cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Amanulloh Mz
Contact Email
top.rampublisher@gmail.com
Phone
+628557068499
Journal Mail Official
top.rampublisher@gmail.com
Editorial Address
Beji, Sawiji, Kec. Jogoroto, Kabupaten Jombang, Jawa Timur, Indonesiadex
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan
Published by RAM PUBLISHER
ISSN : -     EISSN : 30323991     DOI : -
Core Subject : Humanities, Science, Engineering,
Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan or in English the publication title Information Systems, Engineering and Applied Technology is an open access journal committed to publishing high quality research articles in the fields of Information Systems, Informatics, Digital Communication Information Technology, Tourism Technology, Transportation Technology, Agricultural Technology, Plantations, Fisheries, Marine, Environmental Technology, Artificial Intelligence, Mechanical Engineering, Electrical Engineering, Industrial Engineering and Civil Engineering. Published 4 X (Times) a year in January, April, July, and October. SITEKNIK accepts and selects quality articles and focuses on providing the best service for writers. SITEKNIK is committed to being a leading platform for researchers to share their innovative findings. We also provide a fast and transparent review process to ensure the quality and originality of each published article.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 43 Documents
 1   2   3   4   5 
PROSES BISNIS MANAGEMENT OPEN API MEDICAL RECORD PASIEN BERBASIS CLOUD COMPUTING Rifki Nugraha Nurilahi; Mohammad Miswan; RD. Rokhmad Saedudin
SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan Vol. 1 No. 1 (2024): January
Publisher : RAM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.14712471

Abstract

Open API untuk integrasi sistem berbasis Cloud sudah marak digunakan. Enkripsi berbasis atribut telah menjadi teknologi enkripsi yang menjanjikan untuk mengamankan pembagian Electronic Medical Record (EMR) dalam komputasi awan. EMR terdiri dari data pasien yang sering dikumpulkan dari berbagai sumber termasuk rumah sakit dan pusat praktik umum. Kebijakan akses pasien yang berbeda memiliki sub-kebijakan akses yang sama. Dalam ini mengusulkan skema enkripsi berbasis atribut baru untuk kontrol akses yang lebih halus dan fleksibel terhadap data EMR dalam komputasi awan. Skema ini menghasilkan informasi bersama melalui sub-kebijakan akses umum yang didasarkan pada kebijakan akses pasien yang berbeda. Kemudian skema tersebut menggabungkan enkripsi EMR dari pasien yang berbeda. Dalam hal ini dapat memberikan konsumsi waktu enkripsi dan dekripsi dapat lebih efisien. Skema yang diusulkan juga dapat mendukung kontrol akses multi authorization dan staf medis dapat mengakses tingkat informasi yang diperlukan sekaligus memaksimalkan privasi pasien. Selain itu juga membuktikan bahwa open API EMR dengan enkripsi ABE mempercepat identifikasi baik disitem ataupun oleh dokter karena semua Medical Record pasien bisa secara keseluruhan di analisa oleh dokter. Selain itu dalam penelitian ini juga dibantu dengan perancangan enterprise architecture yang dilihat dari empat komponen utama yaitu business, data, application and technology. Hasil akhir dari penelitian ini berupa blueprint diagram yang terdiri dari proses bisnis, data, aplikasi dan teknologi yang saling terintegrasi. 
EVALUATING AND IMPLEMENTING BUSINESS MODEL BASED ON BPEL STRUCTURE: ASYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Nenden Eva Meilani Herlina; Sayyid Taufiq Abdulhafizh; Ihfan Aditya Ghafur; RD. Rohmat Saedudin
SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan Vol. 1 No. 1 (2024): January
Publisher : RAM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.14714946

Abstract

In an increasingly dynamic business world, the ability to adapt and innovate is the key to success. Flexible and efficient business models play an important role in this. Business Process Execution Language (BPEL) as an XML-based business process execution standard offers a solution to design, develop, and implement business models efficiently, effectively, and standardized. This study explores how BPEL can be used to evaluate and implement business models. It begins with a brief explanation of the concepts of business models, BPM, and BPEL. This study uses literature analysis, case studies, and conceptual model development. First, we conduct an in-depth review of the literature related to BPEL, business models, and related practices. Then, through case studies in several organizations, we evaluate the effectiveness of BPEL implementation in improving business processes and related business models. The results of the study show that the implementation of BPEL-based business models can increase the flexibility and responsiveness of organizations to market changes. These advantages are especially evident in increasing process efficiency, reducing operational costs, and improving the quality of service to customers.
BUSINESS PROCESS MANAGEMENT IN IT COMPANY: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Alaric Rasendriya Aniko; Alif Noorachmad Muttaqin; Muhamad Ivan Fadilah
SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan Vol. 1 No. 2 (2024): July
Publisher : RAM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.14715015

