cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tursina
Contact Email
juara@untan.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
juara@untan.ac.id
Editorial Address
Gedung Informatika Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Jl. Prof. Dr. Hadary Nawawi Pontianak 78124
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : -     EISSN : 30263484     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The scope of JUARA is, but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 23 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 1, No 2 (2023)" : 23 Documents clear
Aplikasi Mobile Android Adopsi Hewan Peliharaan Dengan Fitur Pencarian Berbasis Location Based Service Yordan Maranatha Sinulingga; Yus Sholva; M. Azhar Irwansyah
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 2 (2023)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v2i1.63304

Abstract

Banyaknya hewan terlantar tidak lepas dari ketidak mampuan pemilik dalam merawat dan mengurus hewan peliharaannya, hal ini tentunya disebabkan oleh beberapa faktor seperti adanya penyakit dari hewan, kelahiran baru dari hewan dalam jumlah yang banyak sehingga menyebabkan ketidakmampuan dari pemilik dalam segi ekonomi, fasilitas, waktu, maupun ruang dan tempat untuk hewan peliharaannya. Oleh karena beberapa faktor tersebut, banyak pemilik akhirnya melepas adopsi hewan peliharaannya ataupun mengambil jalan pintas untuk membuang hewan peliharaannya. Dengan permasalahan tersebut dibuatlah aplikasi adopsi hewan peliharaan berbasis mobile yang berjalan di sistem operasi android dengan metode geotagging yang diimplementasikan untuk update lokasi secara otomatis dari pengguna aplikasi dan penerapan teknologi location based service dengan pemanfaatan google maps API yang diimplementasikan dalam menemukan rute lokasi. Pada tahap perancangan sistem menggunakan UML (Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequance Diagram dan Class Diagram) serta perancangan user interface dengan menggunakan Figma. Aplikasi dibangun berbasis mobile yang berjalan di sistem operasi android dimana dalam pembuatan ini menggunakan teknik berorientasi objek dengan menggunakan Framework Laravel pada sisi backend dan Framework React Native pada sisi frontend dengan menerapkan metode geotagging dan LBS (location based service). Hasil pengujian aplikasi ini menggunakan metode Black Box untuk menguji fungsionalitas sistem dengan menggunakan Postman dan UAT untuk menguji kelayakan aplikasi dengan mendapatkan nilai hasil pengujian yaitu 89,2% yang menunjukkan bahwa Aplikasi Mobile Android Adopsi Hewan Peliharaan Dengan Fitur Pencarian Berbasis Location Based Service sangat memuaskan dan sesuai harapan dari pengguna aplikasi.
Rancang Bangun System CRM (Customer Relationship Management) Berbasis Web pada AMGym Pontianak Dyah Ayu Tri Maywati; Novi Safriadi; Anggi Srimurdianti Sukamto
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 2 (2023)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v2i1.62251

Abstract

Bisnis merupakan suatu kegiatan organisasi yang bertujuan untuk menghasilkan laba. Selain berfokus pada keuntungan pebisnis juga harus lebih kreatif dan inovatif dalam mengelola bisnisnya. AMGym Pontianak adalah usaha yang bergerak di bidang jasa penyewaan tempat fitness. Dengan banyaknya jumlah member, maka proses pengelolaan data member yang tidak terstruktur dan manual dapat menyebabkan proses kerja admin di AMGym ini kurang optimal. Administrasi member tiap bulan pada jatuh temponya sering terjadi keterlambatan dari tanggal seharusnya, dikarenakan tidak adanya sistem pengingat untuk member seperti pemberitahuan melalui pesan singkat, sehingga menyebabkan laporan keuangan perusahaan menjadi tidak sesuai dengan laporan yang seharusnya. Selain itu terkadang pelanggan terkendala untuk mengetahui informasi terbaru baik itu penawaran ataupun perubahan harga produk layanan. Jika informasi itu tidak dapat diketahui oleh pelanggan maka hasil yang didapatkan pasti tidak maksimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan sistem CRM yang dapat melakukan otomatisasi pelayanan dan membangun hubungan dengan pelanggan. Metode penelitian yang digunakan yaitu  (SDLC) Systems Development Life Cycle dengan model Waterfall. Kesimpulan dari penelitian ini adalah penerapan CRM pada AMGym sebagai media untuk menyimpan data dan menyebarkan informasi kepada member terkait harga promo, masa aktif member serta berbagai informasi dengan menggunakan fitur notifikasi whatsapp.
Aplikasi Promosi Produk Thrift Secara Online Berbasis Mobile Rizki Ayu Kariima
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 2 (2023)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v2i1.68440

