cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Oktovianus R. Sikas
Contact Email
oktosikas@gmail.com
Phone
+6282145527127
Journal Mail Official
matematika@unimor.ac.id
Editorial Address
Jl. Eltari KM. 09, Kelurahan Sasi, Kefamenanu, Kabupaten Timor Tengah Utara, Provinsi Nusa Tenggara Timur
Location
Kab. timor tengah utara,
Nusa tenggara timur
INDONESIA
Journal of Mathematics Theory and Applications
Published by Universitas Timor
ISSN : -     EISSN : 30252628     DOI : https://doi.org/10.32938/j-math.v1i1
Core Subject : Health, Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Health Professions Immunology & microbiology
Journal of Mathematics Theory and Applications (J-MATH) merupakan jurnal ilmiah elektronik yang disediakan oleh Program Studi Matematika Universitas Timor. J-MATH mempublikasikan hasil penelitian baru di semua bidang matematika. J-MATH diperuntukkan untuk para peneliti, dosen, guru, mahasiswa, dan orang-orang yang tertarik dengan ilmu matematika dan bersedia untuk mempublikasikan hasil penelitian di bidang matematika. Semua artikel penelitian asli dalam bidang matematika dipersilakan untuk disubmit ke dalam jurnal ini untuk kemudian diterbitkan setelah melewati proses review. J-MATH menerbitkan artikel-artikel yang bersesuaian dengan topik-topik berikut: A. Matematika Murni Bidang kajian matematika murni difokuskan pada pengembangan aspek-aspek teoritis dalam matematika yang meliputi analisis dan analisis terapan, aljabar dan aljabar terapan, logika, geometri, persamaan diferensial, sistem dinamik, himpunan dan logika fuzzy, dll. B. Matematika Terapan dan Komputasi Bidang ini meliputi semua penelitian yang mengembangkan dan menerapkan matematika dalam berbagai permasalahan. Topik-topik yang berkaitan dengan bidang ini seperti pemodelan matematika, riset operasi, kontrol optimum, dll. C. Statistika dan Probabilitas Topik-topik penelitian ini mencakup semua bidang statistika dan probabilitas, matematika keuangan dan aktuaria, biostatistika, dll. D. Graf dan Kombinatorik Bidang penelitian ini difokuskan pada semua bidang dalam teori graf, kombinatorik, teori bilangan, teori pengkodean, kriptografi, dll.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 32 Documents
 1   2   3   4 
Optimasi Pemasangan Kabel Internet Antar Daerah Kabupaten Sleman Menggunakan Minimum Spanning Tree Deddy Rahmadi; Nabila Putri Maharani; Muhammad Rejaus Syifa; Sulthon Aqthoris Sama; Galih Fathurahman Ardiansyah
Journal of Mathematics Theory and Applications Vol. 2 No. 2 (2024): Edisi April 2024
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/j-math.v2i2.6153

Abstract

Currently, many internet providers use various types of internet cables. Cable Internet uses cable network infrastructure from ISPs such as Biznet, First Media, or Indie Home, while other alternatives use cellular or satellite Internet. One of the advantages of Internet cables compared to these two alternatives is speed, especially fiber optic cables. However, one of the weaknesses of Internet cables is their high price. Therefore, to optimize the costs incurred, it is necessary to find the shortest route to reducing costs. Using the Kruskal algorithm method, the author determines a minimum route of 106 km.
Penentuan Rute Terpendek Jalur Pendistribusian Barang di CV. Timor MutisQua Eban dengan Menerapkan Algoritma Floyd-Warshall Gemagalgani Seran; Oktovianus R. Sikas; Faustianus Luan
Journal of Mathematics Theory and Applications Vol. 2 No. 2 (2024): Edisi April 2024
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/j-math.v2i2.6159

