cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Monica Cinthya
Contact Email
monicacinthya@unesa.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
monicacinthya@unesa.ac.id
Editorial Address
Gedung A10 Teknik Informatika Kampus Unesa Ketintang Jl. Ketintang Wiyata Gedung A10 Surabaya, Jawa Timur 60231
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI)
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : -     EISSN : 27743993     DOI : 10.26740/jeisbi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) aims to provide scholarly literature focused on studies and research in the fields of Information Systems (IS) and Business Intelligence (BI). This journal also includes public reviews on the development of theories, methods, and applications relevant to these topics. All published works are presented exclusively in English to reach a global audience of readers and researchers. The journal’s scope includes but is not limited to the following fields: Data Mining Generative Artificial Intelligence Big Data Analytics Business Intelligence Enterprise Architecture UI/UX Business Process Management Enterprise System System Development Decision Support System IS/IT Strategy and Planning IT Investment and Productivity IT Project Governance IS Business Value Audit SI/TI Cybersecurity and Risk Management IS/IT Operations and Service Management IT Ethics Organizational and Human Behavior Technology Digital Sociology
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 288 Documents
 22   23   24   25   26 
A Demand Forecasting Model For Women's Sandals in the MSME Supply Chain Using the Linear Regression Algorithm: A Case Study of Ann-D'Mello Sandals Ustadha, Muchtarotun Novia; Nuryana, I Kadek Dwi
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 5 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i3.62427

Abstract

Ann-D'Mello Sandals faces challenges in production management due to the lack of systematic production planning and reliance on intuition for demand forecasting. This approach results in inaccurate production quantities and potential losses. This research applies the linear regression method to analyze historical demand data for women's sandals and predict future demand. This method allows for the identification of patterns in historical data, aiding MSME like Ann-D'Mello Sandals in optimizing production based on the relationship between variables such as fashion trends, popularity, seasonality, and other economic factors. The aim of this study is to apply a linear regression algorithm to predict future demand for women's sandals and evaluate the accuracy of these predictions. The results indicate that applying the linear regression algorithm to forecast demand over the next 48 weeks shows an upward trend, with predictions reaching over 4,000 pairs by week 248. This demonstrates a promising market potential for women's sandals and can help MSME in planning more effective production and marketing strategies to meet the increasing demand. The evaluation of the linear regression model shows good performance with an Average MAPE value of 2.79 on the training set and 4.65 on the testing set, using a 10-fold Time Series Cross-Validation (TMCV) scenario. The low MAPE values indicate that the model can predict demand with high accuracy. Overall, this linear regression model has proven effective in forecasting demand for women's sandals, providing valuable guidance for MSME to optimize their production and marketing strategies.
Analisis Faktor yang Mempengaruhi Intensi Penggunaan Berkelanjutan terhadap E-Learning UNESA Rengganis, Rohmanialuhri; Nuryana, I Kadek Dwi
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 5 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i3.62435

Abstract

E-learning adalah strategi pembelajaran yang memanfaatkan inovasi dalam data dan komunikasi untuk mengakses dan memfasilitasi pembelajaran. Universitas Negeri Surabaya (UNESA) memperkenalkan e-learning yang dapat diakses melalui Sinau Digital UNESA, namun implementasinya belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk memperjelas faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi pengguna dalam terus menggunakan e-learning UNESA.Penelitian ini menggunakan kombinasi penggabungan metode Unified Theory of Acceptance and Use Technology3 (UTAUT3) dengan Expectation Confirmation Model (ECM). Penelitian ini menggunakan data dari 185 responden mahasiswa teknik UNESA yang merupakan pengguna e-learning UNESA. Data tersebut diolah dengan menggunakan metode SEM-PLS dan software SmartPLS 4. Hasil penelitian ini adalah faktor-faktor yang secara signifikan dan menyeluruh mempengaruhi keberlanjutan pemanfaatan e-learning UNESA adalah performance expectancy, facilitating conditions, effort expectancy, personal innovativeness dan habit. Sementara itu, hubungan antara faktor-faktor yang tidak signifikan terhadap intensi penggunaan berkelanjutan e-learning UNESA adalah satisfaction, hedonic motivation, dan social influence.
The Influence of E-Procurement, E-Payment, and E-Commerce on Supply Chain Performance in the Development of Digitalization Innovation at Coffee Shops/Cafes in Surabaya Suryono, Muhammad Zacky; Palupi, Ghea Sekar
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 5 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i3.62451

