cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adli Abdillah Nababan
Contact Email
admitechsolutions@gmail.com
Phone
+62 811 6556 192
Journal Mail Official
sisfotekjar@journal.itisd.org
Editorial Address
Jl. Pintu Air Gg. Langgar, Siti Rejo I, Kec. Medan Kota, Kota Medan, Sumatera Utara 20219
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan
Published by CV. ADMITECH SOLUTIONS
ISSN : 28087917     EISSN : 28079259     DOI : https://doi.org/10.63703/sisfotekjar
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal SISFOTEKJAR adalah jurnal yang diterbitkan oleh CV. ADMITECH SOLUTIONS yang bertujuan untuk mewadahi hasil penelitian tentang Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan . Jurnal SISFOTEKJAR (Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan) adalah wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis dibidang berbagai ilmu. Jurnal SISFOTEKJAR (Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan) terbit 2 kali dalam satu tahun yaitu di bulan Maret dan September.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 27 Documents
 1   2   3 
Penerapan Metode Fuzzy Time Series Dalam Memprediksi Jumlah Peserta Didik Baru Endra A. P. Marpaung; Martua Sitorus; Dedi Candro Parulian Sinaga; Rodiah Hannum Lubis; Dwi Novi Amalia
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan Vol 7 No 1 (2026): Maret
Publisher : CV. ADMITECH SOLUTIONS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63703/sisfotekjar.v7i1.143

Abstract

Perencanaan penerimaan peserta didik baru merupakan aspek kritis dalam manajemen pendidikan karena berpengaruh langsung terhadap alokasi sumber daya, kualitas layanan, dan keberlanjutan institusi. Ketidakpastian jumlah pendaftar setiap tahun menjadi tantangan utama bagi pihak sekolah. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Fuzzy Time Series untuk memprediksi jumlah peserta didik baru berdasarkan data historis yang bersifat fluktuatif dan tidak pasti. Metode FTS dipilih karena kemampuannya dalam memodelkan data berbasis linguistik dan mengakomodasi ketidakpastian. Tahapan penelitian meliputi penentuan universe of discourse, pembentukan interval fuzzy, fuzzifikasi, pembentukan Fuzzy Logical Relationship (FLR) dan FLRG, serta defuzzifikasi. Data yang digunakan adalah jumlah peserta didik baru selama lima tahun akademik terakhir. Hasil prediksi dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan metode FTS mampu memberikan prediksi yang akurat dengan nilai MAPE sebesar 2.89%, mengindikasikan tingkat kesalahan yang rendah. Simulasi prediksi untuk tahun berikutnya menghasilkan 146 peserta didik. Dengan demikian, penerapan metode FTS dapat menjadi alternatif solusi yang efektif bagi institusi pendidikan dalam mendukung perencanaan strategis penerimaan peserta didik baru berbasis data.
Crop Yield Prediction Using Artificial Neural Network with Principal Component Analysis Dimensionality Reduction Bosker Sinaga; Ade May Luky Harefa; Adrianta Pandia; Agil Alfarezi
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan Vol 7 No 1 (2026): Maret
Publisher : CV. ADMITECH SOLUTIONS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63703/sisfotekjar.v7i1.144

