cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mawati Zalukhu
Contact Email
mawarjurnal@gmail.com
Phone
+6282161640841
Journal Mail Official
it@editavier.com
Editorial Address
Jl. Sisingamangaraja No. 160 , Medan, Provinsi Sumatera Utara, 20217
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Informatics
Published by PT. Armari Family Four
ISSN : -     EISSN : 30900786     DOI : https://doi.org/10.63215
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
“Informatics” is a scientific journal published by Armari Publishers, focusing on the fields of computers, informatics and information technology. This journal presents a variety of current research, academic studies, and innovative developments in the fields of information systems, artificial intelligence, data science, computer networks, cyber security, software engineering, and various other aspects of informatics. As a peer-reviewed journal, “Informatics” ensures that every article published has gone through a rigorous evaluation process by experts in the field. With regular publications, this journal provides a platform for academics, researchers, and technology practitioners to share insights and contribute to the development of science and the digital industry. “Informatics” aims to support technology-based innovation and research by providing quality scientific references for students, lecturers, and professionals in the field of informatics.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 8 Documents
 1 
Transformasi Digital Sistem Informasi Akuntansi melalui Inovasi Fintech Br. Ginting Munthe, Sindy Nataliya
Informatics Vol. 1 No. 01 (2025): January
Publisher : Armari Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63215/Informatics.v1i1.8

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis transformasi digital sistem informasi akuntansi yang dipengaruhi oleh inovasi teknologi Fintech. Sebagai masukan, penelitian ini mengidentifikasi berbagai inovasi Fintech seperti blockchain, cloud computing, big data analytics, dan artificial intelligence (AI) yang berpotensi meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keamanan sistem informasi akuntansi. Prosespenelitian dilakukan melalui studi literatur, analisis kasus, dan eksplorasi implementasi teknologi Fintech pada sistem akuntansi di berbagai sektor bisnis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi Fintech mampu mentransformasi sistem informasi akuntansi dengan cara mengotomatisasi proses pembukuan, meningkatkan transparansi laporan keuangan, dan mempermudah pengambilan keputusan berbasis data. Selain itu, penelitian ini juga mengungkap tantangan seperti risiko keamanan siber, kebutuhan sumber daya manusia yang kompeten, dan adaptasi regulasi. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan wawasan tentang bagaimana inovasi Fintech dapat menjadi katalisator dalam modernisasi sistem informasi akuntansi di era digital. 
Implementasi System Usability Scale Guna Analisis Usability Aplikasi Moka Ginting, Guidio Leonarde; Hondro, Rivalri Kristianto; Fau, Alwin
Informatics Vol. 1 No. 01 (2025): January
Publisher : Armari Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63215/Informatics.v1i1.10

Abstract

Penelitian bertujuan untuk menganalisis tingkat usability aplikasi Moka, sebuah aplikasi kasir digital terbaik saat ini di indonesia yang banyak digunakan adalah Moka Point Of Sale (POS), dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Metode ini digunakan untuk mengukur kepuasan pengguna melalui serangkaian pertanyaan yang menilai aspek kegunaan, efesien, dan efektivitas aplikasi. Aplikasi Moka adalah platform yang digunakan oleh bisnis untuk mengelola penjualan dan inventaris. Pengumpulan data dilakukan melalui survei SUS kepada 50 pengguna aktif aplikasi Moka. Data dikumpulkan melalui kuesioner SUS, yang kemudian dianalisis untuk menghasilkan skor usability. Skor SUS ini diinterprestasikan berdasarkan standart yang berlaku, yang membagi hasil menjadi beberapa kategori dari “buruk” hingga “sangat baik”. Hasil penelitian menunjukan bahwa aplikasi Moka memiliki skor usability yang tinggi, dengan nilai rata-rata adalah 44,9 yang menunjukkan bahwa aplikasi Moka memiliki tingkat usability yang “baik” dan mendekati kategori “sangat baik”. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi pengembang dalam mengindetifikasi area yang memerlukan perbaikan serta menggarisbawahi kekuatan utama aplikasi dalam mendukung operasional bisnis pengguna. Studi ini juga menyarankan beberapa rekomendasi untuk peningkatan lebih lanjut berdasarkan umpan balik dari responden. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi evaluasi aplikasi kasir digital lainnya dalam industri yang sama serta membantu pengembangan produk yang lebih user-friendly.
Klasifikasi Penyakit Tanaman Kentang Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berdasarkan Fitur Warna Dan Tekstur Daun Murni Ardiningsih Putri Yali; Tri Ana Setyarini
Informatics Vol. 1 No. 01 (2025): January
Publisher : Armari Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63215/Informatics.v1i1.11

