cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ali Firdaus
Contact Email
alifirdaus1970@gmail.com
Phone
+6281368612779
Journal Mail Official
jurnal.jupiter@polsri.ac.id
Editorial Address
Dewan Editor Editor-in-chief Ali Firdaus, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Indonesia Managing Editor M. Miftakul Amin Section Editors Slamet Widodo, (Scopus ID=57202841454, Scopus H-Index=2), Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang Adi Sutrisman, (Scopus ID=57201578740, Scopus H-Index=2), Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang Ervi Cofriyanti, (Scopus ID=55848102300, Scopus H-Index=2), Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang, Indonesia Ikhthison Mekongga, (Scopus ID=57194067236; Scopus h-index=1), Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang, Indonesia Yulian Mirza, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Indonesia Ema Laila, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Indonesia Mustaziri ,, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Indonesia Isnainy Azro, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Indonesia Peer-Reviewers (Mitra Bestari) Muhammad Rahmat Widyanto, (Scopus ID=8921529200, Scopus H-index=6)Ilmu Komputer, Universitas Indonesia, Indonesia Admi Syarif, (Scopus ID=6508046463, Scopus H-index=6), Universitas Lampung, Lampung Andino Maseleno, (Scopus ID=55354910900, Scopus H-index=6), STMIK Pringsewu, Lampung Edy Winarno, (Scopus ID=56049606100, Scopus H-index=3), Universitas STIKUBANK, Semarang Joko Triloka, (Scopus ID=56401829500, Scopus H-index=2), IIB Darmajaya, Lampung Thamrin Latief, Universitas Sriwijaya, Indonesia Herlambang Saputra, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jupiter
Published by Politeknik Negeri Sriwijaya
ISSN : 20852029     EISSN : 2622609X     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science
Tentang Jurnal Ini Fokus dan Ruang Lingkup Bidang kajian yang dapat dimuat pada jurnal Jupiter meliputi dan tidak terbatas pada: Mobile Computing Image Processing Computer Graphic Artificial Intelligence Information Retrieval Computer Vision Algorithm & Complexity Data Mining Information System Distributed System Computer & Network Security Cloud Computing Cryptography Human Computer Interaction Speech Processing Natural Language Processing Pervasive Computing Social Media Semantic Web Technologies Game & Multimedia Proses Peer Review Artikel yang masuk ke dalam Jurnal JUPITER akan dilakukan review oleh editor dalam gaya selingkungnya dalam waktu sekitar maksimal 1 minggu. Dari proses review format maka akan dilanjutkan dengan proses review oleh tim reviewer Jurnal JUPITER. Dalam hal ini membutuhkan waktu sekitar 1 minggu - 2 bulan. Proses review artikel menggunakan Double Peer Review. Jika artikel dinyatakan Diterima, maka penulis tidak perlu untuk melakukan revisi. Namun jika artikel dinyatakan Diterima dengan perbaikan, penulis harus memperbaiki artikel sesuai dengan hasil review dan mengembalikan ke tim redaksi melalui OJS Jurnal JUPITER dalam kurun waktu 1 - 2 minggu. Sejarah Jurnal Jurnal Jupiter merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Jurusan Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya. Penerbitan jurnal ini bertujuan sebagai wahana komunikasi dan informasi ilmiah dalam bidang komputer yang diharapkan dapat membantu para dosen, peneliti, mahasiswa, dan para stakeholder untuk mempublikasikan hasil penelitian dan kajian ilmiah yang telah berhasil dilakukan. Sehingga hasilnya dapat dikonsumsi oleh berbagai komunitas ilmiah di seluruh Indonesia.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 422 Documents
 39   40   41   42   43 
Helm Pendeteksi Kantuk Untuk Keselamatan Berkendara Menggunakan Sensor Infrared Siti Hanifah; Herlambang Saputra; Arsia Rini
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 18 No 1 (2026): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.18150103

