cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Monica Cinthya
Contact Email
monicacinthya@unesa.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
monicacinthya@unesa.ac.id
Editorial Address
Gedung A10 Teknik Informatika Kampus Unesa Ketintang Jl. Ketintang Wiyata Gedung A10 Surabaya, Jawa Timur 60231
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI)
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : -     EISSN : 27743993     DOI : 10.26740/jeisbi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) aims to provide scholarly literature focused on studies and research in the fields of Information Systems (IS) and Business Intelligence (BI). This journal also includes public reviews on the development of theories, methods, and applications relevant to these topics. All published works are presented exclusively in English to reach a global audience of readers and researchers. The journal’s scope includes but is not limited to the following fields: Data Mining Generative Artificial Intelligence Big Data Analytics Business Intelligence Enterprise Architecture UI/UX Business Process Management Enterprise System System Development Decision Support System IS/IT Strategy and Planning IT Investment and Productivity IT Project Governance IS Business Value Audit SI/TI Cybersecurity and Risk Management IS/IT Operations and Service Management IT Ethics Organizational and Human Behavior Technology Digital Sociology
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 288 Documents
 12   13   14   15   16 
Design and Build a Website for Employee Performance Assessment on Harian Kompas Using the Key Performance Indicator (KPI) Method: Rancang Bangun Website Penilaian Kinerja Karyawan Pada Harian Kompas Menggunakan Metode Key Performance Indicator (KPI) Lorensa, Mohammad Deo
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i3.54194

Abstract

Employee performance appraisal is an important aspect carried out by the company. Company performance appraisal is carried out to evaluate the performance that has been carried out by employees using a systematic process so as to get performance results. With the implementation of performance appraisal, the ability of each employee can be identified and the company can plan employee career development. At Kompas Daily, employee performance appraisal still uses the conventional method, namely using Microsoft Excel. The assessment is carried out by sending an assessment form from superiors to human resources for validation, then sent to employees to carry out an assessment, then sent to superiors to give superiors grades, and ends at human resources to recap the assessment. In this way it is considered very ineffective at this time, therefore a website-based application was created as a solution to help conduct performance appraisals at Kompas Daily to make it more effective and make it easier to evaluate employee performance. The method used for this performance assessment is the Key Performance Indicator (KPI) which has been implemented in Kompas Daily. This research can aim to form a performance appraisal application with the systems and methods that have been implemented in Kompas Daily. By doing this research, it is hoped that this application can provide superiority in the aspects of effectiveness, objectivity and accuracy in the performance appraisal conducted on Kompas Daily.
Komparasi Algoritma Naive Bayes dan K Nearest Neighbor dalam Kepuasan Pengguna Fitur Tiktok Shop Salsabilah, Balqist Naurah; Nuryana, I Kadek Dwi
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i3.54211

