cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Monica Cinthya
Contact Email
monicacinthya@unesa.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
monicacinthya@unesa.ac.id
Editorial Address
Gedung A10 Teknik Informatika Kampus Unesa Ketintang Jl. Ketintang Wiyata Gedung A10 Surabaya, Jawa Timur 60231
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI)
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : -     EISSN : 27743993     DOI : 10.26740/jeisbi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) aims to provide scholarly literature focused on studies and research in the fields of Information Systems (IS) and Business Intelligence (BI). This journal also includes public reviews on the development of theories, methods, and applications relevant to these topics. All published works are presented exclusively in English to reach a global audience of readers and researchers. The journal’s scope includes but is not limited to the following fields: Data Mining Generative Artificial Intelligence Big Data Analytics Business Intelligence Enterprise Architecture UI/UX Business Process Management Enterprise System System Development Decision Support System IS/IT Strategy and Planning IT Investment and Productivity IT Project Governance IS Business Value Audit SI/TI Cybersecurity and Risk Management IS/IT Operations and Service Management IT Ethics Organizational and Human Behavior Technology Digital Sociology
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 288 Documents
 13   14   15   16   17 
Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi JConnect Mobile Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS) dan Importance Performance Analysis (IPA) Qholisa, Siti Nur; Nudin, Salamun Rohman
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i2.54974

Abstract

Penerapan Metode E-Service Quality dan Importance Performance Analysis (IPA) untuk Analisis Kualitas Layanan Transfer Terhadap Kepuasan Pengguna Aplikasi BRImo Damayanti, Prinsis Risma; Palupi, Ghea Sekar
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i3.55156

Abstract

Bank Rakyat Indonesia (BRI) adalah salah satu bank yang menyediakan layanan mobile banking. Aplikasi tersebut adalah BRImo yang menjadi jawaban atas kebutuhan nasabah Bank BRI untuk melakukan transaksi perbankan atau keuangan secara digital hanya menggunakan smartphone mereka. Saat ini BRImo telah berkembang dengan menawarkan layanan yang mempermudahkan transaksi secara digital seperti transfer antar bank, top up dompet digital, pembayaran melalui QR, penarikan uang tunai tanpa menggunakan ATM, dan lain sebagainya. Layanan yang sering digunakan oleh nasabah adalah layanan transfer dan banyak pengguna yang mengeluhkan kendala saat melakukan transfer karena beberapa faktor, seperti aplikasi yang error atau koneksi yang tidak stabil. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengukur tingkat kualitas layanan transfer terhadap kepuasan pengguna aplikasi BRImo dengan metode E-Service Quality dan Importance Performance Analysis (IPA). Dari penyebaran kuesioner, didapatkan data 173 responden pengguna layanan transfer pada aplikasi BRImo di masyarakat umum. Dari hasil penelitian maka didapatkan bahwa tingkat kualitas layanan transfer berdasarkan perhitungan analisa kesenjangan didapatkan hasil rata-rata nilai gap sebesar -0.04 yang menjelaskan bahwa kualitas layanan transfer pada aplikasi BRImo saat ini belum sesuai dengan kualitas yang diharapkan pengguna. Tingkat kepuasan pengguna berdasarkan customer satisfaction index (CSI) adalah sebesar 89% dapat diartikan bahwa pengguna sangat puas dengan layanan transfer pada aplikasi BRImo. Kemudian faktor-faktor yang perlu ditingkatkan adalah keamanan (RL2), ketepatan waktu (RL3), dan jaminan (PN1). Sedangkan faktor-faktor yang perlu dipertahankan adalah layanan (RSP1), mudah digunakan (UF1), kemudahan navigasi (UF2), kecepatan (EF1), kemudahan akses (EF2), dan kemudahan kebutuhan (EF3).
Gabungan E-Government Adoption Model dan UTAUT Untuk Mengetahui Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Adopsi Aplikasi Klampid New Generation (KNG) Dispendukcapil Kota Surabaya Sa'adah, Choirotus; Palupi, Ghea Sekar
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i3.55157