Abstract

Traffic accidents caused by drowsy drivers are one of the main causes of high accident rates on the road. To help reduce this risk, a drowsiness detection helmet based on infrared sensors has been developed. This device is designed to detect the condition of the driver's eyes using infrared sensors installed inside the helmet. When the eyes are detected to be closed for more than one second, the system interprets this as a sign of drowsiness and issues a warning in the form of a buzzer sound and vibration through a coin vibration motor. The system is controlled by an ESP32 microcontroller, which reads, processes data from the sensors, and activates the warning. Testing was conducted by observing the system's response to open and closed eye conditions. The results show that the device functions as expected, with the warning active when the eyes are closed and deactivated when the eyes are open. All components can be installed in the helmet without compromising comfort or its function as head protection. This device is expected to serve as a practical and effective solution to enhance driving safety, particularly for drivers who frequently travel in fatigued or drowsy conditions. Keywords:Helmet, Sleepiness, Infrared Sensor, ESP32, Riding Safety
Rancang Bangun Robot Beroda Pemadam Api Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Berbasis Arduino Devinta Rosaline; Herlambang Saputra; Indarto
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 18 No 1 (2026): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.18150142

Abstract

Fire is one of the disasters that can cause significant losses, both material and nonmaterial. To reduce this risk, an automated system is needed that can respond quickly to fires. This robot is designed and built to automatically detect and extinguish fires using the Sugeno fuzzy logic method based on an Arduino microcontroller. The robot system is equipped with a flame sensor to detect the presence of fire and an ultrasonic sensor for obstacle avoidance navigation. The Sugeno fuzzy logic method is used to control the robot's movement decisions based on data received from the sensors, enabling the robot to move adaptively toward the fire source. Once the fire's location is detected, the robot activates a fan as an actuator to extinguish the fire. System testing was conducted by observing the robot's response to the presence of fire, including its ability to detect and extinguish small fires from candles in a short time, as well as navigate obstacles effectively. With this system, it is hoped that it can serve as an initial solution for automatically and efficiently addressing minor fires. Keywords: firefighting robot, Arduino, Sugeno fuzzy logic, flame sensor, automation.
Transformasi Pengelolaan Administrasi Pemasyarakatan melalui Sistem Informasi Si RAPI di Lapas Kelas II A Kota Lubuk Linggau: Transformasi Pengelolaan Administrasi Pemasyarakatan melalui Sistem Informasi Si RAPI di Lapas Kelas II A Kota Lubuk Linggau Anwar, Naufal Zacky; Karnadi; Ihsan, Muhammad
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 17 No 3 (2025): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.18125667

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas implementasi aplikasi Si RAPI (Sistem Registrasi dan Pelaporan Informasi) dalam pengelolaan data warga binaan. Fokus penelitian mencakup peningkatan kualitas data melalui empat dimensi utama, yaitu: akurasi, kelengkapan, konsistensi, dan ketepatan waktu serta identifikasi kendala dan faktor pendukung implementasi yang meliputi aspek teknis, sumber daya manusia, dan organisasi. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif, dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan studi dokumentasi terhadap aktivitas pengelolaan data warga binaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Si RAPI secara signifikan meningkatkan kualitas data warga binaan. Tingkat kesalahan entri data menurun hingga 80%, kelengkapan data mencapai 98,7%, serta kecepatan pelaporan meningkat secara drastis melalui fitur sinkronisasi real-time. Kendala yang dihadapi adalah : keterbatasan infrastruktur jaringan, variasi literasi digital antarpetugas, dan belum optimalnya kebijakan keamanan data. Faktor pendukung utama keberhasilan meliputi desain sistem yang terintegrasi, pelatihan berkelanjutan, dukungan manajerial, dan tata kelola data yang baik.Secara keseluruhan, Si RAPI terbukti berperan penting dalam mendukung transformasi digital pemasyarakatan, meningkatkan efisiensi administrasi, serta memperkuat akuntabilitas dan transparansi layanan publik di lingkungan Kementerian Hukum dan Hak Asasi Manusia Republik Indonesia. Kata Kunci : Si RAPI, pengelolaan data, warga binaan, efektivitas sistem informasi,
AHP-BASED SMART SYSTEM UNTUK PEMILIHAN SISWA TERBAIK TKJ SMK MUHAMMADIYAH PAGELARAN: AHP-BASED SMART SYSTEM UNTUK PEMILIHAN SISWA TERBAIK TKJ SMK MUHAMMADIYAH PAGELARAN Septasari, Dita; Kurnia, Ulfa Isni; Anam, Khoirul; Sari, Elvi Puspita
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 18 No 1 (2026): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.18150173

