cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
eduelektrika@mail.unnes.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
eduelektrika@mail.unnes.ac.id
Editorial Address
Sekaran, Kec. Gn. Pati, Kota Semarang, Jawa Tengah 50229
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Edu Elektrika Journal
Published by Universitas Negeri Semarang
ISSN : -     EISSN : 27235602     DOI : https://doi.org/10.15294/eduel
Core Subject : Engineering,
Electrical & Electronics Engineering
Edu Elektrika Journal starting in 2024 migrates from OJS 2 to OJS 3 to better secure from various unwanted things, including journal hacking and so on. To submit, the author please visit the new website page of our journal at the link https://journal.unnes.ac.id/journals/edue
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 12 No. 2 (2024)" : 5 Documents clear
Perancangan Sistem Pengenalan Wajah Dengan Metode CNN Pada Sistem Keamanan Door Lock Pintu Kamar Hotel Anwariyah, Komariyuli; Hariani, Yuni Sulpia; Budiman; MZ, Dedy Sofian
Edu Elektrika Journal Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/0724xq71

Abstract

Room door lock security can be managed using conventional techniques or automated systems. Currently, most hotels in Indonesia, particularly in the Lombok area, utilize card keys for room access. This method is effective and convenient, as guests do not need to carry physical keys. However, there are instances when guests forget to take their card when leaving the room, which complicates re-entering their accommodations. One potential solution is to implement the Convolutional Neural Network (CNN) method for recognition. The CNN process involves four key stages: area detection, feature extraction, matching, and recognition. Tests conducted on this system indicate that the CNN method can accurately recognize provided input images. Out of 10 images tested, 90% were recognized successfully. The results suggest that the CNN method is a promising option for enhancing room lock security
PERANCANGAN AUTOMATIC TRANSFER SWITCH PADA SISTEM HYBRID SUMBER LISTRIK RUMAH TINGGAL SATU FASA BERBASIS ZELIO Sukrina, Nur Fitri Sukrina; Sukamta, Sri Sukamta; Arief, Ulfah Mediaty Arief; Supraptono, Eko Supraptono; Ramadhan, Ikfal Ramadhan; Sonhaji, Sonhaji; Hakim, Sandy Maulana Nur Hakim
Edu Elektrika Journal Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/3xs32j18

Abstract

Listrik merupakan kebutuhan vital bagi kehidupan sehari-hari. Saat ini, sumber listrik utama berasal dari PLN. Namun, seringkali terjadi pemadaman sehingga mengganggu aktivitas khususnya pada rumah tinggal. Untuk mengatasinya, diperlukan sistem yang dapat mengalihkan sumber listrik secara otomatis ke sumber alternatif lainnya. Automatic Transfer Switch (ATS) adalah solusi untuk menjaga kontinuitas aliran listrik. ATS akan mengalihkan sumber listrik dari PLN ke sumber alternatif aki yang merupakan hasil dari sistem PLTS ketika terjadi pemadaman. Teknologi ATS terus berkembang, salah satu penyempurnaannya adalah penggunaan Zelio sebagai unit kontrol. Untuk meningkatkan efisiensi energi dan keandalan pasokan listrik, tim pengusul mencoba meminimalisir delay yang dibutuhkan dalam pergantian sumber listrik tersebut dengan pengaturan settingan sistem software dan meminimalisir lonjakan tegangan menggunakan Stabilizer. Dengan demikian memungkinkan waktu reaksi yang dibutuhkan dalam transfer energi menjadi lebih cepat.
Pengembangan Learning Kit Automation sebagai Sarana Pembelajaran dasar Internet Of Thing Gargazi, Gargazi; Putrayadi, Wirawa; AKbar Juiansyah
Edu Elektrika Journal Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/9wqee091

