Articles
58 Documents
Search results for
, issue
"Vol 6, No 1 (2017)"
:
58 Documents
clear
<![CDATA[Analisa Faktor-Faktor Keberhasilan Penerapan Budaya Kaizen Pada Perusahaan Manufaktur ]]>
<![CDATA[Nur Fatimah]]>;
<![CDATA[Naning Wessiani]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 6, No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (459.547 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v6i1.21566
<![CDATA[Keberhasilan konsep Kaizen menyebabkan banyak-nya perusahaan yang menerapkan konsep tersebut dewasa ini, terutama perusahaan manufaktur. Namun perusahaan menemui beberapa kendala dalam penerapannya diantaranya adalah pendekatan eksploratif dengan strategi studi kasus pada salah satu perusahaan manufaktur di Sidoaro diterapkan dalam penelitian ini dan adanya penolakan dari karyawan. Pengumpulan data menggunakan kuesioner yang disebarkan pada responden dan selanjutnya diolah dengan membandingkan nilai rata-rata dan standar deviasi responden terhadap masing-masing factor. Dari penelitian ini diketahui bahwa faktor mengenali situasi dan kondisi perusahaan dalam menerapkan budaya Kaizen merupakan faktor yang paling mempengaruhi penerapan budaya Kaizen pada perusahaan karena dari hasil pengolahan data diketahui bahwa faktor tersebut memiliki nilai kemunculan sebesar 36 kali dengan nilai rata-rata tertinggi sebesar 2,716 dan nilai standar deviasi terkecil dengan nilai sebesar 0, 4279. Sedangkan faktor gaya kepemimpinan memiliki nilai kemunculan yang paling rendah yaitu sebanyak 22 kali dengan nilai rata-rata terkecil sebesar 2, 45 dan nilai standar deviasi tersesar yaitu 0, 5441 yang menunjukkan faktor ini merupakan faktor yang kurang mempengaruhi budaya Kaizen pada perusahaan.]]>
<![CDATA[Peramalan Curah Hujan Sebagai Pendukung Kalender Tanam Padi di Pos Kedungadem Bojonegoro Menggunakan ARIMA, Support Vector Regression dan Genetic Algorithm-SVR ]]>
<![CDATA[Kiki Wulan Suci]]>;
<![CDATA[Irhamah Irhamah]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 6, No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (766.806 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v6i1.22092
<![CDATA[Kabupaten Bojonegoro dikenal sebagai lum-bung padi di Jawa Timur. Sebanyak 33,31% lahan Bojonegoro digunakan sebagai lahan sawah. Pada beberapa tahun ter-akhir produksi padi Kabupaten Bojonegoro mengalami fluk-tuasi yang salah satunya disebabkan oleh iklim ekstrem. Ik-lim ekstrem dapat mengakibatkan musim kemarau panjang serta adanya hujan ekstrem yang mengakibatkan petani me-ngalami kerugian. Oleh karena itu, keberhasilan produksi padi sangat bergantung pada informasi mengenai data curah hujan yang tersusun dalam kalender tanam. Dalam penelitian ini dilakukan peramalan curah hujan dasarian di Pos Kedung-adem menggunakan metode ARIMA, Support Vector Regres-sion (SVR) dan Genetic Algorithm-Support Vector Regression (GA-SVR). Berdasarkan hasil analisis metode GA-SVR meng-hasilkan peramalan yang lebih akurat yang ditunjukkan oleh nilai RMSE dan SMAPE yang lebih kecil dibandingkan me-tode lain. Hasil kalender tanam padi berdasarkan hasil fore-cast pada bulan Juli 2016-Desember 2016 menunjukkan bah-wa kebutuhan air untuk penanaman padi sawah tidak dapat tercukupi, dimana hasil forecast menunjukkan rata-rata curah hujan kurang dari 145 mm. Petani dapat mengganti dengan menanam palawija yang membutuhkan sedikit air. Jika petani tetap melakukan tanam padi, maka petani dan pemerintah harus memastikan tersedianya cadangan air dengan meng-gunakan sistem pengairan dan tidak mengandalkan pada tu-runnya hujan.]]>
<![CDATA[Peran Strategi Diferensiasi dalam Pengaruh Belanja Iklan terhadap Nilai Perusahaan ]]>
<![CDATA[Muhammad Hafizh Prayogo]]>;
<![CDATA[Berto Mulia Wibawa]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 6, No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (321.573 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v6i1.22147