Abstract

Abstrak Pemilihan siswa terbaik di SMK Muhammadiyah Pagelaran, khususnya kelas 12 jurusan Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ), memerlukan sistem yang objektif dan terukur. Penilaian yang hanya berdasarkan nilai akademik sering kali tidak mencerminkan keseluruhan potensi siswa. Penelitian ini mengimplementasikan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk membangun sistem pendukung keputusan (SPK) yang menilai siswa berdasarkan empat kriteria utama: nilai akademik, kedisiplinan, prestasi non-akademik, dan keaktifan. Proses AHP dilakukan melalui pembobotan kriteria dan perhitungan nilai tertimbang setiap siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan keputusan yang konsisten dan objektif, dengan siswa bernama Anisa Nurhaliza memperoleh skor tertinggi. Penerapan metode AHP terbukti meningkatkan transparansi dan efisiensi dalam proses pemilihan siswa terbaik di lingkungan sekolah.
Sistem Penentuan Kelayakan Minyak Jelantah Menggunakan Metode Naïve Bayes Rika, Irmina; Suhardi, Suhardi; Hidayati, Rahmi
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 18 No 1 (2026): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.18168112

Abstract

Used cooking oil is cooking oil that has been used repeatedly, causing its quality to deteriorate and potentially harm human health. Many people continue to use used cooking oil due to cost-saving considerations and the difficulty of directly assessing its quality. Therefore, a system capable of determining the suitability of used cooking oil is needed. This research aims to classify the suitability of used cooking oil based on clarity, viscosity, and color parameters using the Naïve Bayes method. The classification system utilizes an LDR sensor to detect clarity levels, a YF-S401 water flow sensor to measure viscosity, and a TCS3200 color sensor to read RGB values, with a NodeMCU ESP32 microcontroller as the processing unit. The test results show that the LDR sensor successfully detects clarity levels, the YF-S401 sensor achieves an accuracy of 97.73%, and the TCS3200 color sensor reads RGB values with accuracies of 99.85% for red, 97% for green, and 83% for blue. The dataset used in this study consists of 120 training samples and 30 test samples. The classification process using the Naïve Bayes method produced an accuracy of 96.67%, a precision of 94.74%, and a recall of 100%.
Perbandingan Klasifikasi HSI Menggunakan 3DCNN dan Pra-Pemrosesan pada Kondisi Sampel Pelatihan Terbatas Florensia, Yesinta; Miftahul Falah; Dewi Sartika; Meylani Utari; Purwita Sari; Willy
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 17 No 3 (2025): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.17961599

Abstract

Klasifikasi citra hiperspektral menghadapi tantangan utama berupa dimensi data yang sangat tinggi, ketidakseimbangan kelas, serta keterbatasan sampel berlabel. Penelitian ini melakukan studi komparatif untuk mengevaluasi efektivitas kombinasi metode Three-Dimensional Convolutional Neural Network (3DCNN) dengan Principal Component Analysis (PCA), oversampling, dan augmentasi data pada kondisi ekstrem, yaitu hanya 2% data latih. Menggunakan dataset Indian Pines, delapan skenario pengujian dikembangkan untuk menganalisis pengaruh masing-masing teknik praproses terhadap performa model pada 50 dan 100 epoch. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa PCA berperan penting dalam meningkatkan stabilitas dan akurasi model, terutama ketika dikombinasikan dengan oversampling dan augmentasi. Model terbaik diperoleh pada skenario 3DCNN-PCA-oversampling-augmentasi yang mencapai Overall Accuracy 79.39%, Kappa 76.12%, dan Average Accuracy 65.54% pada 100 epoch. Kombinasi tersebut mampu mengatasi dimensi tinggi serta distribusi sampel yang tidak seimbang, dan menunjukkan kinerja yang lebih stabil dibandingkan model tanpa reduksi dimensi. Meskipun demikian, misklasifikasi masih terjadi pada kelas dengan spektrum yang sangat mirip dan kelas dengan variasi intra-kelas tinggi. Secara keseluruhan, integrasi PCA, oversampling, dan augmentasi terbukti sebagai strategi paling efektif untuk meningkatkan performa 3DCNN pada kondisi data latih yang sangat terbatas.
Implementasi Sistem Manajemen dan Monitoring Peralatan Mesin Penunjang Akademik Pada Politeknik Negeri Sriwijaya Trizaurah Armiani; Novita Sari, Diah; Sukha, Harba Ario; Lestari, Rahmawati Dwi; Fathiyah, Aqila Putri
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 18 No 1 (2026): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.18150250

