Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Mobil Dengan Metode AHP Pada Bintang Motor Muara Bungo Praptomo, Sidik; Jasmir, Jasmir
Jurnal Manajemen Sistem Informasi Vol 8 No 3 (2023): MANAJEMEN SISTEM INFORMASI
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/jurnalmsi.2023.8.3.1479

Abstract

The high enthusiasm and interest of the public to own a private car provides a great opportunity for showroom business actors to improve service and sales. The absence of a system that can help provide recommendations to consumers makes it difficult for ordinary people to determine car purchases. In buying a car, consumers do not have a clear standard because there are so many aspects that are taken into consideration when making a purchase. This study aims to help consumers in choosing a car. With a decision support system, it is hoped that it can provide solutions to assist consumers in gett the appropriate car recommendations. The AHP method is a method whose main input is human perception so that the results of this method are close to desire, besides that the existence of a hierarchy allows solv complex or structured problems in sub-problems, and then compil them into a hierarchical form. A car purchase decision support system using the AHP method can help provide recommendations to consumers to make car buy decisions.
Digitalisasi Sistem Informasi Pusat Kesehatan Masyarakat Berbasis Web Praptomo, Sidik; Ramanda, Febri; Hermanto, Hermanto
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (JUPTIK) Vol. 3 No. 1 (2025): JURNAL PENGEMBANGAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIAKSI (JUPTIK)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/juptik.v3i1.3079

Abstract

Kuamang Jaya Community Health Center still relies on handwritten documentation in processing data, which often leads to reports being lost or damaged. In general, community health centers face various challenges in recording and reporting. Based on interview results, several issues were identified regarding the documentation and reporting of activities, including the use of handwritten information systems and a disorganized and cramped reporting storage area. This system is based on the prototype method. Prototyping is a systematic development approach that involves rapidly and incrementally building a program, allowing users to evaluate it early and continuously. Field study data were collected directly by the researcher from the Kuamang Jaya Community Health Center, Pelepat Ilir Subdistrict. The researcher conducted interviews to obtain information about the processes involved, carried out observations to confirm and refine the materials, and gathered direct information relevant to the research. The purpose of the system analysis phase is to provide a foundation for developing or improving the existing system. The results of the analysis can be used to create or modify a more effective and efficient system. This study resulted in the development of an information system that facilitates services at Kuamang Jaya Health Center by improving information dissemination, digitizing data, and enabling patients to register online more easily
DATABASE VULNERABILITY TESTING MEMANFAATKAN SQLMAP PADA UBUNTU 22.04 ( STUDI KASUS : ANTARATECH.NET) Praptomo, Sidik; Suryanto, Suryanto; Kurniawan, Jefdy
Jurnal Informatika Medis Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)
Publisher : Program Studi Informatika Medis Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/im.v1i2.1629

Abstract

Vulnerability trial of database using SQLMap on Ubuntu 22.04 is an important process to identify security vulnerabilities in database systems running on the Ubuntu 22.04 platform. This study discusses the importance of vulnerability Uji coba in the information security space, with a focus on SQL-based database systems and the Ubuntu 22.04 platform. We describe a vulnerability Uji coba methodology that involves the use of SQLMap, a penetration tool specifically designed to identify SQL injection vulnerabilities. This research covers the basic concepts of SQL injection, the steps of implementing SQLMap on the Ubuntu 22.04 platform, and how to interpret the test results. We also discuss the benefits of using SQLMap, including an in-depth understanding of database vulnerabilities that can help organizations improve the security of their systems. The result of this research is a practical guide to performing database vulnerability testing with SQLMap on the Ubuntu 22.04 platform, thus helping security professionals and system administrators to identify and address potential vulnerabilities that could compromise data integrity and confidentiality. This research makes an important contribution in the effort to maintain the security of database systems in the challenging digital era.
PENGARUH MEDIA SOSIAL SEBAGAI SARANA EDUKASI KESEHATAN TERHADAP TINGKAT PENGETAHUAN REMAJA TENTANG PBHS Pebriani, Amelia; Insani, Indah; Ayona A., Nur; Badriah, Siti Robi’ahtu; Putra, Dodi; Praptomo, Sidik
Jurnal Informatika Medis Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)
Publisher : Program Studi Informatika Medis Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/im.v2i2.2695

