cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Sains dan Seni ITS
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Humanities, Art,
Arjuna Subject : -
Articles 28 Documents
Search results for , issue "Vol 12, No 2 (2023)" : 28 Documents clear
Pengurangan Trigger Depresi pada Mahasiswa Melalui Pendekatan Healing Architecture yang Diterapkan dalam Student Housing Purba, Adriel Sachio; Setijanti, Purwanita
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 2 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i2.113128

Abstract

Proses mahasiswa dalam menempuh pendidikan dimulai dari bagaimana proses adaptasi mahasiswa di lingkungan baru, dan juga bagaimana adaptasi untuk berinteraksi dengan orang baru. Hal ini dapat menjadi munculnya trigger timbulnya depresi pada kalangan mahasiswa, dimana selain menghadapi tantangan di perkuliahan, juga di lingkungan sekitar. Lokasi hunian mahasiswa dalam menempuh pendidikan juga menjadi faktor penting mahasiswa dalam bertahan selama proses pendidikan di kampus, oleh sebab itu perlu adanya bantuan eksternal bagi mahasiswa untuk mengurangi trigger penyebab munculnya depresi yang dapat dimulai dari lokasi hunian, dimana mahasiswa dapat melakukan interaksi sosial secara berkala dimulai dari lokasi hunian terkhusus student housing. Melalui pendekatan healing architecture yang menargetkan psikis, diharapkan mahasiswa dapat terbantu untuk mengurangi trigger munculnya depresi dan juga membantu mahasiswa selama proses pendidikan di perkuliahan
Perancangan Panti Asuhan ABK dengan Pendekatan Arsitektur Inklusif Kirana, Amanda Shafa; Ekasiwi, Sri Nastiti Nugrahani
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 2 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i2.115661

Abstract

Presentase penyandang disabilitas pada rentang usia 0-18 tahun menempati urutan kedua terbanyak dari keseluruhan kelompok disabilitas di Indonesia. Meskipun memiliki kerabat, seringkali terdapat kondisi di mana keluarga merasa kurang mampu merawat ABK sehingga memerlukan wadah untuk pengawasan sang anak. Untuk merespon permasalahan ini, panti asuhan ABK dapat dipandang sebagai salah satu solusi untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Isu ruang, aksesibilitas, serta sarana untuk menunjang proses tumbuh kembang ABK akan diwujudkan dalam bentuk desain inklusif. Desain inklusif fokus menjadikan segala jenis kebutuhan fisik dan non-fisik manusia sebagai jantung dari perancangan. Menggunakan metode force-based framework, permasalahan disabilitas ditetapkan sebagai faktor penentu utama dalam pengambilan keputusan rancang. Ketika kebutuhan akses, ruang, dan sarana tercapai, proses tumbuh kembang ABK yang ideal akan terpenuhi.
Rancangan Strategi Marketing Komprehensif Melalui Instagram untuk Pengelolaan Akun Organik (Studi Kasus: UD. Daging Sapi Asli) Putri, Verisa Ardila Cahaya; Hakim, Muhammad Saiful; Apriyansyah, Bahalwan
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 2 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i2.110990

Abstract

Pandemi COVID-19 telah meningkatkan kebiasaan baru masyarakat untuk membeli online barang kebutuhannya, bahkan untuk produk daging sapi. Penjual merespon kebutuhan konsumen dengan berjualan melalui Instagram. UD. Daging Sapi Asli juga memanfaatkan pemasaran di Instagram, namun terdapat permasalahan yaitu penjualan di Instagram mengalami stagnasi yang diakibatkan reach dan engagement pada Bulan Agustus – November 2022 yang rendah. Penelitian ini bertujuan untuk membuat rancangan strategi marketing komprehensif. Penelitian ini menggunakan metode design thinking dan menggunakan testing yang melihat terkait matriks TOFU (awareness), MOFU (engagement) serta BOFU (conversion). Hasil penelitian berupa 12 prototype yang sesuai define yaitu menghasilkan konten dari cara memasak daging, promo, serta informasi yang detail. Tahapan testing menunjukkan tren positif pada matriks TOFU (reach, impresi, Instagram profil visit serta followers). Pada MOFU (engagement) juga mengalami peningkatan interaksi dan pada BOFU (conversion) diukur dari jumlah vote pada story Instagram dimana sebesar 70% audience memilih konten promo penyelamat tanggal tua. Penelitian ini juga menghasilkan guideline untuk membantu UD. Daging Sapi Asli dalam penerapan pemasarannya. Guideline tersebut berisi cara implementasi konten mulai dari penentuan logo, warna, font, teknik foto, user persona, idea communication sheet, implementasi serta template.
Penilaian Manajemen Rantai Pasok Sustainable Packaging : Studi Literatur Pangaribuan, Natashia Deborah; Sugihartanto, Mushonnifun Faiz
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 2 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i2.111600