Abstract

Dalam era pertumbuhan teknologi digital, Business Process Management (BPM) menjadi krusial untuk meningkatkan efisiensi operasional perusahaan IT. Paper ini menyajikan tinjauan sistematis terhadap penerapan BPM di perusahaan IT, mengidentifikasi praktik terbaik, dampak integrasi teknologi canggih (AI, Big Data, Cloud Computing), dan mengungkap tantangan operasional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa BPM menjadi pendekatan strategis untuk menganalisis dan memperbaiki aktivitas bisnis dasar perusahaan IT. Integrasi teknologi canggih memberikan dampak positif, terutama dalam identifikasi kelemahan proses bisnis menggunakan Big Data. Meski demikian, tantangan melibatkan pemilihan alat BPM yang sesuai, resistensi praktisi BPM terhadap teknologi baru, dan integrasi yang kurang optimal dengan persyaratan IoT. Penelitian ini diharapkan dapat membantu perusahaan IT mengelola proses bisnis dengan lebih efektif di tengah tantangan perubahan teknologi yang terus berkembang.
PERANAN BIAYA STANDART DALAM MENINGKATKAN EFEKTIFITAS PENGENDALIAN BIAYA PRODUKSI SECARA EFISIEN (PADA CV. SUMBER REJEKI JAYA NGANJUK) Asep Adi Saputro; M. Alfa Niam; Ahmad Yani
SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan Vol. 1 No. 2 (2024): July
Publisher : RAM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.14715024

Abstract

Biaya standar diperlukan oleh perusahaan sebagai kontrol dan dijadikan sebagai perbandingan dengan biaya sesungguhnya (aktual). Adanya perbedaan antara biaya standar dengan biaya sesungguhnya dapat dapat dijadikan sebagai dasar pengendalian biaya produksi perusahaan. Penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif dengan tujuan menganalisa, menjelaskan, dan menyimpulkan mengenai evaluasi biaya standar sebagai alat perencanaan dan pengendalian biaya produksi. Teknik Pengumpulan data dalam penelitian ini adalah berupa dokumentasi, wawancara dan observasi mengenai biaya standar dan proses produksi pada CV. Sumber Rejeki Jaya Nganjuk. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan bahwasanya biaya standar dapat digunakan sebagai alat pengendalain produksi dengan cara menyelidiki selisih varian yang terjadi. Pada perusahaan CV. Sumber Rejeki Jaya Nganjuk, terdapat beberapa selisih varian yang merugikan, seperti selisih pada bahan baku kayu jati sebesar Rp. 71.662.563, selisih pada bahan penolong sebesar Rp. 255.688, dan selisih pada biaya bahan bakar sebesar Rp. 960.480. Selisih-selisih tersebut memerlukan penyelidikan untuk melihat apakah ada perubahan yang signifikan yang mempengaruhi biaya produksi perusahaan. Adanya penyelidikan selisih tersebut, perusahaan dapat melakukan pengendalian biaya produksi pada periode mendatang.
ANALISIS JAMINAN KUALITAS SISTEM KEAMANAN SIBER PADA SISTEM INFORMASI : SEBUAH STUDI LITERATUR Nenden Eva; Rahma Karina; Septiya Mutiara; RD. Rohmat Saedudin
SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan Vol. 1 No. 2 (2024): July
Publisher : RAM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.14715042

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini yang semakin pesat, diiringi dengan serangan siber yang semakin marak terjadi pada sektor publik atau pemerintahan. Serangan tersebut mengakibatkan sejumlah kerugian materi maupun kerusakan infrastruktur atau informasi suatu organisasi, untuk mencegah ancaman siber tersebut, dibutuhkan penjaminan kualitas untuk melindungi informasi dengan melakukan penjagaan terhadap data agar tidak mudah diakses oleh orang yang tidak berkepentingan atau informasi yang disimpan masih terjaga keaslian dan kerahasiaannya. Penjagaan serangan siber dilakukan dengan menggunakan arsitektur TISA (Trust Information Security Architecture) yang terdiri dari tahapan perlindungan data, aturan keamanan informasi, dan prosedur keamanan. Penerapan arsitektur tersebut diselaraskan dengan kriteria kualitas pada sistem untuk menjamin keamanan yang baik berdasarkan framework penjaminan keamanan yang disesuaikan dengan permasalahan keamanan yang terjadi.
COMPARISON ACCURACY OF C4.5 ALGORITHM AND K-NEAREST NEIGHBORS FOR RAINFALL CLASSIFICATION Muhammad Fauzan Nasrullah; RD. Rohmat Saedudin; Faqih Hamami
SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan Vol. 1 No. 2 (2024): July
Publisher : RAM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.14715070