Abstract

Peningkatan kesadaran dan pengetahuan remaja mengenai Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS) menjadi tantangan global, terutama dengan pesatnya penggunaan media sosial di kalangan generasi muda. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas media sosial sebagai sarana edukasi dalam meningkatkan pengetahuan kesehatan remaja. Penelitian menggunakan desain kuasi-eksperimen dengan pretest dan posttest pada 53 remaja berusia 15-18 tahun yang menjadi sampel. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner terstandar yang mengukur pengetahuan tentang PHBS sebelum dan setelah intervensi berupa edukasi melalui media sosial. Analisis data mencakup uji normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov dan uji t dependen untuk menentukan signifikansi peningkatan pengetahuan. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam rata-rata skor pengetahuan antara pretest dan posttest (p < 0,05), mendukung efektivitas media sosial sebagai platform edukasi kesehatan. Hasil ini memberikan kontribusi pada pengembangan teori edukasi kesehatan berbasis teknologi digital, khususnya di kalangan remaja. Implikasi praktisnya mencakup rekomendasi bagi pembuat kebijakan dan penyuluh kesehatan untuk mengintegrasikan media sosial dalam program edukasi kesehatan dengan memperhatikan aspek etis, seperti literasi digital dan mitigasi risiko misinformasi. Penelitian ini juga menyoroti pentingnya desain penelitian lebih lanjut yang melibatkan kelompok kontrol dan analisis longitudinal untuk mengevaluasi dampak jangka panjang media sosial terhadap perubahan perilaku dan penerapan PHBS.
Rancang Bangun Aplikasi Gizi Berbasis Web Puspita, Sella; Lestari, Indah Ayu; Almaknun, Indi Lulu; Fitriani, Yessy; Praptomo, Sidik; Alfianto, Dafit; Erza, Desi Metriana; Karlinda; Ramanda, Febri
Jurnal Informatika Medis Vol. 3 No. 1 (2025): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)
Publisher : Program Studi Informatika Medis Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/im.v3i1.3058

Abstract

Penelitian ini menghasilkan sebuah Aplikasi Status Gizi Bayi berbasis web yang dirancang untuk mempermudah petugas kesehatan dalam menilai status gizi bayi. Perancangan antarmuka aplikasi dilakukan menggunakan Evolus Pencil, sementara pengembangan aplikasinya dilakukan dengan Notepad. Evolus Pencil dimanfaatkan untuk mendesain tampilan antarmuka (GUI) agar sesuai kebutuhan, dan Android Studio digunakan dalam proses implementasi aplikasi berdasarkan desain tersebut. Data yang dimasukkan ke dalam aplikasi meliputi parameter antropometri seperti usia, jenis kelamin, berat badan, panjang badan, dan lingkar kepala, yang diperoleh melalui pengukuran langsung. Aplikasi ini menghasilkan keluaran berupa kategori status gizi: di bawah normal, normal, dan di atas normal, sesuai dengan standar penilaian dari Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Hasil uji aplikasi menunjukkan tingkat akurasi 100% dalam mengklasifikasikan status gizi berdasarkan standar tersebut. Meski demikian, aplikasi masih memiliki kekurangan, seperti tampilan yang terlalu sederhana, dan disarankan agar dikembangkan lebih lanjut, misalnya dengan menambahkan fitur login untuk memantau perkembangan bayi secara berkala.
Optimasi Pemilihan Lahan Pertanian Sawit dengan Pendekatan Analytic Hierarchy Process (AHP) Berbasis Android Suryanto, Suryanto; Rianingsih, Hizkia Hendra; Praptomo, Sidik; Nurohman, Muhammad; Kristomo, Domy
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/syntax-literate.v9i3.14783

