cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Monica Cinthya
Contact Email
monicacinthya@unesa.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
monicacinthya@unesa.ac.id
Editorial Address
Gedung A10 Teknik Informatika Kampus Unesa Ketintang Jl. Ketintang Wiyata Gedung A10 Surabaya, Jawa Timur 60231
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI)
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : -     EISSN : 27743993     DOI : 10.26740/jeisbi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) aims to provide scholarly literature focused on studies and research in the fields of Information Systems (IS) and Business Intelligence (BI). This journal also includes public reviews on the development of theories, methods, and applications relevant to these topics. All published works are presented exclusively in English to reach a global audience of readers and researchers. The journal’s scope includes but is not limited to the following fields: Data Mining Generative Artificial Intelligence Big Data Analytics Business Intelligence Enterprise Architecture UI/UX Business Process Management Enterprise System System Development Decision Support System IS/IT Strategy and Planning IT Investment and Productivity IT Project Governance IS Business Value Audit SI/TI Cybersecurity and Risk Management IS/IT Operations and Service Management IT Ethics Organizational and Human Behavior Technology Digital Sociology
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 288 Documents
 20   21   22   23   24 
Rancang Ulang Pemodelan Proses Bisnis dalam Proses Pemenuhan Pesanan di Konveksi Raya Dupak Surabaya Bashir, Alifia Octaviany; Nuryana, I Kadek Dwi
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i2.60590

Abstract

Diketahui proses bisnis yang terjadi saat ini adalah make-to-order yaitu proses produksi dapat diproses apabila mendapat pesanan masuk. Setiap ada pesanan masuk, pemilik akan menginformasikan kapan estimasi pesanan selesai dan waktu pengiriman. Selama ini penentuan estimasi pesanan selesai hanya didasarkan pada perkiraan pemilik Konveksi Raya Dupak, sehingga sering mengalami keterlambatan dalam proses pemenuhan pesanan. Untuk mengejar tenggat waktu, Konveksi Raya Dupak seringkali melakukan subkontrak ke konveksi lain yang mengakibatkan bertambahnya biaya produksi dari yang seharusnya. Sedangkan untuk menjaga kualitas layanan, ketepatan waktu merupakan hal yang sangat penting untuk dilakukan. Untuk menyelesaikan permasalahan yang terjadi, dapat digunakan Business Process Management (BPM) adalah pendekatan dengan memetakan proses bisnis yang ada (as-is). Setelah itu, dilakukan analisis kualitatif terhadap model proses as-is menggunakan metode value-added analysis dan root cause analysis untuk mengidentifikasi sumber masalah terkait waktu. Selanjutnya dilakukan perancangan ulang proses bisnis (to-be) yang kemudian hasil redesign tersebut disimulasikan untuk mengetahui model paling optimal untuk meningkatkan efisiensi waktu. Diperoleh dua model proses bisnis to-be yang dapat meningkatkan efisiensi waktu, yaitu activity elimination dan automation-integration. Setelah disimulasikan, hasil simulasi to- be yang memiliki nilai paling signifikan adalah model Redesign 1 (activity elimination) yaitu sebesar 7,608 atau lebih cepat 5 hari kerja. Sedangkan model Redesign 2 (automation-integration) memiliki nilai sebesar 1,957 atau lebih cepat 1 hari kerja. Oleh karenanya, model Redesign 1 atau activity elimination adalah model yang paling optimal untuk meningkatkan efisiensi waktu.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan dan Pemeliharaan Aset Berbasis Website Pada PT. XYZ Rahma, Hawa Nur; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i2.60625