<![CDATA[Pemilik perusahaan menginginkan nilai perusahaan yang tinggi karena nilai perusahaan yang tinggi mengindikasikan kemakmuran pemegang saham yang tinggi pula. Salah satu cara mengendalikan nilai perusahaan adalah dengan cara mengelola belanja iklan perusahaan. hal tersebut dikarenakan iklan mempunyai pengaruh langsung dan tidak langsung dalam pengambilan keputusan pembelian saham oleh investor. Namun, perusahaan kurang mengetahui mengenai variabel mediasai apa saja dalam pengaruh variabel belanja iklan terhadap variabel nilai perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mencari tahu peran strategi diferensiasi sebagai variabel moderasi dalam pengaruh belanja iklan terhadap nilai perusahaan. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisismoderated regression analysis (MRA). Objek amatan penelitian ini adalah perusahaan – perusahaan di Indonesia yang tercatat di Bursa Efek Indonesia. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah belanja iklan berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai perusahaan. strategi diferensiasi berpengaruh positif dan signifikan dalam pengaruh belanja iklan terhadap nilai perusahaan. Namun, terdapat perusahaan yang tidak perlu meningkatkan belanja iklan untuk meningkatkan nilai perusahaannya.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Envelopment Analysis Dalam Pengukuran Efisiensi Retailer Produk Kendaraan Merek Toyota ]]>
<![CDATA[Andrew Filardo Lumban Gaol]]>;
<![CDATA[Nugroho Priyo Negoro]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 6, No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (483.439 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v6i1.22309
<![CDATA[Peningkatan penjualan mobil dari tahun ke tahun membuat semakin ketatnya persaingan bisnis sejenis pada sektor industri otomotif, sehingga dibutuhkan keefisiensian dalam menjalankan proses bisnis agar bisnis tersebut dapat terus berkompetisi di pasar. Tolak ukur efisiensi industri otomotif dalam menjalankan kegiatan bisnisnya dilihat dari seberapa besar suatu brand dapat mendominasi pangsa pasar yang ada. Akan tetapi, tolak ukur tersebut dinilai kurang efektif dikarenakan oleh capaian pangsa pasar yang diperoleh oleh suatu brand industri otomotif terlalu terfokus pada hasil akhir (output) tanpa memperhitungkan hasil usaha (input) didalam kegiatan bisnisnya. Sehingga, diperlukan suatu metode baru untuk mengukur efisiensi dari industri otomotif tersebut secara objektif. Penelitian sebelumnya juga membuktikan bahwa penggunaan market share sebagai acuan keefisiensian suatu industri otomotif dinilai kurang efektif, sehingga digunakan metode baru dalam menghitung efisiensi dari industri otomotif dengan menggunakan Data Envelopment Analysis (DEA). Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan DEA tersebut dalam pengukuran efisiensi retailer produk kendaraan merek Toyota di Jawa Timur. Metode yang digunakan adalah Data Envelopment Analysis (DEA), dengan objek amatan penelitian ini adalah seluruh outlet AUTO2000 di Jawa Timur sebagai retailer dari produk kendaraan merek Toyota. Hasil yang didapat dari penelitian ini yaitu terindentifikasinya faktor-faktor yang terlibat dalam efisiensi AUTO2000 dan terlihat perbandingan keefisiensian antar DMU AUTO2000 di seluruh Jawa Timur.]]>
<![CDATA[Peran Kompensasi Terhadap Motivasi Karyawan (Studi Kasus Di ITS) ]]>
<![CDATA[Rio Haryo Wicaksono]]>;
<![CDATA[Bustanul Arifin Noer]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 6, No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (368.283 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v6i1.22352
<![CDATA[Penelitian ini berdasarkan observasi di berbagai unit ITS terdapat banyak karyawan yang masuk kerja tidak sesuai dengan jam yang telah ditentukan dan juga pada saat waktu di luar jam istirahat banyak karyawan yang menggunakan jam kerjanya dilakukan untuk beristirahat. Penelitian ini termasuk penelitian eksplanatori dengan menggunakan distribusi kuesioner. Populasi dalam penelitian ini 1194 staf. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini yaitu stratified random sampling. Penggunaan sampel karyawan minimum 3 orang staf di setiap unit organisasi ITS. Data dikumpulkan dengan kuesioner yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya. Teknik analisis pengukuran variabel menggunakan skala likert. Pengumpulan data yang valid berupa Kuesioner - kuesioner yang selanjutnya diolah dengan menggunakan analisa deskriptif untuk melihat apakah faktor kompensasi berperan pada motivasi kerja karyawan ITS. Berdasarkan analisa ditemukan bahwa faktor kompensasi kenaikan jabatan merupakan faktor yang berperan paling tinggi dalam mempengaruhi motivasi karyawan, sedangkan faktor kesempatan merupakan faktor motivasi yang paling tinggi di ITS.]]>