Abstract

This study examines the influence of digitalization on supply chain performance in coffee shops in Surabaya. The research aims to determine whether digitalization has a positive impact on supply chain performance in coffee shops in Surabaya. The study employs a quantitative method based on data from respondents from coffee shops that utilize digitalization. The analysis method used in this study is Structural Equation Modeling (SEM). The results show that e-procurement technology enables coffee shops to purchase raw materials online, while e-payment facilitates customers to make online payments. The results of e-commerce technology can increase operational efficiency, reduce costs, and enhance service quality. Therefore, e-procurement, e-payment, and e-commerce technology can help coffee shops in Surabaya develop digital innovation and improve supply chain performance.
Analisis Proses Bisinis dan Manajemen Supply CV. Adem Teknik Menggunakan Metode Business Process Modelling Notation (BPMN) Rohmadianto, Zidan; Nuryana, I Kadek Dwi
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 5 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i3.62470

Abstract

Adem Teknik adalah salah satu penyedia layanan jasa servis AC yang berlokasi di Surabaya. Namun, perusahaan ini menghadapi kendala dalam mengelola proses bisnis yang ada. Proses bisnis merupakan serangkaian instrumen yang digunakan untuk mengorganisir kegiatan dan meningkatkan pemahaman tentang keterkaitan berbagai aktivitas dalam mencapai suatu tujuan. Untuk memodelkan proses bisnis, digunakan sebuah metode yang dikenal sebagai Business Process Modelling Notation (BPMN). BPMN adalah standar yang menyediakan notasi grafis guna menjelaskan sebuah proses bisnis secara rinci dan terstruktur. Adem Teknik memiliki beberapa proses bisnis utama, antara lain proses bisnis servis, penjualan suku cadang, restok suku cadang, pendataan penjualan, dan penggajian. Dalam praktiknya, berbagai masalah ditemukan dalam pelaksanaan proses-proses ini, yang berdampak negatif pada efisiensi operasional dan kualitas pelayanan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian dilakukan untuk mengidentifikasi dan menganalisis permasalahan yang ada pada proses bisnis di Adem Teknik. Berdasarkan hasil temuan tersebut, akan diberikan usulan perbaikan yang diharapkan dapat menjadi acuan bagi Adem Teknik dalam memperbaiki proses bisnis mereka. Perbaikan ini tidak hanya bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional, tetapi juga untuk meningkatkan kualitas pelayanan kepada pelanggan. Dengan menerapkan BPMN dalam pemodelan proses bisnis, Adem Teknik dapat memperoleh gambaran yang lebih jelas dan terstruktur tentang bagaimana aktivitas bisnis mereka saling berkaitan dan di mana letak masalah yang perlu diatasi. Melalui pemahaman yang lebih baik ini, diharapkan Adem Teknik dapat melakukan perbaikan yang signifikan dalam proses bisnis mereka, sehingga dapat meningkatkan daya saing dan kualitas layanan yang diberikan kepada pelanggan.
Analisa dan Permodelan Proses Bisnis pada CV Tekad Jaya Mandiri menggunakan Metode Business Prosess Modelling Notation (BPMN) maulana, ari; utami, ardhini warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 5 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i3.62687

Abstract

CV Tekad Jaya Mandiri merupakan percetakan yang punya focus di percetakan metal dan non-metal. Dalam menjalankan proses bisnisnya CV Tekad Jaya Mandiri punya masalah dalam efisiensi pada beberapa proses bisnis yang ada. Jika pada proses bisnis tidak segera diperbaiki maka akan memberi efek buruk karena berkurangnya efisiensi dan menimbulkan dampak buruk untuk Perusahaan. Model proses bisnis dibutuhkan untuk mempermudah dalam memahami proses bisnis yang sedang berjalan saat ini. Pemodelan proses bisnis menggunakan Business Process Model And Notation (BPMN). Dari hasil temuan permasalahan proses bisnis yang terjadi di CV Tekad Jaya Mandiri akan di teliti dan akan diberikan usulan perbaikan yang diharapkan menjadi bahan pertimbang untuk CV Tekad Jaya Mandiri dalam melakukan perbaikan pada proses bisnisnya agar meningkatkan efisiensi dan efektifitas pada CV Tekad Jaya Mandiri.
Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Untuk Optimasi Rute Terpendek Distribusi Produk Dengan Algoritma A-Star (Studi Kasus UD Ali Berkah) Prasetyo, Febri Tri; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 5 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i3.62919