Abstract

Klampid New Generation (KNG) merupakan inovasi layanan dari Dispendukcapil Kota Surabaya. Ini merupakan perkembangan dari E-Klampid yang sebelumnya berupa situs web menjadi aplikasi mobile yang telah ada di Google Play Store. Aplikasi KNG ditujukan untuk warga Surabaya agar lebih mudah dalam pengajuan atau permohonan administrasi kependudukan yang dapat dilakukan di rumah secara online melalui aplikasi tanpa harus datang ke kelurahan, kecamatan, atau Kantor Dispendukcapil Kota Surabaya. Meskipun Aplikasi Klampid New Generation (KNG) banyak memudahkan penggunanya, namun terdapat beberapa pengguna yang masih mengeluhkan tentang aplikasi ini. Sehingga KNG hanya mendapatkan rating sebesar 3,1 dari 5 bintang di Google Play Store. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat penerimaan serta faktor-faktor yang mempengaruhi warga Kota Surabaya untuk mengadopsi aplikasi Klampid New Generation (KNG) dengan menggunakan gabungan E-Government Adoption Model dan UTAUT. Proses analisis data dalam penelitian ini menggunakan metode analisis PLS-SEM, sedangkan software yang digunakan adalah SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat penerimaan terhadap aplikasi Klampid New Generation cukup rendah. Dalam penelitian ini, terdapat empat belas hipotesis yang diuji, sebanyak enam hipotesis diterima dan delapan hipotesis ditolak. Selain itu, terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi penerimaan aplikasi Klampid New Generation, antara lain: Perceived Service Response, Perceived Awareness, Perceived Information Quality, Social Influence, Facilitating Conditions, dan Perceived Functional Benefits.
Pengujian Fungsionalitas dan Celah Keamanan Website Kampoeng Sinaoe Menggunakan Equivalence Partition, Boundary Value Analysis, Fuzzing, dan Penetration Testing Al Zulfi, Fakhrul Alamuddin; Suyatno, Dwi Fatrianto
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i3.55188

Abstract

Pengujian perangkat lunak merupakan sebuah tahapan yang digunakan untuk menjamin kualitas suatu sistem dan berguna untuk mengetahui serta menemukan kesalahan-kesalahan yang terjadi setelah tahap pengembangan. Seringkali pengujian yang dilakukan untuk mengetahui kualitas sebuah sistem khususnya website adalah dengan menguji secara fungsionalitas dan keamanan. Menurut staf pengelola website Kampoeng Sinaoe, saat melakukan pembuatan website, hanya dilakukan pengujian sederhana menggunakan metode Black Box yakni mengamati validitas dari nilai masukan dan hasil keluaran (Equivalence Partitioning). Website tersebut juga pernah mengalami kendala pada sisi keamanan yaitu pembobolan halaman login admin. Hal tersebut tentunya sangat mengkhawatirkan dan dapat menyebabkan kerugian apabila data yang ada di dalam halaman admin tersebut disalahgunakan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Dalam melakukan upaya preventif sehingga tidak terjadi hal serupa pada website Kampoeng Sinaoe, peneliti akan melakukan pengujian fungsionalitas dan keamanan pada website tersebut menggunakan Equivalence Partition, Boundary Value Analysis, Fuzzing, dan Penetration Testing. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mengetahui kualitas website dari sisi fungsionalitas dan celah keamanan. Jenis penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif. Penelitian kualitatif ini dijadikan landasan awal bagi peneliti untuk mengetahui bagaimana kualitas website Kampoeng Sinaoe. Sumber data yang didapatkan dalam penelitian ini menggunakan metode wawancara, observasi, dan studi literatur. Pelaksanaan pengujian diawali dengan menguji website dari sisi fungsionalitas dengan tahapan pembuatan daftar fitur, nilai pengujian, dan test case. Kemudian, dilanjut menguji website dari sisi keamanan dengan tahapan pre-engagement interactions, intelligence gathering, threat modeling, vulnerability analysis, exploitation, post exploitation, dan reporting. Berdasarkan kedua pengujian tersebut website Kampoeng Sinaoe memiliki kualitas yang kurang baik dari sisi fungsionalitas dan keamanan.
Analisis Prediksi Penerimaan Pengguna Fitur ShopeeFood Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Putri, Amara Indah; Nuryana, I Kadek Dwi
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i3.55316