Abstract

Penyakit yang menyebabkan kerugian hasil yang signifikan pada tanaman kentang adalah Phytophthora Infestans (busuk daun kentang) dan Alternaria Solani (busuk awal). Penyakit ini dapat dikenali secara visual karena memiliki karakteristik warna dan tekstur yang unik. Namun, pengawasan langsung memiliki beberapa kekurangan seperti subjektivitas dan akurasi. Melalui gambar, seseorang dapat mempelajari informasi tentang penyakit tanaman seperti tekstur dan warna. Pengolahan gambar adalah salah satu teknik yang paling banyak digunakan untuk mengobati dan mengklasifikasikan penyakit daun pada tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi dini penyakit pada tanaman kentang. Dalam studi ini, metode klasifikasi didasarkan pada fitur tekstur dari Gray Level Co-Occurrence Matrix. Proses ini dilakukan menggunakan K-Nearest Neighbor. Dari studi ini terbukti bahwa klasifikasi penyakit daun pada tanaman kentang dapat dilakukan menggunakan pengolahan gambar digital.
Implementasi Arduino Uno Pada Alat Penghitung Beras Yohana Deselma Woni Lebuan; Yohanes Bala Henakin
Informatics Vol. 1 No. 01 (2025): January
Publisher : Armari Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63215/Informatics.v1i1.14

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat penghitung beras berbasis Arduino Uno guna meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam manajemen stok di PT. Jasa Prima Logistik Bulog. Dalam konteks globalisasi yang menuntut efisiensi dan akurasi. Alat yang dikembangkan diharapkan mampu memfasilitasi penghitungan dan pemantauan jumlah barang dengan cepat, akurat, dan efisien. Arduino Uno dipilih sebagai platform mikrokontroler karena kemudahan akses dan pemrogramannya serta kemampuan port input/output yang melimpah untuk menghubungkan sensor-sensor yang diperlukan. Tantangan dalam pengembangan termasuk pemilihan sensor yang tepat, pengembangan algoritma penghitungan yang akurat, dan integrasi dengan sistem manajemen stok yang ada. Dengan teknologi ini, perusahaan dapat memonitor stok beras secara real-time, mengurangi resiko kekurangan atau kelebihan stok. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi solusi yang handal dan terjangkau bagi dunia bisnis, khususnya dalam meningkatkan efisiensi manajemen stok beras di PT. Jasa Prima Logistik Bulog.
Perbandingan Metode Exponential Smoothing dan Moving Average dalam Peramalan Hasil Tangkapan Ikan Linus Evrianus Ama Kean; Yohanes Berchmans Lowak Ndari
Informatics Vol. 1 No. 01 (2025): January
Publisher : Armari Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63215/Informatics.v1i1.15

Abstract

Berdasarkan data Badan Pusat Statistik NTT tahun 2017, kontribusi subsektor perikanan terdadap Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) cenderung meningkat sekitar 30%. Adapun jenis ikan yang menjadi hasil tangkapan unggulan di NTT yaitu tuna, kerapu dan cakalang. Dalam mengoptimalkan potensi hasil tangkapan ikan unggulan tersebut membutuhkan kajian ilmu seperti analisis yang valid dan terpercaya yang digunakan untuk melakukan peramalan (forecasting)  di masa yang akan datang. Penelitian ini menganalisis data hasil tangkapan ikan di kota Kupang dengan menggunakan metode Exponential Smoothing dan Moving Average. Metode Exponential Smoothing dilakukan dengan simulasi konstanta pemulusan sedangkan metode Moving Average akan menghitung rata-rata bergerak dengan periode dua tahunan. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini ialah mendapatkan model peramalan terbaik dari data hasil tangkapan tiga jenis ikan unggulan NTT dengan melihat nilai akurasi MAD, MSE dan MAPE.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Pinjaman Modal Usaha Kecil Menengah Menggunakan Metode MOORA Dan BORDA Rabli Hari Mulia; Hondro, Rivalri Kristianto; Anda Yanny
Informatics Vol. 1 No. 02 (2025): Juli
Publisher : Armari Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63215/Informatics.v1i2.25