Abstract

Accurate crop yield prediction is essential to support agricultural planning, food supply stability, and decision-making in modern precision agriculture. Agricultural production is influenced by many complex and nonlinear factors such as rainfall, temperature, humidity, soil conditions, and fertilizer usage. Traditional statistical methods often face limitations in handling high-dimensional and nonlinear agricultural datasets. Therefore, this study proposes a crop yield prediction model using Artificial Neural Network (ANN) combined with Principal Component Analysis (PCA) for dimensionality reduction. PCA is applied in the preprocessing stage to reduce redundant and correlated input variables while preserving the most important data variance. The reduced dataset is then used to train the ANN model to predict crop yield values. The model is implemented using Python with libraries including NumPy, Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow/Keras. The dataset used in this research consists of 1000 agricultural records covering three crop commodities, namely maize, barley, and rice. Model performance is evaluated using visualization techniques including histogram error, histogram predicted, PCA explained variance, predicted vs actual plot, residual plot, and training history graph. Experimental results show that the PCA-ANN model produces accurate and stable prediction results with low prediction error and strong agreement between predicted and actual values. The integration of PCA and ANN improves prediction performance, reduces computational complexity, and minimizes overfitting risk. This research demonstrates that the PCA-ANN approach is effective for crop yield prediction and can support data-driven agricultural decision-making.
Penerapan Sistem Informasi Akuntansi Digital Terhadap Efektifitas pengelolaan Keuangan Pada UMKM Desa Rumah Sumbul di Era Bisnis Digital Eviyanti Br Barus; Petti Indrayati Sijabat; Nera Mayana Br Tarigan; Dina Luvita; Mirna Taria
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan Vol 7 No 1 (2026): Maret
Publisher : CV. ADMITECH SOLUTIONS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63703/sisfotekjar.v7i1.146

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan sistem informasi akuntansi digital terhadap efektivitas pengelolaan keuangan pada UMKM di Desa Rumah Sumbul pada era bisnis digital. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei melalui penyebaran kuesioner kepada 30 pelaku UMKM yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Data dianalisis menggunakan analisis deskriptif kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem informasi akuntansi digital berada pada kategori tinggi dengan nilai rata-rata indikator penggunaan software akuntansi sebesar 4.1, efisiensi pelaporan keuangan sebesar 4.3, akurasi informasi keuangan sebesar 4.2, kemudahan akses data sebesar 4.0, dan dukungan pengambilan keputusan sebesar 4.4. Penerapan sistem akuntansi digital terbukti mampu meningkatkan efisiensi waktu pencatatan hingga 60%, mengurangi biaya administrasi keuangan, meningkatkan akurasi data keuangan, serta mendukung pengambilan keputusan usaha secara lebih cepat dan tepat. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem informasi akuntansi digital memiliki peran penting dalam mendukung transformasi digital dan peningkatan daya saing UMKM. Hasil penelitian diharapkan dapat menjadi referensi bagi pelaku UMKM dan pemangku kebijakan dalam mengembangkan pengelolaan keuangan berbasis digital.
Pengembangan Sistem Informasi Desa Berbasis Web dengan Multi-Level User Access untuk Layanan Persuratan Masyarakat Adinda Fahmawati Jais; Amelia Putri Kayla; Adherinto Aprianto; Melia Maulani Dewi; Rizky Octa Vianto; Kharisma Sekarningtyas; Sahirul Alam; Eksan Wahyu Nugroho
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan Vol 7 No 1 (2026): Maret
Publisher : CV. ADMITECH SOLUTIONS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63703/sisfotekjar.v7i1.154

Abstract

Administrasi desa merupakan salah satu layanan publik paling krusial karena berperan sebagai dasar pengelolaan data kependudukan serta penerbitan dokumen resmi bagi masyarakat. Proses administrasi yang masih dilakukan secara manual seringkali menimbulkan permasalahan, seperti keterlambatan layanan, keterbatasan akses informasi, dan rendahnya transparansi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi desa berbasis web yang dirancang guna meningkatkan efisiensi, transparansi, dan aksesibilitas layanan persuratan. Metodologi pengembangan meliputi pengumpulan data, analisis kebutuhan pengguna dan sistem, perancangan menggunakan Unified Modeling Language (UML), serta implementasi front-end dengan HTML, CSS, dan JavaScript, back-end menggunakan PHP, dan basis data MySQL. Sistem ini menyediakan fitur utama berupa pengajuan surat secara online, pelacakan status surat dengan nomor resi, serta notifikasi semi-otomatis melalui WhatsApp sebagai solusi komunikasi yang lebih efektif dibandingkan SMS Gateway. Hasil pengujian menggunakan metode black box menunjukkan bahwa sistem mampu menjalankan fungsi inti seperti registrasi, login, pengajuan, dan verifikasi surat sesuai spesifikasi, serta memberikan validasi input dan pesan error yang tepat. Penelitian ini menegaskan bahwa penerapan teknologi informasi dalam administrasi desa dapat meningkatkan kualitas pelayanan publik dan mendukung digitalisasi desa yang berkelanjutan.
Literasi Keuangan Digital: Kunci Menjembatani Inovasi dan Digitalisasi UMKM di Indonesia Ignatius Edward Riantono
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan Vol 7 No 1 (2026): Maret
Publisher : CV. ADMITECH SOLUTIONS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63703/sisfotekjar.v7i1.156