<![CDATA[Pemodelan Pneumonia pada Balita di Surabaya Menggunakan Spatial Autoregressive Models ]]>
<![CDATA[Ilhamna Aulia]]>;
<![CDATA[Mutiah Salamah Chamid]]>;
<![CDATA[Shofi Andari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 6, No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (543.28 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v6i1.22437
<![CDATA[Pneumonia termasuk dalam 10 penyakit terbanyak di Surabaya. Jumlah kasus pneumonia pada balita setiap kecamatan di Surabaya bervariasi dan mengindikasikan adanya hubungan antar wilayah. Hal ini menjadi dasar penggunaan pemodelan spasial untuk mengidentifikasi variabel-variabel yang berpengaruh terhadap pneumonia pada balita. Model spasial autoregressive (spatial autoregressive models, SAR) digunakan untuk mengakomodasi adanya hubungan atau ketergantungan antar sekelumpulan pengamatan atau lokasi. Dalam studi ini, hasil pemodelan SAR untuk kasus pneumonia pada balita pada 31 kecamatan di Surabaya dibandingkan dengan OLS (Ordinary Least Square) menghasilkan model terbaik. Model SAR menghasilkan R2 sebesar 42,1%. Variabel-variabel yang berpengaruh signifikan yaitu kepadatan penduduk (X1), persentase rumah tangga bersih dan sehat (X4), dan persentase balita yang mendapat imunisasi lengkap (X5).]]>
<![CDATA[Analisis Regresi Cox Extended Pada Pasien Kusta Di Kecamatan Brondong Kabupaten Lamongan ]]>
<![CDATA[Nurfain Nurfain]]>;
<![CDATA[Santi Wulan Purnami]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 6, No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (564.509 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v6i1.22440
<![CDATA[Kusta merupakan salah satu penyakit yang tergolong menular dan masih belum sepenuhnya mampu dikendalikan pemerintah. Penyakit kusta terbagi menjadi dua tipe kusta yaitu Pausi Bacillary (PB) dan Multi Bacillary (MB). Penelitian mengenai kejadian kusta dengan mengiden-tifikasi laju perbaikan klinisnya dapat menggunakan analisis survival dengan memodelkan faktor-faktor yang diduga berpengaruh terhadap probabilitas perbaikan klinis pasien kusta. Metode yang dapat digunakan pada analisis survival yaitu model Cox Proportional Hazard yang terbatas pada hazard ratio yang konstan. Tetapi jika hazard ratio tidak konstan maka perlu digunakan metode alternatif yaitu salah satunya dengan regresi Cox Extended. Berdasarkan hasil analisis, setelah hari ke-190 untuk tipe PB dan ke-370 untuk tipe MB ternyata didapatkan probabilitas pasien kusta di kecamatan Brondong, lamongan yang mengalami perbaikan klinis cukup besar. Dengan kata lain, setelah hari tersebut sudah banyak pasien yang mengalami perbaikan klinis dan dinyatakan Release From Treatment (RF). Variabel yang tidak memenuhi asumsi Proportional Hazard adalah status pasien. Kemudian variabel yang signifikan mempengaruhi laju perbaikan klinis pasien kusta adalah tipe kusta dan keteraturan berobat. Pasien kusta yang menderita tipe MB cenderung mengalami perbaikan klinis 0,001 kali lebih kecil dibandingkan tipe PB. Sementara itu, pasien kusta yang teratur berobat cenderung mengalami perbaikan klinis 11,667 kali lebih besar dibandingkan yang tidak teratur berobat.]]>
<![CDATA[Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Padi di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Regresi Semiparametrik Spline ]]>
<![CDATA[Maulana Ishaq]]>;
<![CDATA[Agnes Tuti Rumiati]]>;
<![CDATA[Erma Oktania Permatasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 6, No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (784.298 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v6i1.22451