Abstract

Berdasarkan survei Greenpeace International, perusahaan Fast Moving Consumer Goods (FMCG) adalah kekuatan dominan di balik model ekonomi sekali pakai yang mendorong krisis sampah plastik yang berasal dari konsumsi dan proses produksi dalam rantai pasok yang juga menghasilkan limbah industri. Limbah industri harus ditangani secara tepat agar tidak menimbulkan efek lanjutan yang sehingga diperlukan adanya konsep sustainable supply chain management (SSCM). Dalam praktiknya, SSCM belum berjalan sempurna karena hingga saat ini perusahaan FMCG masih tercatat menjadi penyumbang sampah plastik terbesar di Indonesia. Penelitian ini membahas praktik SSCM yang berfokus pada rantai pasok sustainable packaging. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui penerapan dan melakukan penilaian terhadap SSCM dalam rantai pasok serta dampak negatif yang ditimbulkan dari rantai pasok. Penilaian dari praktik rantai pasok ini bisa menggunakan software Life Cycle Assessment yaitu Simapro dengan metode CML-IA baseline V3.06 / EU25. Dalam metode CML-IA baseline merepresentasikan dampak lingkungan dari model sistem yang dievaluasi menggunakan 11 indikator dan ditambah dengan total penggunaan air dalam alur rantai pasok perusahaan. Dampak negatif lingkungan yang dihasilkan dari penilaian rantai pasok dengan metode Life Cycle Impact Assessment adalah Abiotic Depletion, Abiotic Depletion (fossil fuels), Climate change atau Global warming (GWP100a), Ozone depletion, Human toxicity, Fresh-water aquatic eco-toxicity, Marine ecotoxicity, Terrestrial ecotoxicity, Photochemical oxidation, Acidification, dan Eutrophication.
Analisis Bibliometrik: Manajemen Strategi pada Industri Restoran Usra, Salsabila; Hanoum, Syarifa
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 2 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i2.112018

Abstract

Restoran merupakan salah satu sektor penting dalam meningkatkan pendapatan nasional di suatu negara. Untuk mempertahankan keunggulan kompetitif, setiap perusahaan harus mampu beradaptasi terhadap perubahan yang terjadi pada lingkungan internal dan eksternal. Praktik manajemen strategi merupakan salah satu upaya perusahaan untuk mendapatkan dan mempertahankan keunggulan kompetitif. Penelitian terkait manajemen strategis sudah banyak didokumentasi dalam berbagai artikel literature review dan bibliometrik, namun belum ada yang secara spesifik meneliti perkembangan praktik manajemen strategi pada bidang bisnis restoran. Untuk itu, penelitian ini didesain dengan menggunakan pendekatan bibliometrik dan analisis konten untuk menjawab gap penelitian tersebut. Data terkumpul sebanyak 269 artikel yang bersumber dari Scopus. Perangkat lunak VOSviewer dimanfaatkan untuk menganalisis pada tahap sitasi, ko-sitasi, dan bibliographic coupling dari artikel-artikel yang diekstraksi dari databse. Selanjutnya analisis konten digunakan untuk dapat mengetahui dan memahami tren penelitian terbaru di bidang restoran. Output lainya adalah memberikan rekomendasi perkembangan penelitian manje
Pengaruh Kedalaman dan Kecepatan Gelombang Geser Batuan Dasar terhadap Respons Tanah Menggunakan Mikrotremor di ITS Surabaya Fahrizi, Muhammad Alif; Saifuddin, Saifuddin
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 2 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i2.114074