Abstract

Peningkatan penggunaan teknologi informasi dalam pemasaran online telah mengubah cara manusia memenuhi kebutuhan mereka. Kehadiran internet dan akses yang mudah memungkinkan orang untuk melakukan transaksi jual-beli secara online dengan lebih luas. Oleh karena itu, memanfaatkan teknologi internet untuk kegiatan jual beli di masa depan menjadi penting. Salah satu sektor yang memiliki potensi besar dalam pemasaran online adalah thrift shop atau penjualan barang bekas. Namun, kurangnya informasi mengenai produk thrift dan lokasi thrift shop membuat pembeli kesulitan menemukan produk yang diinginkan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi promosi produk thrift secara online berbasis mobile. Aplikasi ini akan menyediakan layanan bagi penjual untuk mempromosikan produk thrift dan bagi pembeli untuk menemukan produk thrift yang mereka inginkan. Selain itu, penelitian ini juga menerapkan sistem promosi berbasis lokasi untuk memungkinkan pembeli menemukan produk thrift berdasarkan lokasi terdekat dari pengguna terhadap lokasi thrift shop. Penelitian ini menggunakan metode haversine formula untuk menentukan jarak terdekat antara pengguna dan lokasi thrift shop. Melalui penelitian ini akan dapat meningkatkan aksesibilitas dan popularitas produk thrift. Berdasarkan hasil penelitian didapat bahwa rata-rata tingkat kepuasan terhadap aplikasi adalah 92,5%, hasil persentase ini membuktikan bahwa aplikasi promosi produk thrift secara online berbasis mobile dinilai berhasil.
Aplikasi Pencarian Rumah Kost Pada Kota Pontianak Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Yang Berbasis Progressive Web App Studi Kasus: Kota Pontianak Arif Pirmantara; Yus Sholva; Haried Novriando
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 2 (2023)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v2i1.61142

Abstract

Kebutuhan akan informasi kost untuk mahasiswa dan perantau di Kota Pontianak yang setiap tahunnya semakin meningkat karena Kota Pontianak menjadi salah satu tujuan mahasiswa untuk melanjutkan perguruan tinggi, sehingga informasi tentang rumah kost secara akurat dan valid sangat diperlukan. Metode penelitian menggunakan simple additive weighting (SAW). Perancangan sistem menggunakan pemodelan UML (Unified Modelling Language) untuk mendefinisikan kebutuhan sistem. Basis aplikasi menggunakan Progresssive Web App (PWA) agar memudahkan pengguna dalam mengakses aplikasi melalui website ataupun dalam bentuk mobile app di semua perangkat, baik itu smartphone, PC desktop, laptop, atau tablet. Aplikasi pencarian rumah kost menggunakan metode SAW diharapkan dapat membantu para pencari dalam mencari kost yang sesuai dengan kriteria dan dapat memudahkan pemilik kost dalam menyampaikan informasi tentang usaha rumah kost miliknya. Pengujian menggunakan Black-box menyatakan bahwa aplikasi telah bekerja dengan semestinya dalam hal proses input maupun output, hal ini didasarkan pada beberapa hasil pengujian seperti pengujian pencarian berdasarkan lokasi radius dapat diketahui bahwa aplikasi dapat berjalan dengan benar tanpa adanya kesalahan. Dari presentase perhitungan UAT diperoleh 81 % yang di peroleh dari 9 kuesioner dan 20 responden dapat diketahui tingkat usability sistem aplikasi berdasarkan persepsi pengguna tergolong baik. Kesimpulan dari penelitian ini adalah penerapan SAW Pencarian Kost yang berfokus pada filter pilihan kost sudah baik yang mana dapat dijadikan bukti bahwa aplikasi sudah diterima dan sudah memenuhi kebutuhan yang diminta.
E-Ticketing Jasa Taxi Antar Kota Dalam Provinsi Berbasis Web Deddy Suhendri; Yus Sholva; Rudy Dwi Nyoto
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 2 (2023)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v2i1.53324