Abstract

Indonesia has a predominantly tropical climate, hence Indonesia experiences limited temperature variations, but has diverse rainfall variations. The variability of rainfall is also inseparable from the impact it has on various aspects of human life and business activities. Therefore, rainfall information is an important aspect in decision making. However, of course, there are stages and methods needed to carry out the analysis process. Therefore, this study looked for the best method between C4.5 and K-Nearest Neighbors which included algorithms in data mining to classify rainfall data. Both algorithms are used to build classification models based on relevant attribute attributes. Then, testing and evaluating both models using various metrics such as Accuracy, Precision, Recall and F1-Score were carried out. In this study also applied Hyperparameter Tuning with the RandomizeSearchCV method to get the best parameters to get maximum accuracy values. The results showed good accuracy values for both algorithms, in the sense that both algorithms were able to classify rainfall based on Indonesia's climate well. Based on the accuracy values obtained with the default parameters of both algorithms, C4.5 produces a higher accuracy value of 81.42%, while K-Nearest Neighbors is only 78.10%. However, after using the best parameters resulting from the application of RandomizedSearchCV Hyperparameter Tuning, a significant change in accuracy value occurred in K-Nearest Neighbors which was found to be 83.37%, while C4.5 increased to 82.56%.
COMPARISON ANALYSIS OF RANDOM FOREST AND NAÏVE BAYES ALGORITHMS FORRAINFALL CLASSIFICATION BASED ON CLIMATE IN INDONESIA Nicolaus Advendea Prakoso Indaryono; RD. Rohmat Saedudin; Faqih Hamami
SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan Vol. 1 No. 2 (2024): July
Publisher : RAM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.14715081

Abstract

Indonesia predominantly features a tropical climate across its entirety. With this mostly tropical climate, the country encounters minimal shifts in temperature but exhibits a wide array of rainfall variations. Rainfall patterns in Indonesia showcase significant diversity. These variations in rainfall hold substantial importance in mitigating risks linked to heavy rainfall, such as floods and landslides. Moreover, besides its role in disaster preparedness, rainfall data also holds practical value in sectors such as agriculture, transportation, and industry. By incorporating data mining classification techniques, the process of predicting rainfall in Indonesia can be greatly enhanced. In this study, daily climate data from Indonesia is harnessed, and the chosen method for classification is the random forest algorithm. This selection stems from its capability to generate accurate and consistent classification models without necessitating intricate adjustments of parameters. Furthermore, the Naïve Bayes method is also integrated due to its straightforward implementation and its capacity for simple probability modeling, which can be effectively applied across diverse classification data. The outcomes of this investigation suggest that the random forest algorithm surpasses the Naïve Bayes algorithm in terms of performance and accuracy when classifying climate datasets unique to Indonesia. The random forest algorithm attains an accuracy rate of 86.55%, whereas the Naïve Bayes algorithm lags at an accuracy rate of 36.61%. It is anticipated that these research findings can serve as a point of reference for subsequent scholarly inquiries and contribute to the ongoing monitoring of daily rainfall in Indonesia, thereby aiding in the prevention of natural disasters.
PERBANDINGAN METODE PENJADWALAN DI UNIVERSITAS HASYIM ASY’ARI MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY MAMDANI DAN SUGENO TERHADAP ALGORITMA GENETIKA Much Zuyyinal Haqqul Barir; Fachrul Kurniawan; Sri Harini
SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan Vol. 1 No. 2 (2024): July
Publisher : RAM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.14715100