<![CDATA[Padi merupakan salah satu makanan pokok masyarakat Indonesia. Produksi padi pada tahun 2014 sebesar 70,85 ton Gabah Kering Giling (GKG) mengalami penurunan sebesar 433,24 ribu ton (0,61 persen) dibandingkan tahun 2013. Provinsi Jawa Timur merupakan provinsi penyumbang produksi padi terbesar di Indonesia. Hal ini yang menuntut Provinsi Jawa Timur untuk terus meningkatkan produksi padi demi ketercapaian swasembada pangan khususnya untuk masyarakat Jawa Timur dan umumnya untuk Indonesia. Penelitian ini akan membahas tentang faktor-faktor apa saja yang diduga mempengaruhi produksi padi Jawa Timur tahun 2014 menggunakan regresi semiparametrik spline. Hasil dari regresi semiparametrik spline menunjukkan factor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap produksi padi yaitu luas panen padi dan curah hujan, sedangkan faktor-faktor yang tidak berpengaruh signifikan adalah luas puso padi, realisasi pupuk bersubsidi, dan ketinggian rata-rata dari permukaan laut dengan nilai koefisien determinasi yang didapatkan adalah sebesar 99,17 persen.]]>
<![CDATA[Analisis Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Jumlah Kematian Ibu dan Jumlah Kematian Bayi di Provinsi Jawa Tengah dengan Bivariate Generalized Poisson Regression ]]>
<![CDATA[Maudi Pramedia Putri]]>;
<![CDATA[Purhadi Purhadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 6, No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (728.198 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v6i1.22467
<![CDATA[Jumlah kematian ibu dan jumlah kematian bayi di Provinsi Jawa Tengah hingga akhir tahun 2015 masih memiliki tugas yang berat dalam memenuhi target MDGs. Jumlah kematian bayi di Jawa Tengah termasuk dalam 6 peringkat tertinggi di Indonesia dan untuk jumlah kematian ibu di Jawa Tengah dalam kurun waktu lima tahun terakhir terus mengalami peningkatan dan telah mengalami penurunan pada tahun 2015 akan tetapi belum memenuhi target MDGs, untuk itu perlu adanya upaya dari pemerintah Provinsi Jawa Tengah untuk menekan jumlah kematian ibu dan jumlah kematian bayi sehingga perlu dilakukan penelitian untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kematian ibu dan jumlah kematian bayi dengan menggunakan Bivariate Generalized Poisson Regression. Pada model terbaik yang diseleksi menggunakan nilai AIC yang signifikan mempengaruhi jumlah kematian ibu dan jumlah kematian bayi adalah persentase persalinan oleh tenaga kesehatan, persentase ibu hamil mendapatkan tablet Fe3, persentase komplikasi kebidanan yang ditangani, persentase rumah tangga ber-PHBS dan persentase ibu hamil melaksanakan program K4.]]>
<![CDATA[Pemodelan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Angka Morbiditas di Jawa Timur Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline ]]>
<![CDATA[Krisna Wulandari]]>;
<![CDATA[I Nyoman Budiantara]]>;
<![CDATA[Madu Ratna]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 6, No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (929.059 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v6i1.22477
<![CDATA[Morbiditas adalah kondisi seseorang dikatakan sakit apabila keluhan kesehatan yang dirasakan menyebabkan terganggunya aktivitas sehari-hari yaitu tidak dapat melakukan kegiatan bekerja, mengurus rumah tangga, dan kegiatan normal sebagaimana biasanya. Semakin tinggi morbiditas, menunjukkan derajat kesehatan penduduk yang semakin buruk. Berdasarkan hasil Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS), pada tahun 2010 angka morbiditas Jawa Timur sebesar 28,4%, sedangkan pada tahun 2014 angka morbiditas Jawa Timur mencapai 30,21%. Adanya peningkatan angka morbiditas tersebut tentunya disebabkan oleh faktor-faktor baik gaya hidup maupun kondisi lingkungan di wilayah tersebut. Oleh karena itu, dilakukan sebuah penelitian berupa pemodelan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi morbiditas di Jawa Timur. Berdasarkan data yang diperoleh dari SUSENAS Jawa Timur tahun 2014, menunjukkan bahwa pola hubungan antara morbiditas penduduk dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya tidak berpola tertentu, sehingga pada penelitian ini digunakan metode regresi nonparametrik spline. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model regresi terbaik menggunakan 3 titik knot dengan 6 variabel yang signifikan yaitu kepadatan penduduk, rata-rata lama sekolah, persentase penduduk miskin, Upah Minimum Kabupaten, persentase rumah tangga Open Defecation (OD), dan persentase rumah tangga dengan jarak sumber air minum ke tempat penampungan kotoran lebih dari 10 meter. Nilai kebaikan model atau R2 yang diperoleh yaitu sebesar 89,72%.]]>