Abstract

Banyaknya perusahaan taxi saat ini berbanding lurus dengan banyaknya masyarakat awam yang ingin menggunakan jasa taxi antar kota. Akan tetapi masyarakat awam seringnya kebingungan dimulai dari mencari rute yang diinginkan, jadwal keberangkatan, ketersediaan taxi untuk mengantarkan mereka ke daerah tujuan, hingga memilih posisi duduk dan proses memesan tiketnya. Maka berdasarkan permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah Aplikasi Tiket Elektronik (e-ticketing) Jasa Taxi Antar Kota Dalam Provinsi Berbasis Web sebagai solusi untuk calon pelanggan terutama dari masyarakat awam sekaligus membuka peluang bagi perusahaan-perusahaan taxi menjangkau pasar yang lebih luas melalui website. Aplikasi ini dibangun dengan memanfaatkan teknologi e-ticketing untuk memesan tiket kemudian diproses oleh admin dengan aplikasi berbasis web untuk dilakukan verifikasi. Aplikasi ini bertujuan untuk mempermudah pemesanan tiket dan pencarian jadwal untuk konsumen awam maupun konsumen lama. Hasil penelitian dilakukan untuk menguji kemampuan dan kesesuaian dengan pengujian menggunakan blackbox dengan tipe equivalence partitioning berdasarkan input dan output yang diperoleh telah sesuai berdasarkan skenario pengujian serta menggunakan user acceptance test kepada 5 responden untuk 6 pertanyaan dengan bobot total 30 didapati kepuasan rata-rata dengan persentase 91% dimana ini membuktikan aplikasi diterima dengan sangat baik
Komparasi Algoritma Pengklasifikasian Terhadap Dokumen Jurnal Ilmiah Nuralia Anggelina; Helen Sasty Pratiwi; Enda Esyudha Pratama
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 2 (2023)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v2i1.53133

Abstract

Dengan kemajuan teknologi yang sangat pesat, membuat banyak sekali jurnal yang dihasilkan dengan berbagai macam subjek mulai dari subjek komputasi, sistem informasi, dan jaringan. Penerapan teknologi informasi dalam dunia pendidikan juga dapat menghasilkan banyak dokumen jurnal yang terdiri dari beberapa subjek yang berpengaruh pada proses pembelajaran. Secara otomatis memerlukan program atau aplikasi yang dapat membantu membedakan setiap jurnal yang kita inginkan. Pada penelitian ini, dua algoritma klasifikasi yaitu Support Vector Machine, dan Naive Bayes di bandingkan kemampuannnya dalam pengklasifikasiaan terhadap jurnal ilmiah untuk menentukan subjek jurnal tersebut. Pengujian yang dilakukan adalah pengujian, precession, recall, f1-score dan accuracy. Dari data yang diperoleh, dapat dilihat bahwa dari rata-rata nilai precision, algoritma Support Vector Machine mendapat nilai tertinggi yaitu 0,6640, sedangkan Naive Bayes terendah pada 0,5360. Untuk rata-rata nilai recall, Support Vector Machine mendapat nilai tertinggi dengan skor 0.5717 sedangkan Naive Bayes terendah dengan skor 0,4414. Untuk F1-Score, rata-rata nilai tertinggi terdapat pada algoritma Support Vector Machine, yaitu 0,5768, sementara rata-rata nilai terendah terdapat pada algoritma Naive Bayes dengan nilai 0,4124. Pada rata-rata nilai accuracy, nilai tertinggi berada pada algoritma Support Vector Machine dengan nilai 0,7468 dan nilai terendah berada pada algoritma Naive Bayes dengan nilai 0,6575.
Analisis Akun Fake Terhadap Penjualan Smartphone di Media Sosial Instagram Nur Hidayat; Tursina Tursina; Helen Sasty Pratiwi
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 2 (2023)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v2i1.66240

