cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ali Firdaus
Contact Email
alifirdaus1970@gmail.com
Phone
+6281368612779
Journal Mail Official
jurnal.jupiter@polsri.ac.id
Editorial Address
Dewan Editor Editor-in-chief Ali Firdaus, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Indonesia Managing Editor M. Miftakul Amin Section Editors Slamet Widodo, (Scopus ID=57202841454, Scopus H-Index=2), Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang Adi Sutrisman, (Scopus ID=57201578740, Scopus H-Index=2), Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang Ervi Cofriyanti, (Scopus ID=55848102300, Scopus H-Index=2), Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang, Indonesia Ikhthison Mekongga, (Scopus ID=57194067236; Scopus h-index=1), Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang, Indonesia Yulian Mirza, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Indonesia Ema Laila, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Indonesia Mustaziri ,, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Indonesia Isnainy Azro, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya, Indonesia Peer-Reviewers (Mitra Bestari) Muhammad Rahmat Widyanto, (Scopus ID=8921529200, Scopus H-index=6)Ilmu Komputer, Universitas Indonesia, Indonesia Admi Syarif, (Scopus ID=6508046463, Scopus H-index=6), Universitas Lampung, Lampung Andino Maseleno, (Scopus ID=55354910900, Scopus H-index=6), STMIK Pringsewu, Lampung Edy Winarno, (Scopus ID=56049606100, Scopus H-index=3), Universitas STIKUBANK, Semarang Joko Triloka, (Scopus ID=56401829500, Scopus H-index=2), IIB Darmajaya, Lampung Thamrin Latief, Universitas Sriwijaya, Indonesia Herlambang Saputra, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Sriwijaya
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jupiter
Published by Politeknik Negeri Sriwijaya
ISSN : 20852029     EISSN : 2622609X     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science
Tentang Jurnal Ini Fokus dan Ruang Lingkup Bidang kajian yang dapat dimuat pada jurnal Jupiter meliputi dan tidak terbatas pada: Mobile Computing Image Processing Computer Graphic Artificial Intelligence Information Retrieval Computer Vision Algorithm & Complexity Data Mining Information System Distributed System Computer & Network Security Cloud Computing Cryptography Human Computer Interaction Speech Processing Natural Language Processing Pervasive Computing Social Media Semantic Web Technologies Game & Multimedia Proses Peer Review Artikel yang masuk ke dalam Jurnal JUPITER akan dilakukan review oleh editor dalam gaya selingkungnya dalam waktu sekitar maksimal 1 minggu. Dari proses review format maka akan dilanjutkan dengan proses review oleh tim reviewer Jurnal JUPITER. Dalam hal ini membutuhkan waktu sekitar 1 minggu - 2 bulan. Proses review artikel menggunakan Double Peer Review. Jika artikel dinyatakan Diterima, maka penulis tidak perlu untuk melakukan revisi. Namun jika artikel dinyatakan Diterima dengan perbaikan, penulis harus memperbaiki artikel sesuai dengan hasil review dan mengembalikan ke tim redaksi melalui OJS Jurnal JUPITER dalam kurun waktu 1 - 2 minggu. Sejarah Jurnal Jurnal Jupiter merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Jurusan Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya. Penerbitan jurnal ini bertujuan sebagai wahana komunikasi dan informasi ilmiah dalam bidang komputer yang diharapkan dapat membantu para dosen, peneliti, mahasiswa, dan para stakeholder untuk mempublikasikan hasil penelitian dan kajian ilmiah yang telah berhasil dilakukan. Sehingga hasilnya dapat dikonsumsi oleh berbagai komunitas ilmiah di seluruh Indonesia.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 409 Documents
 37   38   39   40   41 
Aplikasi Pemindai Dokumen Berbasis Cross-Platform Dengan Optical Character Recognition Di PT PLN ULP Rivai Bima Saputra; Sulistiyanto, Sulistiyanto; Natawijaya, Krisna; Kesuma, Fitrianto Puja; Hanif, Muhammad Ubaidillah Al; Rahmadanti, Esya Aulia
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 17 No 3 (2025): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.17271626

