cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Moch. Kholil
Contact Email
moch.kholil@akb.ac.id
Phone
+6285645834744
Journal Mail Official
moch.kholil@akb.ac.id
Editorial Address
Jl. Dr. Sutomo no. 29, Kota Blitar
Location
Kota blitar,
Jawa timur
INDONESIA
ILKOMEDIA: Jurnal Ilmu Komputer dan Multimedia
Published by Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar
ISSN : 30481678     EISSN : 30481236     DOI : https://doi.org/10.46510/ilkomedia
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science
Fokus dan ruang lingkup pada jurnal ini meliputi: Artificial Intelligence, Image Processing and Pattern Recognition, Computer Vision, Machine Learning, Data Mining, Data Warehouse, Big Data, Data Analytics, Data Science, Natural Language Processing, Software Engineering, Information System, Geographical Information System, Information Retrieval, Mobile and Web Technology, Decission Support System, Virtual Reality, Augmented Reality, Animation, Game Technology, Multimedia Digital, Computer Network, Internet of Things.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 25 Documents
 1   2   3 
AI Sebagai Asisten Kreatif dalam Proses Pengembangan Naskah Komik Planes Walker Alda Aryana; Moch. Kholil; Muchamad Saiful Muluk
Jurnal Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 3 No. 1 (2026): ILKOMEDIA Edisi Juni 2026
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/ilkomedia.v3i1.66

Abstract

Scriptwriting adalah proses pembuatan naskah yang mencakup konseptualisasi ide, penataan kerangka cerita (outline), penulisan dialog, dan deskripsi visual. Penelitian ini bertujuan menganalisis peran AI sebagai asisten kreatif dalam pengembangan naskah komik Planes Walker dan merumuskan rekomendasi pemanfaatannya. Penulis membandingkan dua versi naskah, dengan dan tanpa bantuan AI (ChatGPT GPT‑4o & Gemini 2.0 Flash), melalui tahapan konseptualisasi, penyusunan alur, pengembangan naskah, dan peninjauan ulang. Data diperoleh dari kuesioner Likert (1–5) yang diisi 15 penulis skenario, menilai efisiensi waktu, kualitas alur, orisinalitas, dan kepuasan. Hasil menunjukkan AI mempercepat penulisan (rata‑rata 4,30) dan mendukung kolaborasi (4,60), sementara orisinalitas tertinggi dicapai naskah manual (4,40). Secara keseluruhan, efektivitas penggunaan AI “efektif” (skor 3,51). AI meningkatkan efisiensi dan eksplorasi ide tanpa menggantikan sentuhan pribadi penulis; dibutuhkan peningkatan teknik prompt dan modul AI khusus genre komik. 
Sistem Informasi Keuangan BUMDes Errabu Berbasis Web Moh. Agus Efendi Moh. Agus Efendi; Badar Said Badar Said; Anang Faktchur Rachman Anang Faktchur Rachman; Abd. Wahab Syahroni Abd. Wahab Syahroni
Jurnal Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 3 No. 1 (2026): ILKOMEDIA Edisi Juni 2026
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/ilkomedia.v3i1.70