Abstract

Instagram merupakan media sosial yang pada dasarnya berfungsi untuk berbagi foto maupun vídeo pada sesama pengguna. Instagram dapat memberikan kemudahan bagi penjual Smatphone untuk memasarkan dan mempromosikan produknya melalui internet. Instagram sebagai tempat untuk mempromosikan produknya, tidak luput pula banyak yang menyalah gunakan Instagram sebagai media penipuan, salah satu dari penipuan Instagram yang sering terjadi adalah penjualan Smatphone yang menggunakan akun fake/palsu yang tidak jelas siapa penggunanya untuk menjual produknya dengan memberi harga yang sangat lah jauh lebih murah dari harga yang dijual di pasaran. Penelitian ini membuat membandingkan dua metode untuk pemodelan text mining dengan mengelompokkan akun kedalam kelompok akun fake / palsu dan akun asli, text mining yang digunakan algoritma Clustering K-Menas dan Naives Bayes dengan parameter username, bio, postingan, followers, following, simbol, privasi, caption postingan, komentar, dan jumlah like. Penelitian ini menggunakan data sebanyak 120 data akun penjual smartphone diambil secara random menggunakan scrapping. Untuk mengetahui seberapa baik kinerja pengelompokan yang dilakukan dengan menggunakan metode K-Means Clustering dan Naive Bayes. Untuk mendapatkan hasil akurasi terbaik dilakukan dilakukan pembagian data training dan data testing menggunakan Algoritma Naive Bayes. Hasil perhitungan Algoritma K-Means Clustering mendapatkan hasil akurasi sebesar 37,19% sedangkan Naive Bayes mendapatkan hasil akurasi sebesar 61,90%. Sehingga Alagoritma yang baik untuk medapatkan hasil akurasi terbaik di penelitian ini adalah Algoritma Naive Bayes.
Aplikasi Penjualan Pakaian Vintage Second Hand Berbasis E-Commerce pada Wakaiko.90s Nur Rizki Fachrullah; Novi Safriadi; Enda Esyudha Pratama
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 2 (2023)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v2i1.61020

Abstract

Era digital mengubah kegiatan penjualan pakaian bekas (second hand) dari toko fisik menjadi secara online seperti di sosial media dan market place. Tetapi, pada saat ini di negara Indonesia masih banyak yang belum menjual pakaian bekas secara E-Commerce. Oleh karena itu, dapat dirancang aplikasi penjualan pakaian vintage second hand berbasis E-Commerce pada online store Wakaiko.90s. Penelitian ini memiliki rumusan masalah yaitu bagaimana merancang dan membangun aplikasi penjualan pakaian vintage second hand pada Wakaiko.90s. Dengan tujuan untuk merancang aplikasi penjualan online berbasis E-Commerce pada Wakaiko.90s dan juga memudahkan pengolaan, penjualan dan mempermudah pembeli agar lebih efisien dalam bertransaksi. Perancangan website menggunakan Data Flow Diagram (DFD) yang meliputi : desain diagram konteks, diagram overview dan diagram rinci. Aplikasi dibangun berbasis website dengan menggunakan teknik pemrograman terstruktur yang dalam hal ini menggunakan bahasa pemrograman PHP pada sisi back-end sistem dan menggunakan HTML, CSS, JavaScript dan Framework Bootstrap pada sisi front-end sistem. Hasil pengujian aplikasi ini menggunakan metode Black Box untuk menguji fungsionalitas sistem dengan menggunakan aplikasi Katalon Studio dan UAT untuk menguji kelayakan aplikasi.
Perbandingan Algoritma Logistic Regression dan Random Foret (Studi Kasus : Klasifikasi Emosi Tweet) Windari Oktapia Simanjuntak; Arif Bijaksana Putra Negara; Rina Septriana
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 2 (2023)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v2i1.69682