Abstract

Penelitian ini menyelidiki kontribusi literasi digital dan keuangan terhadap transformasi digital Usaha Kecil dan Menengah (UKM) di Indonesia, dengan perhatian khusus pada kesenjangan pengetahuan yang terus membatasi adopsi digital. Meskipun UKM Indonesia memainkan peran penting dalam mendukung pembangunan ekonomi, banyak yang masih menghadapi hambatan besar dalam proses digitalisasi. Studi ini meneliti bagaimana literasi digital dan keuangan berfungsi sebagai faktor mediasi yang menghubungkan inovasi, kompleksitas bisnis, dan jaringan dengan peningkatan transformasi digital dan kinerja kompetitif. Secara spesifik, penelitian ini menganalisis pengaruh sikap pemilik terhadap inovasi digital, kompleksitas bisnis, orientasi pertumbuhan, intervensi pemerintah, dan jaringan bisnis terhadap intensitas digital UKM, sekaligus memposisikan literasi digital dan keuangan sebagai mediator yang membentuk persepsi manfaat digital. Desain penelitian kuantitatif diterapkan, menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) untuk mengevaluasi data yang dikumpulkan dari UKM di seluruh Indonesia. Hasil menunjukkan bahwa sikap positif pemilik terhadap inovasi digital secara signifikan memperkuat intensitas digital UKM ketika disalurkan melalui literasi digital. Sebaliknya, kompleksitas bisnis tidak menunjukkan pengaruh yang berarti di bawah mekanisme mediasi ini. Orientasi pertumbuhan terbukti menjadi pendorong kuat intensitas digital, yang juga beroperasi melalui literasi digital, sedangkan intervensi pemerintah tidak memberikan efek yang signifikan. Sebaliknya, jaringan bisnis memiliki dampak yang substansial dan positif terhadap intensitas digital UKM ketika dimediasi oleh literasi digital. Dalam hal literasi keuangan, kompleksitas bisnis sekali lagi tidak menunjukkan hubungan yang signifikan dengan intensitas digital UKM ketika dikaitkan dengan persepsi manfaat digital. Namun, orientasi pertumbuhan, intervensi pemerintah, dan jaringan bisnis semuanya memberikan efek positif yang signifikan terhadap intensitas digital ketika pengaruhnya dimediasi oleh literasi keuangan.
Analisis Adopsi Sistem CAATTs oleh Auditor pada Kantor Akuntan Publik Big 10 Jakarta Ignatius Edward Riantono
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan Vol 6 No 2 (2025): September
Publisher : CV. ADMITECH SOLUTIONS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63703/sisfotekjar.v6i2.158

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi behavioral intention auditor dalam menggunakan Computer Assisted Audit Tools and Techniques (CAATTs) pada audit laporan keuangan dengan pendekatan model UTAUT 2. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan teknik non-probability sampling, yaitu purposive sampling, dan memperoleh 70 sampel dari auditor eksternal yang bekerja pada KAP Big 10 di Jakarta. Analisis data dilakukan menggunakan metode SEM-PLS yang diolah dengan bantuan perangkat lunak SmartPLS versi 4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel hedonic motivation dan habit berpengaruh positif dan signifikan terhadap behavioral intention auditor. Sementara itu, variabel performance expectancy dan facilitating conditions berpengaruh positif, tetapi tidak signifikan terhadap behavioral intention auditor. Selain itu, variabel effort expectancy dan social influence berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap behavioral intention auditor.
Analisis Komparatif Faktor Kepuasan Pengguna Transportasi Online di Kota Medan Evta Indra; Sandi Kurnadi Ginting; Ariel Nicholas Tambunan; Feris Sebayang
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan Vol 7 No 1 (2026): Maret
Publisher : CV. ADMITECH SOLUTIONS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63703/sisfotekjar.v7i1.161