Abstract

Aset adalah benda yang bernilai penting dalam sebuah perusahaan. Aset menjadi kekayaan perusahaan yang harus dikelola dengan baik dan terstruktur agar aset yang dimiliki tetap terjaga nilainya dalam rentan waktu yang lama. Beberapa perusahaan memiliki jumlah aset yang sangat besar, salah satunya yaitu PT. XYZ. Pengelolaan aset pada PT. XYZ masih dilakukan secara manual, sehingga proses pengelolaan menjadi tidak efektif dan efisien. Oleh karena itu dibutuhkan sistem informasi manajemen aset sebagai penyedia informasi manajerial dalam mendukung operasional manajemen aset dan pengambilan keputusan dalam melakukan fungsi perencanaan serta pengendalian. Permasalahan yang sedang dihadapi oleh PT.XYZ menjadi tujuan utama penelitian ini untuk merancang dan membangun sistem informasi pengelolaan dan pemeliharaan aset berbasis website sebagai solusi atas permasalahan PT. XYZ dalam mengelola aset mereka. Metode pengembangan yang digunakan yaitu RAD (Rapid Application Development). Metode RAD terdiri dari Requirement Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Pengujian sistem menggunakan Metode Black Box Testing untuk memastikan bahwa fungsionalitas sistem informasi yang dibangun telah berjalan sesuai dengan fungsinya. Hasil penelitian membuktikan bahwa sistem ini mampu membantu PT. XYZ dalam mengelola aset mereka agar aset tersebut dapat terdokumentasi dengan baik secara terkomputerisasi.
Cat Skin Disease Detection System Using You Only Look Once (YOLO) v8 Algorithm: Sistem Deteksi Penyakit Kulit Kucing Menggunakan Algoritma You Only Look Once (YOLO) v8 meilita, Bunga; Yustanti, Wiyli
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i2.60656

Abstract

Kucing adalah hewan peliharaan yang popular di Indonesia, dengan jumlah populasi mencapai 4,80 juta ekor pada tahun 2022. Meskipun menggemaskan dan menyenangkan, kucing rentan terkena penyakit, terutama penyakit kulit speerti jamur. Pemilik hewan masih banyak yang kurang memahami gejala penyakit kulit kucing, sehingga penanganan penyakit tidak tepat yang bisa memperparah kondisi kucing. Solusi untuk mengatasi permasalah tersebut dengan mengimplementasikan algoritma You Only Look Once (YOLO) v8 yang dapat dijalankan secara realtime untuk mendeteksi penyakit kulit kucing jamu, scabies, lain dan sehat melalui aplikasi android. Berdasarkan hasil uji didapatkan Map score sebesar 0.788, precission sebesar 0.727, recall sebesar 0.769, dan F1-Score sebesar 0.75. Hasil pengujian white box berhasil berjalan pada semua test case yang ada. Hasil blackbox testing yaitu aplikasi bisa berjalan sesuai yang diharapkan, selain itu hasil uji pada fitur camera detector dengan pengujian ditiga jarak yang berbeda didapatkan jarak yang paling optimal untuk melakukan pendeteksian penyakit kulit kucing secara real time yaitu 20 cm dengan akurasi pengujian sebesar 0.92. Hasil uji pada fitur import gambar menghasilkan keakuratan sebesar 0.92.
Decision Support System for Selecting Cryptocurrency Exchange Platforms Using the Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Method Based on a Website: Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Platform Cryptocurrency Exchange Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Berbasis Website Arsendy Putra, R. Gading Utama; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i2.60691

Abstract

In the rapidly evolving digital era, the financial industry has undergone significant changes with the emergence of cryptocurrency in Industry 4.0. In Indonesia, the number of cryptocurrency holders has increased rapidly, leading to the proliferation of many cryptocurrency exchange platforms to meet the needs of individual traders, financial institutions, investors, and novice users who lack foundational knowledge about blockchain technology or market dynamics. This complexity in choosing the right platform necessitates an effective decision support system. Previous research has proposed decision-making methods such as the Preference Selection Index (PSI) and the Analytical Hierarchy Process (AHP). To enhance the accuracy of platform selection, this study employs the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) and Forward Chaining methods. MAUT enables the assessment of pre-determined criteria and weights, while Forward Chaining simplifies the decision-making process by providing recommendations based on user preferences. By utilizing MAUT and Forward Chaining, this system assists users in understanding the essential aspects of selecting a platform and provides recommendations that align with their preferences and needs. The criteria for this decision-making process are based on a pre-survey conducted within the SGB x Crypto cryptocurrency community, and the MAUT weights and preferences were determined through interviews with cryptocurrency experts. Based on the results of questionnaires and interviews, five main criteria were selected: security with a weight of 0.35 (K1), feature completeness with a weight of 0.2 (K2), customer service quality with a weight of 0.1 (K3), regulation with a weight of 0.2 (K4), and the number and variety of coin assets with a weight of 0.15 (K5). The five evaluated cryptocurrency exchange platforms are Tokocrypto (A1), Pintu (A2), Indodax (A3), Binance (A4), and Bybit (A5). This study results in the implementation of a web-based decision support system for selecting cryptocurrency exchange platforms using MAUT and Forward Chaining. This system helps novice users understand the crucial aspects of choosing a platform and provides recommendations for cryptocurrency exchange platforms that suit their preferences.
Pengaruh Gamifikasi Terhadap Customer Brand Engagement Dalam Membentuk Customer Experience (study case : Shopee Cocoki) Amalia, Maula Cahya; Palupi, Ghea Sekar
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 5 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i3.61009