Abstract

Proses pemindaian dokumen di PT PLN (Persero) Unit Layanan Pelanggan (ULP) Rivai Palembang sebelumnya mengandalkan aplikasi pihak ketiga. Pendekatan ini menimbulkan beberapa kendala, termasuk penamaan file manual, ketergantungan pada flashdisk untuk transfer data, dan gangguan iklan yang menurunkan efisiensi. Untuk mengatasi masalah tersebut, dikembangkanlah SmartScan Rivai, sebuah aplikasi cross-platform yang memanfaatkan teknologi Optical Character Recognition (OCR) untuk mengekstrak teks dari dokumen. Aplikasi ini memungkinkan pemindaian dokumen fisik menjadi format digital dengan penamaan file otomatis berdasarkan ID Pelanggan dan kategorisasi dokumen secara otomatis. SmartScan Rivai juga meningkatkan produktivitas kerja pegawai melalui sinkronisasi data real-time dengan komputer admin. Aplikasi ini dibangun menggunakan React Native dan Expo SDK 52 untuk kompatibilitas lintas platform, Firebase sebagai backend, Firestore sebagai basis data, dan Cloudinary untuk penyimpanan media. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil melakukan pemindaian dokumen, mengidentifikasi ID pelanggan untuk penamaan file, dan mengelompokkan dokumen hasil pemindaian ke dalam kategori yang telah ditentukan
EcoDroneVerse: Pemantauan Sampah Sungai Berbasis AI-Drone dan Virtual Twin Firmansyah; Masayu Sarah Amelia; Arabela Kogoya; Devani, Ferizka Tiara
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 17 No 3 (2025): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.17271680

Abstract

River waste accumulation is one of the main causes of flooding in Indonesia. This study proposes the EcoDroneVerse concept, a river monitoring system using drones and artificial intelligence (AI) to create a virtual twin representing the real condition of rivers. The research employs a conceptual method including problem identification, literature review, concept formulation, and systematic analysis of potential technology application. The findings indicate that the system can detect waste both on the surface and below the water in real-time, map critical waste accumulation points, and simulate flood risk predictions. The integration of AI, drones, and virtual twin enables local governments to plan data-driven river cleaning actions and improve decision-making effectiveness in flood mitigation. Since the system is conceptual, prototype development and field testing are necessary for further validation. The proposed approach offers an innovative alternative for sustainable river management and flood control. Keywords—drone, artificial intelligence, virtual twin, river monitoring, flood mitigation
Implementasi Layanan Administrasi Laporan Kerja Praktik dan Laporan Akhir Mahasiswa Berbasis Web Menggunakan Aplikasi SIABI di Jurusan Bahasa dan Pariwisata Kusuma, Octa Angga; Ramadona, Ongky; Wahyudi, Muhammad
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 17 No 3 (2025): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.17174927

Abstract

The administrative process for student reports related to Internships and Final Reports in the Language and Tourism Department is currently still done manually, making it inefficient and often leading to errors in writing letters and formatting inconsistencies between the resulting letters. The process of creating these letters takes approximately 3-5 working days depending on the presence of the head of the department who signs them, so students must continuously monitor the progress of the letters by visiting the department. To address this, a web-based SIABI application was developed. In comparison, through the SIABI Application, the service waiting time is targeted to be 1-2 working days with the ease of tracking the status of letter submissions through the application dashboard without the need to come to the department and prevent format inconsistencies between the letters submitted and those produced by the department. The method used in developing this application is the Waterfall R&D model. The results of the study indicate that the implementation of the SIABI application can provide convenience for students in submitting letters online, reduce the potential for errors, facilitate real-time tracking of letter statuses, and improve the accuracy of student administrative services.
Analisis Kinerja Algoritma K-Nearest Neighbor pada Sistem Irigasi Cerdas Tanaman Kapas I Made Agus Oka Gunawan; I Putu Dody Suarnatha; I Made Agus Widiana Putra
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 17 No 3 (2025): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.17393886

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) pada sistem irigasi cerdas tanaman kapas dengan menggunakan parameter suhu dan kelembapan sebagai dasar klasifikasi status pompa. Data penelitian berasal dari dataset publik sistem irigasi pintar yang berisi 201 baris data mencakup variabel jenis tanaman, kelembapan, suhu, dan status pompa. Tahapan pra-pemrosesan dilakukan untuk meningkatkan kualitas data melalui normalisasi, pembagian data latih dan uji, serta penghapusan nilai hilang. Model KNN diterapkan dengan parameter n_neighbors = 5 dan metrik jarak Euclidean untuk mengklasifikasikan status pompa (aktif dan nonaktif). Hasil pengujian menunjukkan algoritma KNN mampu mencapai akurasi hingga 96% dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang seimbang pada kedua kelas, sehingga membuktikan keandalan algoritma dalam mengenali pola berbasis parameter lingkungan. Visualisasi data kelembapan dan suhu memperlihatkan batasan yang jelas antara kondisi pompa aktif dan nonaktif, yang semakin menegaskan kemampuan KNN dalam memisahkan dua kelas tersebut. Penelitian ini memberikan kontribusi penting sebagai tahap awal pengembangan sistem irigasi cerdas berbasis pembelajaran mesin. Untuk penelitian selanjutnya, dapat dilakukan penambahan variabel lingkungan lain dan mengeksplorasi algoritma machine learning lain serta pengujian dengan dataset yang lebih besar dan beragam akan memberikan gambaran yang lebih komprehensif mengenai ketangguhan algoritma KNN pada skala luas dan berbagai kondisi iklim.
Rancang Bangun Robot Pengumpul Bola Golf Menggunakan Sensor Inframerah, Ultrasonik dan ESP32-CAM Budiman, Fariz Rizky; Saputra, Herlambang; Rini, Arsia
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 17 No 3 (2025): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.17494744