Abstract

Tujuan: Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh persepsi harga, kualitas layanan, dan kemudahan user interface/user experience (UI/UX) terhadap kepuasan pengguna aplikasi transportasi online di Medan. Metode: Pendekatan kuantitatif dengan regresi linier berganda. Data dikumpulkan melalui kuesioner terhadap 589 responden pengguna Gojek, Grab, dan InDriver. Variabel independen diukur dengan skala Likert 5 poin: persepsi harga (X1), kualitas layanan (X2), dan kemudahan UI/UX (X3); variabel dependen adalah kepuasan pengguna (Y). Model diestimasi menggunakan HC3 heteroscedasticity-consistent standard errors. Hasil: Kemudahan UI/UX memiliki pengaruh paling dominan terhadap kepuasan pengguna (β = 0,42–0,56, p < 0,001) di ketiga aplikasi. Kualitas layanan berpengaruh signifikan namun lebih rendah (β = 0,21–0,31). Persepsi harga tidak signifikan. Model menjelaskan 73–86% varians kepuasan (R² = 0,73–0,86). Kesimpulan: Pengembangan antarmuka pengguna yang responsif dan intuitif menjadi prioritas utama untuk meningkatkan kepuasan pengguna aplikasi transportasi online, melebihi strategi penetapan harga.
Perbandingan Algoritma Machine Learning dan Interpretabilitas Berbasis SHAP untuk Prediksi Hasil Pertandingan Liga Inggris Geraldi Monang Hutagalung; Donni Nasution
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan Vol 7 No 1 (2026): Maret
Publisher : CV. ADMITECH SOLUTIONS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63703/sisfotekjar.v7i1.163

Abstract

Penelitian ini mengatasi masalah kurangnya analisis interpretabilitas dalam prediksi olahraga. Kami membandingkan tiga algoritma machine learning (XGBoost, Random Forest, Logistic Regression) dan menerapkan SHAP untuk memahami fitur apa saja yang penting dalam memprediksi hasil pertandingan Liga Inggris (EPL). Kami melatih ketiga algoritma menggunakan 1.873 data pertandingan EPL dari 5 musim (2019/20–2023/24). Dataset diperkaya dengan 22 fitur khusus yang menggambarkan performa tim (9 tim tuan rumah, 9 tim tandang, 4 kontekstual). Data dibagi dengan proporsi 70% untuk training dan 30% untuk testing, dengan tetap mempertahankan distribusi kelas di kedua bagian. Performa diukur menggunakan akurasi, F1-score, dan ROC-AUC. Untuk model terbaik (XGBoost), kami menerapkan SHAP TreeExplainer untuk menganalisis kontribusi setiap fitur. XGBoost mencapai akurasi 54,45% (F1=0,4336, AUC=0,5365), lebih baik dibanding Random Forest (54,27%) dan Logistic Regression (51,42%, AUC=0,4759). Analisis SHAP menunjukkan bahwa penyelesaian passing tim tandang dan pertahanan tim tuan rumah adalah prediktor terkuat, dengan keuntungan bermain di kandang sendiri berkontribusi sekitar 48% dari dampak prediksi keseluruhan jauh lebih signifikan dari perkiraan awal. Kami juga menemukan pola nonlinear. Kombinasi penguasaan bola yang tinggi dengan akurasi tembakan yang baik menghasilkan peningkatan signifikan pada probabilitas kemenangan. Kegagalan Logistic Regression (AUC kurang dari 0,50) membuktikan bahwa model linear fundamental tidak cocok untuk masalah ini, dan justifikasi pentingnya alat interpretabilitas yang lebih canggih. Dengan menggabungkan XGBoost dan SHAP, kami berhasil menciptakan model yang sekaligus akurat dan dapat dijelaskan. Penelitian ini memberikan wawasan yang dapat langsung digunakan oleh ketiga kelompok stakeholder berbeda: operator betting, staf pelatih, dan para peneliti. Pendekatan kami dapat direplikasi untuk prediksi olahraga lain di berbagai liga dan cabang olahraga.  
Sistem Order dan Manajemen Pesanan Restoran Cepat Saji (SIMERSA) Berbasis Digital Fakhrul Hirzi; Ikhwan El Akmal; Hamjah Arrahman; Saniyyah Zahra Lubis; Siti Fakhrun Nisa
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan Vol 7 No 1 (2026): Maret
Publisher : CV. ADMITECH SOLUTIONS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63703/sisfotekjar.v7i1.185

