cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tiara Nurcihikita
Contact Email
j.informedis@gmail.com
Phone
+6282373706604
Journal Mail Official
j.informedis@gmail.com
Editorial Address
Jl. Rang Kayo Hitam, Cadika, Rimbo Tengah, Kabupaten Bungo, Jambi 37211
Location
Kab. bungo,
Jambi
INDONESIA
Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)
Published by Universitas Muhammadiyah Muara Bungo
ISSN : -     EISSN : 29874661     DOI : https://doi.org/10.52060/im.v1i2
Core Subject : Health, Science,
Computer Science & IT Health Professions Library & Information Science Nursing Public Health Veterinary
Jurnal Informatika Medis sebagai menerima artikel ilmiah hasil penelitian, pemikiran dan kajian analisis-kritis mengenai penelitian di bidang penerapan TIK dalam layanan kedokteran dan kesehatan serta Pengembangan teknologi medis. Jurnal Informatika Medis memuat artikel yang relevan dengan area informatika kedokteran/kesehatan yang meliputi namun tidak terbatas pada topik : Pengolahan citra medis, Sistem informasi kedokteran/kesehatan, Bioinformatika kedokteran, Informatika kesehatan public, informatika untuk edukasi public, e-health, m-health, telemedicine, health care data mining, evaluasi dan pemanfaatan IT dibidang kedokteran/kesehatan serta topik lain terkait riset kedokteran/informasi di era informasi.
Arjuna Subject : Profesi Kesehatan - Teknologi Laboratorium Medis
Articles 44 Documents
 1   2   3   4   5 
ANALISIS KANDUNGAN PROTEIN, ZAT GIZI DAN DAYA TERIMA PRODUK GREENFANTA TOFU Akram Amrin; Hikmawati Mas’ud; Manjilala
Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED) Vol. 4 No. 1 (2026): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)
Publisher : LPPM Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/im.v4i1.4400

Abstract

Kekurangan Energi Kronis (KEK) pada ibu hamil masih menjadi masalah gizi yang dapat meningkatkan risiko anemia, bayi berat lahir rendah, dan gangguan pertumbuhan janin. GreenFanta Tofu merupakan inovasi pangan berbasis tahu dengan penambahan daun kelor yang berpotensi menjadi sumber protein dan zat besi untuk membantu memenuhi kebutuhan gizi ibu hamil. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kandungan protein, zat besi, dan daya terima produk GreenFanta Tofu. Penelitian menggunakan desain pra-eksperimental One Shot Case Study dengan tiga formulasi penambahan daun kelor, yaitu F1 (8%), F2 (10%), dan F3 (12%). Uji daya terima dilakukan pada 30 panelis semi terlatih menggunakan uji hedonik terhadap warna, aroma, rasa, dan tekstur. Data dianalisis menggunakan uji Kruskal-Wallis dan dilanjutkan uji Mann-Whitney. Formulasi terbaik dianalisis kandungan protein dan zat besinya di laboratorium. Hasil uji hedonik menunjukkan terdapat perbedaan signifikan pada aspek warna (p=0,000) dan rasa (p=0,000), sedangkan aroma (p=0,219) dan tekstur (p=0,095) tidak berbeda signifikan antar formulasi. Formulasi F2 merupakan formulasi terbaik dengan skor total daya terima tertinggi (520). Analisis laboratorium menunjukkan bahwa GreenFanta Tofu formulasi F2 mengandung protein sebesar 10,21 g/100 g dan zat besi sebesar 35,18 µg/g. GreenFanta Tofu dengan penambahan daun kelor 10% merupakan formulasi yang paling disukai panelis dan memiliki kandungan protein serta zat besi yang baik. Produk ini berpotensi dikembangkan sebagai alternatif makanan tambahan berbasis pangan lokal untuk membantu memenuhi kebutuhan protein dan zat besi pada ibu hamil berisiko KEK.
ROLADE IKAN KACANG MERAH (RIKaMe) SEBAGAI ALTERNATIF LAUK HEWANI UNTUK MENCEGAH STUNTING PADA BALITA Febyana Sesa Purwaningrum; Hendrayati; Sukmawati
Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED) Vol. 4 No. 1 (2026): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)
Publisher : LPPM Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/im.v4i1.4436

