang dan berat koi mengalami pertumbuhan yang signifikan dibandingkan kolam yang tidak dipasangkan sistem. Serta kelangsungan hidup pada kedua kolam dengan perbandingan 80% dengan 40%. Sehingga dapat membantu pertumbuhan pada koi.
Optimalisasi Pengendalian Manajemen Aktiva Tetap dalam Meningkatan Efektivitas Penghitungan dan Penghapusan Aset Menggunakan Metode Straight Line dan Fuzzy Edas La Sudarman; Poniasih Lelawatty; Sarimuddin Sarimuddin; Sariani Nur Zunais
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 10 No. 2 (2024): SemanTIK : Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v10i2.80

Abstract

This study aims to optimize fixed asset management at Universitas Sembilanbelas November (USN) Kolaka Campus B through the application of the straight-line depreciation method and the Fuzzy EDAS method for asset disposal. The straight-line method is used to consistently calculate asset depreciation every semester, while Fuzzy EDAS assists in making objective decisions for asset disposal by considering various criteria, such as asset age, asset value, and asset condition. The research results show that the integration of these two methods enhances asset management efficiency, minimizes the risk of errors, and supports asset utilization optimization. This system has proven to help the university manage its fixed assets more effectively, thereby extending the economic life of assets that are still usable and eliminating assets that no longer provide value. This research is expected to serve as a model for other institutions in fixed asset management

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 2 (2024): SemanTIK : Teknik Informasi