Abstract

Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) adalah program pemerintah untuk meningkatkan perekonomian masyarakat desa melalui unit simpan-pinjam. Namun, pada BUMDes N‑5 Aeknabara proses penentuan penerima bantuan pinjaman modal usaha kecil menengah masih dilakukan secara manual tanpa kriteria penilaian terstruktur. Kondisi ini berpotensi menyebabkan kesalahpahaman, penentuan yang tidak tepat sasaran, dan peningkatan risiko tunggakan kredit. Untuk mengatasi kelemahan tersebut, penelitian ini menerapkan metode Multi‑Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) untuk mengevaluasi alternatif calon penerima berdasarkan kriteria umur, jenis usaha, jumlah pinjaman, dan penghasilan usaha, kemudian mengintegrasikannya dengan metode Borda untuk melakukan agregasi peringkat dan menghasilkan satu keputusan tunggal yang dapat diandalkan. Setelah penerapan sistem pendukung keputusan berbasis MOORA dan Borda, sistem ini berhasil mengolah data kriteria (umur, jenis usaha, jumlah pinjaman, penghasilan usaha) secara otomatis dan menyajikan perankingan calon penerima dalam hitungan detik. Proses penentuan menjadi lebih objektif dan efisien, menggantikan metode manual, sehingga BUMDes N‑5 Aeknabara dapat memilih penerima bantuan modal dengan tepat sasaran dan meminimalkan risiko tunggakan kredit
Peranan Teknologi Informatika Medis Dalam Perencanaan Kesehatan Rekam Medis Ermayanti Astuti
Informatics Vol. 1 No. 02 (2025): Juli
Publisher : Armari Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63215/Informatics.v1i2.27

Abstract

Teknologi Informatika dalam bidang kesehatan kini semakin sering dipergunakan karena kebutuhan inovasi digital yang terus berkembang yang berdampak signifikan di segala bidang terutama pada perencanaan kesehatan rekam medis. Perkembangan yang terjadi akan membawa dampak baik bagi pihak rumah sakit maupun instasi rumah sakit baik dalam pendidikan, pembelajaran maupun evaluasi dari kegiatan rekam medis yang ada di instansi kesehatan. Tujuan penelitian ini yakni untuk mengetahui peran teknologi dalam evaluasi kesehatan rekam medis di rumah sakit. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif dengan literature review. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknologi informasi dapat menyimpan data dengan kapasitas yang jauh lebih besar dibandingkan teknik tradisional, selain memiliki kemampuan untuk memilih data dan mengubahnya menjadi informasi teknoogi juga membantu mempermudah dalam menganalisis data rekam medis.
Sistem Pencarian Data Karyawan Menggunakan Algoritma Boyer Moore Marbun, Nasib
Informatics Vol. 1 No. 02 (2025): Juli
Publisher : Armari Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63215/Informatics.v1i2.28

Abstract

Pencarian data dalam sistem informasi kepegawaian menjadi elemen penting untuk menunjang efisiensi manajemen sumber daya manusia. Salah satu permasalahan yang sering dihadapi adalah lambatnya proses pencarian data karyawan, terutama dalam database berukuran besar. Artikel ini membahas implementasi algoritma Boyer Moore dalam pengembangan sistem pencarian data karyawan berbasis teks. Algoritma ini dikenal dengan efisiensinya dalam pencocokan string karena melakukan pergeseran lebih besar dibanding metode konvensional. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma Boyer Moore terbukti mampu melakukan pencarian string dengan lebih cepat dan efisien dibandingkan metode pencocokan karakter satu per satu, khususnya pada kasus di mana pattern memiliki struktur karakter yang unik dan tidak sering berulang dalam teks.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 1 No. 02 (2025): Juli Vol. 1 No. 01 (2025): January