cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joko Kuswanto
Contact Email
jokokuswanto@unbara.ac.id
Phone
+6285292882838
Journal Mail Official
jurnal.kompen@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ki Ratu Penghulu Karang Sari No. 02301 Telp (0735) 326112 Baturaja – 32115 OKU Sumatera Selatan
Location
Kab. ogan komering ulu,
Sumatera selatan
INDONESIA
KOMPEN: Komputer dan Pembelajaran
Published by Universitas Baturaja
ISSN : -     EISSN : 30904935     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media
Komputer dan Pembelajaran merupakan jurnal ilmiah elektronik yang mempublikasikan hasil penelitian di bidang Ilmu Komputer. Sebagai wadah publikasi bagi peneliti, Dosen, dan Mahasiswa dalam mengembangkan penelitian di bidang Kecerdasan Buatan, Sistem Pakar, Sistem Pendukung Keputusan, Mobile Computing, Big Data, Data Mining, Jaringan Komputer dan bidang Ilmu Komputer lainnya.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 14 Documents
 1   2 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Hotel Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dwi Marta Handika; Silvia Silvia
Komputer dan Pembelajaran Vol 2 No 1 (2024): Komputer dan Pembelajaran
Publisher : Universitas Baturaja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk mempermudah calon pengunjung dalam menentukan hotel sesuai dengan kriteria yang diinginkan, maka dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan. Sistem ini digunakan sebagai alat bantu bagi para pengambil keputusan untuk memperluas kapabilitas para pengambil keputusan. Dengan adanya sistem pendukung keputusan pemilihan hotel di kota Baturaja dapat membantu para calon pengunjung dalam melakukan proses pemilihan hotel dengan cepat dan tepat, serta mampu memberikan rekomendasi keputusan hotel terpilih secara lebih objektif. Sistem pendukung keputusan yang akan dibangun menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Dengan adanya sistem tersebut diharapkan hotel yang terpilih benar-benar sesuai dengan yang diinginkan oleh calon pengunjung.
Logika Fuzzy Metode Mamdani Dalam Sistem Keputusan Fuzzy Produksi Risol Mayo Menggunakan Matlab Azuwan Azmanda; Aldino Rizky Pangestu; Muhammad Ridho Wijaya3
Komputer dan Pembelajaran Vol 1 No 2 (2023): Komputer dan Pembelajaran
Publisher : Universitas Baturaja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan yang sering timbul di sistem perdagangan adalah ketidakpastian persediaan yang berakibat pada ketidakpastian sistem produksi. Logika fuzzy merupakan logika pemecahan ketidakpastian sistem melalui sistem keputusan fuzzy. Sistem keputusan fuzzy yang digunakan adalah mengikuti algortima metode Mamdani. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode logika fuzzy Mamdani dalam sistem keputusan produksi menggunakan bahasa pemrograman MATLAB. Metode Mamdani digunakan untuk merancang aturan-aturan fuzzy yang memodelkan keputusan produksi pada risol mayo. Pendekatan ini memungkinkan penanganan ketidakpastian dan kompleksitas dalam proses produksi dengan memanfaatkan konsep variabel linguistik dan aturan fuzzy. Implementasi dilakukan melalui pengembangan kode MATLAB untuk menerapkan logika fuzzy Mamdani dalam pengambilan keputusan produksi risol mayo. Hasil eksperimen menunjukkan efektivitas metode ini dalam meningkatkan ketepatan dan keberlanjutan keputusan produksi di lingkungan yang tidak pasti
Analisis Pemilihan Platform E-Commerce Berdasarkan Preferensi Pengguna dengan Metode SAW zul, zulkarnain
Komputer dan Pembelajaran Vol 3 No 1 (2025): Komputer dan Pembelajaran
Publisher : Universitas Baturaja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The advancement of information technology has significantly influenced consumer behavior, particularly in online shopping activities. E-commerce platforms have become the primary choice for the public due to their convenience, time efficiency, and wide range of product offerings. However, the abundance of available platforms can make it difficult for users to determine which platform best suits their preferences and needs. This study aims to analyze and determine the most suitable e-commerce platform based on user preferences using the Simple Additive Weighting (SAW) method. SAW is chosen for its ability to provide objective evaluation results by assigning weights to each criterion and calculating the preference values of alternatives. In this study, five platforms—Shopee, Tokopedia, Lazada, Bukalapak, and Danviashop—are evaluated based on four key criteria: product quality, trust level, price, and ease of use. Data were collected through a combination of observation and questionnaire distribution to active e-commerce users. The analysis results show that Shopee and Danviashop received the highest scores, each with a value of 0.97, indicating their advantages in terms of product quality and user convenience. Tokopedia and Lazada followed with scores of 0.88, while Bukalapak received the lowest score of 0.83. This study confirms the effectiveness of the SAW method in multi-criteria decision-making processes and provides meaningful insights to help users make more accurate and objective platform selections. The findings may also serve as valuable input for business stakeholders and platform developers seeking to improve service quality.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Kakao Menggunakan Metode Forward Chaining Syahputri, Angraini; Wiliyanti, Mira; Hawia, Shilvani Laratika; Yudistira, Kelvin; Fradana, Farel Hansah; Muris, Anggraeni Agustin
Komputer dan Pembelajaran Vol 3 No 1 (2025): Komputer dan Pembelajaran
Publisher : Universitas Baturaja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman kakao (Theobroma cacao L.) merupakan komoditas penting dalam sektor perkebunan di Indonesia. Produktivitas tanaman kakao sangat dipengaruhi oleh serangan berbagai jenis penyakit yang dapat menurunkan hasil panen secara signifikan. Kurangnya tenaga ahli di lapangan menyebabkan keterlambatan diagnosa dan penanganan penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar berbasis forward chaining yang dapat membantu petani dalam mendiagnosa penyakit kakao secara cepat dan akurat. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dan basis pengetahuan disusun berdasarkan konsultasi dengan ahli serta literatur ilmiah. Pengujian dilakukan menggunakan data kasus dengan tingkat akurasi mencapai 90%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar ini mampu memberikan diagnosa awal yang tepat serta rekomendasi penanganan penyakit kakao secara efektif.

Page 2 of 2 | Total Record : 14

 1   2 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3 No 1 (2025): Komputer dan Pembelajaran Vol 2 No 1 (2024): Komputer dan Pembelajaran Vol 1 No 2 (2023): Komputer dan Pembelajaran Vol 1 No 1 (2023): Komputer dan Pembelajaran