Abstract

Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) Errabu mulai beroperasi sejak tahun 2018 untuk memberikan akses permodalan bagi masyarakat desa sekaligus mendorong penguatan ekonomi lokal. Namun, sistem pengelolaan keuangan yang digunakan masih bersifat manual melalui pencatatan di buku induk, sehingga sering menimbulkan kendala seperti kesalahan pencatatan, kehilangan arsip, serta kesulitan dalam penyusunan laporan keuangan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sistem informasi keuangan berbasis web yang membantu pengelolaan data usaha secara efektif dan terintegrasi. Sistem dirancang menggunakan model pengembangan Waterfall dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ) yang menghasilkan nilai rata-rata pada skala Attractiveness 1,72 (Baik), Perspicuity 2,43 (Sangat Baik), Efficiency 2,13 (Sangat Baik), Dependability 1,70 (Baik), Stimulation 2,03 (Sangat Baik), dan Novelty 1,33 (Baik). Nilai pada skala Novelty menunjukkan bahwa sistem menghadirkan inovasi baru dalam pengalaman pengguna melalui antarmuka yang menarik dan fitur yang relevan dengan kebutuhan operasional BUMDes. Hasil tersebut membuktikan bahwa sistem mampu memberikan pengalaman pengguna yang positif serta mendukung pengelolaan keuangan pada BUMDes Errabu.
Analisis Implementasi Aplikasi Edukasi Kehamilan dan Perawatan Bayi BUNAVI Berbasis Web Faris Ammar Faishal
Jurnal Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 3 No. 1 (2026): ILKOMEDIA Edisi Juni 2026
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/ilkomedia.v3i1.84

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengevaluasi aplikasi edukasi kehamilan dan perawatan bayi berbasis web bernama BUNAVI sebagai media pendukung edukasi kesehatan ibu dan anak. Penelitian ini menggunakan pendekatan System Development Research dengan model pengembangan Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi pengguna. Evaluasi dilakukan menggunakan desain pretest–posttest terhadap 11 responden di salah satu puskesmas di Kabupaten Belitung. Instrumen pengukuran menggunakan skala Likert untuk menilai tingkat pemahaman pengguna sebelum dan sesudah menggunakan aplikasi. Hasil menunjukkan peningkatan rata-rata skor dari 3,28 (kategori cukup) menjadi 4,50 (kategori baik). Peningkatan ini menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam meningkatkan pemahaman pengguna terhadap materi edukasi kehamilan dan perawatan bayi. Namun, mengingat jumlah sampel yang terbatas serta keterbatasan data statistik inferensial yang tersedia, temuan ini bersifat pendahuluan dan memerlukan penelitian lanjutan dengan analisis statistik yang lebih komprehensif untuk mengonfirmasi efektivitas aplikasi secara lebih kuat.
Implementasi Modul ESP32 Sebagai Pengendali Kipas Angin Otomatis Berbasis Jaringan WiFi Nadia Alfi Ni’amah; Husna Lathifunisa Arif; Aryawangi Rahmawanto; Edwyn Wahyu Prasetya; Riza Akhsani Setyo Prayoga; Cendra Devayana Putra
Jurnal Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 3 No. 1 (2026): ILKOMEDIA Edisi Juni 2026
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/ilkomedia.v3i1.90

Abstract

Kipas angin konvensional masih menjadi perangkat yang banyak digunakan masyarakat, terutama di wilayah tropis seperti Indonesia. Di sisi lain kipas angin konvensional masih bergantung pada kontrol manual, kipas sering dibiarkan menyala terus-menerus tanpa memperhatikan kebutuhan pengguna, sehingga penggunaan energi menjadi kurang efisien dan kenyamanan tidak selalu terjamin. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan SmartFan, yaitu sistem pengendali kipas angin berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32, MQTT, dan Flutter mobile application. Sistem ini dikembangkan untuk memberikan kendali kipas yang lebih presisi, responsif, dan mudah digunakan dibandingkan metode konvensional maupun aplikasi pihak ketiga seperti MQTT Dash. Aplikasi Flutter memungkinkan pengguna mengatur kecepatan kipas secara bertahap (0–100%), melakukan kontrol daya, serta memantau status koneksi perangkat secara real-time. Pada sisi perangkat keras, ESP32 dilengkapi dengan WiFi Manager sehingga dapat dikonfigurasi pada berbagai jaringan tanpa proses pemrograman ulang, serta menghasilkan sinyal PWM yang stabil untuk mengatur putaran motor melalui driver L298N. Pemisahan sumber daya antara ESP32 dan motor melalui powerbank dan adaptor 12V terbukti meningkatkan stabilitas sistem dengan mencegah brownout yang biasanya terjadi akibat lonjakan arus motor. Hasil pengujian menunjukkan bahwa komunikasi MQTT berjalan stabil, respons kendali cepat, dan integrasi antara perangkat keras serta aplikasi berfungsi sesuai tujuan. Secara keseluruhan, SmartFan berhasil dikembangkan sebagai sistem IoT yang efektif, fleksibel, dan mudah digunakan. Penelitian ini juga membuka peluang pengembangan lanjutan melalui penambahan sensor lingkungan, otomatisasi berbasis kondisi dengan kendali jarak jauh berbasis mobile, serta integrasi keamanan MQTT Secure dan platform smart home.
Implementasi Model YOLOv8 dan OCR pada Sistem ANPR untuk Monitoring Smart Drop-off Zone Zafira A’idah Gunawan; Mauladi Fadhillah; Anargya Rabbani Aslam; Mayanda Mega Santoni; Dodik Ariyanto; Faldiena Marcelita
Jurnal Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 3 No. 1 (2026): ILKOMEDIA Edisi Juni 2026
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/ilkomedia.v3i1.97