Abstract

Peralatan mesin penunjang akademik memiliki peran penting dalam mendukung kegiatan praktikum di Politeknik Negeri Sriwijaya. Pengelolaan peralatan yang masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai kendala, seperti lambatnya proses pelaporan kerusakan, data inventaris yang kurang akurat, serta kesulitan dalam melakukan monitoring kondisi peralatan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengimplementasikan sistem manajemen dan monitoring peralatan berbasis web dengan metode pengembangan Rapid Application Development (RAD). Metode RAD dipilih karena mampu mempercepat proses pengembangan melalui tahapan planning, design workshop, dan implementation, serta melibatkan pengguna secara aktif dalam setiap fase untuk meminimalkan kesalahan kebutuhan sistem. Sistem yang dihasilkan menyediakan fitur pendataan inventaris, peminjaman peralatan, pelaporan kerusakan, serta monitoring status peralatan secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efektivitas pengelolaan inventaris, mempercepat proses penanganan kerusakan, dan memberikan informasi kondisi peralatan secara lebih akurat. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat mendukung optimalisasi pemanfaatan peralatan mesin penunjang akademik di Politeknik Negeri Sriwijaya.
Sistem Monitoring Suhu dan Kelembaban pada Inkubator Telur Ayam Berbasis Mikrokontroler Menggunakan Modul Surya Maulidda, Renny; Gusvira, Azizah
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 18 No 1 (2026): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.18150317

Abstract

Inkubator telur ayam merupakan alat yang dirancang untuk menyediakan penetasan buatan dengan suhu dan kelembaban yang terkendali sehingga dapat meningkatkan daya tetas. Pada penelitian ini, membahas tentang perancangand an implementasi inkubator telur ayam yang berbasis mikrokontroler untuk memonitoring suhu dan kelembaban dengan suplai daya modul surya. Sistem dikembangkan dengan mengintegrasikan sensor DHT22 untuk deteksi suhu dan kelembaban, Arduino UNO sebagai pengendali utama, lampu halogen, sensor deteksi gerakan, motor dan buzzer serta perangkat modul surya. Metode yang digunakan berupa rekayasa prototipe yang meliputi perancangan mekanik, elektronika, pemrograman, dan perhitungan kapasitas suplai daya. Pengujian dilakukan dengan pengamatan bahwa suplai daya cukup stabil sebagai penyedia daya selama proses inkubasi telur ayam yaitu 19-21 hari. Selain itu, hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mempertahankan suhu inkubasi pada kisaran sekitar 37–38 °C dengan kelembaban pada rentang 55–60%. Sehingga penelitian ini mengindikasikan bahwa integrasi mikrokontroler dan modul surya pada inkubator telur ayam berpotensi menjadi solusi teknis yang aplikatif untuk mendukung kegiatan prose penetasan telur ayam pagi peternak kecil dan menengah.
Deep Learning Framework for Automatic Tagging of Multimedia Content Awaliyani, Ikna; Aminudin, Nur; Septasari, Dita; Kurnia, Ulfa Isni
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 18 No 1 (2026): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.18168720