Abstract

Stunting adalah kondisi balita mengalami kekurangan asupan zat gizi dalam jangka waktu yang cukup lama sehingga anak mengalami gangguan pertumbuhan yaitu tinggi badan lebih pendek dari standar usia. Berdasarkan data SSGI tahun 2024 prevalensi balita stunting nasional turun ke 19,8% dari 21,5% di tahun 2023. Berdasarkan data SSGI tahun 2024 prevalensi balita stunting provinsi Sulawesi Selatan yaitu 23,3% serta prevalensi balita stunting kota Makassar yaitu 22,9%. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui sensorik (rasa, warna, aroma dan tekstur) dan kandungan protein dan zat besi Rolade Ikan, Kacang Merah (RIKaMe) sebagai alternatif lauk hewani untuk mencegah stunting pada balita. Penelitian ini menggunakan metode eksperimental dengan Rancangan Acak Lengkap (RAL). Penelitian dilakukan dengan tiga taraf perlakuan yaitu (F1) kacang merah 5%, (F2) kacang merah 10%, (F3) kacang merah 15%. Sampel penelitian terdiri atas 50 panelis agak terlatih yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Data daya terima dikumpulkan menggunakan uji hedonik terhadap parameter warna, aroma, tekstur, dan rasa, kemudian dianalisis menggunakan Uji Friedman dengan tingkat kepercayaan 95%. Kandungan gizi dilakukan di Laboratorium Kesehatan Masyarakat dengan metode Duplo. Hasil uji Friedman menunjukkan tidak terdapat perbedaan yang signifikan terhadap tingkat kesukaan panelis pada tiap parameter karena diperoleh seluruh nilai p >0,05. Formula F3 memperoleh nilai mean rank tertinggi pada seluruh parameter organoleptik. Kandungan gizi perporsi formula F3 yaitu protein 14,06 gram pada sampel 1 dan 13,75 gram pada sampel 2, sedangkan zat besi 12,40 mg pada sampe 1 dan 14,62 mg pada sampel 2. Rolade Ikan Kacang Merah memiliki daya terima yang baik dan berpotensi dikembangkan sebagai lauk hewani bergizi bagi balita.
MODEL FUTURE READINESS TEKNOLOGI INFORMASI DALAM MENGHADAPI KONVERGENSI ARTIFICIAL INTELLIGENCE, QUANTUM COMPUTING, DAN INTERNET OF THINGS Dafit Afianto; Ika Safitri Windiarti; Sidik Praptomo
Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED) Vol. 4 No. 1 (2026): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)
Publisher : LPPM Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/im.v4i1.4446

Abstract

Transformasi digital yang didorong oleh konvergensi Artificial Intelligence (AI), Internet of Things (IoT), dan Quantum Computing telah meningkatkan kompleksitas tata kelola teknologi informasi sehingga menuntut organisasi memiliki tingkat kesiapan (future readiness) yang lebih adaptif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model konseptual Future Readiness Teknologi Informasi (FR-TI) berbasis Enterprise Architecture (EA) sebagai kerangka strategis dalam meningkatkan kesiapan organisasi menghadapi perkembangan teknologi masa depan. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif melalui Systematic Literature Review (SLR) dengan sintesis berbagai penelitian mengenai Enterprise Architecture, transformasi digital, tata kelola teknologi informasi, AI, IoT, Quantum Computing, digital resilience, serta data-driven architecture. Analisis dilakukan menggunakan teknik thematic synthesis untuk mengidentifikasi hubungan konseptual antartemuan penelitian sehingga menghasilkan model konseptual yang terintegrasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Future Readiness Teknologi Informasi dibangun oleh tujuh dimensi utama, yaitu Strategic Foresight and Sensing, Strategi Transformasi dan Keputusan TI, Enterprise Architecture dan Tata Kelola Adaptif, Data Platform dan Interoperabilitas, Kesiapan Konvergensi Teknologi AI–IoT–Quantum, Digital Resilience, Cybersecurity, Privacy and Risk Management, serta Human Capital, Collaboration, and Value Measurement. Ketujuh dimensi tersebut diintegrasikan melalui siklus adaptif Sensing–Architecting–Governing–Learning yang memungkinkan organisasi merespons perubahan teknologi secara berkelanjutan. Penelitian ini memberikan kontribusi teoritis melalui pengembangan model Future Readiness Teknologi Informasi (FR-TI) yang memperluas paradigma Enterprise Architecture menjadi kerangka prediktif, adaptif, dan berorientasi masa depan. Secara praktis, model ini dapat dijadikan acuan dalam penyusunan strategi transformasi digital, pengembangan tata kelola Enterprise Architecture, serta penyusunan instrumen pengukuran tingkat kesiapan organisasi menghadapi konvergensi teknologi digital generasi berikutnya.
SMART HEALTHCARE SYSTEM TERINTEGRASI IOT DAN MACHINE LEARNING UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN REAL TIME DALAM PENANGANAN DAMPAK BANJIR DI KABUPATEN BUNGO Sidik Praptomo; Ahmad Risman; Dafit Afianto; Risti Afriyani; Riko Muhammad Suri
Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED) Vol. 4 No. 1 (2026): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)
Publisher : LPPM Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/im.v4i1.4405

Abstract

Banjir merupakan bencana alam tahunan di Kabupaten Bungo yang memberikan dampak luas terhadap aspek sosial, ekonomi, serta kesehatan masyarakat. Masalah utama dalam penanganan dampak banjir adalah tingginya risiko penyakit berbasis lingkungan—seperti diare, penyakit kulit, dan infeksi saluran pernapasan—yang diperparah oleh keterlambatan respons medis akibat sistem pemantauan lapangan yang masih manual dan belum terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang smart healthcare system berbasis Internet of Things (IoT) dan Machine Learning yang mampu memantau kondisi lingkungan serta kesehatan masyarakat secara real-time saat terjadi banjir. Metode yang diusulkan berfokus pada integrasi sensor IoT untuk pengumpulan data lapangan dan pemanfaatan algoritma Machine Learning untuk mengolah data tersebut menjadi informasi akurat sebagai dasar pengambilan keputusan. Urgensi penelitian ini terletak pada peningkatan efektivitas deteksi dini risiko kesehatan, percepatan respons darurat, serta penyediaan model layanan kesehatan otomatis, adaptif, dan berkelanjutan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi inovatif dalam mendukung penanganan dampak kesehatan akibat banjir di Kabupaten Bungo, sekaligus menjadi model yang dapat direplikasi di wilayah rawan banjir lainnya.

Page 5 of 5 | Total Record : 44

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 1 (2026): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED) Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED) Vol. 3 No. 1 (2025): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED) Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED) Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED) Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED) Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)