Abstract

Algoritma Floyd-Warshall adalah algoritma untuk mencari lintasan terpendek pada sebuah graf berbobot dengan bobot positif atau negatif, dan algoritma Floyd-Warshall yang menggunakan program dinamis lebih menjamin keberhasilan pendistribusian barang dalam menentukan solusi minimum karena algoritma ini bisa membandingkan semua kemungkinan lintasan pada graf untuk setiap sisi dari semua simpul yang dilewati. Oleh sebab itu, algoritma ini cocok digunakan dalam menghadapi permasalahan penentuan rute terpendek jalur pendistribusian barang di CV. Timor MutisQua Eban. Penentuan rute yang selama ini ditentukan oleh CV. Timor Mutisqua Eban ini pendistribusiannya belum optimal misalnya mereka tidak menentukan rute berdasarkan jarak minimum tetapi memilih mendistribusikan berdasarkan titik tujuan yang saling berdekatan tanpa melakukan perhitungan tentang rute yang memberikan total jarak minimum. Untuk mendapatkan rute yang optimal maka diselesaikan dengan menggunakan algoritma Floyd-Warshall. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Data yang digunakan adalah data sekunder dan data primer. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan, penentuan suatu rute terpendek pada jalur pendistribusian barang di CV. Timor MutisQua Eban dengan menerapkan Algoritma Floyd-Warshall, menghasilkan sebuah matriks acuan dengan elemen matriks yang berisi jarak terpendek antar simpul yang dapat digunakan sebagai acuan untuk menentukan rute terpendek dari satu toko ke toko yang lain dengan cara melihat baris sebagai titk awal dan kolom sebagai titik tujuan. pada matriks tersebut, dapat ditentukan jarak terpendek jalur pendistribusian barang dari CV. Timor Mutisqua Eban ke titik tujuan yaitu dengan jarak 69,89 km.
Bentuk Distribusi Jumlah Kasus Covid-19 Di Kabupaten Timor Tengah Utara Marcelina Nikola De Albergati Luty; Eva Binsasi; Cecilia Novianti Salsinha
Journal of Mathematics Theory and Applications Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi Oktober 2024
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/j-math.v3i1.6422

Abstract

Corona Virus Disease (Covid-19) is an infectious disease that attacks the respiratory system caused by Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) which was discovered at the end of December 2019 in Wuhan City, Hubei Province, China. In Indonesia, the first Covid-19 case was discovered on March 2 2020. The number of Covid-19 cases in Indonesia continued to increase over time, until it spread very quickly throughout the region, including North Central Timor Regency (TTU) based on data obtained from the District Health Office. TTU's number of Covid-19 cases continues to increase every day until December 2021. The aim of this research is to find out the form of distribution that corresponds to data on the number of Covid-19 cases in TTU Regency. This type of research is quantitative research. The data used is data on the number of Covid-19 cases for July 2020-December 2021 obtained from the TTU District Health Service Office. This research uses the distribution fitting method and parameter estimation using the Maximum Loglikelihood Estimation (MLE) method. The research results show that a suitable distribution for data on the number of Covid-19 cases is a Poisson distribution with the same average parameter λ = 9.073771.
ANALISIS PENDAPATAN PERUSAHAAN TEMPE DAN TAHU MENGGUNAKAN MODEL AUTOREGRESIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE : Studi Kasus: UD Alfaria Kota Kefamenanu falentinus evandri abi; Eva Binsasi; Faustinus Luan; Aloisius Son
Journal of Mathematics Theory and Applications Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi Oktober 2024
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/j-math.v3i1.6447

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi pendapatan usaha tempe dan tahu, jenis penelitian yang digunakanadalah penelitian kuantitatif. Penelitian ini dilaksanakan di UD Alfaria Kecamatan Kota Kefamenanu, KabupatenTTU. Sumber data pada penelitian ini adalah data sekunder yaitu data pendapatan tempe dan tahu, instrumenpenelitian yang digunakan adalah dokumentasi, berupa catatan pendapatan harian selama 7 bulan. Data yangdiperoleh, selanjudnya dianalisis menggunakan Aplikasi R. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa model Arima(0,1,1) adalah model terbaik dengan Persamaan modelnya adalah:
Prediksi Harga Bitcoin Menggunakan Metode ARIMA Ebenhasier Liunokas; Kresentius Iku Kobesi; Cecilia Novianti Salsinha
Journal of Mathematics Theory and Applications Vol. 2 No. 2 (2024): Edisi April 2024
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/j-math.v2i2.7699

