cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
SUWARTI
Contact Email
sti.itbriau@gmail.com
Phone
+6281376517474
Journal Mail Official
sti.itbriau@gmail.com
Editorial Address
GEDUNG GURU RIAU. Jl. Jend. Sudirman, Kel. Tangkerang Selatan, Kec. Bukit Raya, Kota Pekanbaru, Riau, 28125
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
JURNAL DATA SAINS DAN TEKNOLOGI INFORMASI (DASTIS)
Published by INSTITUT TEKNOLOGI BISNIS RIAU
ISSN : -     EISSN : 30308887     DOI : https://doi.org/10.62003/d5pj1z12
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Data Sains dan Teknologi Informasi (DASTIS) diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM), Institut Teknologi Bisnis Riau sejak Desember 2023. DASTIS memuat naskah hasil-hasil penelitian di bidang Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. DASTIS berkomitmen untuk memuat artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan dapat menjadi rujukan utama para peneliti dalam bidang Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 31 Documents
 1   2   3   4 
BARBERFLOW: SISTEM MANAJEMEN ANTRIAN ADAPTIF BERBASIS WEB OPTIMASI LAYANAN BARBERSHOP Rio Andika Malik; Vicky Setia Gunawan; Sri Mona Octafia; Najwa Ramanda
JURNAL DATA SAINS DAN TEKNOLOGI INFORMASI (DASTIS) Vol. 3 No. 02 (2026): DASTIS - MEI 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Institut Teknologi Bisnis Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62003/8pmx2n48

Abstract

Barbershop di Kota Padang menghadapi tantangan dalam manajemen antrean pelanggan yang menyebabkan inefisiensi waktu tunggu fisik dan hilangnya potensi pendapatan (lost opportunity). Penelitian ini bertujuan merancang, mengimplementasikan, dan menguji BarberFlow, sebuah sistem manajemen antrean adaptif berbasis web dengan konsep Business-to-Business (B2B). Metode penelitian menggunakan pendekatan problem-first melalui observasi lapangan, wawancara mendalam, serta penyebaran kuesioner kepada 13 pemilik usaha dan 50 pelanggan. Sistem ini dikembangkan dengan arsitektur serverless memanfaatkan teknologi Google Apps Script (GAS) dan Cloud Spreadsheet sebagai pangkalan data. BarberFlow mengintegrasikan logika antrean First-In-First-Out (FIFO) dengan algoritma perhitungan durasi layanan kapster secara dinamis. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk validasi fungsional dan kuesioner Post-Study System Usability Questionnaire (PSSUQ) yang melibatkan 15 responden untuk menguji kelayakan sistem (usability). Hasil pengujian fungsional menunjukkan sinkronisasi data perubahan status antrean berjalan presisi tanpa adanya hambatan penundaan data (delay). Sementara itu, hasil evaluasi matriks PSSUQ menunjukkan tingkat penerimaan pengguna (user acceptance) yang sangat baik dengan perolehan skor rata-rata keseluruhan sebesar 4,55 dari skala 5,00 (tingkat kelayakan mencapai 91%). Nilai tersebut mencakup metrik System Usefulness (4,58), Information Quality (4,45), dan Interface Quality (4,62). Kesimpulannya, BarberFlow terbukti efektif mereduksi penumpukan pelanggan di lokasi gerai melalui fitur reservasi tanpa akun (zero-friction) berbasis QR Code, sekaligus menyediakan instrumen manajerial yang andal bagi pemilik usaha untuk mengoptimalkan operasional layanan harian secara berkelanjutan.

Page 4 of 4 | Total Record : 31

 1   2   3   4 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 02 (2026): DASTIS - MEI 2026 Vol. 3 No. 01 (2025): DASTIS - DESEMBER 2025 Vol. 2 No. 02 (2025): DASTIS - MEI 2025 Vol. 2 No. 01 (2024): DASTIS - DESEMBER 2024 Vol. 1 No. 02 (2024): DASTIS - MEI 2024 Vol. 1 No. 01 (2023): DASTIS - DESEMBER 2023