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Learning Kit Automation berbasis Arduino sebagai sarana pembelajaran dasar Internet of Things (IoT) bagi mahasiswa. Learning Kit ini dirancang untuk memberikan pengalaman belajar praktis dan aplikatif, sekaligus mendukung pengenalan teknologi otomasi yang relevan dengan kebutuhan Revolusi Industri 4.0. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan enam tahapan utama: identifikasi potensi dan masalah, pengumpulan data, desain produk, validasi desain, revisi desain, dan uji coba produk. Produk yang dikembangkan mencakup perangkat keras seperti sensor kelembaban tanah, aktuator pompa air, dan mikrokontroler Arduino, serta perangkat lunak menggunakan Arduino IDE.Hasil penelitian menunjukkan bahwa Learning Kit Automation ini memiliki skor rata-rata kelayakan sebesar 84.2%, yang mengindikasikan bahwa produk ini sangat layak digunakan. Validasi oleh ahli memastikan bahwa perangkat keras, perangkat lunak, dan panduan pengguna telah memenuhi standar pedagogis dan teknis. Uji coba terhadap enam mahasiswa mengungkapkan bahwa Learning Kit mampu meningkatkan pemahaman konsep dasar IoT dan teknologi otomasi..Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa Learning Kit Automation dapat berfungsi sebagai media pembelajaran praktikum yang efektif untuk memperkenalkan dasar-dasar IoT. Produk ini memberikan kontribusi signifikan terhadap pembelajaran berbasis proyek dan dapat dikembangkan lebih lanjut untuk menjangkau audiens yang lebih luas serta memperluas fitur aplikasinya.
Integrasi Cron Job untuk Otomatisasi Pengolahan dan Transfer Data pada Sistem Cloud-Fog Wibowo, Apriansyah; Fathimah, Aisya; Aprilianto, Rizky Ajie; Waskito, Deswal
Edu Elektrika Journal Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/2k6j4w06

Abstract

Perkembangan pesat perangkat Internet of Things (IoT) telah menghasilkan peningkatan signifikan dalam volume data, yang menciptakan tantangan dalam pemrosesan data secara real-time.  Meskipun sistem cloud-fog dapat mengurangi latensi dengan memproses data lebih dekat ke sumbernya, pengelolaan dan transfer data tetap bergantung pada tugas terjadwal yang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengurangi intervensi manual dan meningkatkan efisiensi sistem melalui penggunaan cron job yang dikonfigurasi dengan logika skrip PHP dan diimplementasikan di Cloud Panel. Sistem ini dirancang untuk menjadwalkan transfer data secara otomatis dengan interval yang disesuaikan dan memastikan pembaruan data yang tepat waktu dalam lingkungan cloud-fog. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan otomatisasi transfer data berhasil mengurangi kesalahan, meningkatkan efisiensi, dan memastikan pembaruan data yang lebih tepat waktu dalam sistem cloud-fog
Rancang Bangun Campus Shuttle Tracker Universitas Negeri Semarang Berbasis Modul GPS Smartphone Waskito, Deswal; Farah Syarifah, Dian; Muhammad Irfan Ardiansyah; Annuruddin Tsanasti Yassar; Ghesya Arnellia Brillian; Rizky Ajie Aprilianto; Apriansyah Wibowo
Edu Elektrika Journal Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/wkaf5949

Abstract

Universitas Negeri Semarang menerapkan konservasi di lingkungan kampus Sekaran melalui layanan Campus Shuttle yang telah beroperasi sejak tahun 2022. Namun, masih terdapat beberapa keterbatasan mengenai informasi jadwal operasional, lokasi shuttle, dan keterbatasan unit menjadi kendala yang menyebabkan fasilitas ini kurang diandalkan. Penelitian ini bertujuan memberikan solusi inovatif melalui pengembangan aplikasi Campus Shuttle Tracker berbasis web apps untuk meningkatkan akses layanan shuttle. Pengembangan aplikasi ini menggunakan teknologi GPS pada modul smartphone, diintegrasikan dengan framework Laravel berbasis Model-View-Controller (MVC). Proses penelitian berupa studi literatur, survei lapangan terhadap pengguna dan driver shuttle, serta analisis kebutuhan pengguna. Campus Shuttle Tracker menyajikan fitur utama yang disajikan berupa pelacakan posisi shuttle secara real-time, informasi drop-off, status ketersediaan kursi, notifikasi, dan pelaporan oleh pengguna. Penelitian ini menerapkan pengujian menggunakan metode ISO 9126 menunjukkan hasil sangat baik, dengan skor 91,6% pada aspek functionally, reliability, usability, efficiency, dan portability. Prototype berfungsi secara optimal pada lingkungan lokal, meskipun diperlukan penyempurnaan algoritma pelacakan dan konfigurasi sistem untuk penerapan di lingkungan produksi.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024)