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pengaruh kedalaman batuan dasar terhadap karakteristik amplifikasi tanah dengan pendekatan linear dan equivalent-linear di ITS Surabaya, menggunakan data mikrotremor. Profil kecepatan geser (V_S) tanah di lokasi penelitian diperoleh menggunakan pemodelan inversi horizontal to vertical spectral ratio dari mikrotremor dengan asumsi enam lapisan. Berdasarkan SNI-1726-2019, suatu lapisan tanah dikategorikan sebagai batuan dasar jika V_S lapisan tersebut melebihi 760 m/s. Dari hasil inversi diperoleh, V_S lebih besar dari 760 m/s setelah lapisan ke-dua. Sehingga, gelombang sintetik (input motion) diletakkan pada bedrock dengan kedalaman yang berbeda-beda untuk menentukan amplifikasi tanah. Parameter-parameter yang digunakan berupa Fourier amplitude ratio (FAR), psuedo spectral acceleration (PSA), dan ground motion proxy. Hasil akhir dari penelitian berupa pengaruh kedalaman bedrock terhadap terhadap respons tanah. Didapatkan bahwa pada pendekatan linear maupun equivalent-linear, semakin dalam batuan dasar, semakin tinggi puncak dari Fourier amplitude ratio (FAR), dan psuedo spectral acceleration (PSA). Pendekatan linear menghasilkan FAR dengan 4 puncak, dengan 3 puncak berada pada periode <0,5 s dan puncak terakhir berada di periode 0,75-1,25 s. Pendekatan equivalent-linear mendapatkan FAR dengan 1 puncak yang berada di periode 0,85-1,29 s. Hal ini disebabkan adanya energi hilang akibat damping pada periode rendah. Pada analisis ground motion proxy, didapatkan nilai peak ground acceleration (PGA), peak ground velocity (PGV), dan peak ground displacement (PGD) pada pendekatan linear terus meningkat seiring naik ke permukaan dari batuan dasar, namun pada pendekatan equivalent-linear, ground motion proxy mengalami penurunan dan kenaikan yang bervariasi pada kedalaman 40 meter. Hal ini disebabkan oleh nonlinearitas tanah berada di kedalaman hingga 40 meter.
Perbandingan Reduktor Hidroksilamin Hidroklorida dan Natrium Oksalat dalam Penentuan Fe Menggunakan Spektrofometer UV-Vis dengan Pengganggu Ion Mn2+ Muliana, Eka Wahyu; Sugiarso, Djarot; Suprapto, Suprapto
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 2 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i2.96217

Abstract

Penelitian analisis gangguan ion Mn2+ dalam penentuan Fe(II) fenantrolin dengan pereduksi natrium oksalat dan hidroksilamin pada kondisi optimum menggunakan sprektofotometer UV-vis telah berhasil dilakukan. Kompleks Fe(II) fenantrolin memiliki panjang gelombang pada 511 nm untuk kedua reduktor. Pengukuran kurva kalibrasi pada reduktor natrium oksalat memiliki nilai koefisien determinasi (r2) sebesar 0,9989. Pada reduktor hidroksilamin hidroklorida kurva kalibrasi didapatkan nilai koefisien determinasi sebesar 0,9957. Ion Mn2+ dapat mengganggu analisa Fe(II) fenantrolin dengan menurunkan absorbansi besi. Pada reduktor natrium oksalat, Mn2+ mulai mengganggu saat konsentrasi Mn2+ 0,4 ppm dengan %recovery 93,45%, sedangkan pada reduktor hidroksilamin hidroklorida Mn2+ mulai mengganggu pada konsentrasi 2 ppm dengan %recovery sebesar 94,89%.
Magnetohidrodinamika Radiatif Ferrofluid yang Mengalir di atas Permukaan Bola Berpori Bermagnet Pamela, Eirene Juwitaningtyas; Widodo, Basuki
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 2 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i2.107533

Abstract

Di dalam pengaturan suhu pada aplikasi termonuklir, masih mengandalkan eksperimen berdasarkan pengalaman empiris. Oleh karena itu, keakuratan pengaturan suhu ini tergantung pada operatornya. Sehingga perlu dikembangkan model matematika untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Model matematika ini dikembangkan dengan menggunakan hukum kekekalan massa, momentum, dan energi. Model matematika tersebut selanjutnya disederhanakan menggunakan persamaan similaritas dengan memanfaatkan fungsi alir. Model yang diperoleh berupa sistem persamaan diferensial biasa nonlinier. Sistem persamaan ini selanjutnya diselesaikan dengan menggunakan metode numerik implisit dengan skema Keller-Box. Metode Keller-Box ini memiliki akurasi tinggi dan lebih efisien. Hasil simulasi menunjukkan bahwa profil kecepatan dan profil temperatur menurun saat parameter magnetik, parameter porositas, dan bilangan Prandtl meningkat. Sedangkan ketika parameter radiasi meningkat, maka profil temperatur juga meningkat, namun parameter radiasi tidak memberikan pengaruh terhadap profil kecepatan.
Optimasi Parameter Support Vector Regression pada Prediksi Nilai Tukar Dolar Amerika terhadap Rupiah dengan Menggunakan Genetic Algorithm dan Particle Swarm Optimization Putri, Amelia Soraya; Soehardjoepri, Soehardjoepri; Suharsono, Agus
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 2 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i2.111596