Abstract

Penandaan otomatis konten multimedia merupakan komponen penting dalam manajemen aset digital, rekomendasi konten, dan sistem pengambilan visual skala besar. Namun, kompleksitas konteks visual, variasi objek, dan karakteristik multi-label membuat tugas ini menantang untuk pendekatan konvensional. Studi ini mengusulkan kerangka kerja pembelajaran mendalam ujung ke ujung yang mengintegrasikan Vision Transformer (ViT) sebagai ekstraktor fitur utama dengan kepala klasifikasi multi-label adaptif, termasuk modul fusi multimoda opsional untuk memanfaatkan hubungan semantik antara gambar dan teks. Eksperimen dilakukan pada dataset skala besar seperti MS-COCO, NUS-WIDE, dan Open Images Dataset menggunakan strategi pelatihan termasuk augmentasi data, fine-tuning progresif, dan fungsi kehilangan adaptif. Model yang diusulkan mencapai peningkatan yang konsisten, mengungguli baseline CNN sebesar 4–6% dan arsitektur ViT murni sebesar 2–3%, dengan Presisi Rata-rata (mAP) rata-rata 0,78 dan skor F1 0,82. Integrasi multimoda semakin meningkatkan kinerja pada label abstrak seperti aktivitas, luar ruangan, dan acara. Temuan ini menunjukkan bahwa Vision Transformers, dikombinasikan dengan pembelajaran multimoda, secara signifikan meningkatkan akurasi dan kualitas semantik penandaan konten multimedia otomatis.
Perancangan Game Edukasi Fisika Untuk Siswa Kelas VII Menggunakan Ren'Py Metodian Madu Senda, Valentinus; Annurrullah Fajrin, Alfannisa
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 18 No 1 (2026): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.18373583

Abstract

Konsep-konsep baru yang diperkenalkan pada materi fisika di mata pelajaran IPA adalah suatu sumber permasalahan yang mengkhawatirkan yang sering ditemui pada siswa kelas VII yang sedang dalam masa transisi dari bangku SD, sehingga mereka mengalami kendala dalam pemahaman dan rendah dalam motivasi belajar. Pemilihan dan penerapan media pembelajaran yang tepat dapat menumbuhkan minat serta menuntun siswa agar dapat memahami pelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah media pembelajaran digital berbentuk game edukasi novel visual fisika menggunakan aplikasi Ren’Py yang berbasis bahasa pemrograman Python, dengan model pengembangan ADDIE. Aplikasi game edukasi yang dikembangkan ini telah diuji oleh ahli materi dengan hasil rata-rata skala likert 4,83 dan ahli media sebesar 4.1, sehingga dapat disimpulkan bahwa game edukasi fisika ini layak untuk digunakan oleh siswa kelas VII.

Page 42 of 43 | Total Record : 422

 39   40   41   42   43 

Filter by Year

2009 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 18 No 1 (2026): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER) Vol 17 No 3 (2025): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER) Vol 17 No 2 (2025): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER) Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER) Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER) Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER) Vol 15 No 1c (2023): Jupiter Edisi April 2023 Vol 15 No 1b (2023): Jupiter Edisi April 2023 Vol 15 No 1d (2023): Jupiter Edisi April 2023 Vol 15 No 1a (2023): Jupiter Edisi April 2023 Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER) Vol 14 No 2-a (2022): Jupiter Edisi Oktober 2022 Vol 14 No 2-b (2022): Jupiter Edisi Oktober 2022 Vol 14 No 2-c (2022): Jupiter Edisi Oktober 2022 Vol 14 No 1 (2022): jupiter April 2022 Vol 13 No 1 (2021): JUPITER Vol. 13 No. 1 April 2021 Vol 13 No 2 (2021): JUPITER Edisi Oktober 2021 Vol 12 No 2 (2020): JUPITER Oktober 2020 Vol 11 No 1 (2019): Jupiter April 2019 Vol 10 No 2 (2018): Jupiter Oktober 2018 Vol 10 No 1 (2018): Jupiter April 2018 Vol 9 No 2 (2017): Jupiter Oktober 2017 Vol 9 No 1 (2017): Jupiter April 2017 Vol 8 No 2 (2016): Jupiter Oktober 2016 Vol 8 No 1 (2016): Jupiter April 2016 Vol 7 No 2 (2015): Jupiter Oktober 2015 Vol 7 No 1 (2015): Jupiter April 2015 Vol 2 No 1 (2010): JUPITER APRIL 2010 Vol 1 No 1 (2009): JUPITER APRIL 2009 More Issue