Abstract

Hadirnya teknologi yang semakin canggih membuat aktivitas masyarakat yang kini dilakukan dengan online, salah satunya transaksi jual beli. Minat penggunaan masyarakat di Indonesia dalam melakukan transaksi jual beli online meningkat dari tahun ke tahun. Berbagai platform e-commerce memenuhi pasar Indonesia, salah satunya fitur pada aplikasi Tiktok. Pada tahun 2021, Shopify dan Tiktok mengenalkan fitur Tiktok Shop sebagai social commerce. Namun, masih banyak pengguna yang memberikan review ataupun rating yang kurang pada Google Play Store serta App Store mengenai fitur Tiktok Shop. Fenomena ini menarik perhatian peneliti untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi kepuasan pelanggan terhadap fitur Tiktok Shop. Penilaian kepuasan pengguna diperlukan untuk mengetahui apakah sudah memenuhi ekpestasi dari para pengguna atau belum. Indikator penilaian kepuasan pengguna berdasarkan konstruk model DeLone and McLean IS Success. Penelitian ini akan menggunakan algoritma Naive Bayes dan K Nearest Neighbor karena hasil tingkat akurasi yang pernah dilakukan dalam melakukan klasifikasi data memberikan hasil yang baik dan akan dibandingkan. Penelitian ini juga akan mencari tahu faktor-faktor apa saja yang memiliki pengaruh tinggi terhadap kepuasan pengguna fitur Tiktok Shop pada pada aplikasi Tiktok. Dalam mencari tahu faktor-faktor yang memiliki pengaruh yakni menggunakan Gain Ratio dan mengurutkannya berdasarkan yang paling tinggi hingga terendah. Hasil yang didapatkan yakni service quality menjadi pengaruh paling tinggi pada kepuasan pengguna fitur Tiktok Shop, selanjutnya variabel system quality, dan variabel pada urutan terakhir adalah information quality. Hasil dari perbandingan algoritma, Naive Bayes memiliki bobot akurasi terbaik sebesar 98.36% dengan 70% pelatihan data dan 30% pengujian data.
Prediksi Kenaikan Jabatan Pranata Komputer pada Kementerian X dengan Menggunakan Model Algoritma Klasifikasi Linear Discriminant Analysis (LDA) Ariyanto, Savira Rahmania Putri; Yustanti, Wiyli
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i3.54229

Abstract

Analisis Kepuasan Pelanggan Terhadap Layanan Aplikasi Klik Indomaret Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS) dan DeLone and McLean: Analisis Kepuasan Pelanggan Terhadap Layanan Aplikasi Klik Indomaret Menggunakan Metdoe End User Computing Satisfaction (EUCS) dan DeLone and McLean Hermawan, Gerald Christopher; Suyatno, Dwi Fatrianto
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i3.54230

Abstract

Klik Indomaret adalah layanan aplikasi E-commerce PT. Indomarco Prismatama yang diciptakan untuk menjadi saluran online yang dapat dijangkau oleh pelanggan Klik Indomaret. Model yang digunakan penelitian ini ialah model End User Computing Satisfaction (EUCS) dan DeLone and McLean. End User Computing Satisfaction (EUCS) memiliki arti adalah metode perbandingan antara kenyataan dan harapan (realita). DeLone and McLean artinya sebuah model guna pengindentifikasi faktor penyebab suksesnya sebuah sistem informasi. Tujuan penelitian ini adalah memberikan informasi yang akan menjadi referensi dalam mengelola dan memperbaiki layanan aplikasi seperti (1) mengetahui tingkat kepuasan pelanggan terhadap layanan aplikasi Klik Indomaret dan (2) menguji beberapa faktor yang ada pengaruh akan kepuasan pelanggan terhadap layanan aplikasi Klik Indomaret. Metode yang dipergunakan guna penelitian yaitu metode kuantitatif. Diawali dengan kegiatan observasi. Kegiatan ini bertujuan untuk memperoleh hasil pengamatan terhadap ulasan ulasan layanan Aplikasi Klik Indomaret. Lalu di lakukan kegiatan survei dengan menyebar kuesioner secara online dalam bentuk google form kepada responden. Hasil dari penelitian menyatakan ukuran tingkat kepuasan pelanggan terhadap layanan aplikasi Klik Indomaret secara keseluruhan berada pada tingkat sangat puas. Dengan hasil ini diharapkan layanan aplikasi Klik Indomaret dapat mempertahankan atau meningkatkan kembali terkait kepuasan pelanggannya. Beberapa variabel yang dapat ditingkatkan kembali agar berpengaruh signifikan seperti content, format, information quality, service quality, dan timeliness. Namun beberapa variabel yang dapat ditingkatkan kembali akan tetapi tidak berpengaruh signifikan seperti accuracy, easy of use, dan system quality.
Komparasi Algoritma Naïve Bayes dan Random Forest Dalam Mengetahui Kepuasan Pengguna Aplikasi Jenius Chlarasasti, Yefi; Nuryana, I Kadek Dwi
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 4 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i3.54232