Abstract

Industri kelapa sawit telah menjadi salah satu pilar ekonomi utama di banyak negara produsen kelapa sawit termasuk Indonesia pada era modern yang penuh tantangan ini, Sistem Pendukung Keputusan (SPK) telah menjadi solusi yang sangat diperlukan dalam mendukung para pemangku kepentingan, seperti petani kelapa sawit, perusahaan perkebunan, dan pemerintah, dalam pengambilan keputusan yang lebih tepat dan informasional. Dalam penelitian ini, kami akan mengeksplorasi secara mendalam penggunaan SPK dengan metode AHP dalam konteks pemilihan lahan budidaya kelapa sawit. Kami akan membahas tahap-tahap penggunaan metode ini, mempertimbangkan berbagai faktor yang terlibat dalam pengambilan keputusan, serta manfaatnya dalam meningkatkan keberlanjutan dan efisiensi perkebunan kelapa sawit. Kriteria yang digunakan menggunakan 7 kriteria yaitu curah hujan, topografi, tekstur tanah, kedalaman air, ph tanah, kemiringan dan aksesabilitas kemudian menggunakan 3 subkriteria yaitu baik, cukup dan tidak. Dari kriteria dan subkriteria tersebut didapatkan hasil dari nilai konsistensi 0,056, sehingga termasuk kedalam kategori layak. Berdasarkan 7 alternatif yang dijadikan data uji, kecocokan antara hasil perangkingan di aplikasi dan perhitungan manual adalah sama, sehingga perhitungan tersebut sudah akurat dan mempunyai data yang valid
Digitalisasi Sistem Informasi Pusat Kesehatan Masyarakat Berbasis Web Ramanda, Febri; Hermanto, Hermanto; Praptomo, Sidik
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (JUPTIK) Vol. 3 No. 1 (2025): JURNAL PENGEMBANGAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIAKSI (JUPTIK)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/juptik.v3i1.3079

Abstract

Kuamang Jaya Community Health Center still relies on handwritten documentation in processing data, which often leads to reports being lost or damaged. In general, community health centers face various challenges in recording and reporting. Based on interview results, several issues were identified regarding the documentation and reporting of activities, including the use of handwritten information systems and a disorganized and cramped reporting storage area. This system is based on the prototype method. Prototyping is a systematic development approach that involves rapidly and incrementally building a program, allowing users to evaluate it early and continuously. Field study data were collected directly by the researcher from the Kuamang Jaya Community Health Center, Pelepat Ilir Subdistrict. The researcher conducted interviews to obtain information about the processes involved, carried out observations to confirm and refine the materials, and gathered direct information relevant to the research. The purpose of the system analysis phase is to provide a foundation for developing or improving the existing system. The results of the analysis can be used to create or modify a more effective and efficient system. This study resulted in the development of an information system that facilitates services at Kuamang Jaya Health Center by improving information dissemination, digitizing data, and enabling patients to register online more easily
SMART-RME AI: SISTEM REKAM MEDIS ELEKTRONIK CERDAS BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK OPTIMALISASI OPERASIONAL KLINIK MANDIRI Ahmad Risman; Sidik Praptomo; Hendry Wibowo; Dafit Afianto
Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED) Vol. 4 No. 1 (2026): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)
Publisher : LPPM Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/im.v4i1.4392

Abstract

Digital transformation in the healthcare sector, particularly within independent clinics, still faces various obstacles such as unintegrated medical record keeping, inefficient administrative processes, and limitations in clinical and operational data analysis. These conditions lead to poor service quality, potential medical errors, and suboptimal managerial decision-making. Therefore, an Electronic Medical Record (EMR) system is required that is not only digital but also smart and adaptive to the needs of independent clinics. This study aims to develop Smart-RME AI, an artificial intelligence-based smart electronic medical record system capable of integrating medical and operational data in real-time, supporting clinic service efficiency, and assisting clinical and managerial decision-making. This system is expected to improve operational effectiveness, medical recording accuracy, and the quality of healthcare services in independent clinics. The research method used is Design Science Research (DSR), which includes the stages of problem identification, system requirements formulation, design and development of the Smart-RME AI artifact, as well as system evaluation through functional and user feasibility testing. Artificial Intelligence implementation is applied for patient data analysis, visit patterns, and decision support recommendations based on historical data. The targeted outputs of this research include: (1) a Smart-RME AI system prototype ready for implementation in independent clinics, (2) a scientific article publication in a SINTA 3 accredited national journal, and (3) Intellectual Property Rights (IPR) in the form of a copyright for the Smart-RME AI software. This research is expected to make a tangible contribution to the development of health information systems and accelerate the digital transformation of independent clinic services.
MODEL FUTURE READINESS TEKNOLOGI INFORMASI DALAM MENGHADAPI KONVERGENSI ARTIFICIAL INTELLIGENCE, QUANTUM COMPUTING, DAN INTERNET OF THINGS Dafit Afianto; Ika Safitri Windiarti; Sidik Praptomo
Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED) Vol. 4 No. 1 (2026): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)
Publisher : LPPM Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/im.v4i1.4446