Abstract

Media sosial telah menjadi tempat dimana setiap orang dapat mengungkapan perasan dan pikirannya tanpa batasan. Salah satu media sosial yang paling banyak digunakan adalah Twitter. Twitter memiliki 238 juta pengguna aktif dan memberi pengguna akses untuk mencari informasi melalui Tweet tertentu. Sehingga Twitter dapat dijadikan sebagai sumber informasi untuk menganalisis emosi seseorang berdasarkan tulisan/Tweet yang dibuatnya. Dalam menganalisis emosi sebuah Tweet, diperlukan suatu metode untuk mengklasifikasikan Tweet ke dalam kelas emosi yang tepat. Klasifikasi emosi Tweet bertujuan untuk mengelompokkan Tweet ke dalam kelas emosi yang telah ditentukan sebelumnya seperti kemarahan, kegembiraan, ketakutan, cinta, dan kesedihan. Algoritma yang digunakan untuk membangun model machine learning untuk klasifikasi emosi yaitu Logistic Regression dan Random Forest. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui algoritma klasifikasi Multinomial Naive Bayes dan Decision Tree mana yang lebih baik dengan membandingkan hasil nilai accuracy dari algoritma klasifikasi tersebut. Penelitian ini juga menerapkan metode SMOTE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi Logistic Regresion memiliki nilai accuracy tertinggi sebesar 78.22%. Sedangkan model klasifikasi Random Forest memiliki nilai accuracy tertinggi sebesar 72.41%.
Aplikasi Provider SMS Center Sekolah dengan Penerapan SMS Gateway Eko Murdianto Prakoso; Yus Sholva; Anggi Perwitasari
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 1, No 2 (2023)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jari.v2i1.61156

Abstract

Teknologi informasi sudah merupakan bagian dari kehidupan manusia zaman sekarang ini, diikuti oleh berkembangnya media komunikasi yang beragam dan disesuaikan dengan penggunanya. Keterbatasan sekolah dalam menyampaikan informasi secara cepat dan akurat kepada orang tua atau wali siswa menjadi suatu permasalahan ketika para guru akan mengadakan rapat maupun memberitahu orang tua siswa jika para siswa dipulangkan lebih awal adapun ketika sekolahan ingin mengirimkan informasi pemberitahuan atau undangan kepada orang tua atau wali melalui surat-menyurat masih diragukan untuk sampai ke orang tua atau wali. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan membangun SMS gateway sendiri pada sekolah, namun untuk membangun SMS gateway sendiri pada masing-masing sekolah membutuhkan tenaga dan alat atau hardware serta biaya yang tidak murah, dan saat ini belum adanya website provider SMS center yang dapat menjadi wadah tiap sekolah untuk itulah tujuan dilakukan penelitian ini. Perancangan sistem dibangun dengan menggunakan Unified Modelling Language (UML), untuk pengujian aplikasi dilakukan dengan dua cara, yaitu pengujian dengan metode Black Box dan Skala Likert. Hasil yang didapatkan dari pengujian Black Box adalah sistem dapat bekerja dengan penerapan SMS gateway sesuai yang diharapkan. serta hasil dari pengujian Skala Likert adalah aplikasi dianggap berjalan dengan baik, dengan perolehan nilai responden orang tua sebesar 221, responden operator sebesar 665, dan responden admin sebesar 61.

Page 2 of 3 | Total Record : 23

 1   2   3 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3, No 1 (2024) Vol 2, No 2 (2024) Vol 2, No 1 (2023) Vol 1, No 2 (2023) Vol 1, No 1 (2022)