Abstract

This study aims to predict bitcoin prices using the time series method. One of the time series methods used is the ARIMA model. The data used is secondary data obtained from the site https://finance.yahoo.com in the form of monthly closing price data. Monthly closing price data starting from August 2017 to July 2022 totaling 60 data. The data obtained is used to predict bitcoin prices for the next 10 months, namely August 2022 to May 2023. The results show that the ARIMA(0,2,2) model is the best model chosen. The prediction results using the ARIMA model (0,2,2) for August 2022 to May 2023 are 25,674.46; 26018.57; 26,362.68; 26,706.79; 27050.90; 27,395.01; 27,739.13; 28083.24; 28,427.35 and 28,771.46. The results of this prediction show that the price of bitcoin will increase and the difference between the actual price and the predicted results is not much different from the actual data on the price of bitcoin.
Analisis Faktor yang Analisis Faktor yang Mempengaruhi IPM Menggunakan Regresi Data Panel Melalui Pendekatan CEM, FEM, & REM: Studi Kasus: IPM Provinsi Jawa Tengah Periode 2015-2020 rino rino; Ilmadi
Journal of Mathematics Theory and Applications Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi Oktober 2024
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/j-math.v3i1.7768

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan salah satu cara untuk mengukur keberhasilan pembangunan manusia berbasis sejumlah komponen dasar kualitas hidup. IPM dibentuk melalui tiga variabel dasar yaitu Kesehatan, pendidikan dan standar hidup layak. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Tengah dan mendapatkan model Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Tengah tahun 2015 – 2020. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan gabungan dari cross section dan data time series yang biasa disebut data panel, maka pemodelan IPM ini menggunakan regresi data panel. Estimasi model regresi data panel ada tiga model yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Estimasi model regresi data panel yang digunakan adalah Fixed Effect Model (FEM). Hasil estimasi FEM menunjukan Angka Harapan Hidup (AHH), Harapan Lama Sekolah (HLS), Rata-rata Lama Sekolah (RLS) dan Pengerluaran Perkapita disesuaikan (PPD) secara signifikan berpengaruh terhadap IPM dengan menghasilkan sebesar 99,97 %.
Analisis Faktor-Faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Sumatera Utara Mulya Syahputra Daulay; Alfi Maulani
Journal of Mathematics Theory and Applications Vol. 3 No. 2 (2025): Edisi April 2025
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/j-math.v3i2.7801

Abstract

The Human Development Index (HDI) measures human development achievements based on a number of basic components of quality of life. The research aims to see the influence of Expected Years of Schooling, Per Capita Expenditure and Percentage of Poor Population on the Human Development Index in North Sumatra Province. The method used in this research is a quantitative method, where the research results are then processed and analyzed to draw conclusions. From several tests, the Random Effect model (REM) was chosen as the best model. The results of the simultaneous test (F-test) of all X variables have an influence on Y variable because the F_count (714.6759) > F_table (3.30) and the test results are proven by a significant value of 0.0000 <0.05, it is concluded that H_1 is accepted and H_0 is rejected. The long-school expectation variable (HLS) (x_1) partially influences HDI in North Sumatra Province because it has a significant value of 0.0000 <0.05 and the value of T_count (15.47633) > T_table (2.039613). The variable per capita expenditure (PP) (x_2) partially influences HDI in North Sumatra Province because it has a significant value of 0.000 <0.05 and the value of T_count (23.32513) > T_table (2.039613). The variable percentage of poor people (PPM) (x_3) partially infuences HDI in North Sumatra Province because it has a significant value of 0.0000 <0.05 and the value of T_count (-4.117351) < T_table (-2.039613).
KLASIFIKASI KELAS KONJUGASI GRUP PERMUTASI PADA n UNSUR (S_n) Ana Diana Silvana Bimolo; Nugraha K. F. Dethan; Fitriani
Journal of Mathematics Theory and Applications Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi Oktober 2024
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/j-math.v3i1.7946