Abstract

VIRTOURAL: MOBILE APPS AS VIRTUAL TOURISM AND E-MARKETPLACE INTEGRATED WITH VIRTUAL REALITY TO IMPROVE TOURISM AND UMKM IN PACITAN DISTRICT: VIRTOURAL : MOBILE APPS SEBAGAI VIRTUAL TOURISM DAN E-MARKETPLACE TERINSTEGRASI VIRTUAL REALITY GUNA MENINGKATKAN PARIWISATA DAN UMKM KABUPATEN PACITAN Shihabudin, Ahmad; Nuryana, I Kadek Dwi
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 5 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i3.61028

Abstract

This research aims to describe the concept design and implementation of Virtoural, which is Mobile Apps as Virtual Tourism and E-Marketplace Integrated Virtual Reality To Improve Tourism and MSMEs in Pacitan Regency. This research uses the R&D method (Research and Development) which consists of four stages, namely stage Define, Design, Develop, and Dissermination. But for developmen tmobile app This only reaches the Develop stage, namely creating a Virtoural prototype. Virtoural is an application as virtual tourism Pacitan Regency ande-marketplace by using the Pacitan Regency tourist destination as its base by integratingVirtual Reality inside it. The features in Virtoural are the start/registration page, main menu, tourist exploration menu, best destination menu, souvenir menu, and user account menu. The stages for designing mobile app Virtoural is the problem identification stage, design stage, assembly stage, trial & evaluation stage, implementation stage, and product evaluation & development stage. In this way the Virtoural application can be implemented well. After this application is implemented, it is hoped that it can help the tourism sector and MSMEs in Pacitan Regency.
Peramalan Jumlah Incident Information Technology PT XYZ Menggunakan Artificial Neural Network (ANN): Peramalan Jumlah Incident Information Technology PT XYZ Menggunakan Artificial Neural Network (ANN) Amalia, Dini; Yustanti, Wiyli
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 5 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i3.61037

Abstract

Forecasting is a technique for predicting events that will occur in the future using historical data as a comparison In this research, researchers try to determine the performance of the ANN method for forecasting the number of incidents at PT XYZ and build an application for forecasting the number of incidents at PT XYZ. This research uses the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) evaluation metric as the evaluation metric that will be interpreted. The smaller the MAPE value, the better the model architecture. The best model is the model that produces the smallest MAPE value and does not experience underfitting or overfitting conditions. Based on the research results, it was found that all the best models from each model architecture produced a MAPE value of less than 10 and did not experience underfitting or overfitting conditions. Therefore, it can be interpreted that all the models produced are very accurate to be used as incident forecasting models at PT XYZ for the next 4 weeks. The website-based incident forecasting application created to predict the number of incidents for the next 4 weeks using the best model that has been previously saved also produces a MAPE value of less than 10 and does not experience underfitting and overfitting conditions.
PERANCANGAN SISTEM MONITORING RUANGAN KULIAH BERBASIS NFC DAN IOT ( Studi Kasus: Universitas Negeri Surabaya ): DESIGN OF A LECTURE MONITORING SYSTEM BASED ON NFC AND IOT (Case Study: Surabaya State University) Prakoso, Krisna Gilang; Sisephaputra, Bonda
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i2.61078

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem monitoring ruangan kuliah berbasis Near Field Communication (NFC) dan Internet of Things (IoT) di Universitas Negeri Surabaya. Peningkatan jumlah mahasiswa yang signifikan setiap tahun memerlukan manajemen ruang kuliah yang lebih efisien untuk memastikan lingkungan akademik yang produktif. Sistem monitoring ini memanfaatkan teknologi NFC dan IoT dengan menggunakan Arduino ESP32 sebagai mikrokontroler utama, serta modul NFC RC522 untuk membaca identitas mahasiswa melalui e-KTP. Data yang diperoleh kemudian diproses dan dikirim ke server melalui koneksi internet, dimana aplikasi web berbasis framework Laravel digunakan untuk menampilkan informasi secara real-time. Aplikasi ini dapat diakses oleh petugas tata usaha, dosen, dan mahasiswa untuk memantau kehadiran dan penggunaan ruangan kuliah. Metode Rapid Application Development (RAD) diterapkan dalam pengembangan sistem ini untuk memungkinkan iterasi cepat dan perbaikan berkelanjutan berdasarkan umpan balik pengguna. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengelola data kehadiran mahasiswa dengan akurasi tinggi dan memberikan informasi yang akurat mengenai pemanfaatan ruang kuliah, sehingga mendukung pengelolaan yang lebih baik dan meningkatkan efisiensi operasional di lingkungan universitas
Analisis Tingkat Kepuasan Pelanggan Terhadap Layanan GOPAY Menggunakan Structural Equation Modeling (Studi Kasus: Kota Surabaya) Rosida, Aulia Mufidatur; Nuryana, I Kadek Dwi
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 5 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i3.61145