Abstract

Pengembangan robotika telah mendorong inovasi di berbagai bidang, termasuk olahraga. Dalam golf, mengumpulkan bola secara manual memakan waktu dan tenaga. Penelitian ini merancang robot pengumpul bola golf semi-otomatis untuk mengatasi masalah tersebut. Robot ini dilengkapi sensor inframerah FC-51 untuk mendeteksi bola berdasarkan pantulan cahaya, sensor ultrasonik HC-SR04 untuk menghindari rintangan, dan kamera ESP32-CAM sebagai sistem penglihatan. Kontrol utama menggunakan mikrokontroler ESP32 yang diprogram dengan Arduino IDE, dan sistem ini terintegrasi dengan aplikasi Telegram untuk notifikasi. Dalam pengujian di lapangan simulasi 1x1 meter, robot berhasil mendeteksi dan mengumpulkan bola dengan efektif. Prosesnya stabil dengan waktu rata-rata 20–25 detik per bola. Sistem ini menunjukkan potensi besar untuk meningkatkan efisiensi latihan dan mengurangi beban kerja. Temuan ini menjadi fondasi untuk pengembangan robot pengumpul bola yang lebih canggih dan adaptif, yang dapat digunakan di lapangan golf yang lebih luas di masa depan.
Purwarupa Loker Otomatis Berbasis Arduino Mega Adler, John; Ramadhan, Andre
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 17 No 3 (2025): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.17461171

Abstract

Keamanan loker konvensional masih memiliki keterbatasan karena hanya mengandalkan kunci mekanis atau PIN sederhana yang rentan dibobol. Penelitian ini merancang sebuah purwarupa sistem loker otomatis berbasis Arduino Mega dengan autentikasi berlapis menggunakan Personal Input Number, Radio Frequency Identification, dan sidik jari. Tujuan utama dari sistem ini adalah meningkatkan keamanan penyimpanan barang pada fasilitas publik. Perancangan sistem melibatkan integrasi berbagai komponen, antara lain sensor sidik jari AS608, modul Radio Frequency Identification MFRC522, keypad 4x4, relay, solenoid lock, Liquid Crystal Display I2C, reed switch, serta buzzer yang dikendalikan oleh Arduino Mega. Data autentikasi disimpan pada EEPROM sehingga tetap aman meskipun terjadi pemutusan daya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi pengguna secara akurat dengan metode autentikasi tunggal, ganda, maupun tiga faktor. Selain itu, sensor magnetik dan buzzer berfungsi efektif sebagai deteksi pembobolan. Dengan demikian, prototipe ini berhasil meningkatkan keandalan dan keamanan loker dibandingkan dengan sistem tradisional.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI MYPERTAMINA BERDASARKAN ULASAN GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Jazuli, Umar; Wiranata, Ade Davy
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 17 No 3 (2025): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.17492369

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong pemerintah menghadirkan layanan publik berbasis aplikasi, salah satunya MyPertamina. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi MyPertamina serta mengevaluasi efektivitas algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam klasifikasi teks ulasan. Data diperoleh dari 1.000 ulasan di Google Play Store yang dilabeli berdasarkan rating, kemudian melalui tahapan preprocessing, ekstraksi fitur TF-IDF, dan klasifikasi menggunakan SVM di dua platform, RapidMiner dan Google Colab. Hasil analisis menunjukkan 62,4% ulasan bersentimen positif. Model SVM pada RapidMiner mencapai akurasi 99,16%, sedangkan pada Google Colab mencapai 84,9% dengan F1-score 88,26%. Visualisasi WordCloud mengidentifikasi kata dominan seperti “mudah”, “praktis”, dan “bagus” pada ulasan positif, serta “daftar”, “error”, dan “barcode” pada ulasan negatif. Temuan ini menegaskan bahwa algoritma SVM efektif dalam mengidentifikasi opini publik terhadap aplikasi layanan digital serta dapat menjadi acuan pengembang dalam peningkatan kualitas aplikasi. Kata kunci— Analisis Sentimen, MyPertamina, Support Vector Machine
Studi Kajian Dan Implementasi Fuzzy Inference System Tsukamoto Dalam Penentuan Tempat Nongkrong Di Kota Kupang Leuhoe, Yermias Jaher Ite; Edo, Putra; Menynyi, Reyzandro De Jesson
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 17 No 3 (2025): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.17614221