Abstract

Conjugate classes partition the members of a group into mutually exclusive subsets, which can be used to classify the group. For example, conjugate classes can be used to show that two groups are not isomorphic. In this study the author will classify the conjugation class of the permutation group elements . This research uses a literature study method where the author studies the properties, theorems related to conjugation classes and permutation groups. The results obtained from this research are that the conjugation class of a permutation in is determined by its cycle type, namely the partition of with these conjugation classes, namely conjugation classes containing permutations in that have the same cycle type. The number of conjugation classes is equal to the number of cycle types in . Keywords: permutation group, conjugation class.
Penerapan Metode Branch and Bound dalam Optimalisasi Produk Mebel pada Mitra Mebel Jepara Kuneru Kabupaten Belu Selviana Lotu; Fried Markus Allung Blegur; Oktovianus R. Sikas; Ebenhasier Liunokas
Journal of Mathematics Theory and Applications Vol. 3 No. 2 (2025): Edisi April 2025
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/j-math.v3i2.8143

Abstract

Seiring perkembangan zaman membuat persaingan di dunia industri semakin meningkat. Setiap bisnis melakukan prinsip ekonomi, yaitu dengan sedkit usaha atau modal mampu menghasilkan keuntungan yang besar. Masalah ekonomi ini sesuai dengan masalah optimasih yaitu memaksimumkan dan meminimumkan biaya atau keuntungan dengan kepasitas sumber daya yang ada untuk mendapatkan hasil yang optimal. Program linear bilangan bulat (ILP) adalah model program linear khusus untuk menyelesaikan masalah dimana nilai variabel keputusan harus merupa bilangan bulat (integer) untuk penyelesaian optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah [1] Untuk mengetahui cara menggunakan model (ILP) dalam  menyelesaikan masalah produksi pada perusahan Mitra Mebel Jepara, [2] Untuk mengetahui cara menggunakan metode Branch and Bound untuk menetukan jumlah produk maubelair yang harus diproduksi setiap bulan oleh perusahan Mitra Mebel Jepara. Dan [3] Untuk mengetahui jumlah produk maubelair yang harus diproduksi setiap bulan oleh perusahan Mitra Mebel Jepara untuk memperoleh keuntungan maksimum. Metode yang digunakan ialah metode Branch and Bound  diterapkan pada masalah optimasi produk mebel yang ada pada Perusahan Mitra Mebel Jepara Kuneru Kabupaten Belu. Data diperoleh melalui wawancara, dimana Penulis melakukan Tanya jawab dengan pemilik mebel untuk mendapatkan data yang diteliti, dalam penelitian ini. Proses perhitungannya memperoleh hasil maubelair tempat tidur sebanyak 20 unit sedangkan untuk meja, kursi, buffet, dan lemari dua pintu 0 dengan memperoleh keuntungan sebesar Rp. 4.070.000:-.
Masalah Aliran Maksimum dalam Sebaran Jaringan Rute Trans Jogja dari Halte Rumah Sakit Bathesda ke Halte Malioboro 1 Deddy Rahmadi; Hakim Adidarma; Erika Putri; Ni'ma Ajrul Amilin; Dela Nuraini Safinka
Journal of Mathematics Theory and Applications Vol. 3 No. 2 (2025): Edisi April 2025
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/j-math.v3i2.8862

Abstract

Yogyakarta is one of the cities with a fairly high level of transportation use. Transportation itself is one of the most important things in daily life. This study was conducted to identify the maximum flow based on graphs from the available data with several important stages in its completion. The research data used was in the form of the number of currents and capacities of the distribution of the trans Jogja network which had a route where the starting point was at the Bathesda hospital stop and the end point was located at the Malioboro one bus stop .

Page 3 of 4 | Total Record : 32

 1   2   3   4 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2025): Edisi April 2025 Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi Oktober 2024 Vol. 2 No. 2 (2024): Edisi April 2024 Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi Oktober 2023 Vol. 1 No. 2 (2023): Edisi April 2023 Vol. 1 No. 1 (2022): Edisi Oktober 2022