Abstract

Transformasi digital yang didorong oleh konvergensi Artificial Intelligence (AI), Internet of Things (IoT), dan Quantum Computing telah meningkatkan kompleksitas tata kelola teknologi informasi sehingga menuntut organisasi memiliki tingkat kesiapan (future readiness) yang lebih adaptif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model konseptual Future Readiness Teknologi Informasi (FR-TI) berbasis Enterprise Architecture (EA) sebagai kerangka strategis dalam meningkatkan kesiapan organisasi menghadapi perkembangan teknologi masa depan. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif melalui Systematic Literature Review (SLR) dengan sintesis berbagai penelitian mengenai Enterprise Architecture, transformasi digital, tata kelola teknologi informasi, AI, IoT, Quantum Computing, digital resilience, serta data-driven architecture. Analisis dilakukan menggunakan teknik thematic synthesis untuk mengidentifikasi hubungan konseptual antartemuan penelitian sehingga menghasilkan model konseptual yang terintegrasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Future Readiness Teknologi Informasi dibangun oleh tujuh dimensi utama, yaitu Strategic Foresight and Sensing, Strategi Transformasi dan Keputusan TI, Enterprise Architecture dan Tata Kelola Adaptif, Data Platform dan Interoperabilitas, Kesiapan Konvergensi Teknologi AI–IoT–Quantum, Digital Resilience, Cybersecurity, Privacy and Risk Management, serta Human Capital, Collaboration, and Value Measurement. Ketujuh dimensi tersebut diintegrasikan melalui siklus adaptif Sensing–Architecting–Governing–Learning yang memungkinkan organisasi merespons perubahan teknologi secara berkelanjutan. Penelitian ini memberikan kontribusi teoritis melalui pengembangan model Future Readiness Teknologi Informasi (FR-TI) yang memperluas paradigma Enterprise Architecture menjadi kerangka prediktif, adaptif, dan berorientasi masa depan. Secara praktis, model ini dapat dijadikan acuan dalam penyusunan strategi transformasi digital, pengembangan tata kelola Enterprise Architecture, serta penyusunan instrumen pengukuran tingkat kesiapan organisasi menghadapi konvergensi teknologi digital generasi berikutnya.
SMART HEALTHCARE SYSTEM TERINTEGRASI IOT DAN MACHINE LEARNING UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN REAL TIME DALAM PENANGANAN DAMPAK BANJIR DI KABUPATEN BUNGO Sidik Praptomo; Ahmad Risman; Dafit Afianto; Risti Afriyani; Riko Muhammad Suri
Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED) Vol. 4 No. 1 (2026): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)
Publisher : LPPM Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/im.v4i1.4405

Abstract

Banjir merupakan bencana alam tahunan di Kabupaten Bungo yang memberikan dampak luas terhadap aspek sosial, ekonomi, serta kesehatan masyarakat. Masalah utama dalam penanganan dampak banjir adalah tingginya risiko penyakit berbasis lingkungan—seperti diare, penyakit kulit, dan infeksi saluran pernapasan—yang diperparah oleh keterlambatan respons medis akibat sistem pemantauan lapangan yang masih manual dan belum terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang smart healthcare system berbasis Internet of Things (IoT) dan Machine Learning yang mampu memantau kondisi lingkungan serta kesehatan masyarakat secara real-time saat terjadi banjir. Metode yang diusulkan berfokus pada integrasi sensor IoT untuk pengumpulan data lapangan dan pemanfaatan algoritma Machine Learning untuk mengolah data tersebut menjadi informasi akurat sebagai dasar pengambilan keputusan. Urgensi penelitian ini terletak pada peningkatan efektivitas deteksi dini risiko kesehatan, percepatan respons darurat, serta penyediaan model layanan kesehatan otomatis, adaptif, dan berkelanjutan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi inovatif dalam mendukung penanganan dampak kesehatan akibat banjir di Kabupaten Bungo, sekaligus menjadi model yang dapat direplikasi di wilayah rawan banjir lainnya.