Abstract

GOPAY adalah dompet digital yang dapat digunakan oleh masyarakat umum, khususnya warga Surabaya, kota metropolitan terbesar kedua di Indonesia yang sebagian besar masyarakatnya menggunakan ponsel untuk bertransaksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi variabel-variabel yang mempengaruhi kebahagiaan pengguna GOPAY. ada 6 faktor yang berkaitan dalam pengaruh kepuasan pelanggan, yaitu technological self-efficacy, perceived ease of use, perceived usefulness, perceived risk, security system, dan perceived trust. Ada 100 responden survei masyarakat Surabaya yang menggunakan minimal 1 kali tranksasi aplikasi GOPAY. Penyebaran kuesioner secara online menjadi sumber data utama untuk penelitian ini. Karena model SEM digunakan dalam penelitian ini untuk menganalisis data, maka model yang digunakan tidak terbatas untuk menggunakan variabel tambahan lain pada model penelitian dengan perangkat lunak SmartPLS 3.0. Hasil penelitian ini yaitu pengaruh perceived ease of use terhadap customer satisfaction, technological self-efficacy terhadap customer satisfaction, perceived ease of use terhadap perceived usefulness, dan perceived ease of use terhadap customer satisfaction menunjukkan hubungan signifikan dan positif yang menimbulkan ada 3 faktor yang saling mempengaruhi pada kepuasan pelanggan yang menggunakan layanan GOPAY.
Development of a Blast System and Chatbot for Information Dissemination in the IPI Community (Ibu Pembelajar Indonesia) Using the WhatsApp-Web.js Library: Pengembangan Sistem Blast dan Chatbot untuk Penyebaran Informasi di Komunitas IPI (Ibu Pembelajar Indonesia) dengan Menggunakan Library WhatsApp-Web.js Rosyad, Alwan Jauza; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 5 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v5i3.61228

Abstract

The research focuses on the development of a blast system and chatbot for disseminating information within the IPI (Ibu Pembelajar Indonesia) Community using the Whatsapp-web.js library. The main objective of this research is to address the limitation of the maximum number of members in a WhatsApp group, which is only 1,024 members, and to disseminate information in a community that has more than 4,000 members. The Rapid Application Development (RAD) method is used in the development of this system, which includes the stages of requirement planning, design, rapid construction, and cutover. The results of the study indicate that the blast system enables admins to disseminate information en masse to all members without having to select numbers one by one, while the chatbot provides automatic interaction and real-time responses to community members. The developed system has proven to be effective in disseminating information quickly and accurately, reducing manual workload, and minimizing the potential for communication errors. Moreover, the implemented chatbot technology has successfully enhanced member engagement and satisfaction through more dynamic interactions and content personalization based on usage data analysis. Nonetheless, this research suggests the development of additional features, enhancement of data security, and training and socialization to ensure optimal system utilization. Further research is needed to evaluate the long-term impact of using this system and to test its scalability in other communities or organizations with complex communication needs.

Page 22 of 29 | Total Record : 288

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 3 (2025): Vol. 06 Issue 03 Vol. 6 No. 2 (2025): Vol. 06 Issue 02 Vol. 6 No. 1 (2025) Vol. 5 No. 4 (2024) Vol. 5 No. 3 (2024) Vol. 5 No. 2 (2024) Vol. 5 No. 1 (2024) Vol. 4 No. 4 (2023) Vol. 4 No. 3 (2023) Vol. 4 No. 2 (2023) Vol. 4 No. 1 (2023) Vol. 3 No. 4 (2022) Vol. 3 No. 3 (2022) Vol. 3 No. 2 (2022) Vol. 3 No. 1 (2022) Vol. 2 No. 4 (2021) Vol. 2 No. 3 (2021) Vol. 2 No. 2 (2021) Vol. 2 No. 1 (2021) Vol. 1 No. 1 (2020) More Issue