Abstract

Salah satu inovasi bank digital di Indonesia adalah Jenius yang merupakan aplikasi perbankan revolusioner pertama di Indonesia. Pada tahun 2016, Bank BTPN meluncurkan aplikasi Jenius dan hingga saat ini telah beroperasi selama lebih dari 6 tahun. Namun setelah 6 tahun diluncurkan, Jenius hanya mendapatkan penilaian di playstore sebesar 3,9 dari 5 dengan total penilaian lebih dari 185.000 penilaian. Rata-rata keluhan yang disampaikan oleh pengguna adalah terkait aplikasi yang cenderung lambat dalam merespon perintah pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor apa yang paling berpengaruh terhadap kepuasan pengguna dalam menggunakan layanan aplikasi bank digital Jenius serta melakukan komparasi akurasi algoritma Naïve Bayes dan Random Forest dalam mengetahui kepuasan pengguna aplikasi Jenius. Dari perhitungan Information Gain dan Gain Ratio, faktor yang paling mempengaruhi kepuasan pengguna aplikasi layanan bank digital Jenius adalah Performance Expectancy. Dan pada pengujian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa kinerja algoritma Naïve Bayes lebih baik dibandingkan algoritma Random Forest dalam mengklasifikasikan kepuasan pengguna aplikasi Jenius dengan hasil akurasi tertinggi sebesar 91,95%.
Analysis of Adoption of Digital Banking Services with The Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 3 (UTAUT-3 Model: Analisis Adopsi Teknologi Layanan Digital Banking dengan Model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 3 (UTAUT-3) Wardana, Laras Kusuma; Bisma, Rahadian
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i3.54241

Abstract

Digital banking has become a banking service that has been increasingly used since the COVID-19 pandemic. One of the digital banking products in Indonesia is PT Bank Raya Indonesia TBK. This study discusses the level of acceptance of Bank Raya's digital banking by its customers through the mobile application platform on Android and iOS operating systems called RAYA. Using the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 3 (UTAUT-3) model with partial regression analysis (Partial Least Squares/PLS) using SmartPLS software. The PLS analysis technique consists of two stages, namely the measurement model (Outer Model) and the structural model (Inner Model). The study was conducted by distributing research questionnaires to 200 respondents. The results of the study indicate that the higher the level of Performance Expectancy, Social Influence, Facilitating Conditions, Hedonic Motivation, Price Value, Habit, and Personal Innovatiness, the greater their influence on the increase in Behavioral Intention to use digital banking services at Bank Raya Indonesia. Additionally, the higher the Facilitating Conditions, Habit, and Personal Innovatiness in using digital banking services, the more it will affect the increase in Use Behavior of digital banking services at Bank Raya Indonesia.
Exploratory Factor Analysis untuk Kepuasan Pengguna Aplikasi Zenius Berdasarkan Indikator EUCS (End-User Computing Satisfaction) (Studi Kasus : Siswa New Primagama Cabang Sidoarjo) Pristanti, Aisyah Nungky; Suyatno, Dwi Fatrianto
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i3.54259