Abstract

Sistem Informasi Geografis (SIG) adalah teknologi komputer yang mengelola dan menyimpan data geografis, dengan kemajuan dalam beberapa dekade terakhir berdampak signifikan pada berbagai bidang, termasuk usaha dagang. SIG dapat menentukan rute terpendek untuk distribusi produk, meningkatkan efisiensi operasional. Algoritma A-Star, yang menggunakan pendekatan heuristic, efektif menemukan jalur terpendek, mengurangi waktu pencarian dan biaya transportasi. Penelitian ini merancang dan membangun SIG untuk optimasi rute terpendek distribusi produk menggunakan algoritma A-Star, dengan studi kasus pada UD Ali Berkah, usaha grosir bahan pangan. Tantangan yang dihadapi UD Ali Berkah meliputi efisiensi pengiriman produk, pemantauan stok, dan pemilihan rute optimal. Pengembangan sistem menggunakan metode Rapid Application Development (RAD), yang terdiri dari tahap Requirement Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Pengumpulan data melalui observasi, studi literatur, dan wawancara. Pengujian sistem dilakukan dengan metode White Box dan Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengoptimalkan rute distribusi produk secara efektif dari segi jarak dan waktu tempuh dibandingkan metode manual yang sebelumnya digunakan. Algoritma A-Star terbukti meningkatkan efisiensi distribusi produk UD Ali Berkah, sehingga sistem ini dapat menjadi solusi efektif dalam optimasi operasional usaha dagang.
Pengembangan Sistem Enterprise Resource Planning Pada UMKM Berbasis Web Terintegrasi Dengan Dropshipper (Studi Kasus : Han Cover Dashboard) Fauzan, Daffa Ammar; Sisephaputra, Bonda
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 5 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i3.63104

Abstract

Seiring dengan pesatnya pertumbuhan UMKM di Indonesia serta kontribusi besar mereka terhadap perekonomian, pemberdayaan UMKM di era globalisasi ini menjadi sangat penting. Penggunaan teknologi informasi seperti ERP adalah salah satu langkah dalam memberikan nilai tambah dalam pengelolaan usaha. Beberapa aspek seperti pencatatan keuangan, otomatisasi, dan pengambilan keputusan menjadi sangat penting dalam sebuah perusahaan. UMKM Han Cover Dashboard adalah salah satu UMKM yang bergerak di sektor penjualan aksesoris mobil. Han Cover Dashboard menggunakan sistem dropships dalam memasarkan produknya. Selama menjalankan usahanya, proses bisnis dan pencatatan order dari dropshipper dilakukan secara manual, yang menyebabkan masalah operasional seperti keterlambatan pemesanan, pencatatan stok material, kesalahan produksi produk, ketidaksesuaian antara produksi dan pesanan, pembayaran dropshipper yang terlambat serta pencatatan dan pembukuan data secara manual. Oleh karena itu, kehadiran sistem informasi terintegrasi seperti ERP dapat mengubah sistem usaha yang ada menjadi lebih terkomputerisasi.Pada penelitian ini, implementasi sistem ERP dilakukan pada UMKM Han Cover Dashboard dengan menggunakan metode agile dimana stakeholder berperan aktif selama masa pengembangan sehingga sistem dapat sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Berdasarkan hasil pengujian user acceptance test, pengguna dari pihak Han Cover Dashboard dan dropshipper mampu menerima dan memahami penggunaan sistem ERP dengan baik.
Pengujian Otomatis GUI dengan Katalon Studio pada Situs Lowongan Kerja Jobstreet dan Glints Azhari, Fauza Wayah; Suyatno, Dwi Fatrianto
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 5 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i3.63134

Abstract

Jobstreet dan Glints merupakan situs rekrutmen kerja online yang menyediakan informasi lowongan kerja dan kesempatan karier untuk para pencari kerja. Situs lowongan kerja Jobstreet dan Glints memiliki kompleksitas GUI yang berbeda-beda dan adanya peningkatan jumlah pengguna maka diperlukan pengujian GUI dan pengujian performa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil pengujian GUI dan pengujian performa pada kedua situs, apakah fungsionalitas dari kedua situs tersebut dapat berjalan dengan baik dan seberap jauh performa kedua situs saat berjalan di bawah beban kerja. Pengujian GUI ini dilakukan secara otomatis dengan Katalon Studio dan menggunakan metode Software Testing Life Cycle (STLC). Sedangkan, pengujian performa dilakukan dengan teknik load testing, alat yang digunakan yaitu JMeter dan menggunakan metode Performance Testing Life Cycle (PTLC). Hasil dari pengujian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa fungsionalitas situs Jobstreet lebih unggul daripada situs Glints dikarenakan semua kasus uji Jobstreet memiliki status keberhasilan passed pada semua iterasi pengujian. Sedangkan, pada situs Glints terdapat satu kasus uji yang failed yaitu pada TC14_Pengalaman Kerja saat pengujian kedua dikarenakan terdapat field yang tidak dapat berinteraksi. Namun, masalah tersebut dapat teratasi. Dari segi response time kedua situs memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. Untuk hasil pengujian performa menunjukkan situs Jobstreet memiliki performa yang baik, sedangkan situs Glints menunjukkan server menolak semua request yang dikirim.
Strategi Optimalisasi Manajemen Konfigurasi untuk Keamanan Informasi Berdasarkan ISO/IEC 27001:2022 Pujiani, Febri; Bisma, Rahadian
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 5 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i3.63358