Abstract

Nongkrong merupakan kegiatan yang dilakukan para remaja dan orang-orang yang masih dalam usia produktif, dimana nongkrong menjadi media bersosialisasi untuk mengisi waktu luang setelah penat bekerja atau sekolah maupun kuliah, selain itu juga untuk meeting dengan rekan kerja. Semakin banyaknya tempat-tempat yang nyaman untuk berkumpul bersama rekan kerja, teman dan kerabat seperti restoran, mal dan cafe mendorong kebiasaan ini menjadi sebuah kebutuhan. Kebutuhan ini kemudian diakomodasi oleh industri atau pelaku usaha yang terlibat didalamnya. Untuk membantu konsumen atau masyarakat dalam mencari tempat nongkrong di kota kupang dengan menggunakan metode Tsukamoto, konsumen cukup menginputkan data-data yang selanjutnya disebut variabel input yaitu harga dan besarnya anggaran yang dimiliki, selanjutnya akan di proses dengan menggunakan metode Tsukamoto dan akan menampilkan keluaran (output) beberapa alternatif cafe beserta dengan denah lokasinya. Pendekatan pemecahan masalah yang digunakan adalah diagram blok proses infersensi fuzzy, dimana Sistim inferensi fuzzy merupakan suatu kerangka komputasi yang didasarkan pada teori himpunan fuzzy, aturan fuzzy yang berbentuk IF-THEN dan penalaran Fuzzy. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat keakuratan data ramalannya sebesar 89.89% atau nilai MAPE nya adalah 10.11 yang dapat diartikan bahwa kemampuan peramalan baik.
Sistem Informasi Pelayanan Administrasi Berbasis Android Mobile di Kelurahan Talang Keramat Novita Sari, Diah; Afiva Nurkamila; Sony Oktapriandy; Marti Utari
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 17 No 3 (2025): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.17588716

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Pelayanan Administrasi berbasis Android Mobile di Kelurahan Talang Keramat sebagai solusi terhadap keterbatasan layanan manual yang masih bergantung pada formulir fisik dan kurang terintegrasi. Metode yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yang menekankan pembuatan prototipe cepat dengan keterlibatan pengguna secara intensif. Aplikasi dirancang menggunakan Kotlin untuk pengembangan mobile modern serta Supabase sebagai basis data real-time. Hasil implementasi menunjukkan aplikasi mampu menyediakan fitur registrasi akun, pengisian formulir elektronik, verifikasi dokumen, pemantauan status layanan, serta pengelolaan data oleh aparatur kelurahan. Pengujian black-box yang melibatkan masyarakat, admin, dan lurah membuktikan bahwa sistem telah berfungsi sesuai kebutuhan fungsional, dengan tingkat keberhasilan tinggi pada proses login, registrasi, validasi, hingga unduh dokumen PDF. Dengan adanya sistem ini, pelayanan administrasi di Kelurahan Talang Keramat menjadi lebih cepat, aman, dan efisien, serta berpotensi menjadi model pengembangan bagi wilayah lain.

Page 41 of 41 | Total Record : 409

 37   38   39   40   41 

Filter by Year

2009 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 3 (2025): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER) Vol 17 No 2 (2025): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER) Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER) Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER) Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER) Vol 15 No 1b (2023): Jupiter Edisi April 2023 Vol 15 No 1d (2023): Jupiter Edisi April 2023 Vol 15 No 1a (2023): Jupiter Edisi April 2023 Vol 15 No 1c (2023): Jupiter Edisi April 2023 Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER) Vol 14 No 2-c (2022): Jupiter Edisi Oktober 2022 Vol 14 No 2-a (2022): Jupiter Edisi Oktober 2022 Vol 14 No 2-b (2022): Jupiter Edisi Oktober 2022 Vol 14 No 1 (2022): jupiter April 2022 Vol 13 No 1 (2021): JUPITER Vol. 13 No. 1 April 2021 Vol 13 No 2 (2021): JUPITER Edisi Oktober 2021 Vol 12 No 2 (2020): JUPITER Oktober 2020 Vol 11 No 1 (2019): Jupiter April 2019 Vol 10 No 2 (2018): Jupiter Oktober 2018 Vol 10 No 1 (2018): Jupiter April 2018 Vol 9 No 2 (2017): Jupiter Oktober 2017 Vol 9 No 1 (2017): Jupiter April 2017 Vol 8 No 2 (2016): Jupiter Oktober 2016 Vol 8 No 1 (2016): Jupiter April 2016 Vol 7 No 2 (2015): Jupiter Oktober 2015 Vol 7 No 1 (2015): Jupiter April 2015 Vol 2 No 1 (2010): JUPITER APRIL 2010 Vol 1 No 1 (2009): JUPITER APRIL 2009 More Issue