Abstract

Perencanaan merupakan suatu kegiatan yang harus dikuasai untuk membantu menyelesaikan aktivitas sehari-hari. Juga suatu instansi atau lembaga yang mempunyai tujuan penting yang harus dicapai secara rutin dan tekun. Begitu pentingnya waktu ini agar kegiatan dapat terlaksana sesuai rencana. Terlepas dari pentingnya penjadwalan ini, pembuatan jadwal ini merupakan proses yang sulit karena proses ini memerlukan banyak ketelitian dan waktu agar tidak terjadi tumpang tindih antar kegiatan. fase melarikan diri. Setiap tugas akhir harus mempunyai tahapan pengujian tugas akhir tersebut untuk memperoleh kelayakan memperoleh gelar sarjana. Optimasi secara umum adalah pencarian nilai terbaik dari beberapa fungsi berdasarkan konteksnya. “Optimal” dapat dikatakan berarti memilih unsur terbaik dari beberapa alternatif kalimat yang ada. Secara sederhana, ini dapat diartikan sebagai penyelesaian suatu masalah dengan meminimalkan atau memaksimalkan suatu fungsi dengan memilih secara sistematis nilai bilangan bulat atau variabel nyata dari yang diperbolehkan. Penerapan algoritma genetika menghasilkan penjadwalan yang baik ditinjau dari algoritma fuzzy mamdani dan sugeno, kedua fuzzy tersebut menyatakan bahwa hasil penjadwalan yang dibuat oleh algoritma genetika adalah baik, dengan mengikuti aturan yang ada, dengan menyatakan nilai keberhasilan jadwalnya ada pada nomor 8 dan 7 yang dibulatkan berurutan dari fuzzy mamdani dan sugeno.
Implementasi Business Intelligence Untuk Menganalisis Jumlah Mahasiswa Baru Tahun 2024 di Universitas Mercu Buana Yogyakarta Putry Wahyu Setyaningsih; Putri Taqwa Prasetyaningrum
SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan Vol. 2 No. 1 (2025): January
Publisher : RAM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.14756830

Abstract

Visualisasi data adalah representasi data dalam bentuk grafik, diagram, atau elemen visual lainnya yang memudahkan pemahaman pola, tren, dan informasi dari data tersebut. Visualisasi data membantu menyampaikan informasi kompleks secara lebih sederhana dan intuitif. Jumlah mahasiswa baru merupakan indikator penting dalam mengevaluasi kinerja dan daya saing suatu institusi pendidikan tinggi. Namun, analisis data jumlah mahasiswa baru seringkali menghadapi kendala, seperti kurangnya visualisasi data yang disajikan. Implementasi Business Intelligence (BI) menjadi solusi strategis untuk mengatasi masalah tersebut dengan menyediakan platform yang memungkinkan menyajikan visualisasi data secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan BI dalam menganalisis jumlah mahasiswa baru. Alat yang digunakan dalam pengembangan BI meliputi perangkat lunak pengolahan data dan platform dashboard seperti Looker Studio. Hasil implementasi menunjukkan bahwa BI mampu memberikan wawasan yang lebih mendalam mengenai tren penerimaan mahasiswa baru. Dengan demikian, penerapan BI dapat meningkatkan efisiensi analisis data dan mendukung pengambilan keputusan strategis di institusi pendidikan tinggi.
Identifikasi Masalah dan Tantangan dalam Sistem Manajemen Pembelajaran (LMS) Berbasis Mobile di Pendidikan Tinggi Muharman Lubis; Rafian Ramadhani; Mochamad Yudha Febrianta
SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan Vol. 2 No. 1 (2025): January
Publisher : RAM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.14729075

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tantangan yang dihadapi dalam penerapan sistem manajemen pembelajaran berbasis mobile (m-LMS) di pendidikan tinggi dengan menggunakan metode literature review. Penelitian ini mengidentifikasi tantangan utama yang terbagi dalam tiga area utama: teknologi, pedagogis, dan organisasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa keterbatasan infrastruktur seperti perangkat keras yang terbatas dan koneksi internet yang tidak stabil menjadi hambatan besar dalam implementasi m-LMS. Selain itu, faktor kualitas konten, desain aplikasi yang kurang responsif, serta rendahnya literasi digital di kalangan mahasiswa dan dosen turut mempengaruhi efektivitas penggunaan m-LMS. Penelitian ini menyarankan beberapa solusi, seperti pengoptimalan infrastruktur, peningkatan desain aplikasi, serta pelatihan intensif bagi mahasiswa dan dosen. Dengan dijabarkanya beberapa standarisasi maupum masalah mengenai m-LMS, diharapkan dapat mengatasi tantangan yang ada sekarang atau kedepanya dan meningkatkan efektivitas m-LMS untuk menciptakan pengalaman pembelajaran yang lebih fleksibel, responsif, dan inklusif di pendidikan tinggi.

Page 1 of 5 | Total Record : 43

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2024 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 4 (2025): October Vol. 2 No. 3 (2025): July Vol. 2 No. 2 (2025): April Vol. 2 No. 1 (2025): January Vol. 1 No. 2 (2024): July Vol. 1 No. 1 (2024): January