Abstract

Sejalan dengan pandemi pada tahun 2020 membuat perkembangan teknologi, Internet, e-commerce, dan platform online telah menjadi semakin berkembang dan popular. Kumpulan data Measurable AI mengungkapkan bahwa permintaan konsumen untuk layanan pengiriman makanan online atau online food delivery (OFD) telah meningkat secara konsisten selama pandemi dan memasuki pascapandemi, salah satunya Indonesia. Hal ini tentunya membuat Shopee memanfaatkan kesempatan melalui layanan ShopeeFood untuk memasarkan makanan dan minuman secara online dan dalam waktu kurang dari satu tahun peluncuran ShopeeFood telah menempati posisi kedua sebagai platform layanan pesan antar makanan online yang pertama kali diingat menurut KataData.com. Kemudian, peneliti ingin memprediksi penerimaan pengguna fitur ShopeeFood menggunakan algoritma Support Vector Machine dengan bantuan tools RapidMiner. Jenis data pada penelitian ini menggunakan data primer yang diperoleh dari penyebaran kuesioner secara online dengan Google Form kepada pengguna fitur ShopeeFood di Surabaya sebanyak 275 data. Kemudian data yang didapatkan dibagi menjadi dua kelas yaitu menerima dan tidak menerima yang diolah dengan menggunakan algoritma SVM. Hasil akhir dalam penelitian ini berdasarkan hasil pengujian 10-fold cross validation dengan nilai k=3 memeroleh hasil akurasi 97.82%.
Pengembangan Aplikasi Penyedia Layanan Pembelajaran Keahlian Digital Berbasis Website Sisephaputra, Bonda; Febrianti, Alvina; Septiawan, Ferdy; Shomat I.S, Mohammad Ginanjar; Sajidah, Farhanah
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i2.55363

Abstract

Pemrograman website memiliki peran yang sangat penting dalam pengembangan aplikasi DigiSkill yang bertujuan untuk memberikan layanan pendidikan online kepada user. DigiSkill merupakan platform pendidikan online yang menyediakan berbagai materi pembelajaran mengenai pemrograman, yaitu UI UX Designer, Front End Development (HTML, CSS, dan JavaScript), dan Back End Development (MySQL). DigiSkill dilengkapi dengan desain responsif memungkinkan tampilan website dapat disesuaikan dengan berbagai perangkat, seperti komputer, tablet, dan ponsel. DigiSkill melibatkan berbagai aspek seperti desain responsif, pemrograman front-end, dan pemrograman back-end. Penggunaan teknologi dan bahasa pemrograman yang tepat, bersama dengan perhatian terhadap keamanan, skalabilitas, dan performa, menjadi faktor kunci dalam pengembangan aplikasi website DigiSkill yang sukses.
Penerapan Metode User Centered Design (UCD) dalam Merancang User Interface Learning Management System Website Torche Education Victoria, Margaretha Sarah; Indriyanti, Aries Dwi
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i3.55577

Abstract

Rancang Bangun Sistem Informasi Penerimaan Peserta Magang Menggunakan Natural Language Processing & Algoritma K-Nearest Neighbors Pada PT. Ide Jualan Creative Al Hakim, Mochamad Muzayyid; Nuryana, I Kadek Dwi
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i3.55646

Abstract

Penerimaan peserta magang pada perusahaan masih seringkali dilakukan secara manual dengan memerlukan waktu dan tenaga yang cukup banyak. Selain itu, masih banyak perusahaan yang kesulitan dalam melakukan seleksi peserta magang yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Beberapa proses seperti rekrutmen yang kompleks, jumlah kandidat yang lumayan banyak, serta kesulitan dalam mendata kandidat dapat membuat proses rekrutmen peserta magang tersebut menjadi lambat dan ini dapat mempengaruhi kinerja perusahaan dan retensi karyawannya. Oleh karena itu, perlu adanya suatu sistem informasi penerimaan peserta magang yang dapat membantu perusahaan dalam melakukan seleksi peserta magang yang tepat. Untuk menunjang pembuatan dari sistem informasi penerimaan peserta magang yang menerapkan NLP dan KNN penulis menggunakan metode waterfall untuk merancang sistem tersebut dikarenakan beberapa alasan yaitu salah satunya metode waterfall dirasa mudah diimplementasikan, fase proses pengembangan dilakukan secara urut satu persatu dan cocok diterapkan untuk sistem baru. Penelitian ini memberikan hasil bahwa sistem penerimaan peserta magang pada PT. Ide Jualan Creative dapat dikembangkan dengan metode waterfall dan juga penerapan NLP dan algoritma KNN dalam mengklasifikasikan resume dari pendaftar magang menunjukkan hasil yang positif dimana sistem dapat melakukan klasifikasi terhadap resume pendaftar magang secara langsung dan dapat membantu dalam menentukan kandidat yang cocok untuk diterima magang pada PT. Ide Jualan Creative.
Analisis Sentimen pada Aplikasi Dompet Digital Menggunakan Algoritma Random Forest Hapsari, Nawang Ambika; Indriyanti, Aries Dwi
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i3.55696