Abstract

Nilai tukar mata uang suatu negara merupakan salah satu indikator penting dalam suatu perekonomian. Dimana perubahan nilai tukar yang sangat cepat dan tidak stabil diyakini akan mengganggu kestabilan kegiatan perdagangan internasional dan berimbas pada pelarian modal internasional. Pandemi COVID-19 dalam beberapa tahun ini juga memberikan pengaruh besar, seperti depresiasi nilai tukar mata uang dolar Amerika terhadap rupiah. Melakukan prediksi bisa menjadi strategi yang baik sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan oleh pihak terkait. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan parameter Support Vector Regression (SVR) yang optimal pada prediksi nilai tukar dolar Amerika terhadap rupiah dengan menggunakan algoritma Genetic Algorithm (GA) dan Particle Swarm Optimization (PSO). Dimana parameter yang optimal dapat menghasilkan hasil prediksi yang baik pula. Sumber data yang digunakan pada penelitian ini berasal dari Bank Indonesia. Variabel pada penelitian ini adalah nilai tukar jual harian dolar Amerika terhadap rupiah periode 1 Januari 2021 hingga 31 Januari 2022. Pada penelitian ini dilakukan analisis menggunakan metode SVR dengan tiga kernel yaitu Linear, Polynomial, dan Radial Basis Function (RBF), dan kernel yang memberikan hasil terbaik yang kemudian dioptimasi menggunakan SVR-GA dan SVR-PSO, dimana dihasilkan parameter C (cost), ???? (gamma), dan ???? (epsilon) yang optimal berdasarkan nilai MAPE terkecil. Hasil dari penelitian ini adalah pada analisis Support Vector Regression dengan kernel Linear, Polynomial, dan RBF didapatkan hasil bahwa kernel RBF memberikan nilai MAPE terkecil yaitu sebesar 0,7142588% pada data training dan 0,2187573% pada data testing, dengan kombinasi nilai C sebesar 0,1, nilai γ sebesar 0,01, dan nilai ε sebesar 0,01. Pada optimasi nilai parameter SVR kernel RBF menggunakan SVR-GA dan SVR-PSO, nilai MAPE terkecil diberikan pada metode SVR-GA yaitu sebesar 0,7242439% pada data training dan 0,2184038% pada data testing dengan nilai parameter optimal C sebesar 0,09629636, nilai γ sebesar 0,008874816, dan nilai ε sebesar 0,009756693. Metode SVR-GA dengan kernel RBF berhasil mengoptimasi parameter SVR pada data nilai tukar jual dolar Amerika terhadap rupiah periode 1 Januari 2021 hingga 31 Januari 2022.
Analisis Perbandingan Klasifikasi dan Penerapan Teknik SMOTE Dalam Imbalanced Data Pada Credit Card Default Halim, St Fatika Nabila; Azmi, Ulil
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 12, No 2 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v12i2.111833

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat melahirkan metode pembayaran elektronik, salah satunya adalah kartu kredit. Penggunaan kartu kredit dinilai memudahkan pemilik dalam bertransaksi. Kemudahan itu sering kali disalahgunakan oleh orang-orang yang tidak bijak, yaitu dengan cara belanja kompulsif. Perilaku belanja kompulsif menggunakan kartu kredit dapat berdampak terhadap risiko gagal bayar atau kartu kredit default. kartu kredit default adalah gagal melakukan pembayaran hutang pada tanggal jatuh tempo. Namun, kasus tersebut tidak selamanya terjadi dengan adanya penjagaan ketat dari pihak bank. Oleh karena itu, terjadi ketidakseimbangan data pada data kejadian yang disimpan dalam sistem. Dataset tidak seimbang menyulitkan metode klasifikasi karena hasil klasifikasi akan berfokus pada kelas mayoritas. Kondisi dataset tidak seimbang dapat diatasi dengan salah satu metode oversampling, yaitu Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Metode selanjutnya yang digunakan dalam penelitian ini setelah penerapan SMOTE adalah random forest classifier dan extreme gradient boosting (XGBOOST). Metode random forest mendapatkan nilai AUC yang meningkat 4,29% dari 58,73% menjadi 63,02%. Sementara metode XGBOOST mendapatkan nilai AUC yang juga meningkat 14,78% dari 58,00% menjadi 72,78%. Penentuan metode terbaik dilihat dari nilai AUC yang dihasilkan. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa metode XGBOOST adalah metode terbaik dibandingkan dengan random forest karena memiliki nilai AUC yang lebih tinggi.

Page 1 of 3 | Total Record : 28