Abstract

Area drop-off pada lingkungan publik sering mengalami kemacetan akibat kendaraan berhenti melebihi batas waktu yang ditentukan. Proses pengawasan yang masih dilakukan secara manual dinilai kurang efisien karena membutuhkan tenaga tambahan dan memperlambat penindakan pelanggaran. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem Automatic Number Plate Recognition (ANPR) berbasis YOLOv8 dan Optical Character Recognition (OCR) untuk monitoring Smart Drop-off Zone secara otomatis. Dataset penelitian diperoleh dari Roboflow Universe sebanyak 1.870 gambar kendaraan dan ditingkatkan menjadi 3.275 gambar melalui proses augmentasi seperti perubahan pencahayaan, rotasi, blur, dan penambahan noise. Proses augmentasi hanya diterapkan pada data training, sedangkan data validation dan testing tetap menggunakan data asli untuk menjaga objektivitas evaluasi. Model YOLOv8 Nano dilatih menggunakan 100 epoch dengan dua konfigurasi ukuran input, yaitu 640×640 piksel dan 416×416 piksel, untuk membandingkan performa model pada kondisi implementasi nyata. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Eksperimen 1 dengan input 640×640 piksel memperoleh nilai mAP50 sebesar 0.9214, precision sebesar 0.9347, dan recall sebesar 0.8795, sedangkan Eksperimen 2 dengan input 416×416 piksel memperoleh mAP50 sebesar 0.8084. Meskipun Eksperimen 1 menghasilkan nilai evaluasi yang lebih tinggi, model Eksperimen 2 dipilih untuk implementasi karena menunjukkan stabilitas deteksi yang lebih baik pada berbagai kondisi lingkungan seperti pencahayaan rendah dan sudut kamera dari atas. Setelah proses deteksi plat nomor dilakukan, sistem OCR menggunakan PaddleOCR berhasil membaca karakter pada plat kendaraan secara otomatis. Sistem kemudian diintegrasikan ke dalam aplikasi berbasis web yang mampu melakukan pencatatan durasi kendaraan, deteksi pelanggaran, dan pengiriman notifikasi otomatis kepada pengguna. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ANPR yang dikembangkan mampu mendukung monitoring kendaraan pada area Smart Drop-off Zone secara lebih efektif dan efisien pada berbagai kondisi lingkungan.

Page 3 of 3 | Total Record : 25

 1   2   3 

Filter by Year

2024 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 1 (2026): ILKOMEDIA Edisi Juni 2026 Vol. 2 No. 2 (2025): ILKOMEDIA Edisi Desember 2025 Vol. 2 No. 1 (2025): ILKOMEDIA Edisi Juni 2025 Vol. 1 No. 2 (2024): ILKOMEDIA Edisi Desember 2024 Vol. 1 No. 1 (2024): ILKOMEDIA Edisi Juni 2024