cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Oktovianus R. Sikas
Contact Email
oktosikas@gmail.com
Phone
+6282145527127
Journal Mail Official
matematika@unimor.ac.id
Editorial Address
Jl. Eltari KM. 09, Kelurahan Sasi, Kefamenanu, Kabupaten Timor Tengah Utara, Provinsi Nusa Tenggara Timur
Location
Kab. timor tengah utara,
Nusa tenggara timur
INDONESIA
Journal of Mathematics Theory and Applications
Published by Universitas Timor
ISSN : -     EISSN : 30252628     DOI : https://doi.org/10.32938/j-math.v1i1
Core Subject : Health, Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Health Professions Immunology & microbiology
Journal of Mathematics Theory and Applications (J-MATH) merupakan jurnal ilmiah elektronik yang disediakan oleh Program Studi Matematika Universitas Timor. J-MATH mempublikasikan hasil penelitian baru di semua bidang matematika. J-MATH diperuntukkan untuk para peneliti, dosen, guru, mahasiswa, dan orang-orang yang tertarik dengan ilmu matematika dan bersedia untuk mempublikasikan hasil penelitian di bidang matematika. Semua artikel penelitian asli dalam bidang matematika dipersilakan untuk disubmit ke dalam jurnal ini untuk kemudian diterbitkan setelah melewati proses review. J-MATH menerbitkan artikel-artikel yang bersesuaian dengan topik-topik berikut: A. Matematika Murni Bidang kajian matematika murni difokuskan pada pengembangan aspek-aspek teoritis dalam matematika yang meliputi analisis dan analisis terapan, aljabar dan aljabar terapan, logika, geometri, persamaan diferensial, sistem dinamik, himpunan dan logika fuzzy, dll. B. Matematika Terapan dan Komputasi Bidang ini meliputi semua penelitian yang mengembangkan dan menerapkan matematika dalam berbagai permasalahan. Topik-topik yang berkaitan dengan bidang ini seperti pemodelan matematika, riset operasi, kontrol optimum, dll. C. Statistika dan Probabilitas Topik-topik penelitian ini mencakup semua bidang statistika dan probabilitas, matematika keuangan dan aktuaria, biostatistika, dll. D. Graf dan Kombinatorik Bidang penelitian ini difokuskan pada semua bidang dalam teori graf, kombinatorik, teori bilangan, teori pengkodean, kriptografi, dll.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 44 Documents
 1   2   3   4   5 
Penerapan Teorema Titik Tetap Banach pada Ruang Metrik: bahasa indonesia Maria makulata Fernandes; Nugraha K. F. Dethan; Grandianus Seda Mada
Journal of Mathematics Theory and Applications Vol. 4 No. 2 (2026): Edisi April 2026
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Ruang metrik merupakan suatu himpunan tak kosong X yang dilengkapi dengan sebuah fungsi yang disebut metrik pada X. Penerapan dari ruang metrik semakin hari semakin berkembang. Salah satunya dengan menggunakan Teorema Titik Tetap Banach. Teorema Titik Tetap Banach (teorema kontraksi) merupakan teorema ketunggalan dari suatu titik tetap pada suatu pemetaan yang disebut kontraksi dari ruang metrik kedalam dirinya sendiri. Selain diterapkan pada ruang metrik, teorema ini juga dapat digunakan untuk mencari solusi dari persamaan diferensial. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui perumusan dan pembuktian Teorema Titik Tetap Banach pada ruang metrik dan penerapannya dalam mencari solusi dari persamaan diferensial. Penelitian ini merupakan penelitian studi pustaka. Penelitian ini dilakukan melalui kajian pustaka terhadap buku-buku dan literatur lainnya. Dari kajian pustaka tersebut, kemudian dibahas materi-materinya secara mendalam. Hasil studi pustaka menunjukan bahwa Teorema Titik Tetap Banach berperan penting dalam penentuan soalusi Persamaan Diferensial. Dalam menentukan solusi Persamaan Diferensial dengan menggunakan metode Picard, Teorema titik tetap menjamin ketunggalan solusi dari Persamaan Diferensial yang diberikan. Kata Kunci: Ruang Metrik, Titik Tetap, Teorema Titik Tetap Banach, Teorema Picard, Persamaan Diferensial.