Abstract

Pembelajaran daring merupakan inovasi pendidikan yang memasukkan unsur teknologi informasi ke dalam pembelajaran. Salah satunya yakni Zenius merupakan sebuah aplikasi pembelajaran yang menyediakan materi belajar dalam bentuk video pembelajaran yang dikemas secara menarik. Primagama telah resmi diakuisisi oleh Zenius dengan perjanjian yang ditandatangani pada awal tahun 2022. Nama Primagama kini telah diubah menjadi New Primagama Powered by Zenius, yang diumumkan untuk menandai ulang tahun ke-40 Primagama. Dalam penelitian ini, peneliti mengukur tingkat kepuasan pengguna fitur ZenPractice dan Tryouts pada aplikasi Zenius menggunakan metode EUCS dengan menggunakan analisis statistik deskriptif dan exploratory factor analysis yang diolah menggunakan software SPSS versi 26. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna serta untuk mengetahui variabel faktor yang paling dominan pada 5 aspek EUCS. Dari penyebaran kuisioner, didapatkan 106 responden pengguna aplikasi Zenius di New Primagama cabang Kota Sidoarjo. Hasilnya pada fitur ZenPractice didapatkan nilai interval tertinggi sebesar 3,60 dan nilai interval terendah sebesar 3,22 , sedangkan fitur Tryouts didapatkan nilai interval tertinggi sebesar 3,64 dan nilai interval terendah sebesar 3,28. Nilai tersebut berada dalam kategori sangat puas. Kemudian berdasarkan tabel component matrix fitur ZenPractice dan Tryouts, faktor yang paling dominan terhadap fitur ZenPractice dan Fitur Tryouts pada aplikasi Zenius adalah faktor 1 yaitu Kualitas Produk.
Measurement of User Interface (UI) and User Experience (UX) on 'Shopee' Mobile Apps Using the Heuristic Evaluation Method Lazuardina, Devita; Suyatno, S.Kom., M.Kom., Dwi Fatrianto
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i3.54717

Abstract

Pada era modern saat ini banyak bermunculnya berbagai macam teknologi baru. Teknologi informasi semakin banyak karena tingginya permintaan masyarakat terhadap keberadaan teknologi yang dapat memberikan manfaat bagi masyarakat, salah satunya yaitu dalam bidang bisnis. Bisnis merupakan kegiatan yang melibatkan produksi, penjualan, pembelian, pertukaran barang atau jasa. Dengan berkembangnya teknologi informasi, bisnis dikembangkan dengan muculnya jual beli secara online, yang disebut dengan e-commerce. Salah satu e-commerce yang populer di Indonesia yaitu Shopee. Shopee adalah platform perdagangan elektronik yang dirancang untuk memberikan pengalaman belanja online yang mudah, aman, dan cepat melalui pembayaran dan dukungan pemenuhan yang kuat. Shopee memiliki dua jenis tampilan yaitu website dan mobile. Penelitian ini berfokus pada tampilan dan kegunaan mobile apps Shopee dan memiliki tujuan untuk mengetahui nilai user interface (UI) dan user experience (UX) pada aplikasi tersebut dengan menggunakan metode Heuristic Evaluation. Metode Heuristic Evaluation merupakan teknik pengujian usability untuk perangkat lunak komputer yang membantu mengenali masalah-masalah pada perancangan antarmuka. Tujuan utama metode ini adalah mengidentifikasi masalah yang berkaitan dengan rancangan antarmuka. Terdapat 10 aspek yang menjadi parameter apakah aplikasi tersebut berkorelasi dengan baik atau tidak. Dari 10 aspek pada performa UI/UX mobille apps Shopee dalam metode Heuristic Evaluation yang diperhitungkan menggunakan skala likert menunjukkan bahwa aspek Help and Documentation memiliki presentase terbesar yaitu 83,61%. Artinya, pengguna atau pembeli sangat setuju bahwa Mobile Apps Shopee sudah memiliki fitur dokumentasi yang relevan dan fitur help yang baik sehingga ketika pengguna memerlukan bantuan maka akan dengan mudah ditemukan.
Penggunaan Model DeLone and McLean untuk Mengukur Keberhasilan Aplikasi Berbasis Mobile Sistem Kegiatan Karyawan (Si Kekar) pada Departemen Keamanan PT Petrokimia Gresik Mahmudah, Alya Choirum; Indriyanti, Aries Dwi
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i3.54736