Abstract

Keamanan informasi merupakan salah satu aspek yang krusial bagi organisasi. Upaya peningkatan keamanan informasi juga harus menjadi fokus utama untuk meminimalisir segala risiko yang bisa saja terjadi pada organisasi. Kerentanan keamanan ini juga berkaitan dengan manajemen konfigurasi. Sering kali serangan menargetkan area yang diatur dalam manajemen konfigurasi seperti perangkat lunak, perangkat keras, maupun pengaturan jaringan. Perubahan yang tidak terkontrol juga menjadi masalah serius pada proyek perangkat lunak. Manajemen konfigurasi memberikan kontrol untuk mengelola perubahan, karena perubahan yang tidak sah dan ketidakkonsistenan dapat terhindarkan. Selain itu, manajemen konfigurasi masih menjadi pendekatan baru untuk mengelola keamanan informasi terutama pada standar ISO/IEC 27001:2022, sehingga banyak organisasi yang belum familiar dengan konsep dan penerapannya. Hal ini menjadikan manajemen konfigurasi sebagai tantangan tersendiri bagi organisasi yang ingin memperbarui atau mendapatkan sertifikasi ISO/IEC 27001:2022. Dengan permasalahan yang telah dijabarkan, maka perlu dilakukan analisis proses dari manajemen konfigurasi untuk membantu organisasi memahami bagaimana menerapkan manajemen konfigurasi yang efektif sesuai dengan standar internasional, sehingga dapat mengurangi risiko keamanan dan memastikan sistem informasi tetap aman dan terkendali. Dalam penelitian ini menghasilkan 3 aktivitas utama untuk manajemen konfigurasi dan 4 dokumen untuk mendukung implementasi manajemen konfigurasi untuk membantu organisasi dalam pengelolaan konfigurasi yang efektif sesuai dengan standar internasional ISO/IEC 27001:2022.
DESIGN OF A RAW MATERIAL INVENTORY CONTROL INFORMATION SYSTEM WITH THE JUST IN TIME (JIT) METHOD (CASE STUDY: CV. Sumber Rezeki): RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGENDALIAN INVENTORY BAHAN BAKU DENGAN METODE JUST IN TIME (JIT) (STUDI KASUS : CV. SUMBER REZEKI) Mu'tashim, Muhammad Afif; Suyatno, Dwi Fatrianto
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 5 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i3.63503

Abstract

CV Sumber Rezeki is an MSME engaged in the production and sale of furniture based on requests from buyers or consumers which include household furniture, office interiors, kitchen sets, room sets, hotel interiors, apartment interiors and all types of wood-based craft work. The development of the industrial revolution 4.0 has a major impact on MSME development actors. However, not all MSMEs in Surabaya City utilize technology in their business processes. CV. Sumber Rezeki requires a strategy that can be used in planning raw material needs which aims to emphasize the purchase of raw material needs that are only used to make furniture or production through ordering requests from consumers or buyers. The results of this study indicate that the application can help CV. Sumber Rezeki in solving raw material inventory planning problems. This will make it easier for companies to determine the frequency of purchases, how many times each message should be sent, the amount of raw material orders for each message, the number of orders for each shipment, and the total cost of raw material inventory with Just In Time (JIT).

Page 24 of 29 | Total Record : 288

 22   23   24   25   26 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 3 (2025): Vol. 06 Issue 03 Vol. 6 No. 2 (2025): Vol. 06 Issue 02 Vol. 6 No. 1 (2025) Vol. 5 No. 4 (2024) Vol. 5 No. 3 (2024) Vol. 5 No. 2 (2024) Vol. 5 No. 1 (2024) Vol. 4 No. 4 (2023) Vol. 4 No. 3 (2023) Vol. 4 No. 2 (2023) Vol. 4 No. 1 (2023) Vol. 3 No. 4 (2022) Vol. 3 No. 3 (2022) Vol. 3 No. 2 (2022) Vol. 3 No. 1 (2022) Vol. 2 No. 4 (2021) Vol. 2 No. 3 (2021) Vol. 2 No. 2 (2021) Vol. 2 No. 1 (2021) Vol. 1 No. 1 (2020) More Issue