PENERAPAN INTEGER LINEARPROGRAMMING DALAM PENENTUAN RUTE PENGANGKUTAN SAMPAH DI KOTA KEFAMENANU rina lemos; Fried Markus Allung Blegur Allung Blegur; Oktovianus R. Sikas; Miko Purnomo
Journal of Mathematics Theory and Applications Vol. 4 No. 2 (2026): Edisi April 2026
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT With population growth, waste management issues in Kefamenanu City, North Central Timor Regency, have become a challenge due to limited fleet and personnel. This has resulted in an uneven distribution of workload and waste buildup on some routes. This study aims to optimize garbage transport routes to minimize the total travel distance and ensure an equitable distribution of workload among teams. The method used is Integer Linear Programming (ILP). Primary and secondary data were collected through observation and interviews at the Environmental Agency of North Central Timor Regency (DLH TTU). A mathematical model was formulated to minimize travel distance while considering constraints such as waste volume at temporary disposal sites (TPS), truck capacity, and the requirement that each TPS is served once. The research results show that by applying ILP, the total travel distance was reduced to 106,733 meters from 111,105 meters, a saving of 4,372 meters. The workload distribution also became more balanced.
PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PELANGGAN AIR BERSIH: bahasa indonesia Imelda Iba; Eva Binsasi; Febrya Christin Handayani Buan; Ebenhaiser Liunokas
Journal of Mathematics Theory and Applications Vol. 4 No. 2 (2026): Edisi April 2026
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Double Exponential Smoothing untuk memprediksi jumlah pelanggan air bersih di PDAM Tirta Cendana Kota Kefamenanu. Data yang digunakan berupa jumlah pelanggan bulanan dari Desember 2018 hingga Desember 2024. Analisis dilakukan melalui pola data, estimasi parameter, evaluasi model menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD), serta prediksi pelanggan periode Januari hingga Juli 2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data pelanggan memiliki pola tren meningkat, kombinasi parameter α dan β terbaik menghasilkan nilai MAPE 10,22% (kategori baik) dan MAD 32,78. Prediksi menunjukkan jumlah pelanggan PDAM akan terus meningkat hingga Juli 2025. Dengan demikian, metode Double Exponential Smoothing dapat digunakan sebagai alat bantu yang efektif dalam perencanaan distribusi air bersih di masa mendatang.
Evaluasi Komparatif Algoritma Ensemble Learning pada Learning to Rank untuk Rekomendasi Produk berdasarkan data Transaksi E-Commerce aryanto dandan; Ebenhaiser Liunokas; Radian Januari Situmeang
Journal of Mathematics Theory and Applications Vol. 4 No. 2 (2026): Edisi April 2026
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Learning to Rank (LTR) merupakan pendekatan machine learning yang telah menjadi inti dari sistem rekomendasi produk modern dalam industri e-commerce. Penelitian ini bertujuan membandingkan performa tiga algoritma gradient boosting, yaitu XGBoost, LightGBM, dan CatBoost, yang diterapkan pada tugas LTR menggunakan Instacart Online Grocery Shopping Dataset 2017. Dataset tersebut memuat lebih dari 3 juta pesanan dari lebih dari 200.000 pengguna anonim. Feature engineering dilakukan dengan menghitung statistik agregasi pada level pengguna dan level produk berdasarkan data transaksi historis. Pembagian data dilakukan berdasarkan pengguna untuk mencegah kebocoran informasi antara set pelatihan dan pengujian. Setiap algoritma dilatih menggunakan objektif ranking listwise atau pairwise bawaan masing-masing, dan dievaluasi menggunakan metrik NDCG@5, MAP@5, dan Mean Reciprocal Rank (MRR). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa CatBoost mencapai NDCG@5 tertinggi (0,8036) dan MAP@5 tertinggi (0,8256), sementara XGBoost dan LightGBM menghasilkan performa yang kompetitif dan hampir identik. Ketiga model secara signifikan melampaui baseline Random Forest. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma gradient boosting sangat efektif untuk LTR dalam skenario rekomendasi ecommerce dan memberikan panduan praktis dalam pemilihan model ranking untuk sistem produksi.

Page 5 of 5 | Total Record : 44

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2026): Edisi April 2026 Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi Oktober 2025 Vol. 3 No. 2 (2025): Edisi April 2025 Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi Oktober 2024 Vol. 2 No. 2 (2024): Edisi April 2024 Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi Oktober 2023 Vol. 1 No. 2 (2023): Edisi April 2023 Vol. 1 No. 1 (2022): Edisi Oktober 2022