Abstract

Dalam era transformasi industri kuliner, khususnya restoran cepat saji, merupakan salah satu sektor yang berkembang pesat di Indonesia. Keberhasilan restoran tidak hanya dipengaruhi oleh cita rasa dan juga nilai harga, tetapi juga oleh kenyamanan pelanggan dalam melakukan pemesanan dan transaksi. Untuk meningkatkan efisiensi, kajian ini mengusulkan pembangunan sistem SIMRESA dengan menggunakan metode SDLC Model Iterative Incremental, yang berperan penting untuk mengkoordinasikan proses pemesanan, pelayanan dan manajemen restoran berbasis digital. Website SIMRESA dibangun menggunakan XAMPP sebagai server lokal pengelolaan database serta HTML, CSS, JavaScript dan PHP sebagai bahasa pemrograman yang digunakan dalam pengembangan sistem. Website ini diharapkan mampu mempermudah restoran dalam meningkatkan kualitas operasional.
Pemodelan ARIMA untuk Tren Harga Telur Ayam dan Susu Pasca Peluncuran Program Makan Bergizi Gratis di Sumatera Utara Puteri Fajar Addini; Desi Vinsensia; Risa Kartika Lubis; Angel Nurfadila; Sri Atika Sitinjak
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan Vol 7 No 1 (2026): Maret
Publisher : CV. ADMITECH SOLUTIONS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63703/sisfotekjar.v7i1.186

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak kebijakan Program Makan Bergizi Gratis (MBG) berskala masif terhadap tren dan volatilitas harga komoditas telur ayam ras serta susu UHT di ProvinsiSumatera Utara. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode time series analysisberdasarkan prosedur Box-Jenkins (ARIMA). Data yang digunakan adalah rata-rata harga harian pangandari Januari 2024 hingga April 2026. Hasil analisis mengonfirmasi adanya fenomena demand-pull inflation pada komoditas telur ayam ras dengan peningkatan rata-rata harga sebesar 10,1% dan lonjakanvolatilitas sebesar 34,1% pasca implementasi MBG. Sebaliknya, harga susu UHT menunjukkanstabilitas tinggi dengan kenaikan marginal sebesar 2,6%. Model peramalan terbaik yang memenuhi syarat adalah ARIMA (1,1,2) untuk telur ayam dan ARIMA (0,1,1) untuk susu UHT. Intervensi sosialmelalui distribusi pangan menciptakan guncangan permintaan (demand shock) yang asimetris pada pasar lokal. Temuan ini merekomendasikan pembentukan Sistem Peringatan Dini (Early Warning System) untuk memitigasi risiko inflasi.

Page 2 of 3 | Total Record : 27

 1   2   3 

Filter by Year

2024 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 1 (2026): Maret Vol 6 No 2 (2025): September Vol 6 No 1 (2025): Maret Vol 5 No 2 (2024): September Vol 5 No 1 (2024): Maret