Abstract

ANALYSIS OF ACCEPTANCE LEVEL AND INFLUENCE OF DIGITAL LITERACY ON HALODOC HEALTH TECHNOLOGY USERS: ANALISA TINGKAT PENERIMAAN DAN PENGARUH LITERASI DIGITAL TERHADAP PENGGUNA TEKNOLOGI KESEHATAN HALODOC werdi purnomo, galih sigma aryanti; indriyanti S. Kom., M. Kom., aries dwi
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i3.55697

Abstract

Along with the development of existing m-health services in the community, now m-health is widely used as an alternative to health consultations. One of the digital health services or m-health that is present in the community is Halodoc. This study aims to determine the factors that influence the level of public acceptance in using the Halodoc m-health application. In this study, the UTAUT 2 model was used combined with digital literacy factors. This research is a quantitative research using the SEM analysis method (structural equation model). The population used in this study were Halodoc users in the city of Surabaya with a total sample of 100 people taken using a purposive sampling technique. The applications used to validate the data in this study are Microsoft Excel, SPSS version 25, and SmartPLS version 4.0. The results showed that from the independent variables performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, habit, and digital literacy, the p-value result that indicate the acceptance of the hypothesis in this study was 0.022 for the relationship between DL and BI, 0.189 for the relationship between EE and BI, 0.304 for the relationship between FC and BI, 0.035 for the relationship between FC and UB, 0.004 for the relationship between HB and BI, 0.000 for the relationship between HB and UB, 0.096 for the relationship between PE and BI, 0.355 for the relationship between SI and BI, and 0.004 for the relationship between BI and UB. This figure shows that there are 4 independent variables that affect the dependent variable behavioral intention and use behavior. Seiring dengan berkembangnya layanan m-health yang ada di masyarakat, kini m-health banyak digunakan sebagai alternatif konsultasi kesehatan. Salah satu layanan kesehatan kesehatan digital atau m-health yang hadir di masyarakat adalah Halodoc. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi tingkat penerimaan masyarakat dalam menggunakan aplikasi m-health Halodoc. Dalam penelitian ini digunakan model UTAUT 2 yang digabungkan dengan faktor digital literacy. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan metode analisa SEM (structural equation model). Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengguna Halodoc di Kota Surabaya dengan jumlah sampel sebanyak 100 orang yang diambil menggunakan teknik purposive sampling. Aplikasi yang digunakan untuk melakukan validasi data dalam penelitian ini yaitu dengan menggunakan Microsoft excel, SPSS versi 25, dan SmartPLS versi 4.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari variabel independen performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, habit, dan digital literacy, nilai p-value yang menunjukkan diterimanya hipotesis pada penelitian ini adalah 0.022 untuk hubungan antara DL dan BI, 0.189 untuk hubungan EE dan BI, 0.304 untuk hubungan FC dan BI, 0.035 untuk hubungan antara FC dan UB, 0.004 untuk hubungan antara HB dan BI, 0.000 untuk hubungan antara HB dan UB, 0.096 untuk hubungan antara PE dan BI, 0.355 untuk hubungan antara SI dan BI, dan 0.004 untuk hubungan antara BI dan UB. Angka tersebut yang menujukkan terdapat 4 variabel independen yang mempengaruhi variabel dependen behavioral intention dan use behavior

Page 15 of 29 | Total Record : 288

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 3 (2025): Vol. 06 Issue 03 Vol. 6 No. 2 (2025): Vol. 06 Issue 02 Vol. 6 No. 1 (2025) Vol. 5 No. 4 (2024) Vol. 5 No. 3 (2024) Vol. 5 No. 2 (2024) Vol. 5 No. 1 (2024) Vol. 4 No. 4 (2023) Vol. 4 No. 3 (2023) Vol. 4 No. 2 (2023) Vol. 4 No. 1 (2023) Vol. 3 No. 4 (2022) Vol. 3 No. 3 (2022) Vol. 3 No. 2 (2022) Vol. 3 No. 1 (2022) Vol. 2 No. 4 (2021) Vol. 2 No. 3 (2021) Vol. 2 No. 2 (2021) Vol. 2 No. 1 (2021) Vol. 1 No. 1 (2020) More Issue