Abstract

Departemen Keamanan pada PT Petrokimia Gresik menggunakan aplikasi Si Kekar untuk memudahkan karyawan dalam mengakses den memberikan informasi yang berkaitan dengan kegiatan dalam perusahaan. Aplikasi Si Kekar adalah aplikasi yang digunakan untuk melakukan absensi, mengajukan lembur dan cuti, memberikan informasi terkait kejadian yang dapat diakses melalui smartphone. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat keberhasilan aplikasi Si Kekar dengan menggunakan model DeLone and McLean yang diolah menggunakan software SmartPLS. Dari penyebaran kuesioner didapatkan sejumlah 205 responden pengguna aplikasi Si Kekar. Hasil penelitian menujukkan bahwa dari empat hipotesis , tiga diantaranya memiliki pengaruh dan signifikan yaitu Information Quality tehadap User Satisfaction (path coefficient 0,378 dan t-statistic 3,897), Service Quality tehadap User Satisfaction (path coefficient 0,424 dan t-statistic 3,943), User Satisfaction tehadap Net Benefit (path coefficient 0,846 dan t-statistic 26,714). Sedangkan hanya satu yang memiliki pengaruh tetapi tidak signifikan yaitu System Quality tehadap User Satisfaction (path coefficient 0,173 dan t-statistic 1,644).
Implementasi Algoritma Frequent Pattern Growth untuk Menentukan Pola Pembelian Konsumen pada Toko Tanaman Berbasis Website Rosyadi, Qolbu Dzikru
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i3.54753

Abstract

Strategi usaha yang matang diperlukan untuk mengelola usaha dari persaingan perdagangan yang sangat ketat. Strategi penjualan merupakan sesuatu yang harus dimiliki oleh pemilik usaha. Namun banyak faktor yang dapat mempengaruhi penentuan strategi penjualan. Perilaku pembelian konsumen yang tidak menentu dapat mempersulit pemilik usaha dalam menentukan strategi penjualan. Adanya teknologi informasi dapat dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan agar lebih efektif saat menentukan strategi penjualan. Oleh karena itu dalam penelitian ini dikembangkan aplikasi berbasis website yang mengimplementasikan algoritma FP-Growth untuk menentukan pola pembelian konsumen pada toko tamanan shehrazat.id. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang bangun aplikasi berbasis website yang mengimplementasikan algoritma FP-Growth untuk mengetahui pola pembelian konsumen. Pengembangan aplikasi menggunakan metode Rapid Application Development lalu setelah itu dilakukan analisa data pembelian menggunakan aplikasi pada periode September 2022 sampai dengan Maret 2023 dengan nilai minimum support sebesar 5% dan minimum confidence sebesar 60% dan dihasilkan empat aturan pola pembelian yaitu Pola 1 dengan nilai confidence 62% nilai ratio dari aturan ini adalah 3.44 atau valid, Pola 2 dengan nilai confidence 64% nilai ratio dari aturan ini adalah 1.94 atau valid, Pola 3 dengan nilai confidence 62% nilai ratio dari aturan ini adalah 2.84 atau valid dan Pola 4 dengan nilai confidence 62% nilai ratio dari aturan ini adalah 4.85 atau valid.

Page 14 of 29 | Total Record : 288

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 3 (2025): Vol. 06 Issue 03 Vol. 6 No. 2 (2025): Vol. 06 Issue 02 Vol. 6 No. 1 (2025) Vol. 5 No. 4 (2024) Vol. 5 No. 3 (2024) Vol. 5 No. 2 (2024) Vol. 5 No. 1 (2024) Vol. 4 No. 4 (2023) Vol. 4 No. 3 (2023) Vol. 4 No. 2 (2023) Vol. 4 No. 1 (2023) Vol. 3 No. 4 (2022) Vol. 3 No. 3 (2022) Vol. 3 No. 2 (2022) Vol. 3 No. 1 (2022) Vol. 2 No. 4 (2021) Vol. 2 No. 3 (2021) Vol. 2 No. 2 (2021) Vol. 2 No. 1 (2021) Vol. 1 No. 1 (2020) More Issue